XM-YEN婴儿沐浴监测考核指导模型   主要功能： ■ XM-YEN婴儿沐浴监测考核指导模型采用高分子材料制成，仿真度高，适用于婴儿沐浴训练与考核。 ■ 模型体内装有电路，防水性能好。 ■ 当操作者抱出婴儿时，电路即开始检测工作。 ■ 可进行婴儿抱持、包裹、擦浴、穿衣、换尿布、喂奶、清洁眼、耳、鼻等基础护理操作，可测量身长、体重、胸围、腹围、头围等。 ■ 可进行皮肤护理。

“NMT界乔布斯”许越先生推荐创新平台 中关村NMT产业联盟推介成员单位创新产品 “全球抗疫，人人有责”   推出背景：         研究论文的可重复性是研究科学性的最重要基础。论文可重复性需要作者对研究的相关过程、研究对象和统计分析方法提供详细的描述，否则给其他学者重复实验带来很大困难，但是活体生理研究的可重复性差一直困扰着这一领域。有一些杂志在这方面已经进行了一些探索，但仍然不能避免一些研究可重复性差的问题。重现性、严谨性、透明性和独立验证是科学方法的基石。   实验的严谨性在于实验变量的统一，随着科技的发展，变量的因素会越来越完善，检测方法、检测设备也会越来越专业，除了我们已知的实验变量，其实还有很多的其他因素也是实验变量的一部分，只是还没有能够将这些因素通过精确数据的形式展示出来。   NMT创新产品系列，带您找到实验中的变量！   产品介绍 名称：土壤湿度监测仪 型号：PFH-100 品牌：旭月 产地：中国 简介： 应对挑战： 活体实验中的数据积累重复性较差，这和样品培养时的一致性相关，如何提高样品培养的一致性是关键点 实验中通过定时定量的浇水确保植物样品水分的供应，但温度、风速等其它因素也会对水分产生影响，土壤湿度将会是最直观的的重要参数之一 解决方法： 土壤湿度监测仪能够通过土壤湿度，为植物样品在培养的过程中水分的提供量，提供了重要的依据 土壤湿度监测仪可以通过电脑，手机等终端查看数据，解决了人工记录数值可能造成的差异性及意外   功能特点 1.基本功能： 实时监测、记录样品培养土壤中的湿度值 液晶屏实时显示监测数值 可通过电脑、手机等终端查看和下载数据

“NMT界乔布斯”许越先生推荐创新平台 中关村NMT产业联盟推介成员单位创新产品 “全球抗疫，人人有责” 推出背景：       习近平总书记在十九大指出，必须树立和践行绿水青山就是金山银山的理念，坚持节约资源和保护环境的基本国策。随着全球气候变化加剧、酸雨污染、臭氧层耗损、有毒有害化学品和废物越境转移及扩散、海洋污染等造成的生物多样性锐减、人类疾病的高发，全世界的科学工作者们都已经认识到研究环境变化对生物体生理影响的重要性。 对于科研工作者来说，经常会遇到这样的问题。在自己的实验室中可以完成实验，却在其它的实验室无法重复出来，这会给我们的科研造成诸多负面影响。以非损伤微测技术实验为例，经常会在实验的时候发现，首次实验和第二次实验，结果差异非常大，导致无法下结论。类似的现象还有在北方与南方开展相同的实验，但实验结果迥异。除了非损伤微测技术实验，各类其它实验，也都会碰到类似的情况。总之，研究者不易感知的环境变化导致对实验结果的影响，是科研中亟待解决的一项问题。 应对挑战： 缺少NMT检测时环境记录与NMT数据同步，环境的实时变化与流速的比较 环境参数检测装置较大，不能在NMT检测设备中放置 环境参数检测装置对NMT电子信号有影响   解决方法： 可以实时记录NMT测试过程中环境的湿度、温度、气压和海拔 设备体积小，可放置在NMT系统屏蔽罩内 能够记录并输出数据 对NMT检测的电子信号无干扰   产品介绍 名称：实验环境监测仪 型号：PEP-100 品牌：旭月 产地：中国 简介： 应对挑战： 缺少NMT检测时环境记录与NMT数据同步，环境的实时变化与流速的比较 环境参数检测装置较大，不能在NMT检测设备中放置 环境参数检测装置对NMT电子信号有影响 解决方法： 可以实时记录NMT测试过程中环境的湿度、温度、气压和海拔 设备体积小，可放置在NMT系统屏蔽罩内 能够记录并输出数据 对NMT检测的电子信号无干扰   功能特点 1.基本功能： 检测并显示活体样品周围环境的温度、湿度、压强与海拔数值 可以在网页端显示数据与时间的折线图并下载CSV文件 2.性能参数： 工作电压：3.3V-5V 温度测量范围：0℃~65℃ 温度测量误差：±0.5℃ 相对湿度测量范围：0%~99.9% 湿度测量误差：±2% 气压测量范围：300hPa~1100hPa 气压测量误差：±1hPa 3.软件参数： 绘制数据与时间的折线图，并随时保存 下载CSV格式的数据文件，可以查找到某一时间的环境参数值.

