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XM-603E脑中风模型（大脑疾病模型）
XM-603E脑中风模型（大脑疾病模型）
XM-603E脑中风模型（大脑疾病模型）展现了大脑的皮质、灰质、脑干、动脉等结构，并且设计了脑出血、动脉瘤、大脑动静脉畸形等病理结构。
尺寸：17×14×18cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
高级婴儿护理人模型、婴儿护理教学示教模型
产品详细介绍产品名称：高级婴儿护理人模型、婴儿护理模拟人产品型号：ZH-130 品牌：中弘科教一、模型特点：本模型是根据临床基础护理操作与实习护理技术大纲的要求，经专家研讨由我公司开发研制的最新产品。本模型由进口PVC塑胶材料，经模具浇模工艺制成。具有形象逼真、操作真实、拆装方便、结构合理和经久耐用等特点。还可以拆装分部件进行局部功能教学训练。是目前国内最先进、功能齐全、材料讲究的全新高级护理训练模型。二、产品功能：1、婴儿头颈部、手、腿部自由活动2、婴儿头皮静脉穿刺3、婴儿脐带静脉注射4、婴儿鼻饲法5、洗胃法6、男、女导尿术7、灌肠法8、造瘘引流术护理9、大腿肌肉注射10、臀部肌肉注射11、整体护理，洗澡，哺乳、更换衣服和尿布三、适用范围：1、医科大学、护理学院、医学院校临床教学示教及学员实践操作训练2、医院医务、护理人员继续教育临床教学实践操作训练3、基层卫生单位临床医学普及培训四、保养、保修1、鼻饲、洗胃、灌肠、男女导尿等功能操作训练结束后，要排空操作时灌注入胃、肠、膀胱的残液。2、长时间不用时，应将模型擦试清理干净，装包存放在阴凉干燥处、以延长使用寿命。3、本模型在购买日期一年内或合同规定的保修期内，若发生任何因制造工艺或原件（除人为造成外）的故障等质量问题，本公司负责免费维修服务。并承诺终身维护（费用用户自负）。
上海中弘科教设备有限公司
2021-08-23
成人气管插管示教模型、电子气管插管模型
产品详细介绍ZH/5S電子人體氣管插管訓練模型http://www.shzhonghong.com/model/20071217112030.html適用於醫護院校的學生、初級臨床醫護人員、各類現場急救人員培訓，經口腔進行氣管插管技術的教學演示和實習操作。訓練內容：1、在進行口腔、鼻腔氣管插管的訓練操作時，正確操作插入氣道，有電子顯示及奏樂功能；供氣使雙肺膨脹，並注入空氣到管子氣囊固定管子。2、進行口腔鼻腔氣管插管的訓練操作時，錯誤操作插入食道，電子顯示及報警功能。供氣使胃膨脹。3、進行口腔、鼻腔氣管插管的訓練操作時，錯誤操作使喉鏡造成牙齒受壓，有電子報警功能。4、觀察對比一側正常與另一側散大之瞳孔。經口腔插管操作方法：1、操作者站于模型頭側。將頭後仰80，使口、咽、氣管基本重疊一條線，將口張開。2、左手持咽喉呈直角傾向喉頭，順舌背深入口腔，至舌根處，稍稍上提喉鏡，看到會厭邊緣後，將喉鏡片前端置於會厭與舌根交界處，然後上提喉鏡，即可見到聲門。3、右手持氣管導管，對準聲門插入，插過聲門1cm左右（此時，可見模型左側綠色信號燈閃亮），迅即拔除導管管蕊，再將導管繼續旋轉深入氣管3-4cm。4、如模型左側紅色信號燈亮，指示導管誤插入食管，應拔出後重插。5、于氣管導管旁側塞一牙墊、退出喉鏡。用膠布妥善固定導管及牙墊。6、用注射器嚮導管套囊注入適量空氣，氣囊管末端若無自動球閥，則用鉗夾閉。7、于導管外端連接簡易呼吸器，擠壓氣囊，觀察肺膨脹。ZH/5S電子人體氣管插管模型與國外同類模型相比特點：1、模型的舌有彈性，能下壓，會厭能隨舌根部活動而更接近臨床實際，方便了暴露聲門。2、能活動的下頜和頸關節使操作者有逼真的感覺。3、有紅外控制信號燈，以提示插管是否正確插入氣管或誤插入食管。4、正常與散大的瞳孔可供示教。上海中弘科教设备有限公司销售电话：021-64049756 64049758销售手机：13916333768 13661681239图文传真：021-64049751网址：http://www.shzhonghong.comE-mail：shzhonghong@126.com
