博然科仪有限公司于2014年由仪器行业的几个志同道合的朋友在江苏南京组建创立。我们以客户需求为中心，专注于合成实验室仪器及实验室整体方案解决，帮助客户发现他们实验中潜在的问题和需求，向他们介绍更聪明更高效的仪器和解决方案，我们已在国内成功交付多个实验室仪器及仪器设备整体解决方案。 通过几年来的不断拼搏和努力，我们在众多企业、高校和研究所中取得很高的知名度和影响力。未来，我们也将继续为医药、生命科学、农药、橡胶助剂、染料、颜料、香料、日化等精细化工领域及材料、纳米材料、食品、饮料等行业的客户提供最佳的服务。 公司为英国Radleys反应釜、平行合成仪、全自动反应工作站的中国地区代理。公司同时也是德国IMM微通道反应器、德国Vacuubrand真空泵和德国Syetec高压灭菌器和培养基制备分装系统的合作代理商，我们旨在为中国的客户提供最优质产品的同时为用户提供最好的产品使用体验和售后服务。

合肥翰仁科学仪器有限公司始创于2011年，是一家致力于中学创新实验室整体解决方案的供应商，主要为中小学校提供基础科学实验室和创新实验室，帮助教师和学生打造专业的实验课堂。 公司办公总部坐落在合肥市庐阳经济开发区工投创智产业园区，位于合肥市肥东经济开发区内生产基地，以先进的设备和专业的技术为公司产品提供保障。 公司自主研发的“翰仁 HANSR”系列品牌产品先后通过了ISO9001质量管理体系认证、ISO14004环境管理体系认证和ISO18001职业健康安全管理体系认证、安徽省质量认证中心认证。

沈阳加野科学仪器有限公司是加野麦克斯集团旗下的合资企业，全权负责加野麦克斯品牌产品在中国大陆市场的开拓和运营。       公司经营热线式风速计、多点风速计、风量罩、风速变送器、温湿度计、粉尘计、噪声计、尘埃粒子计数器、室内洁净测试系统、室内空气品质测试仪等数十种环境测试仪器产品。公司产品应用遍及暖通、医药卫生、电子、电力、石化、烟草等行业以及工矿企业、科研院所、高等院校等众多领域。       加野麦克斯集团成立于1934 年，迄今有80余年历史，Kanomax一直致力于流体测试、环境测试、微粒子测试及定制应用系统等产品的研发与创新，为用户提供完备的测试解决方案和服务。       目前，KANOMAX集团在多个国家设有子公司，并为世界各地用户提供有效的服务和技术支持。在中国沈阳设有独资生产工厂及销售公司，沈阳加野科学仪器有限公司负责Kanomax产品在中国大陆市场的开拓和运营。已在全国建立起完善的营销体系和售后服务网络，为广大用户提供技术支持及服务。　　欢迎各界朋友光临指导！

天美集团从事分析仪器、生命科学设备及实验室仪器的设计、开发和制造及分销；为科研、教育、检测及生产提供完整可靠的解决方案。近年来天美集团积极拓展国际市场，先后在新加坡、印度、印尼、泰国、越南、美国、英国、法国、德国、瑞士等多个国家设立分支机构。公司亦先后收购了法国Froilabo公司、瑞士Precisa公司、英国Edinburgh Instruments公司等多家海外知名生产企业和布鲁克公司Scion气相、气质及Tekmar顶空产品线，以及上海精科公司天平产品线, 三科等国内制造企业，2021年控股了英国同位素质谱公司(Isotopx)，加强了公司产品的多样化。

成果描述：本发明申请要解决的问题是，云计算平台中的动态任务调度问题。本专利针对动态任务调度问题的特点，引入了排队论对任务分配、执行前的状态进行快速建模、结构化处理；针对现有以任务高度值（粒度）来作为主要参考因素的任务调度算法所存在的严重不足，本专利提出了任务-计算资源分配矩阵，用以描述任务（或虚拟机）与计算资源（节点）之间的关系，并结合人工免疫理论给出了运算模式，保证能以概率1搜索到问题的最优解，能有效提高收敛速度和精度，快速搜索到合理配置，提高集群资源利用率市场前景分析：本发明为云计算平台下的动态任务调度研究提供了一种新的途径，本发明首先利用排队论对任务进行排队处理，然后用人工免疫理论中的免疫克隆选择策略对集群中的计算资源进行合理配置，再利用负载均衡调整抗体基因，使得集群资源的配置更加满足任务处理的需要，本发明能适应云平台的动态变化和虚拟化的环境，快速搜索出最优配置，提高集群资源利用率。与同类成果相比的优势分析：本专利提出了任务-计算资源分配矩阵，用以描述任务（或虚拟机）与计算资源（节点）之间的关系，并结合人工免疫理论给出了运算模式，保证能以概率1搜索到问题的最优解，能有效提高收敛速度和精度，快速搜索到合理配置，提高集群资源利用率。