监测实训室本着“统筹规划、分步实施、标准统一、先进实用、安全可靠、软硬并重、重点突破、以用促建”的建设原则，科学决策，有计划、有步骤地逐步将学院建设成为一个智慧、网络化、智能化的虚拟大学，通过建造基坑监测实训室、高支模监测实训室、隧道监测实训室、大坝监测实训室、桥梁监测实训室等实训基地，形成“教、学、练、考、交互、体验、协作”的综合培训模式，学习工程安全监测技术，提升安全素质，增强安全意识，提高安全技能。

1）  高效的界面大分子反应增容技术 特点：环保，工艺过程简单，适用体系广泛（PC/ABS，PA/PE，PC/PBT等体系），增容体系刚韧平衡 2）  形态控制技术 特点：大幅提高材料刚性与韧性，工艺过程简单，适用体系广泛（PC/ABS，PA/PE，PC/PBT等体系）

齐鲁工业大学（山东省科学院）海洋仪器仪表研究所王军成研究员主持完成的“系列海洋监测浮标研制及在国家海洋环境监测中的应用”项目成果获得国家科学技术进步二等奖。 该获奖成果瞄准我国海洋环境监测迫切需求，突破了浮标用传感器研制的关键技术，攻克了抗恶劣海洋环境、高可靠性、深海系留、拼装式浮标等技术瓶颈，研制了适用于近海、大洋和极区等极端环境监测的12种规格系列军民两用浮标产品，形成了我国浮标的系列标准，构建了我国海洋监测浮标技术体系，使浮标用传感器国产化率从10%提高到70%，扭转了浮标用传感器依靠进口的局面，显著降低了浮标平均故障率，使浮标在位可靠运行时间提高了三倍，观测数据接收率提高到95%以上，全面支撑了国家浮标网建设。

随着互联网及多媒体技术的快速发展和大数据时代的到来，视频网站、新闻网站、社交网站、博客、微博、微信等网络媒体形态不断涌现，图像、视频等多模态的数据急剧膨胀，随之带来了“管不住”和“用不好”两大问题。“管不住”是指互联网中隐藏着大量有害信息，如何自动分析与识别非常重要。“用不好”是指现有方法一般是单模态分析与识别技术，如图像分析、文本分析等，但单模态分析与识别因为信息有限难以取得好的效果。 针对上述两个亟待解决的关键问题，基于在图像处理、视频处理、机器学习、模式识别、搜索引擎技术等方向上多年的科研成果，我们开发出互联网图像视频识别与检索系统，支持对互联网上的图像、视频等多媒体数据进行采集、分析、识别和检索，突破网络有害信息难以识别和媒体大数据难以利用的问题，应用于互联网内容监管和大数据行业应用等领域，为维护网络内容安全和促进媒体大数据利用提供技术支撑。

由重庆车检院与重庆大学共同研发设计的C-V2X规模测试平台在位于重庆高新区的国家质检基地正式亮相。该平台可模拟复杂交通场景中的通信环境，来检验相关产品的工作情况，这在国内尚属首创。该平台的投用将缩短智能网联汽车测试流程，降低测试成本，助推重庆加快智能网联汽车产业化及车联网部署进程。据介绍，C-V2X是指基于3G/4G/5G等蜂窝网通信技术演进形成的车用无线通信技术。作为智能网联汽车网联化方向的关键环节，C-V2X技术近年来发展迅速，但测试方法却比较传统，仍在广泛使用实车进行外场测试。重庆车检院智能汽车及主动安全测试研究中心负责人表示，在对搭载C-V2X终端的智能网联汽车进行外场测试时，为了搭建复杂环境，业界普遍尝试在实际场地中利用多个真车配合测试，不仅耗时耗力耗资，测试效率不高，而且测试环境的一致性难以保证。针对智能网联汽车规模测试需求，重庆车检院与重庆大学携手攻关，在国内率先研制出可模拟复杂环境的C-V2X规模测试平台。该平台由一组测试床、节点控制器、场景模拟器以及自动化测试工具组成。其中，最核心部分是测试床和节点控制器。单个测试床最多可模拟60个C-V2X直连通信节点，多个测试床可部署成高密度的测试环境。节点控制器则可根据测试场景的不同需要，实时调整节点底层通信参数和V2X业务信息，以模拟复杂交通场景中的通信环境，为被测C-V2X直连通信节点、搭载C-V2X直连通信节点的智能网联汽车以及智能路侧系统提供一个易部署、可复现、经济高效的规模化测试环境，全面验证其在复杂交通环境下的各项表现。“C-V2X规模测试平台投用，是校企合作加强前沿技术研究应用的成果，也是重庆车检院利用交通部自动驾驶封闭场地测试基地（重庆）筹建国家智能网联汽车质量检验中心(重庆) 的过程中，在自主创新技术及构建先进测试平台方面迈出的坚实一步。”该负责人说，在规模测试平台的支撑下，智能网联汽车将加快研发测试进程，推动汽车产业转型升级跨越式发展及车联网大规模示范应用。

基于农业场景，融合物联网、人工智能等技术。可实现包括人工智能机器视觉技术的农作物病害检测、传感器数据收集与分析等功能。It is used in the agricultural scene with IoT, AI and other technologies, also can realize the functions including crop disease detection based on AI machine vision technology, sensor data collection and analysis.

工业互联网实现工业现场数据采集、监控管理、数据上云、进行云应用。硬件平台完成材料抓取、模具加工、包装检测、成品入库等工艺过程，模拟模具加工，为工业互联网云平台应用及工业APP开发提供真实数据支撑。