大者希综合数字化经营实训实践管理平台，简称大者希数字网平台，是综合数字化经营生产性平台，是无代码低代码应用开发平台，采用B/S 架构，SaaS云服务模式，可视化操作，开箱即用在平台基础上形成自己的数字化经营综合应用。主要包含网站、B2B2C综合商城平台、轻应用小程序、AI在线云图设计、H5交互宣传应用、互动营销、智能客户关系管理SCRM、数字门店运营管理、智能教育应用、域名管理、短信平台、公众号助手、企业邮箱等相关应用功能模块。 平台实训特点：项目真实运营、建设和运营一体化全程实训实践。 产品适用范围：培养数字化复合应用型人才，学科专业+数字营销应用方向    

昊星风阀：助力医教融合升级守护关键环境与人员安全

一、研发背景我国是有色及稀散金属资源大国，产量更是在全球具有绝对控制地位。稀散有色金属矿的开发利用给我国带来巨大的经济效益，与此同时也带来了严重的环境重金属污染。稀散有色金属矿经开采、选、冶加工后，会遗留下大量的尾矿、冶炼渣和各种尘泥。从环保和安全上来说，稀散多金属采选冶废弃物是重大的污染源和危险源，控制固体废弃物污染特别是矿业固体废弃物成为中国环境保护领域的重要问题之一。二、技术内容（1）新型深部充填减量化技术。开发一种价格低廉、材料来源广泛且固化重金属效果优良的地下采矿胶结充填料，能够降低充填采矿成本，并可以安全处置危险废物；（2）尾矿库微生物原位成矿修复技术。利用微生物（硫酸盐还原菌、寡营养铁还原菌）控制环境中 Fe3+ 浓度、降低环境电位、降低环境中游离镉、锑等重金属离子，实现现役尾矿库的微生物生态修复。（3）五层覆盖强还原原位成矿修复技术。基于矿物学--生物地球化学协同作用，开发已闭库或无主尾矿库的重度污染区的五层（无污染客土层、膨润土密封层、有机质深度还原密封层、含高风险稀散多金属及砷和重金属尾矿生物法控制污染主反应层、原始尾矿层）覆盖强还原稳定成矿修复技术。三、作用原理针对我国含稀散多金属硫化矿采选冶废物易引起氧化淋溶、存在溃坝风险和对周边及重大流域构成的严重环境威胁等问题，首先研究采选冶废物处置环境风险评估方法，建立稀散多金属采选冶废物处理处置污染控制技术评估方法；利用冶炼废渣及尾矿库内堆存尾矿，研发新型膏体充填减量化、资源化技术；针对现役尾矿库，利用硫酸盐还原菌及寡营养铁还原菌研发尾矿微生物原位成矿修复技术；针对已闭库及无主尾矿库，基于矿物学--生物地球化学协同作用，研发重度污染区的五层覆盖强还原稳定原位成矿修复技术；组合应用上述技术，在典型稀散多金属采选冶集中区开展技术示范；最终形成“基于风险控制的稀散多金属采选冶废物减量化、资源化处理处置与污染控制方案和环境管理导则”，为我国稀散金属多金属污染防控和环境管理提供技术支撑。

在汽车热管理技术方面，从车辆角度，合理有效地对车辆的发动机，变 速器、冷却系统、空调系统、进气、排气系统进行热流的控制及利用，使各系统 在一个最佳的工作环境下高效地运行，达到节能减排的目的。

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上机管理 （1） 教学上课上机申请：指导老师使用机房的上机申请。对提交的申请可做新增、修改、删除的编辑，并可即时打印、生成EXCEL表格 （3）机房排课表导入，从学校EXCEL排课表中为指定机房导入排课基本信息，减少录入排课信息的工作量 （4）教学上课上机安排：正常教学安排上机实习排课表，其设置时间段与“第一周日期设置“有关 （5）教学上机课时查询：对计划内教学上机班级的课时情况查询 （6）教学分配机时：即个人机时分配 （7）教学机时扣除：可以扣除学生的上机时间 （8）教学机时批量分配：指对多班级、多用户进行批量机时的分配  (9)教学机时批量清除，对班级多用户批量清除机时  (10)教学上机机时管理：指根据设定的条件查询学生现有机时情况，可将查询到的记录进行分配、扣除、平衡机时等操作 财务管理：开户，存款，批量存款，其他收费，存款与机时修改，上机金额修改，转账，退款，批量退款，注销账户 设备管理：机房设备登记，设备类型登记，自动获取机器名登记，机房软件环境设置，机房设备监控、设备监控生成日志。 四：查询统计：学生情况查询，流水账查询，上机日报，收入明细日报，上级汇总、用户机时统计、机器使用率等查询统计的结果。 五：系统管理：用户设置，重置账号密码、修改密码、更改上机地点、系统锁定、系统数据的备份与还原等。 软件主要特色 （1）强大的教学管理功能，采用教学上机排课模式，而非预约方式，可快速生成排课表。可管理：教学课程、及业余开放情况，可以根据教学发起的教师申请记录选择或者时手动添加记录安排教学上机，课表自动生成； 可定义设置课节数、课节时间段、课节时间长短，以便于灵活的安排机房空余时间； （1） 在校园网上管理员可以通过监控管理端监控功能，查看各台电脑的使用情况，用户可以在监控端进行不定时的截图； 可实现网上预约管理，学生可在校园网访问了解机房安排情况，提前预约机房上机或上课，可以单独预约或整体预约；  (3)智能识别上课和业余上机，自行管理，能够根据时段、设备情况、地点、身份设定不同的费率；上机监控： (4)查看机房上机情况，正在上机人数、空闲机器以及机房资源利用等； (5)用户设置：管理和设置用户权限，权限要求可以自由分配； 收费设置：分机房、分时段、分机器设置机房收费标准。可以在总控端完成所有机房的费率设置；远程监控：远程关机，远程重新启动，远程截屏，消息发送，ip管理等； 网段管理: 管理跨校区、跨网段，突破IP网段限制，多机房统一管理； (6)能处理突然断电等异常情况。效能评估，可对机房以及对机房的每台电脑进行使用效率分析，对学生的上课考勤情况进行分析；上网管理功能。 (7)指定阅览或实习的所需运行的软件，禁止U盘、光驱等杜绝用户随意拷贝，记录每台客户机浏览过的网址，保存上网记录，可随时查询，记录每台客户机所运行的程序，保存程序运行记录，(8)可随时查询，远程监控屏幕，可随时远程查看读者当前屏幕并加以保存，进程痕迹监控，在管理机上可以随时查询所有机房所有计算机的进程并能选择结束进程，系统信息痕迹监控，在管理机上可以随时查询读者计算机硬件信息并加以保存；

