产品详细介绍  1.用户需求分析 互联网的广泛普及给教育事业带来了突飞猛进的发展机会，越来越多的学校和教育机构都建立了自己的网站，利用网络在教育机构、教育机构内部以及教育者之间的信息传递。现在根据当前时代的发展，和数字化校园的建设，为了学校校园网站打造成一个全新的门户网站的形象，集成学校教育教学的综合性的平台。 视频内容的体现已经成为一个成功的教育类网站必不可少的重要元素，主要体现在课堂直播、课程回放、校园风采等模块中。直播、点播元素的加入，提高了网站的易读性，增加网站的趣味性。 由于网络的限制互联网用户无法收看高码流(4-8Mb)的现场直播，但内部教学又需要提供信息的视音频信号用于课程学习当中。而《校园网高清/互联网标清同步直播录播系统》的应用就可以轻松解决这个矛盾。 《校园网高清/互联网标清同步直播录播系统》通过高性能的高清编码服务器，通过一路高清直播源，同步输出高清/标清两路直播信号。高清信号用于学校内部网络播放，标清信号用于互联网用户访问，从而解决了校园内、外网无法同步收看视频的问题。 2.高清/标清同步直播录播系统结构示意图  3.部署说明 2.1 视频播放服务器 机房放置一台视音频播放服务器，该服务器24小时不间断运行，供内、外网随时观看视频资料。H.264编码采集工作站可将实时采集的H264数据流转码形成文件，并自动上传到视音频播放服务器提供给学生进行点播观看。 系统管理员通过WEB方式进行服务器的管理，实现直播、点播，文件上传、删除、下载、信息分类等功能。 2.2 H.264高清直播组播服务器 外观图   背板图 该服务器放置于直播现场，将现场摄像机的视频信号与麦克风的信号压缩成H.264视频流进行网络组播直播；可以采用组播协议在内网实现1000多终端大并发量的承载。同时编码一路标清信号推送到流媒体服务器，满足互联网收看。 网络视频直播服务器是一款集中了当今最高效率的数字视频压缩技术、最先进的生产工艺及集成度最高的嵌入式服务器，高品质H.264视频压缩，纯硬件压缩，同时支持双通道压缩传输，并能够保证视音频同步。 网络视频直播服务器集成嵌入式系统、纯硬件编码和网络优化的技术架构，最终实现稳定的广播级质量的远程音视频传输，实现了高端需求的完美解决。 系统具有卓越的动态图像保真度和清晰度，归功于自主研发的优化算法与专业广播级视频编解码芯片模块相结合的纯硬件解决方案，编解码延时小、音视频同步性好，即便是画面剧烈变动的模拟视频、音频信号，也能得到稳定的高品质还原。 主要特点： ®  采用嵌入式系统，稳定性高，可保证7*24小时连续工作 ®  独特的嵌入式操作系统还可以保证设备免受病毒的侵入 ®  纯硬件编码的广播级数字图像压缩芯片模块 ®  纯硬件H.264低码率实时压缩 ®  支持多种IP网络协议及直播模式Unicast/Multicas/RTMP ®  支持固定码率和可变码率（CBR/VBR） ®  支持以太网络接口 ®  实时性好，编解码总延时小于200ms ®  通过以太网端口进行基于Web的远程管理和本地管理 ®  支持单播、组播传输、RTMP协议 ®  可选双向音频编解码 ®  根据网络状况自适应码率保证图像质量 ®  易于安装、使用简便 2.3 H.264实时采集编码工作站     该工作站可放置在能接入校园网的任意位置，建议放置在机房或直播现场。该工作站将H264视音频流实时的保存成高码率的视音频文件，在现场直播完成后自动转码，并将高清、标清两个版本视频文件上传到服务器形成点播文件，供错过收看直播的学生多次回放收看。 2.4收看客户端 内、外网的任何1台计算机都可以进行收看使用，通过web访问录播系统。 内网用户使用访问通过web访问录播系统【高清版本】收看正在进行的高清直播或者收看已经上传的高清点播文件。 互联网用户用访问通过web访问录播系统【标清版本】收看正在进行的标清直播或者收看上传转码后的标清点播文件。   4.功能描述 现场实况网络直播 通过采集设备进行网络实况直播，只需要将编码服务器打开，直播自动开始，操作简单，启动速度快。校园网用户与互联网用户均可以通过访问网站的页面进行收看。 直播自动生成点播 直播的内容通过服务器，自动生成高清、标清点播。 视音频文件上传生成点播 工作站将H264视音频流实时的保存成高码率的视音频文件，通过应用系统的网页上传视音频文件，并生成点播文件，收看者通过访问网站进行收看。 视音频课程管理 该系统包括视音频课程页面展示、视音频课程节目管理、视音频课程下载管理、视音频课程展示模版管理、音视频课程频道栏目管理、 音视频课程点播排行管理、音视频课程推荐管理、网上调查管理、站内搜索管理、视音频内容编辑转码管理等模块。 视音频推荐、点播排行管理 用户通过系统用后台设置，可对上传的视音频进行重点推荐；同时系统会根据节目被点击收看的多少次数，自动生成点播节目排行。 综合统计管理 平台自动对网站的视音频数量、点播状况、网页浏览情况进行统计，用户可随时查询到相关的相关统计记录。   最终用户访问权限管理 系统访问用户具有不同的收看权限，针对不用用户组所收看的内容加以控制、分级。   5.方案特点 l      一台设备可以同时编码两路直播流，节省设备成本； l      一个服务器可连接多个采集设备，进行多个会场的直播； l      支持任意地点发起直播； l      直播采用组播方式，节省网络带宽； l      统一管理、维护。多服务器可实现一个介面内统一管理、维护，达到简单易用，易操作，提高设备管理工作上的效益； l      超强直播功能，接收效果清晰流畅，直播延时小，在局域网内延时在0.2秒钟以内。单台录播服务器最大可以支持500个用户点播（并发）； l      分布式——轻松部署、便于灵活扩展、安装实施，减少用户投资，节约成本。系统采用基于IP网络的分布式产品架构，实现信号采集和信号处理的分离，系统部署及扩展更加灵活，以后需要增加直播、录制会议现场的视频，只需要增加相应的直播服务器，减少了服务器的再投入； l      整个系统界面友好(WEB管理界面)，使用简单，普通用户就可以轻松上手，无需专业人员操作； l      支持断点续传发布视音频文件；   6.技术特点优势 l      直播服务器平台采用专用硬件平台，嵌入式操作系统，抗病毒黑客攻击，稳定可靠； l      系统采用基于IP网络的分布式产品架构，系统部署及扩展更加灵活。以后需要增加录制远端分会场的视频信息，只需要增加相应的直播服务器，减少了服务器投入工作； l      支持多级用户权限管理，包括系统管理员、操作员、普通用户等多个不同级别； l      支持文件级权限分配机制，可为每个文件设定有权观看的用户范围； l      支持高达15M的视频质量； l      直播设备为纯硬件H.264低码率实时压缩； l      实时性高，直播延时小于200ms； l      支持单播、组播网络传输； l      支持多码流节目带宽自适应，对带宽的要求低，在窄带及宽带网络环境中均能很好的适应； l      强大的扩充能力，可同时支持任意多路视音频的直播；   7.系统配置建议 6.1标准配置 设备名称 功能 数量 WEB和视音频播放服务器 网页及视音频播放服务器 1 H264高清直播服务器 现场摄像机的视频信号与麦克风的信号压缩成H.264视频流 1 H264采集编码工作站 将视频流实时的保存成视频文件，直播完成后自动上传到服务器形成高清、标清点播文件 1 6.2其他设备 设备名称 功能 数量 摄像机 建议索尼高清数码摄像机 闪存式 1 麦克风 建议使用无线麦克 1 8．实例展示 应用学校：北京市中关村三小 应用拓扑图 现场设备   设备接口   后台管理界面   直播页面   点播页面

