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中医脉诊实训教学系统 实训一体机
产品概述: 中医脉诊实训教学系统采用仿生手臂来模拟真实的手臂结构,模型包含桡骨、尺骨、肘关节等骨性结构和标志。根据真实的成人上肢高仿真建模,采用硅胶外皮,手感逼真。内部含有智能控制电路,采用独有传感器模拟脉搏跳动,配合专业的三维虚拟仿真软件,为脉诊的实训提供了一种全新的实训方法。 一、软件功能: 1.1、认脉识脉:系统内置7大类模拟脉象,包含沉脉、迟脉、促脉、大脉、代脉、动脉、短脉、伏脉、浮脉、革脉、洪脉、滑脉、缓脉、疾脉、结脉、紧脉、芤脉、牢脉、平脉、平脉Ⅱ、濡脉、弱脉、散脉、涩脉、实脉、数脉等30余种单脉,还包含了浮脉相兼、沉脉相兼、迟脉相兼、实脉相兼等70余种复合脉象。 *1.2、脉诊认知:详细介绍了各个脉象的定义、鉴别、主病、脉机、应用举例、歌诀等知识。 1.3、脉象模式图:每种脉象都配备对应的脉象模式图和脉图以及脉象搏动周期、形态、浮中沉位置等,直观、形象展示脉象搏动情况。 1.4、一键返回:系统架构简洁明了,点击可返回主界面。 1.5、语音功能:针对详细注解内容,可以选取语音播报方式。 二、脉诊实训 2.1、开机检测:开机后系统可自动检测脉象设备的连接与故障情况。 2.2、脉诊原理的展示:通过模拟尺骨桡动脉的血液流动产生波动,在仿真手臂上动态形象的模拟脉搏形态。 2.3、脉诊部位:仿真手臂具有明显的桡骨茎突、肌腱等标志,可直接定位寸、关、尺的具体位置。 *2.4、正确脉诊部位的感知:手指放到正确的寸、关、尺的位置,系统可实时进行反馈感知,便于正确识别脉诊的位置。 *2.5、取脉力度:通过柱状图动态展示仿真手臂寸、关、尺三个部位取脉力度的大小,并可通过浮、中、沉、重沉四个取脉力度进行区分。 *2.6、系统可自动采集并获取用户当前取脉力度的大小。 *2.7、色块堆积:系统检测寸关尺三个部位的取脉力度,通过色块堆积的方式精准反应瞬间力度的变化。 *2.8、可对不同取脉力度的参数进行调节,可调范围为0-255。 *2.9、可自定义脉象的脉压、脉幅、频率,并配合仿真手臂来实现脉象的变化。 2.10、切脉周期:通过计算机控制脉搏的周期,详细模拟整个脉诊切脉时的时间和周期,同时脉象模式图与脉象保持同步、同频。 2.11、手臂解剖结构:可隐藏、显示三维手臂的皮肤、肌肉、神经、血管系统,以便了解手臂的解剖结构。 *2.12、三维透明功能:可调节三维手臂皮肤不同层次的透明度。 2.13、单臂硬件模型可实现左臂、右臂模式,可在系统中一键切换。 *2.14、系统内置理论试题与脉象实训试题,实训试题结合脉象模拟进行实训考核。 2.15、系统包含学生端、教师端、后台管理端。 三、考试管理功能参数 *3.1、教师端 考试管理:可以组织任意时间段的考试,设置考试时间并发布。 试卷管理:可以调用内置试题库系统自动组织生成试卷,也可以手动编辑试题组成试卷。 试题管理:可添加、删除试题,设置试题形式与分数。 学生管理:学生信息的导入和编辑管理。 考试结果:可实时记录每位考生的考试记录与信息。 智能分析:通过对考试结果的分析,方便教师掌握医学生实际学习状况。 *3.2、学生端 考试模式设置:可以接收考试提醒,实时进行考试。 实时提交:分主动提交和自动提交两种形式,实时显示考核结果并记录进个人中心,方便查看。 实训考核:基于计算机互联技术配合仿真手臂模拟脉象进行脉诊考核。 3.3、个人中心 个人考试记录:可查看脉诊理论考核与脉象考核记录详情,方便进行针对性的练习。 个人注册登录:登录个人账号可通过日历进行个人相关信息查询或学习。 个人设置:可以针对性的进行个性化设置。 