根据工业现场的实际特点，搭建了机器视觉的检测系统。采用优化的图像预处理、图像 分割、边缘信息提取及相关参数整定检测方案，对分立器件管脚几何参数进行判断，检测结 果达到企业的应用标准。采用标签图像预处理、分割、特征提取技术与 BP 神经网络特征识 别技术相结合，成功的解决了标签检测问题。该系统经工业现场应用，被证明可以达到企业 对于分立器件管脚几何形状的检测要求，得到了企业的肯定。

北航开发的电磁环境自动监测系统结合GIS地理信息电子地图，建立电磁环境资源数据库，可以对电磁环境分析评估，最终实现对电磁环境资源的监测、规划和管理。本系统具有完全自主知识产权，对合理利用电磁资源，发展经济和提高环境质量，建设绿色社会等都将具有重要的经济效益和社会效益。 1、通信网设计方面，在分析现有的网络系统或进行组网设计时，可以指出移动通信运营商所关心的信号盲区、接收信号强度不好的地区； 2、频谱管理方面，可为无线电管理和环保部门对重要地点如雷达站、机场、火车站、医院、化工厂等的电磁环境进行实际测量、分析、处理与管理提供方便，可帮助发现非法设台、擅自增大功率及互调干扰等情况，以排查存在干扰隐患的频率和台站； 3、在城市居民电磁环境评估方面，采用“城市居民(公众)暴露值”来衡量的，可利用系统的电磁环境评估模块，建立传播预测模型，进行城市人口暴露值的预测评估； 4、在无线通讯空间通道保护方面，可以利用地理信息系统（GIS）的建筑物布局、建筑物特征数据库，结合无线电发射设备数据库中微波站数据，对无线通讯的空间通道进行保护。目前，该技术已达到小批量样机生产的实用要求。

基于机器视觉、图像处理等人工智能技术，开发了砂型缺陷智能检测系统，通过高精度弱纹理表面分析技术，实现铸造砂型的高精度、高速、全类型的缺陷自动检测功能，代替人工目视检测，减少或避免误检、漏检造成的损失。本产品核心的高精度表面纹理分析技术不仅可用于砂型缺陷检测，也可用于其他产品或工件的表面缺陷检测。 砂型缺陷智能检测系统主要功能如下： 支持扒型、裂纹、缺料、型板粘砂、小砂块掉落、多料、垫箱等全类型的缺陷检测和分类 精确检测出缺陷尺寸，检测精度可到毫米级 支持砂型件号/日期等信息的文字识别 缺陷数据的统计分析功能 大数据看板，大屏展示，数据远程查看 缺陷判别标准自主学习功能 产线联动报警，MES系统数据对接 24小时不间断运行，断电状态下数据不丢失 界面简洁大方，交互便捷友好，支持用户手动设置缺陷标准  

成果简介：自动问答系统Q/A（automatic Question Answering） 采用自然 语言处理技术，一方面完成对用户疑问的理解；另一方面完成正确答案的生 成。这些研究涉及到计算语言学、信息科学和人工智能学，是计算机应用研 究的热点之一，其核心是自然语言理解技术。目前，虽然离自然语言完全机器理解尚有很长的距离，但对于一定的领域，采用针对性的方法，已经开发出许多成功的应用。 项目来源：自行开发 应用范围

成果简介在冷轧生产的处理线上， 为了保证冷轧产品的边部质量， 在酸连轧机组的酸洗出口-轧机入口， 都会有一道重要的工序-切边剪。 切边剪的作用是为酸洗后切边质量及为后续轧机工序提供优良原料卷提供保证， 避免因边部问题造成产品降级， 返修， 甚至造成停机事故， 造成巨大经济损失。 但是在实际生产过程中， 由于种种原因， 即使带钢已经经过切边剪切边， 轧后还是有出现诸如锯齿边， 边裂，边损， 边丝等带钢边部缺陷， 因此针对切边剪的切边质量进行跟踪控制具有积极意义和重要实际应用价值。

中科院医学物理中心研制出了国内第一台基于PTR-MS原理的呼气实时在线检测质谱仪，并在医院开展了肺癌等重大疾病患者的呼气检测实验研究，初步结果表明：判别癌症的真阳性率、真阴性率均达到70%以上。 本项目将在前期工作基础上，研发实用化呼气检测质谱仪工程样机，通过大规模呼气检测试验，建立肺癌等重大疾病快速筛查与辅助诊断的呼气检测新方法，进行性能评估与示范应用。并寻求与医疗公司或社会资本合作，推进呼气检测质谱仪的转移转化，为我国先进医疗仪器的发展和属地医疗健康产业的发展做出积极贡献。 （1）目标：突破呼气代谢物快速、高灵敏探测技术，研制实用化呼气检测质谱仪工程样机，开展肺癌等重大疾病呼气临床试验，建立呼气检测癌症筛查与辅助诊断方法，进行性能评估与示范应用。申请医疗器械注册证，实施成果转移与产业化。 呼气检测质谱仪具有以下特点： 技术先进：直接吹气在线检测，速度快；离子聚焦，质谱检测灵敏度高。方法新颖：呼气检测癌症筛查与辅助诊断，安全无创、简捷便利、接受度高、费用低。创造性：不同人种癌症发病率存在差异，呼气标志物可能不同，项目可建立中国人癌症呼气标志物特征。癌症筛查真阳性率：>70% （2）主要任务： 研制实用化呼气检测质谱仪工程样机，具有良好的长期运行稳定性和重复性，并满足呼气快速与高灵敏检测要求。 开展肺癌等重大疾病的大规模呼气检测临床试验，病例和健康志愿者数量分别达到500人以上，确保呼气检测数据有医学统计意义。 呼气标志物统计与癌症诊断模型建立。研究并排除环境空气、年龄、性别、饮食、吸烟与否、治疗等外在因素的干扰。开展示范应用，对呼气检测癌症诊断模型进行性能评估与验证。通过交叉验证，以及对另外的癌症患者与健康志愿者的呼气检测，检验呼气检测质谱系统的性能。