边缘智联网（edge+AI+IOT=eAIOT）综合实验平台是一款集成物联网、嵌入式、移动互联技术、人工智能于一体的高端教学科研实验平台。 整个教学平台包括物联网、嵌入式Linux和人工智能（AI），三个部分互相支撑、互为补充。平台采用多核高性能 AI 处理器，预装 Ubuntu Linux 操作系统与OpenCV计算机视觉库，支持TensorFlow Lite、NCNN、MNN、Paddle-Lite、MACE等深度学习端侧推理框架。 实验平台支持图像处理、语音处理、无线通信、传感器原理、RFID等技术的主流算法及应用。提供完整的配套教学教材，实训案例的源码、开发手册等，满足AI和IOT教学实训、应用开发等需求。 本项目实验平台搭载瑞芯微RK3399处理器，不少于9个无线传感器节点，配备11.6寸高清触摸屏、高清相机模块、7麦麦克风阵列和ODB接口。 硬件系统采用DC12V电源适配器安全统一供电，结构为上下两层一体化设计，上层紧固式安装实验所需硬件（非磁吸式安装），实验所需硬件均平铺安装在一整块底板上，下层收纳放置配套线材、配件等设备。 实验平台支持ZigBee、BLE、lorawan、nbiot、RFID等无线网络通信，支持无线传感器网络、物联网人工智能、嵌入式系统开发、RFID射频识别技术等课程实验。同时配备可私有云和公有云部署的“物联网云平台”，配合多种传感器模块，可完成基于物联网云平台的嵌入式无线传感器综合实验。本平台提供嵌入式深度学习框架Tengine，可完成人工智能实验，包含基于深度学习的目标检测实验、基于深度学习的人脸识别实验，可完成声纹识别门禁实验、AI语音智能家居实验、知识图谱和聊天机器人实验等人工智能实验。

