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光纤光栅高温温度传感器
光纤光栅传感器具有响应快、可分布式测量、并行传输容量大、抗电磁干扰等特点，适用于应变、温度、应力等多种参量的测量，在隧道、桥梁、大坝发电 站、变电站、储油基地、各类仓库、化工厂高层建筑、航天工业等领域都有着重 要的应用。传统的光纤光栅由光敏光纤制备，其折射率调制是由于色心的产生形 成的。在 400°C以上这种光栅结构就被擦除，无法应用在高温环境下。
西安交通大学
2021-04-11
一种无线温度采集系统
本实用新型提供一种无线温度采集系统，包括温度采集模块、第一处理模块、无线发射模块、无线接收模块、第二处理模块以及显示与报警模块；其中，所述温度采集模块，用于采集温度；所述第一处理模块，用于接收采集的所述温度，第一次处理后并将所述温度发送给所述无线发射模块；所述无线发射模块，用于接收所述温度并将所述温度发送给所述无线接收模块；所述无线接收模块，用于将接收到的所述温度发送给所述第二处理模块；所述第二处理模块，用于接收所述温度，第二次处理后并将所述温度发送给所述显示与报警模块；所述显示与报警模块，用于显示
安徽建筑大学
2021-01-12
温度-湿度-振动三综合试验系统
本系统可以制造温度、湿度、振动(含冲击)的综合环境，能模拟产品的起初环境条件。它可以用于各种军品、民品的可靠性鉴定试验、可靠性研制试验、可靠性增长试验、可靠性筛选试验、可靠性验收试验以及其他综合与单应力试验，能满足GJB699MIL-STD-781D，GJB150MIL-STD-810D全部综合环境试验要求。并可作温度、湿度、振动的单应力、双应力试验设备。
北京航空航天大学
2021-04-13
高精度多路温度表（产品）
成果简介：能够同时进行多路高精度温度采集，采集精度达到0.01℃。采集到的数据可以通过MODBUS协议上传至DTU。 项目来源：横向项目 技术领域：信息技术 应用范围：具有温度数据测量、采集、传输需求的工业应用现场 现状特点：一般适用等 技术创新：使用PT100铂电阻作为传感器，利用电桥进行数据采集。内部有基于Cortex-M3内核的ARM处理器，使用片上ADC对电信号进行采集，采集到的电信号能够直接计算得到温度值。能够进行基于
北京理工大学
2021-04-14
一种桥墩温度调节机构
本发明公开一种桥墩温度调节机构，包括安装座、温度检测装置、电加热装置、太阳能发电组件以及控制器，安装座用以沿桥墩的周向布置且固定于桥墩的外侧，温度检测装置安装于安装座，温度检测装置被设置为能够检测安装座四周附近的水层温度，电加热装置安装于安装座，电加热装置被设置为能够选择性地对安装座四周附近某一区域的水层进行加热，太阳能发电组件安装于安装座，用以利用太阳能发电对电加热装置供电，控制器用以控制电加热装置对安装座四周附近温度较低的区域的水层进行加热。
本发明提供的技术方案中，通过温度检测装置检测到桥墩附近的水层中温度较低的区域，通过电加热装置对该区域进行加热，从而减小桥墩向光面与背光面的温差。
（注：本项目发布于2019年）
武汉轻工大学
2021-01-12
热辐射对比温度计
360mm×230mm×190mm，金属材质，可做对比热辐射效应、太阳高度的测量实验，探究光的热辐射效应。
宁波华茂文教股份有限公司
2021-08-23
最低温度表
宁波华茂文教股份有限公司
2021-08-23
脑电信号预测记忆能力研究