智能题库系统支持学校自主命题，能帮助教师解决命题难、出卷难等问题，提高命题质量和工作效率。智能题库系统以经典测量理论（CTT）、项目反应理论（IRT）为理论基础，试题经过学生考试后，通过教学质量监测与评价系统算出试题CTT值、IRT值，并反馈给智能题库系统。智慧分辨试题质量，择优筛劣收题简易快捷：支持word批量导入试题细致化命题：支持按照知识点、难易程度、学科能力、区分度、教材大纲、题型等指标属性命题多样化组卷：人工组卷、指标组卷、智能组卷、套卷组卷智能反馈：系统智能反推试题属性，分辨试题质量，择优筛劣（人工+智能）Word智能化分析：支持在线拆题，适应广泛模板人性化模板：针对不同地区的试卷样式，可定义不同的试卷模板科学决策：多维度统计分析，辅助决策更科学大容量大负载：2000000+试题，2000+用户同时在线组卷

德育系统具有实时在线评比、排名统计、展示空间等功能，方便学校全面展示德育文化建设成果。系统包括网页端和移动端，可随时随地进行考核登记，查看德育评分和实时排名等。功能特色：德育指标管理：支持指标设置班级德育：考评和统计排名，综合掌握班风班貌情况宿舍德育考评：考评和统计排名，综合掌握舍风舍貌情况学生德育考评：考评和统计排名，综合掌握学生德育情况数字德育空间：实时展示评比结果，提高公开性和透明性

考务管理系统主要通过对考务基本资料的管理、维护、输出等，提升考务信息的准确性，保障考务工作的顺利进行。功能特色：设置各类教师和学生的考试信息。对考务相关人员进行任务分配。利用多种试室编排算法，对试室进行编排。制作并打印学生的考务信息。大型服务中心支撑。

产品详细介绍地磅管理系统、地磅防作弊、无人值守地磅、ERP地磅、用友软件地磅电子地磅管理工作在煤炭开采及加工行业、建材行业、大型粮库及粮食加工行业、冶炼行业、火力发电行业以及所有大宗物料行业的难题，在手工计量下，如何有效的监控整个计量业务、质检业务、结算业务，防止舞弊行为成为企业领导人十分关心的问题，有的企业采取频繁更换司磅员、安装电子监控设备等办法来监控计量过程、质检过程，但却不能从根本上杜绝舞弊行为。ERP管理系统只是建立了一种管理机制，这种管理机制要想良好的运行，必须有高质量的数据采集手段。ERP管理系统只是忠实的按照输入信息完成自己的工作，录入的数据失实也同样会使用管理信息系统的输出失实。而在传统管理中，所有的过磅单仍以手工录入为主，难免出现差错,数据不能实时地反应到ERP系统中。根据有关统计资料，不同环境下人工录入的失误率最低在千分之三，最高可能高达百分之五。这固然可以通过加强管理和加强人员培训得到一定程度的改善，但本质的解决办法还是要靠先进的技术手段。智能地磅管理系统与ERP时时信息共享的同时，有效的结合了监控摄像头、红外探测器的功能使得地磅称重的准确性、完整性得到了保证，使企业的管理走向信息化、规范化的现代管理模式。操作员按自己的身份和密码登陆称重系统（密码错误不允许进入），当称重车辆进厂后，操作员按自己的身份和密码登陆称重系统（密码错误不允许进入），当称重车辆进厂后，驶上秤台，磅房操作人员根据磅码单输入相关车辆信息（车牌号、货物名称、规格型号、 ），按“称重键”、系统首先会通过光栅来检测称重车辆是否完全上秤，如果没有完全上 秤，系统会弹出对话框提示操作人员车辆没有完全上秤，可能压边；计算机屏幕指示灯也 会显示“红色”，如果完全上秤，计算机屏幕指示灯显示“绿色”摄像头这时会抓拍称重 时的两组图片，并与称重数据同时保存，操作人员打印磅单。同时办公区监控中心可以查 询相关数据和浏览图片。并可以按不同时间段、不同条件查询数据记录。咨询顾问：侯俊松咨询电话：13791038104E-mail:song6253@163.comQ    Q：249180469