本发明公开了一种由聚合物纳米中空胶囊制备超级绝热聚合物材料的方法，该方法首先利用双亲性大分子可逆加成断裂链转移试剂制备聚合物纳米胶囊，然后制备胶囊间交联剂，最后按胶囊与胶囊间交联剂质量比2.5:1至0.8:1的比例，将胶囊间交联剂与聚合物纳米胶囊乳液混合，调节pH至3.0～6.8，于60～90oC温度下反应30min至24h，使乳液凝胶化，再通过四氢呋喃置换出纳米胶囊中的核芯石蜡，真空干燥得到聚合物纳米多孔材料；本发明制备工艺简单，孔隙率和孔径大小可以通过改变纳米胶囊乳液的固含量、醚化三聚氰胺甲醛树脂的用量以及纳米中空胶囊自身空隙率调节，并且该多孔材料相对于传统的绝热材料具有很高的力学强度。

深圳国际研究生院弥胜利副研究员团队与深圳市华迈生物医疗科技有限公司合作，在前期微流控芯片工作成果的基础上快速响应，积极申报新型冠状病毒感染应急防治专项，开展基于微流控芯片技术的便携式核酸快检系统研究的科研攻关任务，致力于研发并建立一种低消耗、低成本、高通量、自动化操作的微流控芯片及其检测方法。 该微流控芯片技术可以大大缩短确诊时间，减少人力的投入，以便于医护人员更加有序和高效地开展防控工作；同时，该技术还可作为核酸检测的通用技术，在未来广泛地应用于多种疾病的检测和预防。目前，样机的主要模块已搭建完成，后期将完成软硬件联调，准备申请医疗注册证。

一、项目简介 随着AlphaGo及其Zero的相继推出，近年来以神经网络计算为基础的深度学习及相关优化算法已成为人们研究AI的热点。深度学习算法在AlphaGo中的成功应用主要是依赖神经网络监督学习的网络层次及神经元数量提升，而其Zero的应用不同则是在于引进了博弈优化的思想，这就给以并行计算为核心的神经网络优化算法理论研究提供新的思路。 鉴于传统神经网络优化算法面临非全局优化的难题，我们基于吉布斯分布采样优化计算，提出一种以脉冲神经元构成的混合网络结构动力学系统来实现的神经网络全局优化算法，引进纳什平衡理论来优化的神经网络计算方案，并设计一款相应的通用神经网络并行处理器芯片，以新型芯片编程架构模拟人脑功能进行感知、行为和思考新型芯。 二、前期研究基础 本团队主要是由厦门大学福建省集成电路设计工程技术研究中心、厦门大学集成电路设计与测试分析福建省高校重点实验室的教师与学生组成的，主要从事人工智能、网络通讯、集成电路设计、纳米单电子器件等方面的研究工作，并积累了深厚的研究基础。团队首席科学家郭东辉教授十多年前曾在美国加州Berkeley 大学非线性电路实验室访问，从事有关细胞神经网络(CNN)有关课题的研究，先后主持国家自然科学基金项目五项，其中与神经网络研究内容相关的有两项，分别是《视觉神经网络光电集成系统的研究》(批准号：69686004)和《混沌神经网络加密算法及其相应集成电路的设计研究》(批准号：60076015)。 本团队同时也是厦门市集成电路设计公共服务平台的主要技术支撑单位。在厦门市科技重大专项经费的支持下，我们配备了开展模拟及数字SOC 芯片设计所需要的各种EDA 工具和IC 测试设备。此外，厦门集成电路设计公共服务平台也是TSMC、SMIC 等芯片制造厂重要合作伙伴，并与厦门联芯、三安集成等芯片制造厂也有长期的合作协议，可以进行包括射频及功率芯片在内各类模拟及数字SOC 芯片的设计流片。同样，在学校211 和985 经费的支持下，本团队也独立配备了8 台IBM 服务器分别运行MATLAB、OPNET、SPW、ANSYS、Silvaco TCAD 等系统设计与器件工艺仿真工具。本团队所在的微电子与集成电路学科也已列入我校“双一流”建设学科，有关类脑芯片设计相关课题研究所需要的科研环境建设将得到重点支持。特别是厦门联芯公司在量产后，已将本团队作为其先导技术开发的重要合作伙伴，也委托我们开发相应的器件模型及电路工艺库。在厦门火炬高新区及厦门市IC 平台的支持下，厦门联芯公司还可以为我们团队提供免费的MPW流片业务。 自2009年，本团队与福建新大陆电脑股份有限公司签署 “共建SoC联合实验室”以来，基于该平台，每年合作项目经费近百万，同时还完成了多项横向合作项目：面向金融、税控的专用信息处理与控制SoC芯片开发、安全密码算法研究、区块链接技术研究等等，培养了大批优秀的硕士毕业生；厦门市美亚柏科信息股份有限公司是本团队的长期合作伙伴之一。 总之，不管从算法理论研究还是从应用技术开发来看，本课题组已具备相当优秀的研究基础和研究经验，以及显著的前沿技术攻关能力。 三、应用技术成果我们的相关研究成果也得到企业界的重视和肯定，课题组先后承担过如深圳 华为公司首歀交换芯片项目的调度算法设计、福建新大陆首款二维码识别芯片的算法及后端版图综合设计、台湾盛群公司首款32 位处理器及专用处理器编译器开发和厦门元顺公司多款电源管理芯片的设计。最近课题组还为我国某研究机构开发28nm 的低功耗设计流程专门设计一款挂载加可重构解密算法协处理器的32 位通用处理器验证芯片。

