产品详细介绍◎ 简介 1．外观优雅大方； 2．防止尾随； 3．防止代刷卡； 4. 支持“反潜入”； 5．双向进出、自动方向识别； 6. 非合法人员报警； 7. 稳定、维修率极低。 ◎ 参数 电源 DC12V 1A 通过宽度 65cm-75cm 联网方式 联网 人员通过速度 <25km/H 通讯方式 RS485 功耗 ≤6W 适用卡类 Mifare® One、EM_ID、电子标签 工作温度 -20℃～70℃ 读写速度 ≤0.1秒/次 工作湿度 10％～90％RH （企事业通道应用） 适应各种复杂考勤统计：正常出勤（出勤天数、出勤小时），异常出勤（如旷工、提前离开、中途出入、迟到、早退、漏刷卡、单次刷卡），加班（休息日加班，节日加班），各种请假，班次上班次数统计。 灵活设定企业各种班别，允许企业不同上、下班规律并存（保安、生产部人员倒班，主管、司机、外勤人员上弹性班，生产线人员连班等），支持人工排班、电脑自动排班、支持员工调班等，系统能自动统计其出勤状况。 考勤方法灵活：系统允许不同级别、不同工种的员工有不同的考勤方式。可设置免刷卡人员（如高级主管）、弹性人员（司机等）、加班连班刷卡、休息日、节假日的出勤/休息处理、补班补休等。 自动计算加班：系统可设置由电脑计算加班，支持加班登记，支持取整计算（如30分钟或60分钟）、四舍五入计算、精确计算。 迟到、早退统计：可分段统计迟到、早退次数及累计时间。 方便的查询功能：按部门、班别、人事编号、卡号、姓名、日期查询员工原始刷卡数据及出勤状况，查询员工每月出勤状况，分别查询迟到、早退、旷工等异常情况，查询结果可即时打印，所见所得。 强大报表功能：按报表种类格式可由报表生成器自由定义，打印栏目可自由选择。提供考勤日报、月报、年报和不定期报表、各种请假报表、加班报表、迟到、早退、旷工等异常报表、人事档案报表、员工刷卡数据报表，每日出勤情况报表等... （校园公寓通道应用） A，防尾随，利于学生人身安全； B，非法使用报警功能，有效的防范外来人员，保障公寓财产安全 C,红外探测技术，自动识别进出方向。 D，单人单卡，规范学生进出，防止代打卡，一卡多人进出... 欲知更多详情致电：010-82899147-1016获得技术支持

产品详细介绍

单片机与嵌入式系统实验平台，基于项目化的设计理念，满足8位、32位单片机、FPGA嵌入式系统的教学实训和竞赛需求。

全流程采购管理系统——全国采购管理系统领导品牌 广凌全流程采购管理系统实现从预算立项、到采购实施、到验收的全过程内控管理，无缝对接多个厂家的OA系统、财务系统、资产管理系统等接口，为用户提供操作方便、快捷、数据实时、项目实时跟踪，多维度统计分析的管理工具，是国内自主研发时间最久，成功案例最多的采购管理系统，在广东省内，市场占有率高达95%以上，目前国内100+高校使用，用户给予了高度的评价！

该系统把中医28脉象和西医10脉象的九要素动态可视化，把触觉和视觉巧妙结合起来，使脉象特征一目了然，同时联合其他现代诊断手段综合分析脉象和疾病的联系。

本发明公开了一种电流源型数模综合仿真系统接口和物理仿真 子系统接口。电流源型数模综合仿真系统接口包括物理仿真子系统接 口、测量单元、数字仿真子系统接口和控制系统；物理仿真子系统接 口包括：三个输入变压器，三个电流源型整流器，三个电流源型跟随 器，多个储能电感，以及三相输出滤波器；每个电流源型整流器包括M 个电流源型三相全桥整流器，每个电流源型跟随器包括 N 个电流源 型单相全桥逆变器，M、N 为正整数。该电流源型数模综合仿真系统 接口可以将物理仿真子系统和数字仿真子系统综合起来，构成整个电 力系统的

本发明公开了一种基于保护智能中心系统的变电站系统。变电 站系统通过结合无线局域网、广域通信网和光纤通信网三种组网方式， 利用其各自优势实现了各变电站内部、各变电站之间以及保护智能中 心与各变电站之间的高效通信；同时，保护智能中心系统利用光纤通 信实现了其采集处理模块对变电站系统中各变电站运行数据的实时采 集，并通过其通信模块、故障位置判别模块和跳闸决策模块实现对采 集数据的分析计算，最终实现在变电站的站域保护退出检修后，由保 护智能中心系统作为故障变电站的后备保护系统取代故障变电站的保 护功能，极大

本发明公开了一种基于保护智能中心系统的变电站系统。变电 站系统通过结合无线局域网、广域通信网和光纤通信网三种组网方式， 利用其各自优势实现了各变电站内部、各变电站之间以及保护智能中 心与各变电站之间的高效通信；同时，保护智能中心系统利用光纤通 信实现了其采集处理模块对变电站系统中各变电站运行数据的实时采 集，并通过其通信模块、故障位置判别模块和跳闸决策模块实现对采 集数据的分析计算，最终实现在变电站的站域保护退出检修后，由保 护智能中心系统作为故障变电站的后备保护系统取代故障变电站的保 护功能，极大

本成果来自国家级、省部级科技计划项目和有重大应用前景的横向项目，已登记软件著作权1项，公开发明专利4项，知识产权属于西南交通大学。该系统通过利用各类传感器采集供电系统中关键设备的状态数据及服役环境信息，借助信号处理、信息融合及智能推理算法对系统进行故障预测与健康状态管理，在短时间尺度上进行故障预测与快速诊断、在中时间尺度上进行健康评估与剩余寿命预测、在长时间尺度上进行系统可靠性评估与风险评估，并根据健康状态制定系统的状态维修策略，保障轨道交通系统的安全可靠、经济高效运行。