产品详细介绍ZDHW-300微机全自动量热仪功能特点： 1. 采用标准pc机控制，保持了计算机全部功能，并可使用各种通用软件，计算机扩展槽仍可插接其它功能板。可自动标定量热系统的热容量（能当量），测量发热量。输入硫、水分、氢等数据，即可换算并打印出弹筒发热量、高位发热量，低位发热量等结果。 2. 恒温式量热仪内筒采用片状桨叶的电动搅拌，外筒采用循环泵搅拌，使水温更均匀；增加了注水口、抽水口和自动调水温部分，使操作更简单更方便。仪器即可使用熔断式也可使用非熔断方式点火，使用方便自如。 3. 微机全自动量热仪可对两台或两台以上量热仪进行异步控制，亦可作为单筒量热仪使用。 4．量热仪的操作采用在WIN2000操作系统系统上运行，保证了软件的安全性和稳定性。既可以对量热仪控制的同时进行数据的修改，还可在测试时可进行报表管理等其它工作，为用户提供了方便，真正做到了一机多用。 5. 系统操作全过程汉字提示，按提示操作即可完成试验。 技术参数 1.热容量（能当量） 约10450J/K 2.外水筒容量 30L 3.内水筒容量 约2.3L 4.点火电压 24V 5.点火时间 6分钟点火 6.测量精度 符合国标GB/T213-2008 7.温度分辨率 0.0001℃ 8.使用环境 10-30℃（每次测定室温变化应≤1℃）相对湿度≤85% 9.电 源 220V±10%

产品详细介绍 产品特点： ZDHW-8微电脑全自动量热仪是我公司最近新研发的大屏幕汉字显示智能型发热量测定仪器，符合GB/T213-2008《煤的发热量测定方法》中恒温式热量计法的规定。   ZDHW-8型全自动量热仪的详细资料： ZDHW-8型全自动量热仪适用范围： 适用于生产、研究和使用可燃物质的企业、学校、科研部门以及军工单位用来测量煤炭、焦炭、水泥、生料等可燃物的发热量及火药的爆热值。符合国标GB/T213-2008《煤的发热量测定方法》要求。 ZDHW-8型全自动量热仪功能特点： ◆采用单片机技术开发研制，240×128液晶屏中文显示，双探头测定，无需调节水温。自动加水、自动放水。 ◆测试精度高，性能稳定，系统常数和实验结果可长期保存并且关机不丢失。配有微型打印机实验结果一目了然。 ZDHW-8型全自动量热仪技术参数： ◆测量范围：10-38℃  ◆测定误差：＜0.3% ◆测温分辨率：＞0.001℃ ◆整机功耗：＜30W ◆电源电压：AC220V±10%  50HZ  

热回收螺杆式水源热泵机组利用冷水机组在运行过程中冷媒蒸汽与水进行热交换，将耗能的热量转为可利用的热水，在提供冷气的同时还可以提供大量生活热水。 机组特点： (1)节能环保：依靠机组制冷时产生的余热制取热水，完全不耗能，并且无任何排放污染； (2)安全可靠：机组可完全取代锅炉、电加热器等有安全隐患的取热装置； (3)节约成本：一机两用，在制冷同时提供生活热水，为客户节约一次性投资成本； (4)运行费用低：热水制取成本远远低于传统的制热设备； (5)智能控制：全自动电脑控制，无需人工监控，可实现远程或集中管理。 水源热泵经济效益分析： 以热回收满液式机组40STD-F1110WDB3为例，机组每小时产55℃热水量为： G=Q/t=494.3kw×1000×0.88/(55℃-15℃)=10.9m³/h=10.9T（吨） [G：热回收机组产水量m³/h Q：机组热回收量Kcal/h t：冷热水温度℃] 按机组每天按14小时，每天可产55℃热水：10.9T×14H×（空调平均负荷率）=106.8T 每年的空调季节按广东地区为例为270天，则一年可产热水：106.8T×180天=19224T（吨）

揭示了转录因子Sox2同时结合DNA和RNA并协同调控体细胞重编程的新机制，着重强调了在体细胞重编程过程中Sox2与RNA的直接相互作用的功能。通过PAR-CLIP和RNA SELEX确认了Sox2与RNA直接相互作用，进一步的测序分析发现Sox2偏好性结合一个CCCY核心基序和一个CGCG的二级基序。随后，研究人员利用EMSA和RNA免疫沉淀（RNA-immunoprecipitation assay）等手段确定了Sox2的RNA结合结构域（RBM），该结构域具有优先结合富含GC的RNA序列的特征。另外，通过RNA fishing实验和竞争性结合实验等的进一步分析，发现在DNA和RNA共同存在的情况下，Sox2使用其HMG结构域结合同源DNA序列，并同时利用RBM结构域在体外介导三元RNA/Sox2/DNA复合物的形成。除此之外，通过比较Oct4、Klf4、c-Myc (OKM)“鸡尾酒”以及不同Sox2突变体诱导下iPSC生成的效率发现，删除Sox2 的RBM结构域会影响iPSC的生成，并且显著地改变了体细胞重编程过程中的选择性剪接事件。       该研究加深了人们对Sox2蛋白调控多能性重编程机制的理解，进一步阐明了DRBPs对RNA代谢的调控机制。

