限进克伦特罗分子印迹整体柱是可以用于生物样品中的克伦特罗选择性提取的固相萃取柱。是一种新型的多功能分离材料，这种材料结合了分子印迹和限进材料双重特性。材料中有分子印迹聚合物层，具有对于克伦特罗的识别位点，对克伦特罗及其结构类似物具有很强的选择性亲和能力；材料也具有大分子限进层，可以对大分子进行排阻，使其不能进入内部分子印迹结合层，避免生物样品中的蛋白在柱上沉淀及对于识别性结合的干扰。 限进克伦特罗分子印迹整体柱用于生物样品中克伦特罗的分析时，样品可

项目背景：局部放电监测是保障电力设备安全运行的基 础性设备，也是提升电网智能化与信息化的关键装备。目前 局部放电设备大多依赖进口，价格高昂；国产设备在可靠性、 准确性、稳定性等方面远不能满足技术需要。因工业现场局 部放电的特高频、强噪声、高衰减等特点，目前的国产设备 设备还不能从根本上保证电力设备的安全运行，局部放电监 测关键技术仍属于“卡脖子”技术，为实现技术突破、形成 自主品牌、为企业降本增效亟需关键技术突破与科研攻关。 所需技术需求简要描述：1.最小放电量监测不大于 3PC， 检测通道不小于 10 通道，单传感器覆盖检测范围不小于 10 米。2.检测带宽不小于 3000MHz,现场噪声识别率 99%以上。 3.局部放电监测准确度 100%。  对技术提供方的要求:1.具有先进的测控技术及仪器方 案，承担过运行状态监测与安全诊断国家级项目及省级以上 重点研发计划项目。2.所在团队长期从事运行状态监控与安 全诊断方面研究。3.具有工学博士学位或高级工程师职称， 合作方需为国内或区域重点大学，技术方案成熟可靠稳定有 创新思维，不涉及知识产权侵犯。 

深圳市艾迪思特信息技术有限公司（iDste）是一家提供智慧校园建设及服务的高科技企业，自成立以来坚持为一线学校提供可靠、实用、高效的智能系统，目前产品及方案已在全国上千所学校得到应用与普及。 iDste始终将卓越的创新科技与市场经验相结合，坚持高水平研发投入，在智慧校园基础应用平台建设方面为用户提供具备竞争力的、可增值的、超融合的解决方案。 公司产品通过了国家ISO9001、ISO14001及3C认证，2016年获得国家高新技术企业认证。在北京、上海、广州、南京、武汉、成都、长沙、西安等地设有办事处，业务和客户遍及国内各省市自治区。

产品详细介绍DTS-III型电动油毡不透水仪(力特) 本仪器是用来检测石油沥青油毡及弹性体沥青防水卷材的不透水性的仪器。可满足GB32B所规定的试验要求，采用电动气泵加压，操作简单，可供有关科研、施工、生产、设计教学等部分使用。 主要技术参数: 1.电源电压：220V 2.允许最大试验压力：0.6Mpa 3.可试件数：3件 4.试件尺寸：135mm 5.透水盘内经：92mm

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针对森林火灾、建筑火灾、居家环境安全等当前关系到社会安全稳定的关键问题，在天津市中小企业与国家中小企业创新基金的支持下，本项目在研究了当前消防报警系统的不足之处后，将多层次无线传感器网络技术引入到火灾与居家安全监测中来。构建了基于无线传感器网络的分布式火灾与居家安全监测定位系统，研制分布式无线消防传感器数据传输网络，结合无线传感器网络协议的层次结构，研究数据采集和传输、组网、路由及定位算法，保证了系统的低功耗、实时性和稳定性。将系统实时监测的有关参数数据（例如温度、相对湿度、位置、入侵、煤气等）发送给监控中心进行分析处理，结合检测环境气象条件、地形条件、可燃物条件等多项参数，通过模糊数学算法融合处理传感器参数，采用人工智能的的方法设置各项参数适当的预警线。并与相应参数的预警线进行比对，判断是否具有火灾及其他危害发生的潜在危险，为有关部门采取相应的措施提供决策依据。本项目在森林防火、临时建筑消防监测、展会消防监测、学校宿舍与实验室消防监测以及居家安全等方面都有较好的应用前景，因此市场广大。

本项目面向交通管理行业，基于公共视频监控数据源，快速感知移动（运动）目标并在此基础上对车辆的异常行为进行识别（逆行、压线、违法掉头、违停、违法占道行驶等多种交通违法行为），同时能够记录移动轨迹，具体场景参照附件所提供的一组照片。该成果经过完善和产品（产业化）后，可以直接为城市交通管理提供技术支持。

本发明公开了一种用于叶片生产的在制品监控方法，包括：服务器获取一批叶片的加工工艺和生产计划，并根据叶片的加工工艺将生产计划、NC 程序、加工工艺卡片和质检要求分配到对应的制造单元的现场管理终端，当前制造单元的现场管理终端根据生产计划和加工工艺获取生产原材料，现场管理终端根据质检员填写的前一制造单元的检查报告判断获取的生产原材料是否合格，如果合格则现场管理终端完成生产原材料在当前制造单元的上线，数控中心从现场管理终端下载 NC 程序，并利用 NC 程序对获取的生产原材料进行加工，现场管理终端将加工结果

本发明公开了一种城市交通监控视频全局编码方法及系统，包括步骤：步骤 1，将原始监控视频分割成 车辆视频和去除车辆的视频；步骤 2，采用可选差分编码方式对去除车辆的视频进行编码；步骤 3，提取车 辆视频中全局运动车辆的全局特征参数集；步骤 4，基于全局特征参数对车辆视频进行全局编码。本发明在 去除场景冗余的基础上进一步去除了监控视频中的全局冗余，有效提高了城市交通监控视频编码压缩效率。