污染源管理以企业为单位，主要包括污染源的常规信息管理，污染源的地理分布图绘制及管理，污染源排污状况和污处理设备运转状况的实时监测，基础污染数据的采集与记录等功能。数据采集主要由通讯参数设置，通讯命令与参数生成，通讯过程控制、日结数据收集与登记，时段区间污染源排污状况调查，数据上报等部分组成，并提供了人工录入、软盘加载、IC卡加载等多种灵活的数据采集方式。

本项目提出了开采沉陷地采取矸 石回填复垦综合治理的闭坑矿山地质 环境综合治理方案，技术可行、经济 合理。创造性地提出了闭坑矿山治理 的四种模式：一是深沉陷区水面养殖 复垦整理模式；二是浅沉陷区复垦造 地种植模式；三是煤矸石充填沉陷区 复垦建筑用地模式；四是煤矸石充填 沉陷区复土营造人工林复垦模式。

产品详细介绍   奥龙（AOLONG）综合教务管理系统助力高校教务信息化建设！  随着我国高校教学体制改革的发展，更加体现出以人为本的教育方针政策。学生自主地选择专业及专业方向、课程的选修机制、实验预约、成绩审核、学分制等管理方式的改革向传统的管理软件提出了新的挑战。基于这种广泛的需求。在充分综合各高校特点的前提下， 在多年深入研究的基础上，北京奥龙飞腾科技推出了一整套能够适应新的教学体制、能够最大程度满足高校现代化管理要求的综合教务管理系统。奥龙综合教务管理系统涉及到学生从入学到毕业的全过程管理，包括学籍管理、教学计划、开课/排课、选课、成绩管理、实验管理、毕业设计及教学质量监控等多个环节。“高校综合教务管理系统”包括系统工具、教学资源、学籍管理、教学计划、开课管理、智能排课、选课、考务、成绩管理、毕业设计、开放性实验室、毕业资格审查，毕业环节管理，教学质量监控、教材管理等十余个子系统，适用于综合性大学、学院、专科、中专及职业学校，能够完成学年制、学年学分制、完全学分制学校教务管理部门对学生从入学到毕业离校的全过程管理。高校教务管理工作是高等教育中的一个极为重要的环节，是整个院校管理的核心和基础。面对种类繁多的数据和报表，手工处理方式已经很难跟上现代化管理的步伐，随着计算机及通讯技术的飞速发展，高等教育对教务管理工作提出了更高的要求。尽快改变传统的管理模式，运用现代化手段进行科学管理，已经成为整个教育系统亟待解决的课题之一。 奥龙高校综合教务管理系统（Aolong-JWGL）是一个大型复杂的计算机网络信息系统，采用基于浏览器/服务器（B/S），客户端/服务器（C/S）混合的应用体系结构来建设高校网络教务管理系统，使高校教务管理真正实现远程办公、异地办公。满足各类高校现在和将来对信息资源采集、存储、处理、组织、管理和利用的需求，实现信息资源的高度集成与共享，实现信息资源的集中管理和统一调度。为各级决策管理部门提出准确、及时的相关信息和快捷、方便、科学的决策分析处理系统；为信息交流、教务管理提供一个高效快捷的电子化手段；最终达到进一步提高各级领导科学决策水平，提高各院系、各部门管理人员管理水平与办公效率，减轻工作负担的目的。系统设计宗旨：计算机能做的尽量让计算机做，计算机不能做的才使用手工方式处理，教学工作能下放的尽量下放，将教务处老师工作从繁重的，机械化中解放出来，投入到实际的教学管理、监督和改革中。适用范围:◆大学、学院、大专、中专及职业学校典型用户案例：中科院研究生院、北京大学医学部、首都师范大学科德学院、中国政法大学、中科院一航大学、电子科技大学、北京商务管理学校、北京商贸学院、北京医科大学临床医学院、北京纺织工业职业学院、北京交通干部管理学院、南京航空航天大学、上海中医药大学、黄冈师范学院、沈阳大学、长春理工大学、长春大学旅游学院、辽宁锦州医学院、东北电力大学、吉林农业大学、吉林艺术学院、徐州教育学院、长春师范大学、烟台大学文经学院、内蒙古市委党校、南昌航空工业学院、厦门高级技工学校、山东曲阜师范大学、清远职业技术学院 

XM-707泌尿系统发生模型   XM-707泌尿系统发生模型由3部件组成，显示泌尿系统发生过程中的三个典型的外形特征及结构形态。 尺寸：放大 材质：玻璃钢材料

本项目可以通过车内温度、湿度、通风、光照、振动、噪声等环境舒适度参数的自动调节，使得车内的环境更舒适。整个系统分为检测部分、控制部分、人机交互三大部分，可以利用默认值自动调节，也可以按照个人的喜好单独设置，系统可以通过学习了解车主舒适度指标，自动保持设定的环境参数。 本项目通过进一步的开发，可以用于坦克、火车、飞机、舰船等各种狭小人工环境的舒适度调节，也可以用于家庭环境的舒适度营造。使得人们无论处于什么情形下，都可以感受到最适合自己的自然状态。

针对重点水域水质安全和生态状况， 集成影响水质、生态安全的污染物快速 在线监测设备，建立水质监测预警信息 资源共享和服务平台，构建了水环境安 全监测服务系统，为水环境管理部门及 社会公众提供信息支持与服务。

成果简介：环境卫星快速反应系统采用大规模嵌入式并行处理平台，突破了高光谱实时光谱复原、相位校正、SAR实时成像等关键技术，关键区域遥感图像的获取延迟小于2分钟，实现了我国卫星遥感的减灾、环境监测等高时效应用。 项目来源：自行开发 技术领域：电子信息 技术特点：多星多载荷兼容：实时完成HJ-1A星高光谱数据光谱复原、HJ-1C星SAR成像处理及实时快视显示。具有远程多用户同时快视浏览功能。具有快速反应能力，在本地或者远程实时快视浏览的同时，可以本地或者远程凝

本项目研制了一种结合传统无线传感器网络技术与无线多媒体传感器网络技术的环境监测系统，它能够采集、感知环境中的温度、音频、视频、图像等多种信息，可以进行数据处理、上传与存储，为用户提供数据查询和分析功能。本系统主要由普通传感器网络、多媒体传感器网络、汇聚节点、无线多媒体环境监测软件等部分构成。其中，传统无线传感器节点（以CC2430为核心器件，TinyOS操作系统）基于Zigbee协议构成传感器网络，实现对环境中温度的采集；无线多媒体传感器节点（ARM9处理器，Linux操作系统）基于802.11b

研制低功耗尘霾（包含PM2.5和PM10）数据、噪音数据监测设备，用于监测环境与生产安全数据，并把监测到的数据发送至研发的软件系统进行统计分析。同时，可以把报警数据通过短信、手机消息推送等方式发送给生产建设单位，必要时甚至同时发送给政府监管部门。