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一种用于 RFID 标签生产的点胶控制设备
本发明公开了一种用于 RFID 标签生产的点胶控制设备,包括XYZ 三轴运动单元、针筒单元、图像采集单元、设备控制单元以及气路调整单元,其中通过对点胶前后的点胶位置、胶滴固化前后的形状尺寸、针筒内部的压力和温度、点胶高度等予以检测,并相应执行闭环控制处理,能够在对点胶压力和点胶时间等关键工艺参数进行控制的同时,使得点胶位置和胶滴的最终形状尺寸满足工艺要求。通过本发明,能够对 RFID 标签的整个封装过程执行快速、精确和全面的质量控制,同时具备结构紧凑、便于操控和适应性强等特点,因而适于各类 RFID
华中科技大学 2021-04-14
间歇靛蓝生产工艺计算机优化控制技术(技术)
成果简介:靛蓝是染色牛仔布的主要染料,每年全世界的靛蓝需求量达 10 万吨之多。靛蓝生产工艺主要以间歇法为主,已经有一百多年历史了。其中 的碱熔反应工艺堪称间歇反应的经典,在一百多年历史中,即使到上世纪 90 年代国际上最大、技术最先进的化学品公司最后放弃该产品生产的时候,也没有能够用一种连续的生产工艺来代替它。目前全世界大概 80%的靛蓝由中 国生产,其中 60~70%出自江苏泰丰公司。在 2006&nbs
北京理工大学 2021-04-14
一种用于 RFID 标签生产的基板输送控制方法
本发明公开了一种用于 RFID 标签生产的基板输送控制方法, 包括:输入有关基板输送的一系列工艺参数,然后采集获取基板的当 前状态参数值;将基板的多个张力当前值分别与参考值相比较,并采 用双重张力控制方式来保证基板张力的稳定;此外,采用基于机器视 觉的纠偏方式来保证基板横纵向的精确定位。通过本发明,能够更好 地满足基板的张力控制需求,进一步改善定位精度,同时具备适应各 类复杂工况、不易被干扰、高效率和高可靠性等特点。 
华中科技大学 2021-04-11
Biosafer Pro系列超纯水机(触摸屏)
产品特点: 5.0寸高清彩色触摸屏,操作简单,灵敏度高; 集成三路水质在线监控,实时在线监测进水、RO和UP三路水质传感器和五路开关信号的接入; 定时、定质(1-18.25MΩ.cm)、定量(1-9999ml)取水。纯水/超纯水取水量自由设定,精确度±2ml,同时显示当前取水流量和累计取水量; 耗材寿命管理,系统缺水报警、水箱水满报警、水质超标报警等自动检测报警功能。 卡接式预处理滤芯,更换更便捷; 配备USB接口,支持历史告警记录和历史取水记录的数据导出功能; 系统具备密码设置保护功能,多级权限设定; 全自动RO膜防垢冲洗程序,手动、自动冲洗功能,可延长RO膜使用寿命,保持低细菌污染状态; 超纯水循环系统可自由启动、关闭,保持低细菌污染状态。 超大容量一体化两柱超纯化柱组模块。 采用德国贺利氏(Heraeus)185/254nm双波长紫外杀菌。 采用低压24VDC为主电源供电,水电分离布局,符合安全规范,高强度工程塑料机箱,杜绝腐蚀生锈; 采用先进的电磁兼容设计,具有抗干扰能力强,噪音小等特点。   