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多维高分辨率生物组织表征与分析仪器开发
 本项目通过显微扫描技术、多光谱技术、智能分析技术将生物组织的高分辨率显微图像、荧光光谱信息采集创新性地在同一系统中进行一体化集成,不仅是使国产病理扫描仪器达到国外先进水平,同时将攻克目前国内外同类型产品的技术瓶颈,实现生物组织的多维显微信息融合,实现更加高效率、高可靠性的诊断分析。  通过项目实施,已取得如下显著性研究成果:1)20×/0.65大视场大数值孔径物镜(平场复消色差物镜)已经顺利产业化,并大量应用于Motic系列显微镜和细胞DNA定量分析系统上,有效提高扫描成像的速度和质量;2)开发了采用无刀口后焦偏置的偏心光束法主动离焦量探测装置,通过探测光斑的半径和离焦量的线性关系,实现微米量级的离焦量探测; 3)开发了基于相面倾斜对焦方法的病理切片实时扫描自动对焦方法及装置,该成果已成功进入工程化应用阶段; 4)开发了基于线性磁轴电机的直线驱动显微扫描台,并通过严格实施加工工艺保障措施,各项性能指标达到国际先进水平,为快速、稳定线扫显微成像奠定基础。5)完成了基于切片托盘的转塔仓库设计和装载机构设计,并采用自主控制和机器视觉技术解决了切片仓库设计精度和机械手控制精度之间的矛盾,实现了全自动无人值守连续扫描的多规格切片装载设计。 目前,本项目已顺利通过科技部组织的中期评估实地检查工作,各项检测指标达到或超过中期预期指标。
上海交通大学 2021-04-13
北京市华云分析仪器研究所有限公司
北京市华云分析仪器研究所有限公司成立于1992年10月,当年取得北京市高新技术产业开发区新技术企业资格认证,并于2003年12月通过ISO9001(2000)国际质量管理体系认证,是具有多项自主知识产权、集技工贸为一体的高新技术企业。 本公司是从事红外线气体分析仪的科研开发、生产制造的专业公司。本公司生产制造的红外线气体分析仪分便携式和在线式,有GXH、9000和HY三个系列几十个产品。广泛应用于疾病预防控制中心、卫生局卫生监督所、海关和出入境检验检疫局;广泛应用于环境保护监测站、安全生产监督局、室内空气质量检测中心;广泛应用于高等院校、科研院所以及石油、化工、煤炭、冶金、电力、环保、农业和军工等各行业,受到广大顾客的一致好评! 本公司顾客中包括中国疾病预防控制中心、江苏省疾病预防控制中心、北京市疾病预防控制中心;中国环境科学研究院、国家环保总局华南环科所、中国安全生产科学研究院、中国辐射防护研究院、北京市理化分析测试中心;清华大学、北京大学、中国科学技术大学;中科院广州能源所、中科院南京土壤所、中国林科院北京林研所、中国农科院杭州茶叶所、浙江医科院卫生所、辽宁省职防院、中国船舶重工集团公司718所等。 本公司根据广大顾客的实际需要,于2007年下半年推出了可自动调零、可显示mg/m3、具有数据存储功能、配有RS232接口和软件的便携式红外线CO分析仪和CO2分析仪;在此基础上,针对环境监测部门的最新需要,本公司于2009年下半年推出了可24小时连续测量、可显示日均值、具有断电自动恢复功能的便携式红外线CO分析仪和CO2分析仪。 北京市华云分析仪器研究所有限公司,具有雄厚的科研和生产能力。我们将始终如一地坚持“以实力证实自己的价值、以质量赢得市场的选择”,给广大顾客提供“优秀的质量、合理的价格、良好的服务”! 
北京市华云分析仪器研究所有限公司 2021-12-07
【招标公告】河南大学采购扫描探针显微镜、热常数分析仪项目(2021-06)项目公开招标公告
河南大学采购扫描探针显微镜、热常数分析仪项目(2021-06)项目
河南大学 2021-04-19
东南大学能源与环境学院热重-差示扫描量热同步热分析仪采购公开招标公告
东南大学能源与环境学院热重-差示扫描量热同步热分析仪采购招标项目的潜在投标人应在东南大学采购中心网(https://dnzb.seu.edu.cn/)获取招标文件,并于2022年06月16日09点30分(北京时间)前递交投标文件。
东南大学 2022-05-27
一种片段缩合制备醋酸去氨加压素的方法
醋酸去氨加压素为天然精氨酸加压素的结构类似物,是对天然激 素的化学结构进行两处改动而得。 醋酸去氨加压素具有良好止血效果且不会产生加压的副作用。主 要用来治疗中枢性尿崩症、血友病及治疗性控制出血和手术前预防出 血。效果好且副作用小。在现有的醋酸去氨加压素合成方法中,液相 合成产生较多废液,反应时间长,每偶联一个氨基酸都需要进行纯化, 后处理繁琐,收率低,不利于产业化生产。 固相合成方法中,中国专利 CN
兰州大学 2021-04-14
南京农业大学园艺学院氮素连续流动分析仪及样品制备系统等采购项目招标公告
南京农业大学园艺学院氮素连续流动分析仪及样品制备系统等采购项目招标
南京农业大学 2022-06-02
AI多模态情绪分析系统
AI多模态情绪分析系统,是人工智能与心理学、计算机视觉、听觉感知等学科深度融合的前沿方向。它不再局限于传统的问卷答题,而是像一位敏锐的观察者,通过分析你的面部微表情、语音语调、肢体语言,甚至生理信号,来实时、客观地"读懂"你的情绪状态。这种技术正在心理健康、教育、人机交互等领域开启全新的可能性。 这套系统的核心在于"多模态"和"融合"。它模拟了人类如何综合视觉、听觉信息来理解对方情绪的过程。 多源数据采集:系统通过摄像头、麦克风等设备,同步采集个体的面部视频、语音音频,甚至可接入可穿戴设备获取心率等生理信号。 单模态特征提取:针对每种数据,用不同的AI模型提取情感特征。 视觉:分析面部肌肉运动(如嘴角上扬、眉毛紧蹙)、头部姿势、眼神等。先进的技术甚至能捕捉难以伪装的微表情(持续仅1/25至1/5秒),或通过分析面部血流图谱(rPPG)来感知生理唤醒水平。 听觉:提取语调、语速、音高、能量(MFCC梅尔频率倒谱系数)等声学特征,判断声音中的情绪色彩。 文本/语义:如果涉及对话,系统还会分析说话内容的语义,理解话语背后的真实意图和情感倾向。 多模态融合与情感解码:这是最关键的一步。系统通过复杂的深度学习算法(如Transformer、自监督多任务学习框架等),将来自不同模态的特征信息进行时空对齐和深度融合。例如,一句愤怒的"我没事",配上闪躲的眼神和紧绷的嘴角,才会被准确识别为"掩饰性的愤怒",而非字面意思的"没事"。  
湖南可心教育科技有限公司 2026-03-20
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