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无卤环保阻燃油漆
成果创新点 本产品不同于国内常规阻燃剂,不是各种阻燃成分的 简单配方组合。 本阻燃油漆的氧指数在 30 以上,国际 UL94 标准测试 能达到 V0 级。同时油漆的各项机械物理性能达到 GB/T23997-2009 和 GB18581-2009 标准,且产品能够系列 化。具有如下优势: (1)重点解决阻燃剂和油漆的兼容性问题。在保证油 漆不燃烧的同时,不改变油漆原有的各项机械物理性能,
中国科学技术大学 2021-04-14
环保阻尼减振降噪材料
环保阻尼减振降噪材料以水性聚合物乳液为粘结剂,以具有不同形貌、形状和粒径的无机物为填充料,通过调整无机填料组合并控制填充料与粘结剂之间的界面结构,利用填料与聚合物及填料之间的摩擦作用实现阻尼减振(材料受到交变应力作用,发生滞后应变,形成力学损耗进而产生阻尼作用,实现阻尼减振),达到高效降噪的目的。
西南交通大学 2016-06-28
室内烟花及新型环保烟花
Ø  成果简介:目前,国外有一定生产,但品种单一、价格昂贵。虽然近来我国南方也出现了无烟烟花产品,但与室内燃放的要求较远。我们正是瞄准这一重要的市场需求,采用新原理新技术,研究开发了一系列数十个新型室内烟花产品。这些产品属于高科技产品,附加值高,研究成果处国际先进水平。Ø  项目来源:自行开发Ø  技术领域:新材料、新工艺Ø  应用范围:ü  试
北京理工大学 2021-04-14
无卤环保阻燃油漆
本产品不同于国内常规阻燃剂,不是各种阻燃成分的简单配方组合。 本阻燃油漆的氧指数在 30 以上,国际 UL94 标准测试 能达到 V0 级。同时油漆的各项机械物理性能达到GB/T23997-2009 和 GB18581-2009 标准,且产品能够系列化。 具有如下优势:(1)重点解决阻燃剂和油漆的兼容性问题。在保证油漆不燃烧的同时,不改变油漆原有的各项机械物理性能, 解决长期以来油漆不能阻燃的难题。 (2)实现阻燃油漆环保。首先要实现阻燃剂本身无卤、 无毒。同时做到生产过程低成本、低能耗,无三废排放。 (3)实现油漆的多功能化。不仅阻燃,还要有很好的装饰性和附着力,要耐水,防腐,高温时隔热。 
中国科学技术大学 2023-05-17
读努门环保绿膜
产品详细介绍     读努门绿板绿膜 环保性:采用无毒,无异味的环保材料,选用最合适人的眼睛的色彩和低反光膜,眼睛不易疲劳,保护师生视力; 需用性:一块绿板正常使用情况下,一般使用寿命可达8年以上(使用读努门绿板笔),绿膜使用可达3年以上。 实用性:配合读努门绿板笔,不易摩擦笔头,色彩显好,即可坐咋宽大的教室后排,字迹依然清晰亮丽。  
广州读努门教育科技有限公司 2021-08-23
德康水性环保清洁水A
产品详细介绍 无色透明,无杂质。  
江门市盈江科技有限公司 2021-08-23
德康水性环保教学笔
产品详细介绍   产品特点:   (1)    无尘 水性环保教学笔书写、擦拭不产生任何粉尘,湿写湿擦。水性环保清洁水擦拭后板面干净清洁,板擦无残留物。100%无尘教学,避免教师因粉尘引起的职业病,确保师生不受粉笔灰尘的影响。   (2)    无毒 水性环保墨水主要通过省级无毒检测、SGS·RoHs检测、美国安全标准ASTM F963-08及其邻苯二甲酸脂检测、欧盟玩具安全标准EN71 part3检测。100%安全无毒。   (3)    不燃 白板笔因易燃而不能大量存放和运输,在学校储放也有一定的安全隐患。而水性环保墨水为非溶剂性,不会燃烧,师生均可放心使用。   (4)    循环加墨 水性环保墨水用完后可以打开笔尾笔帽,将笔芯放进墨水里3~5秒,即可吸满墨水,每支笔可写6000~8000字,每瓶墨水可写80000~100000字。笔头抗干性好,搁置3~5天仍然书写流畅。
