视觉动态识别算法的售卖系统的开发
项目背景:近年来,我国自动售货机蓬勃发展的最佳时 期已经到来,从零售行业的视角来看,随着线上流量红利的 衰退,线下流量的价值越来越突出,但线下门店业态也面临 着高昂的人力成本和租金成本压力。而智能化升级引入自动 售货机,通过网络实现移动支付功能以及货物管理功能,使 得自动售货机运营效率得以提升,业务模式上也有了无限的 想象空间。随着移动支付的兴起,国内自动售货机市场近几 年可谓遍地开花,发展迅猛。近些年自动售货机行业一直朝 着低成本、多功能、更便利、售货广的方向发现。所以一款 造价低、性能稳定,运营简单,购物便利,售卖商品范围广 阔的机器越来越受到运营商的青睐。目前智能视觉柜采用静 态识别系统将非常好的满足上述条件,将来的发展潜力巨 大。目前消费者扫码后开门,取走商品后,关门,通过录制 取走商品的视频进行解析消费者取走的什么商品,从后进行 自动结算流程。核心技术是视觉识别,能通过人工智能 AI 进行识别商品类别及数量。
所需技术需求简要描述:扫码开门,采集视频或图片, 关门后通过算法自动识别消费者购买的商品明细,目前算法 准确度只有 90%,尚需突破。希望能基于视频、图像等媒体 资源,针对工厂质检、智能识别商品明细、智能补货统计等 场景,提供整体 AI 算法解决方案,全面提升智能售货机开 门取货自动识别商品的准确率达到 100%,带来更便捷的购物体验。
对技术提供方的要求:1.具有成功的自动化控制实施案 例,承担过国家重点研发计划项目。2.熟悉产品结构设计, 熟悉产品信息化、自动化设计。3.具有工学博士学位或高级 工程师职称,技术方案成熟可靠稳定有创新思维,不涉及知 识产权侵犯。
青岛易触科技有限公司
2021-09-09