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立体地球仪模型 地理模型
产品详细介绍供应地理园地理模型：大型立体地球仪，球体直径分另有：100cm,130cm,150cm.
广州市米丹雕塑艺术有限公司
2021-08-23
长征5号火箭模型 航天模型
产品详细介绍长征5号火箭模型 航天模型 规格：H180CM，玻璃钢成型，仿外表，喷漆。
广州市米丹雕塑艺术有限公司
2021-08-23
脑中风模型（大脑疾病模型）
XM-603E脑中风模型（大脑疾病模型）
XM-603E脑中风模型（大脑疾病模型）展现了大脑的皮质、灰质、脑干、动脉等结构，并且设计了脑出血、动脉瘤、大脑动静脉畸形等病理结构。
尺寸：17×14×18cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
高级足月胎儿模型足月婴儿模型
XM-YE6高级足月胎儿模型
功能特点：
■ XM-YE6高级足月胎儿模型由高分子材料制成，长45cm，具有形象逼真、操作真实和经久耐用等特点。
■ 可作为婴儿洗澡、更换衣物和尿片以及脐部护理等训练和示教工具。
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
马体针灸模型马针灸模型
XM-602马体针灸穴位模型
XM-602马体针灸穴位模型供兽医作参考用，显示马体左半部114个常用穴位，穴位用数字标注，右半部显示解剖面。
尺寸：缩小，25×24×7cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
上颌骨模型上颌骨放大模型
XM-160上颌骨放大模型
功能特点：
■ XM-160上颌骨放大模型显示放大上颌骨的形态和结构。
■ 前面观：示牙槽轭、犬牙窝、切牙窝、眶下孔、眶下切迹、鼻切迹、鼻前棘、鼻脊、额突、牙槽突、颧突。
■ 内侧面观：示上颌窦、泪沟、鼻甲脊、翼腭沟、筛骨脊、切牙管、腭突。
■ 下面观：示腭沟、切牙孔、牙槽缘、牙槽、牙槽间隔和内隔。
■ 后面观：示颞下面、颧下脊、牙槽孔、上颌结节。
■ 上面观：眶面、眶下沟、眶下管、泪切迹、泪前脊。
■ 尺寸：放大，14.5×14×16.5cm
■ 材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
男性全身骨骼模型医学教学模型
XM-101男性全身人体骨骼模型
XM-101男性全身人体骨骼模型示男性成人骨骼，由男性全身散骨串制而成一整体骨架，成直立姿势，四肢大的关节部分均可活动，显示男性全身骨骼的组成和形态外观、神经分支、脊椎动脉和腰椎间盘等，头颅含可活动的下巴、可移动的头颅盖、骨缝线和三颗可取下的下牙，其中四肢骨和头颅骨可以灵活拆卸组装，整体固定在支架上，带底座，可灵活移动。
尺寸：自然大，高170cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
XM-129脊柱模型（脊椎模型）
XM-129脊椎模型
XM-129脊柱模型（脊椎模型）由带枕骨的颈椎、胸椎、腰椎、骶尾骨、骨盆及脊神经串制而成一个整体，包括脊椎、神经根、脊椎动脉、分椎间盘、脊柱横突和脊椎切面，显示了带枕骨的脊柱、骨盆和脊神经的形态、外观和组成，固定于铁质支架上。
尺寸：自然大
材料：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
基于AI 机器学习的影像组学模型研究
2019年12月以来，由SARS-CoV-2病毒感染导致的新型冠状病毒疾病（COVID-19）在全球开始蔓延。报道显示，SARS-CoV-2感染患者的中位住院时间为10天，而武汉患者在发病10天后症状有可能加重。因此，住院时间是COVID-19临床预后的重要指标之一。 目前，CT影像学已成为COVID-19肺炎的诊断和监测工具，主要表现为磨玻璃影、实变及混合密度影。然而，现阶段的影像学研究主要集中于对病灶的定性和半定量描述，缺乏对病灶的全定量分析。因此，基于前期提出的CT定量监测COVID-19肺炎病程，团队假设在CT病灶背后的高通量影像特征“隐藏”了患者预后转归的“秘密”。 本研究纳入了兰州、安康、丽水、镇江、临夏5家新冠肺炎定点医院，自2020年1月23日到2月8日期间住院患者的临床资料和首次CT资料，所有患者经RT-PCR证实SARS-CoV-2病毒感染。至2月20日，研究共纳入31例治愈出院的患者（排除14例未出院患者和7例首次CT检查无肺炎表现患者），并将10天作为住院时长的二分类阈值。基于有限的样本量，团队将4个中心作为训练队列，另外一个中心作为验证队列。通过自动分割肺叶和半自动分割病灶，31名患者中累计分割出72个病灶。在对病灶图像预处理后，提取影像组学特征并筛选。为了研究影像组学特征的稳定性，团队使用了Logistics回归模型和随机森林模型对筛选的特征分别进行建模和验证。结果发现，6个筛选出的二阶特征在两种不同分类器中均表现出良好的预测价值。在外部测试队列中，Logistics回归模型的AUC为0·97(95%CI 0·83-1·0), 敏感性 1·0, 特异性0·89；随机森林模型的AUC为0·92 (95%CI 0·67-1·0),敏感性 0·75, 特异性1·0。随后，研究又纳入了2月20日-28日新出院的6名患者，利用已建立的影像组学模型可以正确预测所有6名患者的住院时间。
东南大学
2021-04-10
一种基于线框模型的舰船提取方法
本发明提供了一种基于线框模型的舰船提取方法，包括步骤：S1、遥感影像的预处理、阈值分割和 线提取；S2、利用船只模型检测候选船只；S3、利用检测掩膜验证候选船只；S4、利用 SVM 对非候选 船只区域进行再分类，然后重复 S2~S3。本发明可减少漏检率，提高船只检测的查全率和准确率；另外， 本发明不受限于船只大小和纹理，能检测出多种类型船只，适用范围广。
武汉大学
2021-04-13