上海中弘科教设备有限公司
2021-08-23
全功能护理人模型，组合式护理人模型
产品详细介绍产品介绍:该ZH/122A产品是集国外同类产品之长处及公司科技人员的共同努力最新开发研制的高级型全功能护理人。护理人模型是由塑胶材料，经模具浇模工艺制成，注射、穿刺、内脏器官及生殖器等由进口热塑弹性塑胶制成。具有形象逼真、操作真实、拆装方便、结构合理、经久耐用等特点。模型具有整体护理的全部功能也可以拆装分部件进行教学训练。是目前国内较先进、功能齐全、材料讲究的全部高级护理训练模型。产品主要功能：■ 清洗梳理头发、洗脸■ 眼耳清洗滴药■ 口腔护理、假牙护理■ 口鼻气管插管■ 气管切开护理■ 吸痰法■ 氧气吸入法■ 口鼻饲食法■ 洗胃法■ 胸腔解剖重要器官结构■ 手臂静脉穿刺、注射、输液（血）■ 三角肌皮下注射■ 股外侧肌注射■ 胸腔、腹腔、肝腔、骨髓、腰椎穿刺■ 灌肠法■ 女性导尿术■ 男性导尿术■ 女性膀胱冲洗■ 男性膀胱冲洗■ 造瘘引流术■ 臀部肌肉注射■ 腹腔重要器官结构■ 整体护理：擦洗、穿换衣服■ 四肢关节左右弯曲、旋转、上下活动■ 创伤评估与护理：消毒、清洗、换药、止血、包扎 · 大腿皮肤裂伤护理 · 大腿感染性溃疡护理 · 足坏疽、第1、2、3足趾和足跟压疮护理 · 上臂截肢伤口护理 · 小腿截肢伤口护理 相关产品:全功能护理人模型(带血压测量)护理模拟人高级全功能组合式训练模型高级全功能组合护理训练模拟人高级组合式护理人(男女互换任选)新型多功能护理人模型婴儿护理人模型高级创伤护理人模型高级新型基础护理实习操作模型基础护理模型(新型实习操作)友情提示： 您只要致电：021-64049756 021-64049758 021-64049751 我们可以帮您推荐符合您要求的高级全功能组合式护理人模型ZH/122A相关产品。
上海中弘科教设备有限公司
2021-08-23
利用数学模型估计新型冠状病毒的流行性
这项研究通过使用最新、最准确的病例诊断方法，将几种建模方法与泊松损失权重相结合，从而避免了特定建模选择的局限性。这是第一个比较封闭期前后的研究，与之前的研究相比，这项研究计算出了更可靠的估计值，并且发现了更高的R0值。这对新加坡、日本、韩国和伦敦等疫情正在蔓延的城市具有重要意义，另外，这些城市应考虑在必要时实施更积极的预防政策，以防止严重的全球性大流行。
中山大学
2021-04-10
转基因小鼠骨骼肌营养不良模型的构建方法
本发明提供一种转基因小鼠骨骼肌营养不良模型的构建方法，其是利用Tet‑on系统与转基因技术构建可以在肌肉内特异性诱导表达microRNA29a和microRNA29b1的转基因小鼠，可作为人Ullrich型先天性肌营养不良的实验动物模型，与Ullrich型先天性肌营养不良的表现相同，本发明构建的实验动物模型在生长过程中也存在严重的呼吸问题，约17％的小鼠会在断乳前由于呼吸障碍而死亡，全部转基因鼠会出现骨骼肌发育不良，为人Ullrich型先天性肌营养不良的治疗与研究提供了有力的工具。
中国农业大学
2021-04-11
一种基于元模型的智慧城市异构数据共享方法