项目成果/简介:本服务体系主要依托 SPARROW 模型，它是一款由美国国家地质调查局（USGS）开发的非线性流域污染物评估模型，其介于传统统计学模型与机理模型之间，用于估计流域地表水体中污染物负荷与污染源之间的关系。是美国 TMDL 计划推荐流域模型方法之一。 原始 SPARROW 模型基于 SAS（统计分析系统）平台运行，使用 IML 语言编写，其嵌套的统计模块可以轻松调用非线性加权最小二乘法（NWLS）进行方程的求解，完成所需参数的估计，虽然SPARROW 本身可以免费使用，但是 SAS 平台购买费用不菲，为此我们基于 SPARROW 模型的原理，使用 FORTRAN 语言开发了面向我国特点的具有空间响应特性的水环境管理模型，简化了原SPARROW 模型中不适用于中国的模块，并增加 jackknife 不确定性分析模块，按照中国水环境管理需求补充可能实现的模块，优化模型功能，改善人机交互形式，使数据输入及模型运行更加方便易学并符合中国的数据特点。利用 ArcGIS 生成河网、划分子流域等，提取与整合必要的与流域河流属性相关的输入数据，并利用该平台将模拟结果进行可视化表达。应用范围:模型已应用于东北松花江流域、黄山新安江流域，成功完成对这些地区 N、P、COD 等污染负荷的空间解析，并设置敏感断面（松花江流域的同江断面，新安江流域的跨省断面--街口断面）进行溯源分析，能够为流域（区域）水环境管理决策的制定与实施提供技术支持。效益分析:（1）污染源空间解析：进行各子流域污染源组成比例分布预测以及各子流域的污染来源追溯等，由于监测站点只能评价静态的理化指标，SPARROW 模型则综合考虑流域内的地质地貌、气象要素等，通过监测数据追溯污染来源，分析来自不同污染源的污染量和比例，有针对性地对水质进行控制和管理，找出污染贡献最大的区域加以治理，实现投入产出的效益最大化； （2）面向水质达标的监测站点空间布局优化与设计：利用有限水质监测站点过去一段时间的监测数据外推流域内其他未监测河段 的水质情况，有效解决布设监测站点成本高、监测网络点位数量少、代表性差的问题，通过对流域整体水质状况的预测分析，找出水质较差河段，进而有效优化监测站点的空间设置，为水环境质量达标提供支持。 （3）面向敏感区（达标断面）的削减措施优化：例如海岸带、湖库、饮用水取水区、达标考核断面等，作为考核或评估断面进行污染物传输分析，分析上游各子流域对其污染贡献大小，甄别污染贡献最大的区域，优化管理措施的设置。

本项目以教育部设施农业网上合作研究中心为依托，结合科技部、教育部和上海市 科技兴农重点攻关项目，进行了新型智能温室结构设计及其配套设施的综合设计与开发、 建模与控制新方法的应用基础理论研究和 "温室环境计算机控制系统"开发、基于图像 处理技术的叶片面积估算技术的温室水肥精准灌溉控制系统、作物栽培管理辅助决策支 持系统等一系列研究，实现了对温室的远程自动控制。 

本服务体系主要依托 SPARROW 模型，它是一款由美国国家地质调查局（USGS）开发的非线性流域污染物评估模型，其介于传统统计学模型与机理模型之间，用于估计流域地表水体中污染物负荷与污染源之间的关系。是美国 TMDL 计划推荐流域模型方法之一。 原始 SPARROW 模型基于 SAS（统计分析系统）平台运行，使用 IML 语言编写，其嵌套的统计模块可以轻松调用非线性加权最小二乘法（NWLS）进行方程的求解，完成所需参数的估计，虽然SPARROW 本身可以免费使用，但是 SAS 平台购买费用不菲，为此我们基于 SPARROW 模型的原理，使用 FORTRAN 语言开发了面向我国特点的具有空间响应特性的水环境管理模型，简化了原SPARROW 模型中不适用于中国的模块，并增加 jackknife 不确定性分析模块，按照中国水环境管理需求补充可能实现的模块，优化模型功能，改善人机交互形式，使数据输入及模型运行更加方便易学并符合中国的数据特点。利用 ArcGIS 生成河网、划分子流域等，提取与整合必要的与流域河流属性相关的输入数据，并利用该平台将模拟结果进行可视化表达。