智能题库系统支持学校自主命题，能帮助教师解决命题难、出卷难等问题，提高命题质量和工作效率。智能题库系统以经典测量理论（CTT）、项目反应理论（IRT）为理论基础，试题经过学生考试后，通过教学质量监测与评价系统算出试题CTT值、IRT值，并反馈给智能题库系统。智慧分辨试题质量，择优筛劣收题简易快捷：支持word批量导入试题细致化命题：支持按照知识点、难易程度、学科能力、区分度、教材大纲、题型等指标属性命题多样化组卷：人工组卷、指标组卷、智能组卷、套卷组卷智能反馈：系统智能反推试题属性，分辨试题质量，择优筛劣（人工+智能）Word智能化分析：支持在线拆题，适应广泛模板人性化模板：针对不同地区的试卷样式，可定义不同的试卷模板科学决策：多维度统计分析，辅助决策更科学大容量大负载：2000000+试题，2000+用户同时在线组卷

产品详细介绍附件：智能化光盘管理系统的主要技术特征阳光同步[智能化光盘管理库(柜)]YGTB1008S型系列产品-------基于"光盘指纹"识别光盘离线管理系统 专利名称：智能化光盘管理库（柜） 专利号：00201421.1 软件着作权名称：智能化光盘管理库 登录号：2003SR2767 北京中关村新产品证书（黄卡） 证书号；2006A0000-4226摘要：    该专利产品总的功用是：针对目前日益增多的大量各类光盘的电脑管理、软件系统快速检索查找、系统“光盘指纹”强制对照还库、判断还库光盘真假、柜体内盘仓的自动导航定位、一盘一仓一定位，确保光盘的安全存放、大幅度提高工作效率，使光盘的管理进入信息化，电子化的时代。    目前我们的产品，以其配套应用软件功能强大、扩展性好、硬件及柜体设计合理、安全可靠、硬件几乎无须维护、无任何噪音、小功率、低碳环保。定位迅速准确、取放盘自如、扩容简单、性价比高等优势，赢得了广大用户的认可。特别是在档案馆、图书馆光盘管理的应用领域，取得突破进展。目前除央台资料馆指定选用外，大量的档案馆、高等学府图书馆和世界500强超大型公司都采用了公司[智能化光盘管理库（柜）]光盘管理系统，以及 [精装版3。0系统]。    光盘柜与电脑通过RS232口连接，安装控制定位应用软件，从而实现对光盘信息的管理和定位信号的发送。一、系统应用软件的介绍与展望 本光盘管理系统，是至今为止，真正意义上的“光盘管理系统”。由于系统采用的对光盘直接扫描，直接获取光盘信息。因此，根据用户的需求，可以自动的提供更大量的光盘信息，存储在硬盘里，以方便用户搜索查询。而不是单纯的用手动输入光盘信息，另外在提供一个位置，这种初级的“物品管理方式”。我们的系统提供的光盘信息量，是前者“望尘莫及”的。而正是由于采用了这种方式。因此，才能够在系统升级时，将可提供更多的附加功能和拓展空间。最大限度的保护用户的投资利益。例如：光盘的特征抽取功能；逆向查询功能；全文检索功能；光盘自动镜像功能；刻录功。甚至可以做到：歌曲的特征播放，图片集的特征显示，电影的片段展示和文章的目录查找功能等。真正做到用户想怎么查就怎么查。如同“一个搜索引擎”在浩瀚的光盘海洋里找到用户所要的。而不仅仅是“对光盘名”搜索查询。而实现这些设想的前提条件就是必须在光盘管理软件“入库”时提供这些信息。而这些信息的的提供。用手动输入是更本无法实现的二、光盘识别技术软件采用了对光盘直接识别的技术，通过每台电脑配备的光驱动器读取“光盘指纹“。