技术参数 产品名称 基础型 除热源型 超低有机物型 超强组合型 产品型号 Biosafer Pro-TA Biosafer Pro-TB Biosafer Pro-TC Biosafer Pro-TD 工作条件 源水城市市政自来水(TDS≥300时增配强化前处理单元);温度5~45℃;源水压力:1-5Kg/cm²;电源:220V  50Hz;功率:30~80W 制水量 台式:5L/H、10L/H、15L/H、20L/H、30L/H、40L/H;落地式:40-150L/h 产水水质标准 水质符合中国国家实验室用水规格(GB6682-2008)Ⅲ、Ⅰ级标准,美国ASTM、NCCLS、CAP标准;吸光度(254nm,1cm)≤0.001; 纯水水质 电导率≤1μS/cm@25℃,电子截留率:96-99%,有机物截留率:>99%,双级反渗透电导率≤1μS/cm@25℃,水质标准优于中国国家实验室用水(GB6682-2008)三级水标准 超纯水水质 电导率≤0.055μS/cm@25℃;电阻率18.25ΜΩ·cm@25℃,水质标准优于中国国家实验室用水(GB6682-2008)一级水标准 取水流速 RO纯水2L/min UP  超纯水:1.8L/min 热源 / ﹤0.001Eu/ml ﹤0.02Eu/ml ﹤0.001Eu/ml TOC ﹤10ppb ﹤5ppb ﹤3ppb ﹤3ppb RNA酶 / / / ﹤0.01Eu/ml DNA酶 / / / ﹤4pg/ml 微生物 ﹤0.01cfu/ml 微颗粒 (大于0.2μm)含量﹤1/ml 应用领域 适用于标准级实验、高纯标准溶液配制、定量分析、血液检测、毒性检测、缓冲溶液配制、原子吸收/发射光谱、液相色谱、气象色谱等 适用于分子生物学及生命科学、动物细胞及植物细胞培养,组织培养,电泳凝胶分析,生物工程,培养基设备等 适用于痕量分析,高效液相色谱,离子色谱,气质相联,总有机碳(TOC)分析,有机物分析,毛细管电泳,微电子部件清洗,毒理学研究,环保实验分析等 适用于环境分析实验,物理学电化学及界面研究,各种高精度仪器分析,分子生物学及生命科学,试管婴儿,组织培养,动物及植物细胞培养,双向电泳实验,蛋白质纯化,氨基酸分析基因研究
南京赛飞生物科技有限公司 2026-01-15
生产制造执行系统综合解决方案
制造执行管理系统(MES)是面向车间内部的管理系统,而且在企业范围的信息集成中起着承上启下的关键作用。作为面向工厂的管理系统,MES通过生产计划、生产调度、库存管理、质量管理、设备管理、物料跟踪等系统功能,对产品订单、质量、设备、资源等进行全面的动态管理;作为将ERP等业务系统与生产设备的控制系统相连接的神经系统,MES将来自ERP系统的计划信息转化为指令下发到过程控制系统,并从过程控制系统中获得生产实绩数据,向ERP系统及时地提供生产实际状况信息。 我们自2000年开始致力于钢铁企业MES的科研开发和系统应用,目前可以提供包括订单和库存匹配、交货期承诺、生产订单管理、生产计划管理、生产作业排序、动态生产调度、质量管理、物料跟踪、成品库管理、预防性设备维护、轧辊和机架等热工具管理、生产工艺管理、数据分析管理、对外接口等功能的制造执行系统(MES)综合解决方案。
北京科技大学 2021-04-11
散杂货港口生产业务管理系统
北京交通大学散杂货港口业务管理系统( JPORT )采用先进的集中式富客户端 B/S 模式,覆盖港口集团、港务公司计划调度、商务合同、办单、计费、费收、大船作业、驳船作业、汽车作业、火车作业、库场管理、计件工资、统计分析以及拖轮、理货、物流、船务等全面的生产业务流程,实现与集装箱系统、海关、港务局等之间的信息交换,实现与自动化装卸船中控系统、基于 RFID/IC 卡等的门闸 / 地磅 / 库场系统、视频监控系统、车牌自动识别系统等的集成,已在广州港集团生产业务部、黄埔港务分公司、新港港务分公司、新沙港务公司,以及东莞海昌码头投入正式应用,运行效果良好。明年将要全面覆盖广州港集团下属其他散杂货港务公司和辅助作业公司。
北京交通大学 2021-04-13
不间断生产行业动力在线监测系统
