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埃松智慧实验室管理系统
为适应后疫情时代数字化、服务化变革,针对目前实验室暖通空调及控制系统复杂性和专业性的特点,解决所面临的运维人员较少、专业性弱、运维效率低等问题,埃松推出信息化产品——智慧实验室云运维平台。 该平台通过对整个系统设备的不断迭代和功能优化,从功能上满足学校当前及未来的运维需求;从性能上达到目前国内该领域的领先水平;从可靠性上软、硬件都为埃松自主研发、生产,并充分考虑到在实际使用中会遇到的各种问题,有效的保障实验室安全、高效运行。 埃松智慧实验室云运维平台依托于物联网、云计算、大数据、人工智能、BIM建筑信息模型等前沿科技与技术,根据实验室建筑、环境、设备、人员、物料、流程的特点,从空间上覆盖实验室各类场景,从时间上贯穿实验室设备全生命周期,完成对实验室人、机、料、法、环的动态监控与闭环管理,形成互联协同、信息共享、安全监测及智能运维,结合智能终端和智慧平台构建的“智慧实验室”,变革性提升了科研建筑及设备的使用、配置和产出效率,智慧实验室让科研更简单。
上海埃松气流控制技术有限公司 2021-12-08
KINGOSOFT高校学生综合管理服务平台
青果软件集团有限公司 2022-08-02
无人机教学管理云平台
平台功能 1.日常教学管理 2.教学考核 3.学习情况查询 4.工学结合 5.支持自由组课 6.招聘就业
西安天翼智控教育科技有限公司 2022-07-09
绿色智慧档案馆管理总平台
采用计算机应用技术,通过一套物联网管理软件,实现实体档案智能管理、档案存储设备智能管理、库房环境设备智能管理、库房安防设备智能管理,各系统之间的数据相互共享、既可独立运行,又可相互协作联动运行,完美实现物联网科技和档案信息管理的融合,实现互联互通的绿色智慧档案馆。1、智能档案综合管理平台需具备八大系统:RFID智能档案管理系统、智能密集架控制系统、档案八防感知管理系统、库房环境管控系统、灯光管理系统、门禁管理系统、视频监控系统,3D导航系统。2、智慧档案大数据展示功能:需具备拼接大屏的实时数据传输与监控管理,需具备库房3D导航鸟瞰图、档案饼状分析图、库存档案总量、在库数、在借数、异常数、温湿度空气质量展示、温湿度空气质量数据分析(年月周日)、八防报警、环境设备运行状态、视频实时监控等功能。3、RFID智能档案管理系统:需具备档案管理、库存信息浏览、档案信息查询、盘库查询、在库档案、在借档案统计功能、条形码生成打印、借阅与归还、档案异常出入报警等扩展功能。4、智能密集架管理系统:需具备控制柜体功能,手动、电动、电脑、语音开架、闭架功能。固定列需采用15.6寸彩色触摸控制屏、移动列采用8寸彩色触摸屏。需具备开架灯光定位功能、温湿度与空气质量显示功能、通风换气功能、查询显示功能、语音播报功能、区号、列号显示功能。需具备通道防夹功能、防碰撞功能、电机超限保护功能、电机过载过流保护功能、触屏急停保护功能、漏电保护功能、阻力保护功能、运行时间保护功能。需具备管理权限功能、数据存储功能、通讯功能、档案管理功能、软件扩展功能。5、档案八防感知管理系统:需具备八防的报警类型、报警时间、最新报警组成。防尘报警、防腐报警、防光报警、防漏水报警、防火报警、防盗报警、防干防潮报警、防高低温报警。6、库房环境管控系统:需具备空气质量云测仪,分析温湿度与空气质量数据,进行数据决策,开启、关闭对应的环境控制设备,实现绿色节能档案安全管理环境,需具备高温开启空调制冷功能、低温开启空调制热功能、潮湿开启恒湿机的除湿功能、干燥开启恒湿机的加湿功能、腐蚀气体超标开启酸性气体空气净化机、微生物超标开启壁挂式健康防护机、二氧化碳和颗粒物超标开启新风净化设备,达标后,下发指令关闭相关环境设备。7、灯光控制系统需具备:一键启动库房的照明、一键关闭库房的照明、分区控制照明系统。8、门禁系统:需具备密码、指纹、人脸、身份卡授权确认功能,具备时间记忆功能,进出记录功能,自动报表功能。9、视频监控系统:实时监控库房工作人员出入情况,同时关联摄像机进行联动,一旦有人出入可进行图像抓拍。10、各系统之间可实现有效数据实时联动,信息互通。可实时浏览软件内的各种设备实时参数、运行状态、报警信息,并完成相关设备的远程控制等,查询结果可以实现下载等操作。
河北因朵科技有限公司 2021-12-21
想象的力量—制度环境、工会建设与私营企业员工待遇
研究提出有针对性制定差异化工会建设指导意见,对分类指导、重点推进非公企业发展,引导其更好承担社会责任,具有较好的参考和借鉴价值。建议契合显示,具有较强的可操作性。
中央财经大学 2021-02-01
植物-环境信息快速感知与物联网实时监控技术及装备
项目属现代农业技术领域,围绕农田信息快速感知、稳定传输和精准管控三大瓶颈难题,在植物养分/生理/病害信息快速感知,土壤水/盐/养分特性多维快速测试,农田复杂环境下信息无线稳定传输,基于作物生长需求的物联网环境调控和肥水药精准管理等核心技术取得了重大突破,自主研制了系列产品和系统,总体达到了国际同类研究先进水平,部分达国际领先水平。相关成果已经在全国20 多个省市的农田、果园与设施农业等推广应用,取得了重大经济和社会效益,对推动我国数字农业和农业物联网技术的发展具有重要意义。