称读取光盘识别码。这个技术带来的直接优点就是可以判断还库时光盘的真伪和好坏。并以此展开管理方式。而条码识别光盘盒的方式就没有这一优点。换句话说，当光盘还库时，仅仅给出的盒的位置。至于盒里面装的是什么。就不得而知了。另，由于与光盘无关性，很可能导致光盘管理的二次混乱。三、软件采用了一盘一仓一定位的方法从根本上解决了采用光盘盒的一盒装两张，一个定位出现两张光盘，甚至一定位四张。用户还要自己去分辨确认要的是那一张的问题。如果是这样完全违背了光盘管理的目的。有可能产生二次混乱。 四、光盘脱壳技术软件在光盘入库时，采用了对光盘内容进行“脱壳“的技术。简单讲，就是由于采用了读取”光盘识别码“的技术，光驱在读”光盘识别码“的同时，对光盘内容进行脱壳，并写入数据库。带来的优点就是。软件为每一张入库的光盘自动进行了信息获取，以便为今后搜索查找光盘提供更多的信息（反查询功能）。当然，这一功能是完全自动的，无须用户干预的。而这一点是采用”条码识别“更本难以做到的。这一软件特点以得到很多用户的认可和推崇。是真正意义上的“光盘管理”。而不是“超市”里的货物管理。 五、软件特点1. 采用软件抗干扰方式。可在强电磁干扰环境常正工作。2. 光盘信息的自动录入和手动录入可选。 3. 光盘的多人，同时批量入库软件。全库的盲查询功能和分类查 询功能。4. “校园一卡通”接口：在[精装版v3.0]中予留了“校园一卡通接口。方便读者的光盘“刷卡”借阅 。 [光盘信息浏览器]：读者可在局域中，方便的搜索/查询目前 光盘柜中光盘的存储状态。并提供给光盘管理员借阅光盘。 5. 扩容十分简便：当用户须在购置光盘柜扩容时。只需几分钟 就可完成。  六、硬件特点1， 盘仓：柜体内装有七层，每层144个固定（而不是光盘盒）垂直下拉式专利防磨防尘式盘仓。盘仓颜色采用蓝白相间的安装模式。不但美观协调，更使用户取盘易分辨。做到更人性化。在高度设计上，符合人体最佳运动高度，盘仓的取盘高度为1.75至 0.45米。盘仓材质选用进口高抗聚苯注塑而成，无毒无味，材质黏度高，任性好。（也是制造光驱托盘的材料）盘仓通过万次进出实验。 2， 柜体：采用优质冷轧钢板整体冷成形制成。表面采用喷塑技术。外观符合大众审美。多采用办公色，符合放置环境。 外观规格：高度 宽度 深度 为：180厘米 90厘米 35厘米 3， 定位装置：采用优质、高亮度LED用于每盘仓的定位指示。做到了一盘一仓一定位，方便准确。无须再乱翻。不会造成二次混乱。 4， 柜体中装有硬件驱动电路。柜体背面配有输入/输出口及外接电源插口。5, 系统具有电源自检功能。当电源未接通时，电脑报警。7， 电源及功耗：电源采用3A/6V外接专用开关电源。柜体最大功耗4瓦。对人体不会造成任何安全隐患。并做到国家提倡的低耗能，绿色，环保。 8， 扫描定位速度：由于采用了全电子化定位。无任何机械运动产生的滞后。所以更快。10000张/5秒9， 噪音：由于采用了全电子化定位，无任何机械运动产生的噪音。噪音为0分贝。更安静。 10， 维护成本：由于采用了全电子化定位，无任何机械运动产生的故障。维护成本几乎为零。11，由于光盘柜采用的面对使用者排列方式,不会产生断电无法取盘问题。12，关于光盘柜的外观及一些参数和特殊要求,可根据用户需求定制。