本发明公开了一种基于元模型的智慧城市异构数据共享方法，包括 1：基于 MOF 元建模理论，构 建城市数据元模型建模框架；2：根据城市数据特征及描述需求，构建城市数据元模型通用元素集；3： 根据城市数据基本分类和专用元素集扩展模式，发展数据元模型专用元素集；4：基于 XML 模板建模， 形成元模型通用元素集和专用元素集形式化方法；5：实现网络目录服务、数据服务，建立开放式城市 数据元模型注册和管理平台；6：根据用户实际应用需求，设计城市数据细粒度发现接口并获得数据。 本发明为用户提供了一种开放式、标准化城市异构数据共享的解决方案，为城市异构数据在线访问、后 续处理及协同应用提供了支持，是城市异构数据共享中高效实用可靠的方法。
武汉大学
2021-04-13
一种副猪嗜血杆菌感染仔猪模型的构建方法
其他成果/n一种副猪嗜血杆菌感染仔猪模型的构建方法，涉及动物模型构建领域，包括将若干CD仔猪养殖至18～25日龄，均分为感染组A和对照组B，判定CD仔猪体内不存在HPS病原、不含APP病原或APP抗体后，饲养至40～70日龄时，向感染组A中所有CD仔猪气管内接种HPS菌种；向对照组B中所有CD仔猪气管内注射培养基，得到空白组B′，观察并检测攻毒组A′、空白组B′，提取攻毒组A′、空白组B′的肺脏组织的总DNA，判定攻毒组A′的肺脏组织中存在HPS病原的同时，空白组B′的肺脏组织的中不存在HPS病原。
武汉轻工大学
2021-01-12
焦炉直行温度数学模型的计算机仿真系统
焦炉炼焦是一个复杂的工艺过程，煤料在炭化室内隔绝空气加热,即高温干馏。经过干燥、热解、熔融、粘结、固化、收缩等阶段，最终成为焦炭。 焦炉直行温度是指机侧和焦侧标准立火道的平均温度，它代表全炉的平均温度水平，是直接影响焦化速率和焦炭成熟时间的主要参数之一。燃烧室温度在一个结焦期内由于相邻炭化室所处结焦状态不同而发生规律性波动，即形成通常所说的“W”曲线，其峰值间的时间间隔取决于推焦串序、循环检修计划和周转时间。本项研究是以焦炉“燃烧室—炭化室传热过程数学模型”为基础，运用混合编程、多任务和动态摸拟等技术首次将焦炉燃烧室—炭化室传热过程数学模型拓展为“焦炉直行温度数学模型”，并开发了由一组燃烧室和炭化室组成的“焦炉直行温度数学模型计算机仿真系统”。运用该模型可以仿真不同的推焦计划、装炉煤水份、装煤量、燃料热值等热工参数对焦炉直行温度的影响，从而为焦炉直行温度的优化设定提供坚实的理论依据。
北京科技大学
2021-04-13
图像自动标注和模型训练技术在工业视觉中的应用
1. 痛点问题
工业视觉场景下普遍存在缺陷样本数量少、难采集，已有标注方案无法完全发挥样本数据效用等问题。在工业视觉应用场景中，产线整体生产良率均已达到相当水平，人工可识别的缺陷样本数量相对较少，且采集难度较大。制造生产环节对产线效率要求较高，模型训练难以实现精度与效率上的平衡。
2. 解决方案
本项目将最新的少样本学习、连续学习、模型压缩与优化技术，与工业场景中的缺陷检测需求深入结合，致力于工业视觉自主知识产权软硬件一体化装备研发。针对玻璃深加工与半导体晶圆宏观缺陷检测，本项目已完成工业视觉全流程视觉感知算法、人工智能算法研发平台、玻璃智能一体检测设备、晶圆宏观缺陷检测设备等智能设备的原理验证和装备试制，同时有多项智能设备在研。
本项目在玻璃与半导体缺陷检测中，基于图像自动标注方法完成少样本场景下的数据采集与标注，通过弱监督学习和连续学习方法完成有效模型构建，并针对长尾数据集设计模型训练和优化方法，实现高效工业视觉感知计算。针对工业视觉场景，本项目集成视觉感知算法能力，研发人工智能算法研发平台，该平台秉承低代码化、可视化等原则，打造包含数据采集与标注、算法训练与评估、模型压缩与优化、应用部署与管理的数据闭环。
合作需求
寻求浮法玻璃深加工、半导体加工与制造等行业企业合作。
清华大学
2021-12-23