中学物理实验室成套设备产品描述说明： 本系列设备是根据物理开放实验的要求和学生心理、生理特点，采用新技术、新工艺精加工而成，让学生进行物理科学实验，能满足学生在实验室完成不同的课题所做的不同实验。 中学物理实验室成套设备-物理综合实验室设备产品电源系统特点：  广视通物理实验室是根据物理电学、力学、光热学实验室的特点和具体要求研制的标准化、规范化实验室设备。 教师控制台设教学安全总电源，对学生分组控制，学生实验时不接触220V电源电器，保障实验安全。 教师演示电学及学生电源均符合教育部JY/T0374-2004标准，均设有过载或过流保护。 根据物理实验教学大纲要求，在面板式学生分机上配置有备用的交流电压表、直流电流表、直流微安和灵敏电流计及相应的接线 中学物理实验室成套设备-物理综合实验室设备产品特点： 根据生物实验室的抗酸碱，耐腐蚀的特点，选用新材料，新工艺生产。款式有铝木结构和全木结构。 物理综合实验室教师演示台规格：2400*800*850mm(可订制） 物理综合实验室学生实验台规定：1200*600*780mm(可订制） 中学物理综合实验室成套设备设备材料标准： 物理综合实验室实验台桌面：可选用进口耐强酸碱的实芯理化板，进口高密度中纤板贴理化板、钢化玻璃钢 物理综合实验室实验台台身：进口双贴面优质高压三聚氢胺板。以优质PVC边条封边，经久耐用。 物理实验室成套设备产品图片：                                      拓展全国市场诚招战略合作伙伴 为拓展全国市场，我们在全国重要的省市一级城市建立了分公司与办事处，协助各届朋友开展业务。广视通现面向全国诚招地市级以上城市之战略合作伙伴和经销商。如果您认同广视通的经营理念，配合总部的市场运作；具备一定的市场营销优势并熟悉当地市场环境；有良好的政府及社会资源关系；具有良好的商业信誉和品德；无论您是否熟悉我们的产品，您都可以成为我们的合作伙伴。 1、合作对象：有专注教育装备行业的开拓精神的法人、自然人和其他组织；有政府教育关系的社会人士、教育系统多媒体供应商、图书供应商、教育系统业内人士、其它教育系统后勤供应商（装修、服装、其它工程等） 2、合作区域：全国省、直辖市、自治区、各大中城市、地级市 3、合作内容：以实验室、功能室等自主生产的教育装备产品为主（多媒体及教育信息工程合作视区域具体情况而定） 4、合作方式：以广视通公司名义投标之项目，公司提供整套投标资料、技术、业务、市场推广、资金支持，以及总代理价格支持。以非广视通名义投标之项目，公司提供：技术、业务、投标支持，并提供的总代理价格支持。 广东广视通科教设备有限公司 广视通网址：www.gdgst.cn 联系电话： 0769-22710130(总机)/0769-22710191 (业务) 0769-22710120(售后) 传真号码：0769-22710290

    数字化探究实验室由传感器、数据采集器、计算机及配套软件和相应的实验仪器设备构成，集数据测量、采集、处理的智能化系统。对比传统实验室，数字化实验室采用传感器作为采集实验数据的工具，精确度优于传统实验室；具有实验数据自动采集的功能，保证了实验结果的精确度，同时可以轻松解决许多传统实验室无法解决的涉及到连续快速变化的量的各种实验；具有强大的数据处理功能，可以帮助学生轻松的对实验结果进行分析处理，让学生通过探究实验对科学规律进行再发现，使实验教学得到大大的简化，真正体现了新课程改革的核心理念。