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本项目聚焦于锂电池管理系统在智能化监测与预测中的关键痛点，尤其拟面向电池容量衰减预测、SOC/SOH估计不准、电池剩余时间不准确、MAP/SOP估算等方面。通过引入人工智能算法，构建融合机器学习与深度学习的电池状态预测模型，拟实现高精度SOC（荷电状态）与SOH（健康状态）估计的优化，提升电池管理系统的智能水平与安全性。 解决方案方面，项目基于实地检测磷酸铁锂电池充放电数据构建训练集，采用轻量级线性回归模型及改进型人工神经网络进行建模优化，并结合特征工程技术提高预测精度。同时，设计适用于边缘计算的部署方案，使模型可在BMS嵌入式硬件平台实时运行，降低对计算资源的依赖。 在竞争优势方面，项目成果具备算法轻量化、部署便捷、预测准确度高、兼容性强等特点，特别适用于电力储能、电动汽车等对安全性和可靠性要求高的场景。相比传统BMS方案，该AI算法可显著提升电池使用效率与寿命，精准估算SOC/SOH，降低维护成本。 目前项目成果已在合作企业内部储能设备中开展应用测试，初步反馈表明荷电状态预测准确度提升40%左右，电池健康度准确度提升40%左右，系统响应及时，具备较高实用性和推广价值。专家评审一致认为，该项目在智能电池管理系统方向具有较强的创新性和实际应用前景。

本技术针对复杂产品生产线规划设计方面存在的问题，重点在于解决生产线规划设 计知识的获取、组织等规划设计知识的管理及规划设计知识的推理、搜索、管理及维护 等知识重用问题。通过研究、消化先进工艺及生产线规划设计技术，结合对知识管理系 统的深入研究和知识模型的构造，建立较为完善的工艺及生产线规划设计的知识体系和 管理方法；进一步引入各种先进的知识管理技术，建立科学的、高效率的工艺及生产线 规划设计计算机辅助系统。包括工艺及生产线规划设计流程优化方法，建立优化规划设 计流程的图示化模板方案；建立统一的工程数据平台和相应的数据库、模式库、知识库， 对以往的经验知识进行重复利用并进行标准化储存，包含内容管理、文件管理、记录管 理等，减少重复工作；开发的软件应用工具，实现对规划设计知识的智能客体检索、多 策略获取、多模式获取和检索、多方法多层次检索、过滤、获取、重用；建立知识分布 图、电子文档及网上传输等。

煤矿井下的生产过程复杂、生产环境恶劣、自然灾害多，严重威胁煤炭生产和人员安全。煤矿工业电视系统的应用使得地面人员可以对煤矿的生产过程实施监控，既能了解当前的工作状况科学调度指挥以提高生产效率，又能及时发现事故防患于未然。该系统通过井上和井下多台摄像机采集煤矿生产全过程的视频信息，再使用光纤通信技术将视频信号传输回地面监控调度中心，提高了传输的有效性和可靠性。地面监控调度中心可以通过矩阵控制系统对输入的视频信号进行控制与切换，最终在大屏幕上实现多信号的实时显示。该成果在煤矿的安全科学生产中的应用有着广阔的前景。

该系统是由一个监控中心站和若干个风井监控分站组成，通过监控分站检测，将风井的负压传感器、瓦斯传感器以及电流互感器、电压互感器传来的模拟量转化为数字量，并实时计算出甲烷浓度、负气压参数、通风机电流、电压的准确值，并可以根据电流电压值计算出电力设备的功率因数、有功功率和无功功率。通过无线传输数据的方式，把信息传送到监控中心，所有安全参数及有关数据曲线都能在监控中心站主机上实时调出。这种无线组网的方式对于监控中心和通风井距离较远的方式来说较为便利。

1.项目简介：目前，我省的非煤矿山受国家整体生产力水平落后的制约，存在着设备落后、人员素质差、安全投入少等状况，加上其中非国有的中小型矿山占95%以上，非煤矿山企业整体安全生产形势令人堪忧。 国家安全生产监督管理局规定，非煤矿山企业必须做安全评价。通过对非煤矿山企业做安全现状评价，可解决企业在管理、设备、生产工艺方面的安全问题，对提高企业安全管理水平大有帮助。 我院于2004年12月依托湖北华邦安全科技有限公司成立了非煤矿山安全评价部，对省内非国有的非煤矿山企业做安全评价。

