北京中天时代文化传播有限公司是一家集各类新书、大中专院校及公共图书馆、中小学图书馆和农村文化大院图书室配书、教学仪器装备、中西文（古籍、文献）图书编目加工为主体的大型综合性公司。在北京地区3000多家的图书批发商中，从经营场所面积、图书出版发行量、综合实力等方面均名列前茅。 我公司库房位于北京市朝阳区机场高速，与北京首都国际机场咫尺之遥。公司总在北京万达广场，纯5A级写字楼，办公环境优越。 我公司下设市场部、仓储部、客服部、教材部、商务部、采购部、物流部、财务部、行政人事部。并已在全国23个省、市、自治区开设了区域性的销售及售后服务机构，现有员工100余人。 经过不懈努力，已经与全国300多家出版社、400多家文化公司建立了合作关系，与包括人民邮电、北京大学、上海交通大学、大连理工大学、科学、中信等300多家出版社建立了紧密合作伙伴关系，与新华书店北京发行所、首都发行所、新华书店上海发行所、辽宁北方出版物配送有限公司等图书批销中心建立了合作关系，采购渠道已经覆盖全国各省区。 同时，中天时代已经形成了以国家图书馆、十多家省级图书馆为代表的公共图书馆，以北京大学、南京大学、复旦大学、湖南大学、四川大学为代表的高校图书馆，以中国科学院、中国社会科学院、中国农业科学院为代表的科研院所图书馆为主的长期稳定的客户群体，客户数达到900多家。 另外，公司有一支专业图书批发和图书投标的团队，为广大用户彻底解决后顾之忧！

团队基于集中式驱动，四轮转向的设计理念，突破了低底盘高度前后独立悬架技术壁垒，完成了从0.5吨-3吨级线控底盘的系列化开发。相对现有轮毂电机驱动的线控底盘，产品可在保证相同驾驶功能的前提下，成本降低2万元左右/台。 　　团队采用整体桥构型，突破了“跷跷板”机构的技术壁垒，完成了6吨-20吨级AGV系列化产品开发。与市场同类产品对比，产品具有转向半径小，成本较低和可靠性高的特点。 　　针对当前线控底盘难以兼顾全向、全地形和不同承载需求的痛点问题，团队开发了适用不同承载需求的全向、全环境线控底盘。技术特点为：① 采用转向、驱动和制动模块化设计理念，通过加装车规级行车和驻车制动器，整车可实现直行、斜行、阿克曼转向、坦克调头、定点调头等模式；② 采用轮边电机驱动，突破了电机+减速机+轮毂轴承单元一体化驱动技术，并基于正向设计理念，实现模块化设计。当前已开发完成8款适用不同承载需求的角单元；③ 突破了满足遥控和自动驾驶功能的整车电控技术，并基于V型开发流程完成了全向、全矢量线控底盘的系列化产品开发。 　　部分产品如下页图示：

产品详细介绍YKEMS室内环境监测系统产品功能特点技术可靠：最先进的微处理器技术，响应速度快，测量精度高，重复稳定性好。多媒体显示:连接LED点阵屏或一体机屏幕,显示直观大气,可视性好.在线监测和远程控制:可以实时在线查询各种设备的最新状况和数据.报警处理：具有断线报警、超标报警和异常报警功能。测量范围：温湿度,PM2.5,CO2,O2,VOC,甲醛,噪声,光照度等。联网：可直接接入局域网，方便用户查看数据。多种数据显示方式：  产品技术参数：序号 测量项目 量程 精度1 温度 -40～80℃ ±0.2℃2 湿度 0-99%RH 1%RH3 PM2.5 0-1000ug/m3 ±10%4 甲醛 0-5PPM ±5%5 VOC 0-30PPM ±5%6 CO2 0-3000PPM ±5%7 O2 0-25%VOL ±5%8 NH3 0-100PPM ±5%9 噪声 30-130dB 1dB……产品应用：健身房环境监测系统                 净化车间环境监测系统幼儿园环境监测系统                 OFFICE环境监测系统楼宇环境监测系统                   实验室环境监测系统医院药房环境监测系统               博物馆环境监测系统图书馆环境监测系统                 机房环境监测系统社区环境监测系统                   学校环境监测系统特护病房环境监测系统               影院环境监测系统商场环境监测系统                   飞机场火车站环境监测系统风景区环境监测系统                 会议室环境监测系统……

究团队在线光电检测技术及仪器方面，主要采用光谱技术对水质进行监测，具体包括：1）采用紫外-可见光谱技术实现了水质COD和浊度的在线监测。自主开发了浸没式、小型化、一体化的采样分析的探头，探头直径仅50m，能耗低，可在野外无人值守的环境工作。该探头经过上海市计量测试技术研究院的测试，结果表明，该探头符合国家环保行业相关标准；2）采用红外光谱技术实现水体CO2含量的在线监测，为水生态环境的监测提供支撑。

