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ALTERA 5CEFA2 CYCLONE-V FPGA实验箱
该设备以ALTERA CYCLONE-V FPGA为主处理器,配以存储器、ADC/DAC、RS232/RS422/I C/SPI/PS2等串行通信总线、LCD/LED/点阵管/数码管/VGA接口等显示设备以及音频/蜂鸣器/日历/温度/红外等电路。同时,设备配备了EMOD扩展接口,增加了实验的多样性与创新性。
上海皮赛电子有限公司 2021-02-01
ALTERA 5CSEMA2 CYCLONE-V SOC实验箱
ALTERA 5CSEMA2 CYCLONE -V SOC 教学实验箱沿袭本公司一直提倡的可插拔、可升级、可更换的灵活式架构。该实验箱以ALTERA 5CSEMA2U23C8N芯片为核心,可以通过与XILINX核心板互换来实现不同平台之间的转换。 其板载Gigabit Ethernet、USB-OTG、UART、SD、AUDIO、VGA、AD/DA、SPI BUS、I C BUS、CAN BUS、EMOD 等多种外设和扩展接口,可供学生在该实验箱上针对Altera SOC平台做各种板载实验以及外接扩展实验。
上海皮赛电子有限公司 2021-02-01
TI C5509 C55X DSP实验箱
TI C5509 C55X DSP教学实验箱以TI公司TMS320VC5509A DSP为主处理器,配以储存器、ADC/DAC、RS232/RS422/I C/SPI/PS2等串口通信总线、LCD/LED/点阵管等显示设备以及音频/蜂鸣器/日历/温度/红外等电路。同时设备配有EMOD扩展接口,增加了实验的多样性与创新性。
上海皮赛电子有限公司 2021-02-01
TI C5515 C55X DSP实验箱
TI C5515 C55X DSP教学实验箱以TI公司TMS320C5515 DSP为主处理器,配以储存器、ADC/DAC、RS232/RS422/I C/SPI/PS2等串口通信总线、LCD/LED/点阵管等显示设备以及音频/蜂鸣器/日历/温度/红外等电路。同时设备配有EMOD扩展接口,增加了实验的多样性与创新性。
上海皮赛电子有限公司 2021-02-01
XILINX 6SLX25 SPARTAN-6 FPGA实验箱
XILINX 6SLX25 SPARTAN-6 FPGA教学实验箱以XILINX SPARTAN-6 FPGA为主处理器,配以存储器、ADC/DAC、RS232/RS422/I C/SPI/PS2等串行通信总线、LCD/LED/点阵管/数码管/VGA接口等显示设备以及音频/蜂鸣器/日历/温度/红外等电路。同时,设备配备了EMOD扩展接口,增加了实验的多样性与创新性。
上海皮赛电子有限公司 2021-02-01
XILINX 7Z020 ZYNC-7000 SOC实验箱
XILINX 7Z020 ZYNQ-7000 SOC 教学实验箱沿袭本公司一直提倡的可插拔、可升级、可更换的灵活式架构。该实验箱以XILINX XC7Z020-1CLG484C芯片为核心,可以通过更换ALTERA的核心板来实现不同平台之间的转换。其板载Gigabit Ethernet、USB-OTG、UART、SD、AUDIO、VGA、AD/DA、SPI BUS、I C BUS、CAN BUS、EMOD等多种外设和扩展接口,可供学生在该实验箱上针对XILINX SOC平台做各种板载实验以及外接扩展实验。
上海皮赛电子有限公司 2021-02-01
嵌入式系统教学实验箱ITS-A8CE
产品详细介绍  嵌入式系统教学实验箱ITS-A8CE 是北京华育迎合行业发展趋势推出的基于TI 公司Cortex-A8 系统的高端嵌入式教学实验系统。Cortex-A8 内核基于ARM v7 指令架构,适用于复杂操作系统及用户应用,运行速度可达1GHz,功耗在300mW 以下,而性能可高达2000MIPS。 ITS-A8CE 嵌入式系统教学实验箱以教学应用为中心、以嵌入式及物联网技术为基础,软件硬件可裁剪、能满足目标教学应用系统对功能可靠性、成本、体积、功耗、无线通信等严格要求的专用嵌入式物联网教学系统,是目前物联网、无线传感器网络教学实验平台的主打产品。     ITS-A8CE 嵌入式系统教学实验箱的核心板支持2D VG/3D 加速引擎, 并具有支持GSM 无线网络、Wifi 无线网络、蓝牙以及3G(EVDO)、GPS 等功能。为了满足物联网教学向高端发展的需要,该产品全面兼顾学校高端嵌入式教学的需要,全面集成WinCE 6.0/Linux /Android 三大平台。 通过简单更换核心模块,可以实现对ARM9/ARM11/ TI Cortex-A8 等三种主流处理器构架嵌入式教学;配备全速WIFI/ 蓝牙系统,RFID,ZIGBEE 摄像头,多种传感器等等;实现了将高端嵌入式教学和无线传感器网络,物联网完美结合。同时,在硬件设计上保留扩展接口,软件上提供源代码,学生可以基于接口及源代码扩展创新硬件设计或软件设计,与那些仅提供软件接口的设备相比有着天壤之别,真正作到可以实现芯片级开发及应用。实现学习+ 创新+ 科研+ 开发的综合应用。 公司提供丰富并具有特色的硬件资源,海量开源的软件资源,自主知识产权的集成开发软件,丰富的教学资源,一体化售后服务等。     