各项性能指标均达到了国家标准要求。与现市场上普遍销售的聚乙烯矿用管对比，本课题组研制的PVC管材性能大大提高，其中抗静电、阻燃尤其是无焰燃烧性能大幅度提高，拉伸强度提高3倍以上。 所发的矿用PVC管材不仅所测各项性能指标均超过国家标准，而且成本较原产品有较大幅度降低。

本项目提供压缩机全生命周期管理系统，建立模块化、集成化数据环境，面向于往复压缩机、隔膜压缩机，服务于石油化工、加氢站、储气库、船舶动力等行业主要包括： 设计规划阶段——压缩机整体方案设计，压缩机结构形式设计，核心部件材料遴选分析，启/停流程设计，安全控制策略设计等； 运行工作阶段——压缩机运行数据实时采集、远程动态展示，核心部件状态监测与故障诊断，监测诊断一体式/分体式硬件与软件系统开发； 检修维护阶段——零部件维修预警、寿命预测，可视化维修方案、维修模型、维修视频，压缩机及其辅助系统、零备件信息数字化管理平台。 关键技术一：压缩机性能计算技术与选型设计技术 基于 Windows 平台，遵循结构化、模块化原则，采用 QT 框架、C++语言编制交互设计软件，可实现往复压缩机物性计算、热力计算、动力计算、设计校核复算、平衡计算、产品系列化自动匹配、多工况计算七项功能于一体，可实现往复压缩机机组设计计算、选型、零部件管理一体化功能。现阶段已授权发明专利 1 项，软件著作权 1 项。 关键技术二：压缩机状态监测与故障诊断技术及设备 针对压缩机核心零部件构建相应状态监测方案与故障诊断方法，包括：①集成气缸内热力过程特征和阀片声发射信号的诊断方法，基于气阀声发射信号获得气阀故障的特征参数和反映故障程度的量化指标，诊断不同类型气阀故障；②基于活塞杆应变重构 pV 图方法的往复压缩机气阀无损故障诊断方法，基于活塞杆应变重构压力-容积图（p-V图）的无损监测方法，为传统侵入式方法破坏气缸完整性带来安全隐患的问题提供解决方案；③十字头销磨损、活塞杆松动的故障诊断方法，对不同程度十字头销磨损、活塞杆松动故障进行模拟试验，对比时频域分析研究十字头销磨损、活塞杆松动的故障机理、声发射信号和振动信号特征，提取故障特征识别故障程度；④基于压缩机内油-气压力“伴随”关系，国内外首次提出了集成声发射与油-气压无损监测的隔膜压缩机状态监测新方法，进一步根据油-气压力“伴随”关系的失调追溯故障根源；⑤基于增量式编码器的往复压缩机轴系扭振测试方法，基于增量式编码器构建了往复式压缩机扭振测试系统，为传统方法在现场实际应用时难于实施提出解决方案；⑥压缩机气流脉动和振动模态分析技术，隔振结构设计、管路结构设计，提供机组振动测试、诊断以及改进方案。 本项关键技术现阶段已授权国内发明专利 4 项，申请国际专利 2 项、国内发明专利10 项；应用于中海油海洋平台天然气压缩机；开发压缩机故障诊断仪，已在某加氢站压缩机调试中成功检测出气阀泄漏、膜片运动失效、活塞环磨损、溢油阀阀芯磨损等严重故障。 关键技术三：压缩机数据共享与健康管理云平台 构建压缩机及其辅助系统、零备件信息数字化管理平台；构建压缩机热力-动力-应力-寿命分析模块，集成监测数据评价机组运行状态；基于故障诊断技术，建立机组现场监测数据与健康/故障状态信息实时共享平台，打破机组现场与远程管理者之间的技术壁垒；实现压缩机核心部件维修预警、寿命预测，交互 GUI 界面集成可视化压缩机维修维保手册、指导视频、三维模型；压缩机全生命周期管理，显著提高运维效率和管理水平。