南京工程学院 2021-04-13
天为PPS生产计划管理系统
装备制造企业的产品结构和制造过程复杂,如果企业生产计划组织得不够周密和准确,会造成生产周期延长、部分在制品积压和个别零部件短缺等现象,使企业的生产成本增大,产品交货期不准时,严重影响企业的效益和市场竞争力。 围绕装备制造企业在计划排产和生产调度方面的核心需求,大连理工大学CIMS中心在多年装备制造企业开发实施生产计划管理系统的实践基础上,开发的面向装备制造型企业的构件化生产计划管理软件平台系统。以成套产品的行程计划为主线,结合物料加工状态的跟踪反馈管理,为企业生产计划的科学管理和生产过程的有效控制提供了软件工具平台。
大连理工大学 2021-04-13
矿山数字化生产管理系统
数字化生产管理系统是数字矿山建设的核心内容。系统综合运用自动控制技术、现代信息技术和先进的管理理念,使数字化生产监控、生产信息管理和决策支持信息综合服务三个方面的应用有机集成,形成了涵盖矿山生产管理各个层面的管控信息化平台,实现了管理与监控信息的集成共享,保证了辅助决策信息的实时、准确。(1) 数字化生产监控平台数字化生产监控平台集数据采集、处理、通信、协调、综合智能判断、图文显示为一体,主机防爆箱 多点三维复合定位结果面向生产现场实现集中管理,分散控制的调度指挥模式。系统集成生产作业现场各专业子系统的信息,实现对现场环境、人员、生产设备状态的监测控制,同时为生产信息管理平台提供信息源。(2) 生产信息管理平台生产信息管理平台通过建立完备的业务协同逻辑,封装了大量的业务流转、数据流动、存储以及信息服务等规则,借助于强大的网络数据库支持和科学系统的数据规划,紧密围绕生产计划目标,以安全生产为主线,集成生产计划、调度、安全、设备、物流等各类相关信息,为各部门的协同工作搭建信息平台,支撑业务信息在各管理部门之间的高效流转,并直接采用实时数据进行统计分析。(3) 决策支持信息综合服务平台辅助决策是建立数字化生产管理系统的主要目的。系统借助科学的决策分析模型与方法,将各种生产信息统一集成到浏览器平台下,实现所有生产信息的实时交互式查询及设备运行状态,作业现场信息、人员下井信息的动态查询,为决策者提供方便快捷的信息服务。项目通过关键技术的集成创新,具有很好的适用性和先进性,投入运行后可显著提高矿山的管理水平,经济效益明显。研究成果经专家鉴定,整体技术达到国际先进水平。
北京科技大学 2021-04-13
冶金生产全流程质量管控系统
利用现有的信息化系统,对产品制造过程的质量数据、工艺参数进行集成和融合,采用统计方法和大数据分析技术,实现产品质量在线监控、诊断、优化、判定与全流程质量追溯分析,提高产品质量的稳定性和成品率。(1)数据采集、预处理与时空融合:从自动化控制系统、MES、ERP、大型仪表采集产品制造过程的重要工艺参数、质量参数、物料参数、判定结果、以及控制系统报警事件等。(2)生产过程与产品质量实时监控:对来自工艺过程实时数据库、产品质量数据库的基础数据,在经过数据转换与重整后,采用相应的数学模型,对生产过程和产品质量进行在线监控,避免出现批量的质量偏差。(3)产品质量分析与预测:对关键过程参数进行符合性分析,预测产品质量,为产品质量在线评级与判定、工艺优化等提供依据。(4)质量全流程追溯与诊断分析:根据物料号追溯产品在整个制造过程中的工艺参数与质量数据。采用质量分析算法进行全流程质量诊断。(5)过程质量在线优化:通过案例方式为生产过程控制的操作人员提供工艺参数调控策略。
北京科技大学 2021-04-13
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