四、硬件参数 4.1、多功能一体台车:符合人体工程学设计的一体台车,台车尺寸(长宽高):110CM*60CM*77CM。 4.2、电脑一键进行开机,启动带有灯光提示,可旋转屏幕支架。 4.3、电脑配置:intel i5处理器、 8G 内存、 SSD高速固态硬盘、支持高清输出、双频WiFi网卡、24寸高清显示器。 4.4、高仿真脉诊模型一个。采用高仿真材质一体成型,手感真实,有尺骨、桡骨、肌腱、腕横纹、掌纹等骨性和体表标志。 4.5、脉枕一个。 4.6、仿真皮肤护理粉一盒。
中启新创(郑州)智能科技有限公司 2026-03-04
车削加工物理仿真技术及试验研究
本书对车削加工物理仿真关键技术及其试验研究进行了较为系统的阐述, 特别针对柔性工件车削加工进行了深入分析, 内容包括: 加工过程振动的仿真研究, 加工过程稳定性分析及其试验, 尺寸误差建模及其试验等。
江苏海洋大学 2021-05-06
关于在超强超快物理领域的研究
 随着激光技术的不断发展,超快超强激光可以在飞秒的时间尺度(1飞秒=10-15 秒)内作用于电子使电子产生约0.1纳米(1纳米=10-9米)量级的空间位移。利用超短超强激光脉冲,人们将可以实现分子尺度下的电子位置的超快及超高精度的位置控制。然而现有的探测技术,却无法实现对电子如此微小位移的精确测量。隧道扫描显微镜(STM)利用的电子量子隧穿信号能以0.1纳米的横向和0.01纳米的纵向分辨率对静止的原子进行成像,却无法对运动中的电子进行成像。光电子显微镜(PEEM)成像系统虽然可以测量运动电子的位置,但是其最好的分辨率仅能达到约3纳米,无法在0.1纳米的尺度进行位移测量。日前,该团队利用强场电离中的时间双缝干涉图样,提出对电子在激光脉冲下的微小位移进行了测量的新方案,该方案的分辨率可达0.01纳米。为了测量电子在超短脉冲作用下的位移,他们把导致电子位移的超短脉冲置于两束较长反向旋转的圆偏振光之间。两束反旋向的圆偏振光先后分别电离电子,构成时间上的电子波包双缝干涉,这在电子动量谱中产生涡旋结构。在没有中间的超短脉冲时,该涡旋结构角向是均匀分布的。当中间加入了一束任意的被测超短脉冲,它将作用于前一圆偏光电离的电子使之产生微小位移,这个微小位移使得电子波包获得一个额外相位,从而导致先后两个电子波包的干涉结构在角方向产生了非均匀性。他们提出通过测量这个非均匀的角向分布,可以准确地提取出电子在超短脉冲作用下产生的亚纳米量级的微小位移。他们的方案对激光的焦斑效应以及两束圆偏振光的相位抖动具有很好的抗干扰能力。左图:新方案示意图;右图:测量方案给出的理论预测结果。 理论提出并在实验上实现了对椭圆偏振强激光椭偏率的原位测量新方案。他们利用两束其它参数相同而旋向相反的椭偏光来电离惰性气体氙(Xe)原子,强场电离得到的电子阈上电离谱和单电离离子总产率谱敏感地依赖于两束光脉冲之间的延时。这些能谱和产率随延时的周期性调制,能够准确反映一个光学周期之中椭圆偏振光的电场强度的最小和最大值间的比值,因此可以用来准确提取每一束椭偏光的椭偏率。研究表明,这一椭偏率测量方案在很大的激光参数范围内普遍适用,这一工作在准确表征超快强激光场的性质方面迈出了重要一步,将对强场物理研究中精细操控原子分子内的超快过程起到重要推动作用。
北京大学 2021-04-11
封闭海湾典型生境物理修复和生物修复