全力为高校提供管理、服务、教学、科研等全场景产品及服务。

优质光源，健康护眼 采用高精度、低纹波恒流驱动技术，光源无频闪，缓解视力疲劳。 精心选择自然光色温，结合侧发光、漫反射技术，消除蓝光危害，保护视力健康。 色彩还原度高，提高色彩识别度。 智慧传感，精准调光 精准识别光线变化，自动调节光照度。使教室避免因天气变化、光源光衰等因素造成的差异，提供全天候舒适的光环境，高效节能，使用便捷。 超长寿命，节能环保 优质LED光源，结合智慧调光技术，整套系统不含汞、氙等有害元素，健康环保。 智慧物联，管理拓展 可实现与窗帘、空调、新风、空净等其他环境设备扩展与物联，构成一整套校园环境管理平台，支持故障报警、寿命预测、远程控制、报表生成及导出等功能。 无线组网，安装便捷 无线控制技术，无需重新布线，安装升级简单易行。 场景预设，融入教学 灵活配置多种工作模式，支持不同教学场景，如教学模式、办公模式、自定义等。 常规教室模式 智慧教室灯（顶装） 智慧黑板灯 照明智控终端 窗帘智控终端 窗帘智控电视 智能人体感应终端 智能环境教室-智能环境管理平台 智慧环境管理平台，通过对教室中实时环境数据的采集和反馈，对绿色光环境系统、智慧温湿度环境系统、智慧空气环境系统进行数据监测、数据分析及远程管控，支撑起校园智慧环境入口，让各环境元素尽在掌握。 远程监测 远程查看教室设备运行状态，以及新风系统的相关环境参数。 远程控制 远程控制设备全开、全关、单开、单关，定时开关。 极限管理 支持添加、删除用户，根据需求分配不同的管理区域和管理权限 功率统计 支持班级、教学楼、全校的实时功率显示，支持当天、当月、当年的功率统计 故障报警 支持灯具寿命预测、状态统计、故障统计 报表导出 支持教室现场环境数据存储和报表展出功能

2020年3月5日，浙江大学、中山大学和圣路易斯大学合作，在medRxiv上上传了题为Genomic variations of SARS-CoV-2 suggest multiple outbreak sources of transmission 的研究成果成果，共分析了169个SARS-CoV-2基因组，发现根据突变位点（以MN938384.1为基准点的8750,、28112和 29063三个位点）主要可以分为两个类型，I型和II型。在29063位点的基础上，I型可以进一步分为IA 型和 IB 型。遗传学分析表明，IA型最可能是祖先型，II型可能由I型进化而来，在感染中占主导地位。结果表明，II型可能是SARS-CoV-2在武汉华南市场疫情的源头，而I型引起的疫情应该发生在其他地方，因为患者与市场没有直接联系。此外，通过分析三个基因组位点，区分I型和II型毒株，作者发现三个位点中的两个位点的同义变化比I型毒株具有更高的蛋白质转化效率，这或许可以解释为什么II型占主导地位，这意味着II型比I型更具传染性（可传播）。这些发现对目前的流行病预防和控制可能很有价值。点击查看原文

近日，南科大“人流大数据和AI驱动的新型冠状病毒（COVID-19）传播建模预测和模拟推演平台”内测版本正式推出（下简称“推演平台”）。该平台可实现在城市尺度上，基于人流移动的新型冠状病毒传播感染情况的细粒度预测和模拟，为有关部门制定不同的隔离和公共防疫政策（如封闭特定城市区域或道路）提供参考。新型冠状病毒的感染传播与人流移动存在密不可分的关联。现阶段的多数研究只停留在简单的相关性分析以及基于全国地图的数据可视化阶段，缺乏在城市尺度上、针对人流移动的细粒度深度分析，更缺乏基于人流移动的传播模拟推演模型以及潜在感染源和风险区域的挖掘模型。随着复工潮的来临，战“疫”面临新的挑战。南方科技大学科研部、工学院、计算机科学与工程系（下简称“计算机系”）和南方科技大学-东京大学超智慧城市联合研究中心紧急组织科研力量，成立“新型冠状病毒传播建模预测项目组”，由计算机系副教授宋轩担任负责人，迅速启动针对新型冠状病毒传播感染的“大数据分析和AI建模推演平台”研发工作。该平台是一个针对新型冠状病毒传播的大数据分析和AI建模平台（如图1），其中预测和模拟推演模型完全由数据驱动，需要使用人流大数据进行训练和优化。数据拥有单位只要将人流大数据输入平台，平台即可以自动完成模型迭代训练，并输出相关的预测和模拟推演的可视化结果。其预测和模拟推演的精度由模型训练数据的质量、精细度和覆盖度决定。平台后续期待更多单位（如GPS轨迹数据、CDR数据等人流大数据拥有单位）参与进来，共同完善该平台。推演平台通过整合、处理和分析各类多模态人流移动和出行大数据，结合新一代的人工智能技术，完成对新型冠状病毒的传播和感染人群细粒度建模，从而实现在城市区域内细粒度预测、模拟和动态推演传播感染情况。平台可实现的基本功能主要有以下几个方面：一是建立新型冠状病毒和人流移动的映射模型，包括传染概率确定/潜伏期分析/传染代数分析等；二是分析隐藏病患，由于疾病传播为链式，可以根据缺失轨迹链反推出尚未确诊的疑似病患；三是分析风险人群，可根据病患轨迹寻找可能有接触的风险人群，提前预警；四是挖掘潜在病原地，分析病人间的轨迹交叉点确认潜在的未知病原地（如图3）。在以上功能基础上，平台可以实现设定不同的公共防疫政策（如封闭城市内的高风险感染区域），在城市尺度上，动态推演和模拟在这些政策下的城市传播感染情况，从而帮助相关部门制定更为高效的隔离和公共防疫政策（如图4）。