近日，由著名神经科学家、清华大学药学院教授鲁白领衔的团队，在该领域实现了重大突破，成功开发了能够全面模拟AD的基因敲入大鼠模型，相关成果日前以长文的形式在线发表在《细胞研究》（CellResearch）期刊上。

清华大学交叉信息研究院段路明研究组在微波量子信息处理领域取得重要进展，首次在实验中借助超导量子电路成功制备了相干态飞行微波光子的多体“薛定谔猫”态，并验证了不同“猫”态之间以及多体“猫”态和超导量子比特之间的量子纠缠。

清华大学环境学院曾现来副研究员课题组在固体废物环境资源交互属性评估方面取得了一系列新的研究进展，解决了固废全生命周期物质代谢及环境资源交互属性影响规律、基于熵值理论的固废环境资源属性判别技术两项关键科学技术问题，建立了固废环境资源交互属性判别的新方法和新标准。

科技创新标志性人物- 吴良镛（清华大学建筑与城市研究所所长、人居环境研究中心主任）

清华大学材料学院王秀梅团队提出了多模态组织工程新策略，通过自主开发的多级定向纳米纤维蛋白水凝胶（alignedfibrinnanofiberhydrogel，AFG）对脊髓与外周神经损伤进行干预，并在大鼠、比格犬、食蟹猴上取得了良好的再生修复效果和运动功能恢复。

清华大学机械工程系熊卓和张婷课题组研究基于生物3D打印研发了一种结直肠癌CSCs高效诱导与富集的新方法，探究了生物材料诱导CSCs的新机制，为CSCs研究和靶向CSCs的高通量药物筛选提供了一种高效模型。

姚宏，1978年10月出生[1]，现为清华大学高等研究院教授[2]。2001年本科毕业于南京大学，2004年获美国约翰霍普金斯大学硕士学位，2009年获美国斯坦福大学物理学博士学位。2009-2011年在加州大学伯克利分校做博士后研究，2011-2012年在美国斯坦福大学做博士后研究[2]。姚宏2011年婉拒美国大学tenure-track助理教授的教职聘约[3]并接受清华大学高等研究院的教职聘约，2012年赴清华大学高等研究院任研究员(tenure-track)[1]，2017年被晋升为清华大学高等研究院教授(tenured)[2]。 论文情况 论文标题为：《一种求解双目标优化问题的简易方法——协调曲线法及其在步进电动机优化设计中的应用》，本文给出一种求解双目标优化问题的有效方法——协调曲线法。与其它方法相比,协调曲线法具有方便、直观、可靠和计算量小等优点。该方法已成功地用于步进电动机的优化设计。同样,它也适用于其它类型双目标工程优化问题。 论文标题为：《中小型电力变压器及干式变压器的双目标最优设计》，本文提出在变压器节材、节能的双目标最优化设计中,有效材料费用比、损耗比及负载率是三个重要因素,在负载率一定的条件下,合理调整变压器的有效材料费用比及损耗比是实现变压器最经济设计的有效途径。文中针对中小型电力变压器及干式变压器,较深入地讨论了在不同负载率情况下变压器最经济设计的条件及设计方法,给出了变压器最经济设计的判据。几个优化设计实例表明,采用以上设计原则进行变压器的优化设计可以收到明显的经济效... 论文标题为：《步进电动机优化设计方法》，本文首次对步进电动机的优化设计技术进行了比较广泛、深入的研究探讨,包括数学模型的建立、计算方法的研究及改进。文中提出了步进电动机双目标、有约束非线性规划的数学模型,采用SUMT技术为各约束条件构造了三种惩罚函数,改进了Hooke-Jeeves法,提出了一种随机方向加速法及“多级优化”的思想。提出的计算模型及设计方法具有较高的计算精度及速度,使步进电动机的优化设计在普通PC机上完全可以实现。本文最后... 论文标题为：《干式变压器最优设计技术的研究》，在满足性能指标的条件下,降低变压器的有效材料成本及损耗是变压器最优设计原则,调整有效材料费用比是实现变压器最优设计的有效途径。对两台三相干式变压器进行了优化设计,结果表明优化效果显著。在电流密度及磁密不变的条件下,有效材料费用分别降低了7.7%及10.7%,总损耗分别降低了14.5%及18.1%。该优化设计原则及方法也可用于电力变压器的优化设计。 项目情况 项目标题为：《强关联电子体系及拓扑物态研究》，项目类型为：面上项目