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火电机组深度调峰多模型智能预测控制系统
火电机组深度调峰改造是消纳可再生能源的有效途径,深度调峰就是在自动控制的情况下将机组的负荷调节下限从原来的50%Pe下调至30%Pe,甚至更低。控制难点在于:当机组处在低负荷工况时,机组被控过程的动态特性具有快速变化的特征,常规控制策略难于有效控制。 本项成果采用多模型智能预测控制技术,分别提出了适合于亚临界和超(超)临界机组深度调峰的多模型智能预测控制系统,实现了在低负荷或超低负荷工况下的平稳控制。 本项成果已成功应用于华能丹东、华能大连、华能营口、华能井冈山、华能大坝、国投钦州、大唐当途、中铝银星、国信射阳港、国华筹光等电厂近30台300MW亚临界、600MW和1000MW超(超)临界机组的深度调峰中。特别是,已成功将华能营口电厂#4 600MW超超临界机组的负荷深调到15%Pe,并实现了机组”干态/湿态”的一键转换控制,达到了国内外最先进的深调水平。目前,在国内已完成的机组深度调峰改造中,大部分均采用了本深调优化控制技术,得到了广大用户的一致好评。
东南大学 2021-04-13
UnitCalcul 火电机组在线性能计算分析系统
南京工程学院 2021-04-13
火电机组脱硫塔超净排放改造技术
国家新的《火电厂大气污染物排放标准》(GB13223-2011)的实施,对火电机组烟气的超净排放已成为国家的强制行为。虽然许多单位对火电、钢铁的煤热锅炉的脱硫和烟气净化系统进行了强化设计和改造,甚至还加装了GGH或湿式电除尘设备,但排放的烟气要始终维持低于5mg/m3的除尘要求仍有一定难度。 而要实现烟气的彻底超洁净排放,需要采用我们新研发的AGECS工艺对脱硫塔进行全方位诊断和技术改造。与湿式静电除尘设备(WESP)工艺相比,
南京大学 2021-04-14
运维云
面向区域录播管理应用设计的在线运营服务系统,实现所辖录播设备基于网络的统一接入管理,打造智能化、系统化、便捷化、实时化的远程运维服务。 轻松满足: ·信息化设备大数据展示 ·所辖前端集中在线运维 优势特点 直观可视的数据中心 通过电子地图的形式,按区域、分层级展现前端设备建设、使用情况,直观展示区域设备数据中心应用成果。 全天候的设备运行监控 系统全天候对接入设备进行状态监控,设备异常信息实时获取,及时跟踪排障。 高效的远程集中运维 接入设备远程参数配置、系统版本在线升级管理,足不出户即可实现整个区域的设备运维。
广州市奥威亚电子科技有限公司 2022-12-21
SunOneCloud®系统智能逆变器及电站运维平台
1)将分布式光伏发电装置利用网络通讯加以互联并集中监 控,每个光伏发电单元具有可控性,提高了系统的稳定性; 2)该系统将区域内多个分布式光伏发电集中管控,实现了发电的调度管理,避免了光伏发电电源的孤岛运行,提高了电网的安全性; 3)实现了多用户分散系统系统集中实施与集中管理,便于 电站的技术维护和清洁,保证了光伏发电的高效性;增强了系统的稳定性和可靠性,并降低了维护成本。 4)具有智能报警功能,管控系统有先进的算法,实现历史数据纵向和现场照度横向比对功能,根据所设定报警数值,该系统发电报警维护人员及时维护,确保电站高效率运行。 5)光伏云系统还具有电费算法,根据当地的回收光伏电量及电费,及时计算即时及累计当天、累计当月、累计当年的系统电费。及时对发电系统的经济性进行评估。 为用户大幅节省电站运行维护成本并提升发电量,每年预计可提升光伏电站收益 5-10% 
中国科学技术大学 2021-04-14
安全运维服务
全力为高校提供管理、服务、教学、科研等全场景产品及服务。
联奕科技股份有限公司 2021-02-01
容器化微服务平台构建与智能运维