★软件具有国家版权局颁发的软件著作权登记证书。 ★软件具有省级或国家级检测机构出具的软件产品登记测试报告。 #指导教材具有文字作品登记证书。 #具有青少年积极心理品质量表文字作品登记证书。 ★积极心理学扑克牌具有自主知识产权，提供作品登记证书。 积极心理学体验式团体活动套装包括专业的活动课程及辅导教材、配套的活动道具及嵌入式积极心理主题软件系统三个部分。 积极心理学团体体验式辅导课程以培养24个积极品质为核心，以古今中外最具有代表性的典型人物来具象每个品质的特征，给学生提供一个鲜活的参照体系，并通过情景剧角色扮演、小组竞赛和个人探索等丰富多彩的活动，引领学生由浅入深地领悟各个品质的核心价值，滋养心灵，激发创造力和各种潜能，使学生通过自身的经验来感受拥有积极品质所带来的意义和价值。 具体的活动内容包括了跳起来的雪糕棍、四季之舞、时间胶囊、神机妙算、宽容的重量、你的小麻烦我来帮、绝处逃生、人生赢家、英雄的救赎等等丰富多样的团体体验式活动。 一、辅导教材： 配套的辅导教材主要用于辅助老师有效地开展积极心理教育活动，内容主要分为智慧与知识、正义、仁慈、修养与节制、心灵超越、勇气六大美德部分，主要涉及热爱学习、友善、宽容、勇敢、社会智能、自律、谨慎等24个积极主题，每个主题里面包括了最具代表性的典型人物故事，以及品质相应的活动目标、时间、场地、道具、程序、分享与总结等具体活动操作步骤和内容。 二、活动道具： 配套的活动道具用于辅助和支持活动的顺利开展进行，包括有卡片类和操作类等多种类型道具。定制的活动道具箱主要用于收纳整理近200种丰富多样的道具，便于整理分类和按需使用。其中卡片类道具包括：《三智五猜》、《手语》卡片、《情绪》卡片、《笔画》卡片、积极心理学扑克牌等等。操作类道具包括聪明棍、五彩搭建套装、神机妙算、速叠杯、彩色雪糕棍、乐高式积木、动物头饰、乐器、时间胶囊等等。 三、主题软件： 积极心理学主题软件系统包括积极品质介绍、典型人物、品质百科、团体活动展示、积极主题分享、积极品质测试以及相应的后台管理等功能模块。其中积极品质测试模块，内含权威专家根据6个美德力量和24个积极人格特质编制的青少年版和成人版积极人格特质问卷，可适用于不同年龄段的人通过测试了解自己的优势品质。此外，用户还可以通过品质介绍来认识、了解积极品质，通过积极品质的百科来拓展视野，加深对积极品质的理解。系统还提供了课程活动展示的平台和相关主题分享讨论的平台。系统有很好的开放性和数据安全性，用户能够根据自己的实际需要来不断丰富软件的内容。

2025年3月21日，中国教育在线就业服务平台官方微信公众号“就业桥服务中心”以《就业桥运用AI技术助力天津市大学软件学院春招“抢人”获天津日报等媒体报导》为题对我校进行了报道。

本书对车削加工物理仿真关键技术及其试验研究进行了较为系统的阐述, 特别针对柔性工件车削加工进行了深入分析, 内容包括: 加工过程振动的仿真研究, 加工过程稳定性分析及其试验, 尺寸误差建模及其试验等。