江门市盈江科技有限公司 2021-08-23
人才需求: 财务管理、销售管理、生产管理、技术研发管理
1. 财务管理:熟悉现代企业财务管理方法并能熟练应用,梳理财务内部管理制度,建立并完善成本管理、预算管理,协调公司财务资源和业务规划等;2. 销售管理:建设强有力的业务销售团队,制定年度销售目标并组织分解落实。,可独立分析市场行情和行业动向,及时掌握最新的销售动态,为公司营销策略及新产品研发提供依据。3.生产管理:制定生产部各个科室合理有效的人员结构,使每个科室每个人员的潜能都能得到最大化的发挥;根据业务需求作出合理产能规划并合理安排生产,确保计划达成;制定作业标准,确保工人按标准作业;改善工艺,并在内部形成奖励机制,以提高作业效率;做好生产成本管理。4.技术研发管理在线材制品领域具有一定的理论基础和技术工作经验。
山东鑫大地控股集团有限公司 2021-08-27
锂电池管理系统AI算法研究
本项目聚焦于锂电池管理系统在智能化监测与预测中的关键痛点,尤其拟面向电池容量衰减预测、SOC/SOH估计不准、电池剩余时间不准确、MAP/SOP估算等方面。通过引入人工智能算法,构建融合机器学习与深度学习的电池状态预测模型,拟实现高精度SOC(荷电状态)与SOH(健康状态)估计的优化,提升电池管理系统的智能水平与安全性。 解决方案方面,项目基于实地检测磷酸铁锂电池充放电数据构建训练集,采用轻量级线性回归模型及改进型人工神经网络进行建模优化,并结合特征工程技术提高预测精度。同时,设计适用于边缘计算的部署方案,使模型可在BMS嵌入式硬件平台实时运行,降低对计算资源的依赖。 在竞争优势方面,项目成果具备算法轻量化、部署便捷、预测准确度高、兼容性强等特点,特别适用于电力储能、电动汽车等对安全性和可靠性要求高的场景。相比传统BMS方案,该AI算法可显著提升电池使用效率与寿命,精准估算SOC/SOH,降低维护成本。 目前项目成果已在合作企业内部储能设备中开展应用测试,初步反馈表明荷电状态预测准确度提升40%左右,电池健康度准确度提升40%左右,系统响应及时,具备较高实用性和推广价值。专家评审一致认为,该项目在智能电池管理系统方向具有较强的创新性和实际应用前景。
西南大学 2025-05-12
燃煤电站超低排放环保岛系统
本实用新型涉及一种燃煤机组烟气超低排放装置,特别涉及一种燃煤电站超低排放环保岛系统。一种燃煤电站超低排放环保岛系统,该系统包括:电站锅炉,用于协同控制烟气中氮氧化物和氧化零价汞的SCR脱硝系统,空气预热器,用于协同控制烟气中烟尘、三氧化硫和汞等污染物的静电除尘器,用于协同脱除烟气中二氧化硫、汞、氮氧化物和颗粒物污染物的湿法烟气脱硫系统,用于协同脱除烟气中细颗粒物(PM2.5)、三氧化硫和汞污染物的湿式静电除尘系统,和烟囱几个部分,上述装置通过烟道依次相连。本实用新型在现有脱硫脱硝除尘装置上进行升级改造,达到单一装置同时控制多种污染物,实现多种污染物协同控制的效果,节省了投资费用和运行费用。
浙江大学 2021-04-11
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