本项目基于Kubernetes构建容器化微服务平台。利用人工智能和数据挖掘的方法,对容器化微服务平台实施智能化运维,将系统的平均恢复时间从小时级别缩短到分钟级别,并智能化推荐恢复决策。
中山大学 2021-04-10
教室智能运维管理平台RG-SCP 2.0
教室智能运维管理平台结合先进的AI、大数据、物联网等技术,与先进管理体制与先进管理模式相融合,建立现代化的智能运维体系,让教室管理更高效、更科学 产品特性: AI智能巡检,智能识别设备故障,主动防范教学事故 支持教学管理人员远程巡课 多维度可视化数据分析,助力科学决策 信息化建设成果展示 为满足多样化的大屏展示需求,智能运维管理平台能够充分呈现信息化建设的关键成果,如信息化系统建设情况、信息化设备日常使用情况,以及智能化系统的实时运行态势。  AI运维系统 当前许多的运维工作还是靠人工完成,例如教室设备巡检、设备关机检查、调换教室等。特别是巡检工作主要靠运维老师定期完成,平时只能根据报修电话被动开展检查维护。运维管理平台依靠AI技术,可按需(每天/隔天)对教室设备进行自动检查,实现课前发现问题,辅助分析解决问题,达成课中无故障的目标。同时智能机器人24小时值守,自动完成管理员设定的各类智能策略,帮助管理员实现简单而高效的运维工作。 教学设备统一管控 教室综合运维管控平台可以实现对教室内所有的教学设备设施进行统一集中的自动化管理。包含对传统多媒体教学设备(如:电脑、投影机、投影幕、功放等)、在新型教学理念支撑下所出现的新型教学设备,如:交互大屏等,以及环境控制设备(如:灯光、窗帘、空调等)进行自动化、智能化的控制。 教室巡课 平台专门为教学管理人员设计了的巡课功能。在办公室即可远程巡视教师的上课过程,通过教室的实际画面,也可通过勾选只看上课教室查看正在上课的教室,点击某一教室画面会进入巡课三画面页面,包括教师画面,学生画面,电脑画面。 移动运维系统 教室智能运维管理平台为更好的服务于教室管理老师,提升工作效率,提供了移动运维客户端,即使不在办公室,也能完成大部分教室远程管控工作。实现教室设备移动管控、设备故障移动处理,提升整体服务的效率和体验。。 统计分析 教室智能运维管理平台通过多维度分析教室运维管理的各项工作指标,形成量化数据并以图形化的方式呈现,为相关领导提供决策支撑。统计分析包括教室设备使用情况分析、故障统计与分析、灯时统计、能耗统计等模块。  
锐捷网络股份有限公司 2022-09-19
一种基于火电机组运行数据确定升降负荷速率的方法
本发明公开了一种确定电站机组最大升降负荷速率的方法,包括以下步骤:步骤一,读取电站集散控制系统DCS历史数据库中以单位时间为间隔的连续负荷数据,作为计算最大负荷升降速率的总样本,并做一阶差分;步骤二,设定窗口长度N,采用滑动窗口的形式,计算窗口内负荷数据的标准差s:步骤三,统计所求的标准差,找出其分布规律,得到区分稳态过程与非稳态过程的标准差阈值;步骤四,确定负荷非稳态过程的起止时刻以及持续时间;步骤五,确定机组的最大负荷升降速率。本发明根据机组真实历史数据,进行对机组最高升降负荷速率的预测,其预测结果准确;具体实施过程只需要机组运行的历史数据,简便易行,对机组的安全运行没有任何影响。
东南大学 2021-04-11
基于大数据 AI 的智能网络规划及运维
基于大数据和 AI 的应用,可实现复杂场景下的网络问题识别、多场景优化方案的协同策略方案的动态和自动化执行。可以构建智能网络规划及运维平台,以实现极致性能和极简运维,使能新业务的自动化覆盖优化、移动性优化、负载均衡优化、节能优化、故障分析与定位。同样可以基于无线数据和视频数据融合的用户个体及群体行为在多场景应用下,充分发挥5G的优势,创造巨大的社会效益。
东南大学 2021-04-11
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