 随着激光技术的不断发展，超快超强激光可以在飞秒的时间尺度（1飞秒=10-15 秒）内作用于电子使电子产生约0.1纳米（1纳米=10-9米）量级的空间位移。利用超短超强激光脉冲，人们将可以实现分子尺度下的电子位置的超快及超高精度的位置控制。然而现有的探测技术，却无法实现对电子如此微小位移的精确测量。隧道扫描显微镜（STM）利用的电子量子隧穿信号能以0.1纳米的横向和0.01纳米的纵向分辨率对静止的原子进行成像，却无法对运动中的电子进行成像。光电子显微镜（PEEM）成像系统虽然可以测量运动电子的位置，但是其最好的分辨率仅能达到约3纳米，无法在0.1纳米的尺度进行位移测量。日前，该团队利用强场电离中的时间双缝干涉图样，提出对电子在激光脉冲下的微小位移进行了测量的新方案，该方案的分辨率可达0.01纳米。为了测量电子在超短脉冲作用下的位移，他们把导致电子位移的超短脉冲置于两束较长反向旋转的圆偏振光之间。两束反旋向的圆偏振光先后分别电离电子，构成时间上的电子波包双缝干涉，这在电子动量谱中产生涡旋结构。在没有中间的超短脉冲时，该涡旋结构角向是均匀分布的。当中间加入了一束任意的被测超短脉冲，它将作用于前一圆偏光电离的电子使之产生微小位移，这个微小位移使得电子波包获得一个额外相位，从而导致先后两个电子波包的干涉结构在角方向产生了非均匀性。他们提出通过测量这个非均匀的角向分布，可以准确地提取出电子在超短脉冲作用下产生的亚纳米量级的微小位移。他们的方案对激光的焦斑效应以及两束圆偏振光的相位抖动具有很好的抗干扰能力。左图：新方案示意图；右图：测量方案给出的理论预测结果。 理论提出并在实验上实现了对椭圆偏振强激光椭偏率的原位测量新方案。他们利用两束其它参数相同而旋向相反的椭偏光来电离惰性气体氙（Xe）原子，强场电离得到的电子阈上电离谱和单电离离子总产率谱敏感地依赖于两束光脉冲之间的延时。这些能谱和产率随延时的周期性调制，能够准确反映一个光学周期之中椭圆偏振光的电场强度的最小和最大值间的比值，因此可以用来准确提取每一束椭偏光的椭偏率。研究表明，这一椭偏率测量方案在很大的激光参数范围内普遍适用，这一工作在准确表征超快强激光场的性质方面迈出了重要一步，将对强场物理研究中精细操控原子分子内的超快过程起到重要推动作用。

针对我国沿岸封闭海湾自净能力弱和滩涂、水体等典型生境退化严重的实际，建立基于“驱动力-压力-状态-影响-响应( DPSIR)”框架模型的封闭海湾生境退化综合诊断技术，确定其生境退化的主导因素；开发基于有限元技术的浅海水动力模型（SHYFEM）、充分利用潮、余流的稀释、输运能力降低湾内污染物积累的物理修复关键技术和综合利用盐土植物、大型藻类、贝类和多毛类改善水质和滩涂底质的生物修复关键技术，建立“海岸-滩涂-浅海”一体化的生境修复示范区，编制相关技术标准；以 DPSIR 框架模型为指导，提出封闭海湾典型退化生境的修复策略和对目标海湾（三沙湾）生境有针对性的、切实可行的修复技术方案，重点解决封闭海湾因积累性污染引起的生境退化问题。为提高我国封闭海湾生态环境保护与修复能力，保障沿海经济社会又好又快发展，提供技术支撑和决策咨询。

生成模型的研究重点是如何从给定的数据集合中学习到数据的联合概率分布，以及从学习到的概率分布中高效地生成新的样本。研究团队提出将数据的联合分布概率编码成量子多体态的概率幅的模平方。进一步地，他们提出在经典计算机上使用矩阵乘积态(Matrix Product States)来模拟学习的过程。矩阵乘积态的参数，即张量网络的张量元，可以通过类似密度矩阵重整化群(Density Matrix Renormalization Group)的算法进行学习，最终形成一个具有泛化能力的生成模型。这个学习算法结合了量子物理与机器学习各自的优点：它不仅可以利用GPU高效地学习到模型参数，还可以利用张量网络的灵活性动态地调节模型表达能力。此外，与传统的基于统计物理的生成模型（例如玻尔兹曼机）相比，玻恩学习机还具备直接生成无关联样本的强大能力，从而可以高效地生成新的数据。 基于量子态的概率生成模型融合了量子物理与机器学习的思想，是一个崭新的研究领域。玻恩学习机借助量子态内禀的概率解释及其强大的表达能力，意在为机器学习和人工智能提供更为先进的生成模型和学习算法。此外，这类模型在量子信息处理，量子计算以及多体物理中具有应用潜力。展望将来，最令人兴奋的前景应该会是在一台量子计算机上实现玻恩学习机，从而以全新的方法进行概率型的学习和建模。这项工作用使用张量网络模拟量子计算机的运行，向无监督量子机器学习迈近了一步。作用在一幅MNIST图片上的矩阵乘积态以及它的纠缠谱