高等教育领域数字化综合服务平台
云上高博会服务平台
高校科技成果转化对接服务平台
大学生创新创业服务平台
登录
|
注册
|
搜索
搜 索
综合
项目
产品
日期筛选:
一周内
一月内
一年内
不限
ARM云网络
智慧
教室
采用ARM云终端 硬件的稳定性高,比传统PC教室故障率低十倍以上 采用模块化服务器数据镜像存储技术 确保运行数据双备份,一旦某服务器模块有故障,8秒内能恢复数据,确保终端的正常运行。 人工智能技术的应用 例如智能故障诊断、教室设备的智能化管理、智能化教学等。 自主研发的同步以太网交换技术 支持ARM架构云网络教室网络教学过程中音、视频的实时传输。例如语言教学、互动式教学、(1080P、4K)高清音视频的同步广播等。 通过一体化、专业化的设计 多个教学场景快速切换,满足教师各种教学需求。例如信息化教学、英语教学、汉语教学、互动式教学、网络化综合考试等。
蓝鸽集团有限公司
2022-09-28
高校版
智慧
班牌
一德壹教智慧班牌作为综合展示平台及数据采集终端,定位于高校的班牌模式、场地预约、考勤管理、课程签到管理以及更多场景应用。以人脸识别技术为核心,充分结合校园运营的实际情况,辅以网络通讯技术、物联网技术、智能终端、移动互联网建设高校统一身份识别应用平台,平台以统一性为前提,打通应用之间的孤岛,使得应用互相联动,最后辅以综合的数据分析呈现,最终实现行为数据化、数据服务化、服务智慧化。
深圳市一德文化科技有限公司
2023-03-02
智慧
校园业务中台
通过业务中台的建设,把业务轻量化,大量的公共能力不在业务系统里面进行建设,而通过接口调用预先搭建好的中台能力,并通过微服务的设计思想将各种业务逻辑彻底解耦成一个个独立的微服务,把可复用部分沉淀到中台,这样的建设模式将能够最好地满足系统快速迭代的诉求。 与此同时,复用的中台能力使得各业务系统的底层公共数据完全相同,解决数据不一致性问题,大大降低管理成本、提升数据价值。业务中台主要包含微服务运行平台、公共基础服务中心、快速开发工具与开放平台几部分。 集成校内各应用系统高频需求或不可或缺的系统基础功能,例如用户中心、认证中心、权限中心、消息中心、日程服务、地理服务等,将这些基础功能剥离沉淀至业务中台,可大大减少重复劳动,使得业务开发者聚焦于业务逻辑本身,极大降低校方对信息系统管理的复杂度。 基础能力广泛应用 将各业务系统的共性与个性分离,把其中共性的部分尽可能多的抽取出来,沉淀到业务中台,然后在各处进行复用,使得各个前端应用使用的都是相同的底层数据和服务方式,在建设伊始就解决数据实时、在线、同步的问题。 简单组合快速迭代 以业务中台沉淀的各类基础能力为基础,结合配套的流程重构工具,大量轻业务逻辑重流程的轻量级应用可以通过简单地组合和图形化操作快速完成,在提高对业务需求的响应效率的同时不影响现有环境的稳定性,满足高校日新月异的业务变革对于信息化支持的要求。 管理难度大幅下降 在前端应用大量通过中台提供的基础能力搭建的情况下,权限、消息、用户数据等占据大量精力的常规管理工作将变得高度集中统一,实现一个入口统一管理,在提高效率的同时降低错漏的风险。
新开普电子股份有限公司
2022-06-30
智慧
校园融合服务门户
网上服务大厅是智慧校园整体框架中最主要的用户服务窗口,将校内各类资讯、服务、系统入口、消息待办、高频应用等与师生日常科研教学密不可分的信息资源统一聚合,并按照师生身份和功能业务域做合理划分,让师生用户能够以良好的用户体验获得对校内各类信息资源的一站式访问。 智慧校园整体建设中直接面向最终用户的展现端,实现数据、用户、权限、应用、服务、流程、内容等各个方面的集成,用户通过浏览器(融合服务门户)、移动端(超级APP)实现多场景、多端多入口、随时随地享受各类服务和应用。 一网通办、一网统管 将传统意义上的信息门户、办事大厅和各系统提供的业务服务等诸多入口融合,成为真正意义上一网通办的入口,让用户能够一站式完成发起服务、接收消息、处理待办、查看资讯等各类高频操作,大幅提高师生使用的便捷程度。 以服务建设为重点 转变“重管理轻服务”的思想,以服务建设为重点,将原有的业务系统按照用户的需求、使用习惯等因素重新进行封装,为学生、教师、校领导等角色提供个性化的功能服务。 采用先进微服务结构 为简化服务流程、便于敏捷开发、减少开发成本,融合服务门户采用先进的微服务构架,若干可以独立完成功能的微服务组合成为能够满足单一场景使用需求的微应用并被容器化部署,提高学校信息建设的灵敏度和迭代速度。 自定义配置 平台提供多种报表配置工具、业务重构工具,通过可视化工具对业务流程与报表格式字段进行自定义配置。支持可动态执行的工作流及数据操作脚本,无需编译就能够通过动态脚本在工作流中直接处理表单数据。 快速获取数据 基于场景和业务流程,深度挖掘数据价值,满足业务人员对于数据需求的及时性,极大缩短数据搜寻和获取时间。 服务媒介多元化 支持多样化的身份识别,基于二维码和人脸等,结合智能终端设备完成智慧校园认证场景全覆盖,包括消费、考勤、签到、门禁等服务“一码/脸通行”。可通过PC、随身智能终端、人脸识别设备、自助终端等进行应用获取。