浙江大学 2021-04-11
从农业环境中挖掘自然能源并将其高效转化为电能
通过纱线表面功能化,将摩擦纳米发电机依附在纱线上,织成智能化农用纺织品,利用雨水冲刷时的电子转移与流动产生电流,源源不断地为智慧农业供能。装载摩擦纳米发电机的纱线可以说是智慧农业的“无源活水”。  这个研究灵感来自一场突如其来的大雨:仲夏时节,一场突如其来的倾盆大雨透过来不及关闭的窗户摧残了窗台边的绿植。这引起了研究人员的思考:“农作物所处的环境只会更恶劣,那么我们就想办法利用它的恶劣。”大棚不仅可以作为作物、动物的“保护伞”,还可以作为雨滴能的收集器。未来通过连接储能设备,这些被改造的农用纺织品,不仅可以为种植业和畜牧业提供保护以提高农畜产品质量与产量,还可以为物联网感知器件源源不断地输送电能,从而开展农业信息的无源监测和实时提供天气状况。
浙江大学 2021-04-11
用于江河流域生态环境改善的人工鱼礁
本成果将人工鱼礁用于江河水域的研究属首次,研究也是基于对江河流 域鱼类的体型特征及生活规律的深入调查,设计的人工礁体结构设计新颖,设 计的鱼礁体的孔洞大小、高度、体积、重量及其功能专用于江河流域水域;从材 质上来说,本发明采用新型改性材料制作,随着使用年限的延长,人工鱼礁表面 释放到水中的铁离子(铁和氮、磷、硅一样是限制浮游植物生长的重要因素)可 以有效地改善小江水域营养盐的结构。该鱼礁对于我国江河流域今后开发和利 用这种材料的鱼礁具有一定的参考价值。该人工鱼礁用于江河流域生态环境的改 善,作用主要体现在鱼礁体对鱼类的诱集效果以反附着底栖生物,从而达到鱼类 增殖、生物多样性保护、改善水质环境的目的,具有明显的环境效益,应用及其 产业化前景良好。
重庆大学 2021-04-11
新型环境友好杀菌剂聚过氧丙烯酸 (PPAA)
1. 产品的技术指标、参数(a) 产品外观: 淡黄色透明液体
南京工业大学 2021-04-14
青藏高原冻土及土壤碳变化的环境风险评估结果
《科学·进展》(Science Advances)在线刊登了清华大学水利系杨大文教授课题组题为“青藏高原多年冻土融化的碳排放风险( Permafrost thawing puts the frozen carbon at risk over the Tibetan Plateau)”的研究论文。这是该课题组近年连续在专业领军期刊发表多项关于青藏高原冻土变化的研究成果后,在青藏高原冻土变化对土壤有机碳的影响与潜在风险评估方面的又一重要研究进展。 北半球分布的多年冻土面积约占北半球陆表面积的1/4,其中环北极多年冻土区储存着大量土壤有机碳,约为当前大气中碳储量的二倍。近年来,随着气温升高与冻土退化,原本冻结在多年冻土层中的土壤有机碳,通过微生物分解以CO2、CH4等形式释放到大气当中,这些温室气体反馈到大气进一步加剧气温升高与冻土退化,形成冻土-气候的正反馈效应。青藏高原地区分布着环北极地区以外最大范围的多年冻土,有地球“第三极”之称。青藏高原多年冻土区储存的土壤有机碳可能成为气候变化背景下的潜在碳源,而这些冻土碳的空间分布尚不明晰,融化风险也亟待评估。基准期(2006-2015年)多年冻土活动层厚度与表层(0-3m)土壤有机碳分布杨大文教授团队整合青藏高原地区最新的冻土与土壤碳观测数据,模拟了青藏高原多年冻土与活动层厚度分布,基于数据驱动的机器学习方法得到青藏高原冻土碳空间分布信息,估算了青藏高原冻土有机碳的储量。结果表明,青藏高原土壤有机碳总储量约为50.43 Pg,其中37.21 Pg在当前气候条件下常年位于冻结的多年冻土层中。这一成果填补了全球已有冻土碳数据中关于青藏高原地区冻土碳分布状况的空白。不同排放情景下未来青藏高原融化冻土有机碳的变化预测该研究还首次评估了升温背景下青藏高原冻土有机碳释放对区域碳循环的潜在影响。随着气候变暖,至本世纪末青藏高原多年冻土层中储存的土壤有机碳约22.2-45.4%将发生融化,这一融化量可在相当程度上抵消了生物群系净固碳量,从而极大地增加了青藏高原多年冻土区从碳汇转变为碳源的风险。其中,3m以下深层冻土中有机碳融化量占冻土碳总融化量的比例高达29.6-46.2%,这一结果凸显了青藏高原地区深层冻土碳的重要性,弥补了现有研究仅关注浅层(0-3m)冻土碳释放的不足,为评估气候变化背景下冻土融化对区域乃至全球碳循环的影响提供了新思路。清华大学水利系博士生王泰华为论文第一作者,杨大文教授、杨雨亭副教授为共同通讯作者,合作者包括北京大学朴世龙教授、中国科学院青藏高原研究所李新研究员、中国科学院寒区旱区环境与工程研究所程国栋院士和中国科学院生态环境研究中心傅伯杰院士。该研究工作得到了国家自然科学基金、中科院战略性先导科技专项等项目资助。原文链接:https://advances.sciencemag.org/content/6/19/eaaz3513
清华大学 2021-04-11
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