针对我国沿岸封闭海湾自净能力弱和滩涂、水体等典型生境退化严重的实际,建立基于“驱动力-压力-状态-影响-响应( DPSIR)”框架模型的封闭海湾生境退化综合诊断技术,确定其生境退化的主导因素;开发基于有限元技术的浅海水动力模型(SHYFEM)、充分利用潮、余流的稀释、输运能力降低湾内污染物积累的物理修复关键技术和综合利用盐土植物、大型藻类、贝类和多毛类改善水质和滩涂底质的生物修复关键技术,建立“海岸-滩涂-浅海”一体化的生境修复示范区,编制相关技术标准;以 DPSIR 框架模型为指导,提出封闭海湾典型退化生境的修复策略和对目标海湾(三沙湾)生境有针对性的、切实可行的修复技术方案,重点解决封闭海湾因积累性污染引起的生境退化问题。为提高我国封闭海湾生态环境保护与修复能力,保障沿海经济社会又好又快发展,提供技术支撑和决策咨询。
厦门大学 2021-04-10
在量子物理与机器学习研究的进展
生成模型的研究重点是如何从给定的数据集合中学习到数据的联合概率分布,以及从学习到的概率分布中高效地生成新的样本。研究团队提出将数据的联合分布概率编码成量子多体态的概率幅的模平方。进一步地,他们提出在经典计算机上使用矩阵乘积态(Matrix Product States)来模拟学习的过程。矩阵乘积态的参数,即张量网络的张量元,可以通过类似密度矩阵重整化群(Density Matrix Renormalization Group)的算法进行学习,最终形成一个具有泛化能力的生成模型。这个学习算法结合了量子物理与机器学习各自的优点:它不仅可以利用GPU高效地学习到模型参数,还可以利用张量网络的灵活性动态地调节模型表达能力。此外,与传统的基于统计物理的生成模型(例如玻尔兹曼机)相比,玻恩学习机还具备直接生成无关联样本的强大能力,从而可以高效地生成新的数据。 基于量子态的概率生成模型融合了量子物理与机器学习的思想,是一个崭新的研究领域。玻恩学习机借助量子态内禀的概率解释及其强大的表达能力,意在为机器学习和人工智能提供更为先进的生成模型和学习算法。此外,这类模型在量子信息处理,量子计算以及多体物理中具有应用潜力。展望将来,最令人兴奋的前景应该会是在一台量子计算机上实现玻恩学习机,从而以全新的方法进行概率型的学习和建模。这项工作用使用张量网络模拟量子计算机的运行,向无监督量子机器学习迈近了一步。作用在一幅MNIST图片上的矩阵乘积态以及它的纠缠谱
北京大学 2021-04-11
气溶胶与降水减少相关物理机制
发现由人为活动产生的气溶胶可显著抑制华南四月中尺度对流系统的发生频次,进而显著减少降水,并阐释了其物理机制。此发现解释了近40年来华南四月降水减少的原因。 研究团队首先分
南方科技大学 2021-04-14
创新智慧顶装(吊装)物理实验室
智能吊装物理实验室 教师控制演示区 教师演示讲台 规格:2400*700*900                1、台面:12.7mm厚双面膜实芯理化板,(台面边缘加厚至25.4mm,使用CNC电脑数控机修边开孔等加工工艺)且满足如下参数要求: 教师转椅 规格:500*500*800mm 1.椅面/椅背选用优质网布面料;背垫/座垫选用一体成型高密度发泡成型棉;具有透气性强,回弹性好,不易变型,不老化,依人体工学设计.使人体各部均匀受力,让您在工作更加轻松自如; 其它   学生实验学习区 物理学生实验桌 规格:1200*600*780 1.新型塑铝结构 2.台面:12.7mm 厚实芯理化板,台面具耐热、耐磨、耐撞击、耐酸碱、耐腐蚀、防水等功能,台面材料必须符合以下技术参数及要求: 实验凳 规格:Φ300*450-520mm 1、凳面:采用高密度ABS材质的凳面,直径320mm,凳面表层有颗粒凸起(乳白色),起到按摩抗疲劳作用。凳面下有底盖,底盖和凳面之间装有壁厚为1.5mm厚直径为160mm钢板托盘,使得凳子更加稳固。 