李军， 担任北京北航天汇科技孵化器有限公司、北京北航科技园有限公司、北京民航天宇科技发展股份有限公司 等法定代表人， 担任北京基恒新鼎投资有限公司、上海鸿钜投资合伙企业(有限合伙)、北京食苑星技术有限公司 等股东， 担任北京北航天汇科技孵化器有限公司、北航长鹰科技有限公司、北京华航盛世能源技术有限公司等高管，担任中国高等教育学会科技服务专家指导委员会秘书长。

吉林大学理学学士、硕士，新加坡国立大学理学博士。先后在新加坡国立大学、美国纽约城市大学、加拿大多伦多大学访学研究。2009 年评为中南大学教授，2010 年聘为中南大学升华学者，2011 年入选教育部新世纪优秀人才计划，2012 年获得国家优秀青年科学基金、湖南省杰出青年科学基金，2015 年入选湖南省芙蓉学者特聘教授。研究领域为超快非线性光学、半导体自旋电子学、类石墨烯二维材料与器件。在以 Phys.Rev.Lett.、Adv.Mater.、Nano Lett.、ACS Nano 为代表的国际期刊发表 SCI 论文 210 余篇SCI引用 6000余次，h-index 45。2017 年以来，发表第一或通讯作者 SCI论文 70 篇，其中JCR 一区论文 45 篇、影响因子 10 以上论文 13 篇、单篇最大影响因子 30.85。在国际上首次提出并验证了半导体纳米结构电荷空间分离可以调控电子或空穴自旋弛豫速率的概念。近年来在二维材料超快非线性光学效应、飞秒激光制备微纳条纹结构、二维材料神经形态晶体管等研究中取得重要进展荣获湖南省高等教育教学成果奖特等奖 项(排名第1)二等奖项(排名第 1)，湖南省自然科学奖二等奖 1项(排名第1)。入选2019年度英国皇家化学会材料类全球排名前 1%高被引学者。荣获中南大学优秀共产党员、湖南省科协所属学会优秀共产党员、宝钢优秀教师奖、湖南省归侨侨眷先进个人。 担任《中国科学:物理学 力学 天文学》青年编委，《中国光学》、《光电工程》、《中南大学学报(英文版)》编委；国家自然科学奖会评专家，国家重点研发计划重大专项、广东省重点研发计划重大专项会评专家；教育部本科教育教学审核评估会评专家、中国高等教育学会科技服务专家指导委员会副主任委员、湖南省第五届学科评议组成员、湖南省学位授权点合格评估专家、湖南省侨联特聘专家、湖南省纳米光子学与器件重点实验室主任；湖南省高等教育学会副会长、湖南省光学学会副理事长、中南大学物理学科带头人、校学术委员会委员，湖南省光电信息科学与工程一流专业负责人、国家基础学科拔尖学生培养计划 2.0 基地《物理学)负责人；国家自然科学基金、霍英东青年教师基金、中国博士后科学基金、北京市自然科学基金、湖南省自然科学基金、教育部学位中心优秀学位论文受邀评审人；AIP、ACS、0SA 等国际知名学会的期刊审稿人。 曾任职中南大学先进材料超微结构与超快过程研究所副所长、党支部书记，超微结构与超快过程湖南省重点实验室副主任，物理与电子学院副院长、院长，本科生院院长。

长期从事煤矿安全技术与工程领域的研究工作，主要研究方向为:煤与瓦斯突出防治、煤与瓦斯共采、自然发火防治等。在“煤与瓦斯突出预测技术”方面取得了突破，阐述了基于“有效能量”的瓦斯含量法预测煤与瓦斯突出的机理，提出了瓦斯损失量补偿计算的方法，研发了瓦斯含量直接测定法的实验设备、计算程序、临界值确定、突出数值模拟等核心技术。在煤与瓦斯共采方面，采用“双示踪气体法”和 CFD 数值模拟技术，对邻近层泄压范围、抽采参数及瓦斯运移规律等方面进行了深入研究，提出了“采空区高位环形体”的理论及物理模型。在煤层自然发火防治方面，提出了“综放采空区空间自然发火危险区域判定理论”，建立了采空区三维空间自然发火防治技术体系，有效的保障了矿井的安全生产。 近年来，主持或参与的科研项目 50 多项；其中在海外期间主持与参加亚太基金、澳洲国家科学基金、国际合作等重大科研攻关项目 20 余项。主持国家重点研发计划“煤矿热动力灾害防控技术与装备”子课题《热动力灾害防控技术的应用效果评价》；主持国家自然科学基金面上项目《基于渗流-热动力耦合的采空区煤自燃基础研究》； 参与国家自然科学基金青年科学基金项目，《交变水压作用下煤岩宏细观结构损伤及渗流动态响应机制》。 社会兼职： （1）中国煤炭工业安全科学技术学会瓦斯专业委员会委员 （2）国家能源局能源行业标准化技术委员会委员 （3）中国高等教育学会科技服务专家指导委员会委员 （4）矿业安全与环境防治山东省泰山学者优势特色学科人才团队成员 （5）山东科技大学归国华侨联合会主席

清华大学航天航空学院张兴教授课题组在高负载（4mAhcm-2）和大电流（3.8mAcm-2）下对锂铟负极组装而成的硫化物全固态锂电池进行了测试，结果发现，电池在900圈左右发生短路失效。

随着摩尔定律的放缓，基于硅晶体管和冯诺依曼架构的传统计算硬件系统在人工智能时代面临严峻的性能瓶颈。受大脑启发，基于新原理器件的类脑计算致力于充分挖掘电子器件自身的物理属性作为计算资源，从而在硬件层面高效实现各种人工神经网络。

清华大学机械系摩擦学国家重点实验室何永勇课题组从边界润滑膜和动压润滑膜的耦合作用行为角度，首次系统地解释了液体润滑界面摩擦和磨损性能的逆相关现象，澄清了边界润滑膜与动压润滑膜的内在耦合机理，提出了二者的耦合模型。