新开普电子股份有限公司
2022-06-30
智慧
微格教学平台
北京大智汇领教育科技有限公司
2025-01-09
数据中心用高效热管式空气——空气换热
机组
基于通信行业数据中心节能降耗,充分利用室外大气自然冷源,研发出具有自主知识产权的高效 热管式空气 - 空气换热机组,用于冷却数据中心,降低空调能耗。该机组能够在内外空气隔断的情况下实现热交换,既充分利用了环境空气的冷能,又避免机房内外气流交换所带来的危害,即只换热不 换气。安装该机组后,机房的空调机由“必需设备”变为“应急设备”,即只有换热机组不能胜任降温时, 空调机才使用。该机组工作过程中仅有风机消耗少量的能量,与空调相比,可带来非常可观的节能效益, 在华北地区应用可使空调运行时间减少 60%~70%。同时机组采用高效耐用材质,充注精选环保介质, 工作效率高,结构优化,尺寸紧凑,安装灵活,运维方便。
北京工业大学
2021-04-13
数据中心用高效热管式空气-空气换热
机组
北京工业大学
2021-04-14
燃煤
机组
深度节能取水协同污染物脱除技术
该成果围绕燃煤电厂燃烧后深度节水节能和净化技术开展系列新技术研发工作,包括开发了一套综合考虑水系统、热力系统和烟气系统的综合模拟仿真平台,开发了烟气-乏汽提质利用新工艺、节能型废水零排放技术、褐煤机组全链条取水工艺,在此基础上研发了均流式静电除尘器、低能耗烟气换热器及吸收式热泵系统等关键部件,同时基于多维多尺度多物理场及人工智能算法,开发出环保岛数字孪生技术。部分产品已完成小试、中试,静电除尘器已实现产业化。 该成果围绕燃煤电厂燃烧后深度节水节能和净化技术开展系列新技术研发工作,包括开发了一套综合考虑水系统、热力系统和烟气系统的综合模拟仿真平台,开发了烟气-乏汽提质利用新工艺、节能型废水零排放技术、褐煤机组全链条取水工艺,在此基础上研发了均流式静电除尘器、低能耗烟气换热器及吸收式热泵系统等关键部件,同时基于多维多尺度多物理场及人工智能算法,开发出环保岛数字孪生技术。部分产品已完成小试、中试,静电除尘器已实现产业化。
华北电力大学
2022-08-29
计算
机组
成原理与系统结构教学实验系统
计算机各部件优化升级,全面高效支持计算机各部件和各种模型计算机的开放性设计实验。在保证电路开放性的同时,各部件和各种复杂模型机电路的搭接更加简捷、高效和直观,极大提高了实验效率和实验成功率。
西安唐都科教仪器开发有限责任公司
2021-02-01
新型能效管理一体
化
采集与
智慧
用能关键技术研究及应用
基于智能终端控制、大数据集群分析、数字网关以及智能云平台等技术构建智慧用能数据服务系统。 项目系统框架图 项目整体思路框架图 项目研究工作分解 针对项目不同负荷类型和典型应用场景,匹配相应的通讯控制模块,通过电力载波或无线等多元传输方式,将用户用能需求等相关电力数据集中在云平台,结合用户行为模型、能耗模型及能源管理控制模型对电力数据进行聚类整合及分析。达到提升用户的用能体验和节省用电成本的双重目标,同时对于电网侧能够利用削峰填谷等策略,增加电网参与辅助服务的力度,有效利用电网资源。 智慧用能平台系统图 目前市场存在的用户用能监测设备及系统之间的数据信息交流往往是单向的,难以达到人们对测量精度和实效性的要求。而本系统基于新型通信和人工智能技术,集成电力信息的感知、采集、通信和控制技术,创建以智能电能表和智能终端为核心的双向互动体系,通过对电流、电压、功率、电量等用户用电信息及温度等环境数据的自动采集,实现对电能的使用情况及各类关键供能用能设备进行的实时监控及能耗监测,对异常值做出预警,通过分析处理采集的数据生成各种用电行为曲线指导用户进行经济合理用电。 技术特点 1、实时性指标 常规数据查询响应时间<10s;90%界面切换响应时间≤3s,其余≤5s;计算机远程网络通信中实时数据传送时间<5s。 2、并发指标 支持300用户同时在线,并发要求达到100用户以上,并同时满足以下指标:常规数据查询响应时间≤15秒;主要节点CPU负载≤80%。 3、可用性指标 年可用率≥99.5%。负载率指标:在任意30分钟内,各服务器CPU的平均负荷率≤80%;在任意30分钟内,人机工作站CPU的平均负荷率≤80%;在任意30分钟内,主站局域网的平均负荷率≤80%。 4、存储容量指标 数据在线存储容量满足12个月以上数据存储需求。
华北电力大学
2022-10-09
首页
上一页
1
2
...
33
34
35
...
273
274
下一页
尾页
热搜推荐:
1
云上高博会企业会员招募
2
64届高博会于2026年5月在南昌举办
3
征集科技创新成果