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高等教育领域数字化综合服务平台
基于物联网技术的实验室安全管理平台
一种基于物联网技术的实验室安全管理平台，包括实验平台和安装在所述实验平台上的排风装置；所述排风装置为U形管状结构，一端固定在实验平台上，另一端设置吸风口，所述吸风口位于实验平台正上方，排风装置与吸风口连接端内壁设置环形凸沿，所述环形凸沿上端形成倒圆锥形截面，下端形成正圆锥形截面，环形凸沿上端与下端之间形成圆柱形通道。通过排风装置对实验平台产生的废气或烟雾进行排风时，由于环形凸沿的设置，一方面在可以增大排风抽力，使烟雾快速的吸入吸风口并经环形凸沿的圆柱形通道进入排风装置中，另一方面由于环
安徽建筑大学
2021-01-12
水文传感和物联网技术方向研究成果
研究提出了一种测量环境数据的新思路，即通过“机会感知（opportunistic sensing）”的策略，从原本与环境监测无关的安防摄像头所拍摄到的视频中，提取实时的降雨信息。该研究团队利用计算机视觉技术，开发出了一种降雨视频雨纹提取和分割算法，结合几何光学和雨滴谱特征分析，实现降雨量的高频定点估算。
南方科技大学
2021-04-14
技术需求、物联网可视化连接，大数据分析
物联网可视化连接，大数据分析
山东中拓信息科技有限公司
2021-06-15
天津电视台《都市报道60分》物联网遇上菜篮子 解锁开心农场
我校协同育人企业天津腾领电子科技有限公司基于自研国产化工业控制系统开发了设施农业管控系统，利用边云协同控制架构，集成以大模型驱动的作物生长监测、环境精准调控、水肥综合管理等技术装备。项目已在多地开展应用，开发了“认领一块地”等商业模式。2025年4月7日，天津电视台新闻频道《都市报道60分》以《物联网遇上菜篮子 解锁开心农场》为题进行了报道。
天津市大学软件学院
2025-05-21
互联网教学管控融合系统
深圳市中科卓软科技有限公司
2022-09-08
交运之星-TranStar系统软件
交通网络系统分析软件—“交运之星—TranStar”有四个版本：城市交通版、交通管理版、公路交通版、公共交通版。该软件能为各类交通规划方案提供详细的交通运输需求、道路交通流量、车辆行驶速度、网络交通质量等交通分析与评价指标的预测结果及方案实施后交通系统能源消耗与交通环境影响评价结果，为规划方案的制定提供可靠的决策依据。 TranStar是我国少数自行开发具有自主知识产权的交通分析系统软件之一，并是目前唯一已经商品化能与国外交通分析软件在中国市场上抗衡的国产软件，已拥有80多个国内外正式用户。欧洲交通界权威人士、英国南安普顿大学M.McDonald教授评价该软件是“至今为止所看到过的最好的模拟软件之一”。
东南大学
2021-04-11
机场收费管理系统软件
南京工程学院
2021-04-13
钢结构优化设计软件系统
该软件是西安交大与东方锅炉股份有限公司于1997年开始合作开发的。2001年12月经鉴定认为：“该软件能满足现行钢结构设计规范的所有要求，并吸取了结构设计人员长期工程实践中积累的经验，优化结果符合工程实际。经工程实例测试表明，该软件优化方法有创新，优化效果明显，速度快，优化效率较高，完全可以满足大型锅炉构架优化设计要求，有广泛的应用前景和良好的社会、经济效
西安交通大学
2021-01-12
多架构系统建模软件
多架构建模软件基于多架构统一建模语言KARMA开发。KARMA语言是一种可读文本式语言，多架构建模指在软件中采用一种建模语言及技术实现多种架构描述及表达的方法。基于KARMA语言，可以实现基于模型系统工程相关语言建模，架构驱动，代码生成，系统行为动态描述，指标分析及验证，数值分析，支持数据显示化（表格，甘特图）、二维固定语法展示及三维固定可视化建模，与工业本体的互转化。
本项目可解决航空、航天、防务、船舶等领域复杂装备研制过程中存在的子系统多、不同部门人员专业语言不通、开发沟通过程困难等问题。用户在基于模型的软件工具环境中，高效的建立各种专业模型，进而实现复杂装备产品开发过程中的自动化开发。
使用本项目不仅可以在系统开发的早期阶段形式化其需求、功能、逻辑、架构等视点，还可以在系统方案初步确认前的概念设计阶段检查系统设计是否满足需求规范，从而极大地降低产品开发的成本与风险。
本项目相较目前市场上现有产品，支持更多建模功能，并可兼容十余种建模语言，具有良好的可扩展性。
北京理工大学
2022-10-24
软件实景互动智能帮助系统
（一）项目背景
用户在使用现有的软件或电子设备中主要有以下三类问题：
一是不知道某一软件是否有自己需要的功能，或是不知道有没有软件开发出了自己需要的功能；
二是在软件中找不到所需功能按钮在哪里；
三是知道某软件有自己需要的功能，也知道在哪里，但就是不会用或用不好。
虽然都有帮助说明书，但这三类问题还是极大影响了软件和电子设备的使用效率，同时制约着软件的广泛普及，是整个电子信息行业的共性问题。
（二）项目简介
本项目提供一种面向软件使用的基于实景语义理解的互动帮助系统，包括用户使用语音或文字自然语言语义理解、用户软件操作实景获取、用户意图分析、给出用户基于实景的互动帮助。
实景语义理解的互动帮助技术突破了现有软件或设备使用说明书使用中的瓶颈，解决由于省略及歧义而使用户在软件使用中的自然语言提问难于理解的问题，减少了用户在理解说明书中的困惑、使用复杂一些功能时的困难，有效解决不知道有没有某一功能，找不到想要的功能及功能不会用的问题。
（三）关键技术
本项目利用深度学习的自然语言处理技术开发了一种面向软件使用的基于实景语义理解的互动帮助系统，可解决目前电子设备和软件使用说明书使用不易使用和不方便的问题。
1.由于在基于深度学习的自然语言处理技术中加入了获取的用户使用实景信息，解决由于省略及歧义而使用户在软件使用中的自然语言提问难于理解的问题。
2. 高效解决了用户不知道某功能按钮的查找问题。使用用户使用实景信息，能保证用户以最快捷的方式找到使用功能按钮。
3. 高效解决了用户用好软件功能的问题。对于一些复杂功能，通过实景信息与对话技术，能让用户用好复杂的软件功能。
4. 高效解决了用户查找软件是否有某一功能的问题。
西安电子科技大学
2023-07-20