脑电信号作为人体重要的生理信息，已经被广泛应用于医学疾病诊断与治疗、人体潜能开发等方面。脑电图通过将电极接入被试对象的头皮，来测量大量神经元发放所形成的电场。脑电波作为能够体现大脑活动的信号中的一种，有方便检测、非侵入式且对被试对象友好等特点。一般认为，通过对大脑脑电波的检测并采取特定数据分析方法，有望将大脑的各项反应能力充分挖掘出来。近年来，脑电信号分析已成为认知神经科学领域的重要技术之一。大量研究表明，人类认知能力与脑电信号有关，其中工作记忆能力在认知中起关键作用。脑电信号具有数据量大、时间分辨率高、易受干扰等特点，给研究带来了不少挑战。杨立坚课题组使用样条函数，基于随机抽取的122名大学生志愿者训练集，以闭眼静息态下8个脑前区导联的脑电信号（图1），对20名志愿者测试集进行工作记忆能力的预测（图2），其确定系数R^2在多次随机试验下的中位数为68%，最低值大于50%，最高值72%（图3）。图1 ：试验中脑电信号记录的导联名称和位置图2：对某测试集计算的认知能力预测值与真实值的对比图3：对多次重复随机抽取的测试集计算的确定系数R^2箱线图杨立坚课题组依托10年来自身在函数型数据领域的研究成果，课题组2017级博士生张园园和2018级博士生黄昆在学习神经科学专业知识的同时，与机械工程系教授吴方芳和硕士生王健凯高效合作，分析季林红课题组的大学生志愿者脑电与认知能力数据。他们秉承“面向应用，背靠理论，写好算法”的统计学理念，把样条回归估计脑电信号的光滑轨迹，张量样条回归估计协方差函数，样条估计函数型主成分与得分等深刻的统计学前沿理论，结合LASSO回归，转化为快速准确分析脑电数据的算法（图4），从2018年12月开始仅用6个多月的时间，就很好地解决了基于工作记忆能力预测的问题，完成了这篇跨学科应用方法论文。图4：算法流程图
清华大学
2021-04-10
矿产资源潜力评价与预测技术
面向快速、高效的矿产资源探测的国家需求，集成空间数据挖掘与案例推理技术，充分利用海量的地质空间数据，解决矿产资源潜力评价与预测关键技术。在此基础上，建立智能化区域成矿预测系统和三维矿产资源预测系统，为各地质矿产单位进行找矿勘探提供空间分析和决策的基础平台。主要功能、特色： ？ 建立了不确定性地质空间数据挖掘算法模型、成矿案例推理模型，提高了区域成矿预测的效率、精度和智能性； ？ 综合不确定性地质空间数据挖掘、成矿案例推理和证据权模型，建立了混合推理策略与方法，得到更为客观的综合预测结果； ？ 基于COM架构，开发了“区域成矿预测信息系统”和“三维矿产资源预测系统”，包括地质空间数据管理、空间分析、模型预测、专题制图等功能； ？ 发展了三种高光谱矿物填图方法：权重光谱角制图法、耦合整体光谱匹配和局部光谱匹配的高光谱矿物信息提取方法、特征参数拟合方法； ？ 完成了区域成矿预测的数学地质方法扩展与应用，包括证据权模型、扩展证据权模型和逻辑斯谛回归模型，为地质空间数据挖掘和成矿案例推理提供图层选择及参数化的理论依据和对比验证对象； ？ 以我国西部典型成矿带——青海东昆仑成矿带为例，进行上述各类算法模型的区域成矿预测实验，并进行了野外调查与验证。 基于上述研究成果，该课题成果已申请发明国家专利2项；计算机软件系统2个；出版专著1部《多源地质空间信息智能处理与区域成矿预测》；发表或录用论文15篇，其中SCI期刊论文5篇，EI期刊论文4篇。
电子科技大学
2021-04-10
基于集成学习的网络流量预测
本平台设计一套集成学习系统用来精确预测未来时间段的流量，本系统使用随机森林，SVR，三指数 平滑、GBDT，BPNN等传统算法和机器学习算法作为单模型，并通过集成学习的方式提高预测准确率。
中山大学
2021-04-10