功能特点 1.针对性强: ITS-A8CE 是完全针对高校和职业院校嵌入式教学而专门研发的一款高端教学仪器设备,结构先进,应用方案全面合理。 2.方便实验和二次开发:ITS-A8CE 具有强大的扩展功能,可培养学生进行扩展性开发,创新性开发。在保留该硬件平台的主要应用技术特点的前提下,将各个扩展接口全部引出,方便实际教学中进行实验和二次开发。 3.实用性和方便性强:核心板采用专门而独立的设计理念,基板则考虑了实验的方便性和有效及耐用性。 4.灵活性强:全部按功能进行硬件模块划分,各个模块与基板之间采用方便快捷的双列直插形式,使教学可以更多的灵活性。 5.层进性强:配合教师实现从简单到复杂,从基础到高级的教学模式,引导学生全面了解嵌入式开发;师生按嵌入式学习程度合理安排、逐步提升,结合实际,综合应用。    
北京华育迪赛信息系统有限公司 2021-08-23
超低温保存箱DW-150W200
更实时的远程报警系统 实现设备无线远程监控,便于多设备、多科室集中管理。 更稳定的制冷系统 四级自动复叠系统,自预冷设计改善系统低温性能。 更安全的控制系统 自主知识产权智能控制器设计,制冷系统只有处在正常条件下才能开机,提高系统可靠性。
青岛海尔生物医疗股份有限公司 2022-09-07
一种云计算平台环境下的动态任务调度方法及装置
成果描述:本发明申请要解决的问题是,云计算平台中的动态任务调度问题。本专利针对动态任务调度问题的特点,引入了排队论对任务分配、执行前的状态进行快速建模、结构化处理;针对现有以任务高度值(粒度)来作为主要参考因素的任务调度算法所存在的严重不足,本专利提出了任务-计算资源分配矩阵,用以描述任务(或虚拟机)与计算资源(节点)之间的关系,并结合人工免疫理论给出了运算模式,保证能以概率1搜索到问题的最优解,能有效提高收敛速度和精度,快速搜索到合理配置,提高集群资源利用率市场前景分析:本发明为云计算平台下的动态任务调度研究提供了一种新的途径,本发明首先利用排队论对任务进行排队处理,然后用人工免疫理论中的免疫克隆选择策略对集群中的计算资源进行合理配置,再利用负载均衡调整抗体基因,使得集群资源的配置更加满足任务处理的需要,本发明能适应云平台的动态变化和虚拟化的环境,快速搜索出最优配置,提高集群资源利用率。与同类成果相比的优势分析:本专利提出了任务-计算资源分配矩阵,用以描述任务(或虚拟机)与计算资源(节点)之间的关系,并结合人工免疫理论给出了运算模式,保证能以概率1搜索到问题的最优解,能有效提高收敛速度和精度,快速搜索到合理配置,提高集群资源利用率。
电子科技大学 2021-04-10
流域(区域)水环境污染物空间分布评估与决策支持服务
项目成果/简介:本服务体系主要依托 SPARROW 模型,它是一款由美国国家地质调查局(USGS)开发的非线性流域污染物评估模型,其介于传统统计学模型与机理模型之间,用于估计流域地表水体中污染物负荷与污染源之间的关系。是美国 TMDL 计划推荐流域模型方法之一。 原始 SPARROW 模型基于 SAS(统计分析系统)平台运行,使用 IML 语言编写,其嵌套的统计模块可以轻松调用非线性加权最小二乘法(NWLS)进行方程的求解,完成所需参数的估计,虽然SPARROW 本身可以免费使用,但是 SAS 平台购买费用不菲,为此我们基于 SPARROW 模型的原理,使用 FORTRAN 语言开发了面向我国特点的具有空间响应特性的水环境管理模型,简化了原SPARROW 模型中不适用于中国的模块,并增加 jackknife 不确定性分析模块,按照中国水环境管理需求补充可能实现的模块,优化模型功能,改善人机交互形式,使数据输入及模型运行更加方便易学并符合中国的数据特点。利用 ArcGIS 生成河网、划分子流域等,提取与整合必要的与流域河流属性相关的输入数据,并利用该平台将模拟结果进行可视化表达。应用范围:模型已应用于东北松花江流域、黄山新安江流域,成功完成对这些地区 N、P、COD 等污染负荷的空间解析,并设置敏感断面(松花江流域的同江断面,新安江流域的跨省断面--街口断面)进行溯源分析,能够为流域(区域)水环境管理决策的制定与实施提供技术支持。效益分析:(1)污染源空间解析:进行各子流域污染源组成比例分布预测以及各子流域的污染来源追溯等,由于监测站点只能评价静态的理化指标,SPARROW 模型则综合考虑流域内的地质地貌、气象要素等,通过监测数据追溯污染来源,分析来自不同污染源的污染量和比例,有针对性地对水质进行控制和管理,找出污染贡献最大的区域加以治理,实现投入产出的效益最大化; (2)面向水质达标的监测站点空间布局优化与设计:利用有限水质监测站点过去一段时间的监测数据外推流域内其他未监测河段 的水质情况,有效解决布设监测站点成本高、监测网络点位数量少、代表性差的问题,通过对流域整体水质状况的预测分析,找出水质较差河段,进而有效优化监测站点的空间设置,为水环境质量达标提供支持。 (3)面向敏感区(达标断面)的削减措施优化:例如海岸带、湖库、饮用水取水区、达标考核断面等,作为考核或评估断面进行污染物传输分析,分析上游各子流域对其污染贡献大小,甄别污染贡献最大的区域,优化管理措施的设置。
南开大学 2021-04-11
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