产品详细介绍方案背景 国家大力推动的中小学班班通建设，在全国范围内为学校的教育教学提供了先进的软硬件环境设施，同时加强了校园教育教学的数字化应用管理，形成数字化校园应用，成为提高教育教学的必要手段。随着网络课件资源的丰富，老师们的课堂教学内容越来越丰富，优质课程的记录，共享，成为提高区域教学水平的必要手段。而目前的现状是视频资源，特别是本地化优质视频资源的匮乏，阻碍了教育均衡发展的步伐。因此优质课程录制、精品课程录制、网络视频平台的建设迫在眉睫。 系统概述 全自动录播系统利用图像分析跟踪定位、音频智能降噪处理、多场景智能导播切换、智能控制等先进的技术应用到专业教室的建设中，实现对教室场景的完美再现，一定程度解决了课程录制并积累校本资源的瓶颈问题。 系统录播全过程一键式、智能化、方便快捷，最大限度地降低系统复杂度，提升系统稳定性和可靠性，减轻录播专业教室管理人员的工作压力，让系统简单易用。 近几年来，德威全自动录播系统已经在全国各大中院校、中小学得到了广泛应用，比如北京服装学院、北京工业大学、剑桥中学、师大附中分校、南丰中小学、中阳一中、孙武镇中学、澄西中学等。 实际效果 应用领域 网络课件制作、精品课程建设; 微格教室建设; 网络远程教育、培训; 报告、会议实时直播、录播; 多方教学研讨; 优秀教师的教学成果建设; 教学管理、评估; 网络自主学习管理; 优质动态教育资源的建设和共享; 系统拓扑图 系统组成 整个系统由五个部分构成： 1.图像采集跟踪子系统：捕获老师、学生的视频信号，并实现老师、学生行为的跟踪拍摄 2.音频采集子系统：捕获老师、学生的音频信号 3.录播子系统：对输入的教师、学生以及VGA画面进行采集、切换、编码、播出、存储等。 4.多媒体子系统：为教室教学提供多媒体手段的相关设备，比如多媒体讲台、投影、电子白板、中控、数字展台等。 5.声学灯光工程：拍摄、录影需要良好的灯光照明以及声学环境，此部分为配套的装修工程，包括墙体吸音包裹、天花吸音吊顶、地板防静电防滑处理、门隔音处理、窗户遮光处理等。 系统特点 德威录播系统满足基本的场景采集、自动切换、字幕台标、片头片尾、编码、录制、剪辑以及直播发布之外，还具备以下特点： 1. 支持零操作 系统可随PPT启停而启停 2. 跟踪平滑精准，无垃圾镜头 跟踪画面不卡顿，不丢镜头 3. 设备高度集成，方便安装维护 跟踪摄录一体化，录制/导播功能一体化 4. 控制联动，方便操控 授课电脑、中控均可启动系统，中控、键盘均支持导播切换 5. Flash课件，不挑浏览器 全Flash课件，可兼容所有浏览器，可在平板手机上播

    自动加药系统目前主要应用于洗煤厂煤泥水处理过程中絮凝剂、凝聚剂及其他药剂的计量投加、水处理药剂计量投加、以及工业过程添加剂等化学药剂的计量投加等领域。它一般包括三个部分： 1）药剂制备系统2）药剂投加系统 3）监测控制系统有机自动加药系统的特点：     药剂制备过程完全实现自动完成，配药设计合理，可保证药剂有效、均匀的配置，以发挥药剂的最大作用。该设备易于安装，操作简便，运动部件少，具有完善的自动保护系统。     药剂投加系统采用变频调速的螺杆泵将药液输送至浓缩机。采用多点分散加药，可以满足用户更多的加药要求，提高操作的灵活性和可靠性。　　     监测控制系统安装在浓缩机上，可以实现对浓缩机澄清水的浊度（透光度）的及时反馈，准确、及时地控制絮凝剂的加入量。

TRU树木雷达检测系统是为检测树干内部腐朽和地下根系分布而设计的。 它利用探地雷达技术对树木进行无损扫描，可生成高分辨率图像。 系统有两种独立的检测方法，分别用于检测树干的内部状况及根系的实际分布

一、经络检测系统 经络脏腑病位关联：经络、脏腑、五行关联图，将未病扼杀在萌芽之中；八大系统生理机能分析：归纳、总结人体八大系统与经络的关系，给出人体经络辨证情况；十二经络传感情况分析：依脉经络柱状图，细化分数；科学采集：精准识别不同人体特征，采集双手、双脚十二经原穴生物电参数；精准判读：经络能量值量化精度可达到小数点后三位，助力医学研究；智能检测：靶向定位穴位采集，智能辨析并出具检测报告； 二、耳穴检测系统 检测系统多样化：可检测消化系统、运动系统（上肢）、运动系统（下肢）、运动系统（躯干）、呼吸系统、感觉系统、神经系统、肝胆系统、泌尿系统、生殖系统、其他（内分泌、心血管）等10大系统。测试笔符合人体工程学设计，握持舒适。测试笔电伏微弱、无痛苦、无伤害。