供电设备 教师主控电源 采用4.3寸全触摸液晶显示,智能一体化界面,线路采用高速贴片机焊接,可人性化设置开机方式和定时关机时间,教师与学生数据传输可采用有线或无线通信,并能扩展教师遥控器功能,电源参数如下: 学生电源 电源采用电动吊装升降式,接收智能控制系统信号实现远程遥控,吊装式。完全缩进高度(含电源)112cm,完全伸出高度(含电源)172cm,模块化设计,每组模块间采用活接式连接,方便安装、检修。 电源升降臂规格:外尺寸16*12*43cm、内尺寸14.3*10.3*43cm。 其它   智能吊装实验室集成系统模块介绍 以上参数简单介绍,如需详细物理实验室参数报价请来电咨询:18566199805 杨经理 智能吊装物理实验室http://www.xklab.com
广东厚吉教育科技有限公司 2021-08-23
中学物理实验室成套设备
                      
广东广视通科教设备有限公司 2021-08-23
物理数字化探究实验室设备
    数字化探究实验室由传感器、数据采集器、计算机及配套软件和相应的实验仪器设备构成,集数据测量、采集、处理的智能化系统。对比传统实验室,数字化实验室采用传感器作为采集实验数据的工具,精确度优于传统实验室;具有实验数据自动采集的功能,保证了实验结果的精确度,同时可以轻松解决许多传统实验室无法解决的涉及到连续快速变化的量的各种实验;具有强大的数据处理功能,可以帮助学生轻松的对实验结果进行分析处理,让学生通过探究实验对科学规律进行再发现,使实验教学得到大大的简化,真正体现了新课程改革的核心理念。
广东广视通科教设备有限公司 2021-08-23
东方Sky-Docking-物理吊装实验室
东方Sky-Docking实验室引进德国创新实验室建设及设计理念,打破传统理化生实验室地面建设施工方式,从地面(隐蔽)走向顶部(开放),安全智能、功能全面、建设灵活,是新一代理化生专业实验室及学科教室的最佳解决方案。 东方Sky-Docking实验室基础设施包括模块化的水、电、气、网络、通风管道等舱体设施和集成式电动摇臂系统所组成的吊顶单元;师生实验桌椅和多功能移动水槽等组成的地面单元;借助中央智能控制系统,可实现对Sky-Docking系统的智能集中控制,满足师生安全、高效管控各类试验设备,并充分拓展实验室功能应用。三者结合,构成完整的理化生实验室的主体系统。 产品特点: 1、革新施工方式,解放教室地面 引入国际先进理念,革新传统实验室建设施工过程,彻底消除管线铺设繁多、教室地面被破坏,不同学科实验室对楼层要求严格等弊端,施工方式从地面(隐蔽)走向顶部(开放),充分解放教室地面,为教室承载更多功能提供可能。 2、标准化模块安装,建设周期短 东方 Sky-Docking 实验室的舱体设施包括水、电、气、网络、通风管道等部件,整个舱体采用标准化的模块设计,可根据教室尺寸及实际布局,选择模块数量和规格,每组模块间采用活接式连接,安装方便、工程量小、周期短且方便检修维护。 3、智能化集成控制,安全性能高 中央智能控制系统,可实现对化学、物理、生物实验室的智能集中控制,可执行各控制系统、给排水系统、供电系统、供气系统、通风系统、照明系统的分页、分组控制,满足师生安全、高效管控各类实验设备的需求。 4、支持学科教室建设,拓展专业实验室应用 理化生的学科性质决定了该学科教室必备的实验功能,东方 Sky-Docking 实验室的模块化组合能有效实现学科教室的功能分区,包括教学区、实验区、研讨区、展示区等。采用吊装式方案的专业实验室,由于解放教室地面,可根据教学需求,任意组合为实验模式、上课模式、研讨模式等,进一步拓展专业实验室的应用。
上海东方教具有限公司 2021-08-23
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