本发明提供了一种气动直线驱动的芯片拾取翻转装置，主要包括旋转驱动组件、翻转臂组件、直线驱动组件、芯片吸取组件和传感器组件，在旋转驱动组件的驱动下翻转臂组件带动芯片吸取组件翻转实现对芯片的翻转，直线驱动组件驱使吸取组件的吸嘴靠近或远离芯片实现对芯片的安全吸取，传感器组件检测吸取组件的翻转角度以供外部控制系统。旋转驱动组件采用伺服电机与减速器的配合方式，保证较高的翻转精度；直线驱动组件采用气动驱动方式调节吸嘴与芯片间的距离以保证两者间的安全间隙。

本实用新型在已有射频防盗系统的基础上，提出一种基于 2.4GHz 无线射频芯片的可恢复低功耗防 盗系统，它是基于 2.4GHz 无线收发射频系统而实现的，其核心包括电子标签，监控装置，而唤醒装置、 恢复追踪装置和上位机非必须。通过加入唤醒芯片进一步降低了电子标签的功耗，并且增加唤醒装置， 恢复追踪装置，上位机，并且配有独特的软件设计，实现电子标签在多个工作状态中定时自动转换，以 达到扩展电子标签的实用性和延长使用寿命的目的，摘要附图中给出了该防盗系统的主要构成模块及数 据流。

1. 痛点问题 激光雷达在自动驾驶等领域有重要应用。基于调频连续波技术的激光雷达（FMCW Lidar）有着探测距离远、抗干扰和同时测速等优势，被认为是最具应用潜力的激光雷达。激光光源是FMCW激光雷达的核心器件之一，FMCW光源的调频非线性会严重影响激光雷达的分辨率，导致有效工作距离缩短，阻碍激光雷达性能的提升。 2. 解决方案 本成果预期解决目前调频连续波激光雷达（FMCW Lidar）中光源调频非线性的问题。本成果提出一种基于硅基外腔芯片的窄线宽激光器，通过无源硅基外腔芯片反射波长中心频率和反射相位的联合调谐，可以实现高线性的激光输出频率调谐，其原理架构与和实验验证结果如图1所示。从而突破了传统FMCW光源直接通过电流调制进行调频导致的非线性限制，直接产生高线性连续调频光信号。 合作需求 1、需要融资1800~2000万元，完成研发实验室及一期生产线的建设，以及前期工程样品的开发； 2、需要800平米左右万级超净厂房及配套办公面积，希望有兴趣的地区或者园区能够提供优惠的政策与支持； 3、欢迎FMCW激光雷达厂家及其它对FMCW光源有需求的客户合作，联合测试、共同开发； 4、欢迎在硅光设计、光有源、无源耦合及自动化生产等方面的技术、管理专家加盟，共同打造激光雷达的中国光芯，共创美好未来。