本发明涉及一种聚乙二醇重氮聚合物，其具有式（1）所示结构，是通过对聚乙二醇改性而得，该聚乙二醇重氮聚合物经过紫外光照射后，聚乙二醇重氮聚合物与毛细管内壁上的硅羟基发生光固化交联反应形成涂层。该涂层的制备可以通过自组装的方式在水相中进行，制备过程简单快捷。涂层的化学键合通过感光性聚乙二醇重氮聚合物的光固化交联反应实现，不易出现毛细管堵塞等质量问题。抗蛋白吸附涂料、产品附加值高。

本发明公开了一种基于数据驱动的自适应尺度行人重识别方法，首先采用稀疏表示的方法获得查询 行人和待测行人间的跨域的支撑一致性，然后采用 K 近邻的方法获得查询行人和待测行人间的跨域的投 影一致性，最后综合跨域的支撑一致性因子和跨域的投影一致性因子来计算行人对之间的距离。本发明 通过再次利用训练数据在不同视角下的一致性来自适应地调节尺度，可以提高现有算法的性能，获得更 准确的行人重识别结果。 

本成果在常温常压条件下实现金属的浸提和富集，无需消耗强酸和双氧水等危险化学品，设备无需过度防腐，无需庞大的酸雾处理系统，设备投入低、运行安全。该技术属平台技术，对于各种材料源危废（废旧电池、失效催化剂、电子线路板）和工业源危废（电镀污泥、酸洗污泥、冶炼废渣）均可实现金属浸提和富集。 一、项目分类 关键核心技术突破 二、技术分析 基于膜生物反应器的生物沥浸和循环富集成套设备，大幅提高了微生物浓度，较之常规的生物冶金/生物沥浸其效率提高了一个数量级，浸提时间由5-10天缩短至6-24小时。通过专利技术-膜生物反应器实现了沥液的再生循环和金属的循环富集，不但解决了危废中金属含量低、回收困难的问题；而且显著减少了废水的产生和培养液的消耗。该技术在常温常压条件下实现金属的浸提和富集，无需消耗强酸和双氧水等危险化学品，设备无需过度防腐，无需庞大的酸雾处理系统，设备投入低、运行安全。该技术属平台技术，对于各种材料源危废（废旧电池、失效催化剂、电子线路板）和工业源危废（电镀污泥、酸洗污泥、冶炼废渣）均可实现金属浸提和富集。该技术尤其对于火法和湿法过程产生的低含量烟灰、炉灰、浸出渣都具有很强的适用性、高效性和经济性，可同步实现有价金属最大程度回收和残渣脱毒脱帽。 每处理一吨涉重危废的经济收益为3000元，成本约为1000元，同时节省了4000元每吨的涉重危废处置费用，如果每年处理3000吨涉重危废，毛收益为800万，可节约处置费1200万。 从涉重危废中回收有价金属，去除有毒金属，使涉重危废脱毒脱帽，不仅避免了金属资源的浪费，也避免了重金属的环境污染。 基于膜生物反应器的生物沥浸和循环富集成套设备，大幅提高了微生物浓度，较之常规的生物冶金/生物沥浸其效率提高了一个数量级，浸提时间由5-10天缩短至6-24小时。通过专利技术-膜生物反应器实现了沥液的再生循环和金属的循环富集，不但解决了危废中金属含量低、回收困难的问题；而且显著减少了废水的产生和培养液的消耗。该技术在常温常压条件下实现金属的浸提和富集，无需消耗强酸和双氧水等危险化学品，设备无需过度防腐，无需庞大的酸雾处理系统，设备投入低、运行安全。

成果简介：重油作为工业生产的基本燃料，广泛应用于工业生产的各个领域。目前，我国每年用作燃料的重油在 4000 万吨以上，节约使用重油，有着重 要的节能意义。改善重油的燃烧状态，使重油在炉内充分燃烧，是节约使用 重油的关键。使用乳化重油改善重油燃烧时的雾化状态，从而达到节油的目的，已成为国内外专家的普遍共识，并得到了科学的验证。生产高效、节能和环保的乳化重质燃料的关键技术在于重油乳化剂的选择，该项目的技术人&nbs

本发明公开了一种应用于数据去重系统中的碎片消除方法，该 方法利用历史信息准确地识别碎片，系统内存开销少且恢复吞吐率高。 该方法首先对数据流中的文件进行分块、求指纹，查询索引找到重复 数据块；然后在上次备份记录的稀疏容器集合中查找重复数据块的容 器 ID，判断哪些重复数据块属于稀疏容器。对于属于稀疏容器的重复 数据块，将其重写到新的容器中。该方法在备份过程中，只需记录下 相关容器的利用率，内存开销极小。本发明还提供了相

该发明属于猪的分子标记辅助选择技术领域，具体涉及一种作为猪标记辅助选择的与初生重性状相关的分子标记GLI2的克隆及应用。该分子标记为猪GLI2基因第8外显子区的一个G-A多态位点（导致NcoI-RFLP多态性），该多态性位点各基因型与大白猪初生重、白细胞数目、淋巴细胞比率和嗜碱性粒细胞比率呈显著关联(P<0.05)，且AG基因型个体的初生重显著高于GG型个体（P=0.005）。 主要技术指标：DNA的提取，PCR-RFLP 应用范围：大白猪 该分子标记可用于大白猪初生重性状的改良，直接提取血液DNA，实验室进行PCR-RFLP检测公母猪基因型，通过选配，有望提高仔猪初生重。 转化条件：猪场，PCR仪，电泳仪 成果完成时间：2017年6月