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生鲜面保鲜及生产技术
本项目从延长生鲜面货架期的生产瓶颈出发,实现传统高水分面制品的工业 化。避免了过去单一使用化学防腐剂等强烈的保鲜手段,利用食品内不同栅栏因 子的协同或交互作用使食品体系内的微生物达到稳定,通过同时控制外源污染、降低水分活度、热杀菌及建立不利于微生物生长的环境等各手段的联合作用,特别是通过对促进游离水分结构化关键技术的研究,实现了不添加化学防腐剂的条件下将生鲜面的保质期延长至常温下 2 个月,冷藏 6 个月。
江南大学 2021-04-11
日用化学品生产线
日用化学品(洗涤用品、化妆品、香皂)为高附加值产品,其生产线的投资具有投资回报率高的特点。 从事化妆品、日用化学品工厂 GMP 规划设计、生产装置设计开发、销售。项目组承接产品研制、开发,工艺流程设计,车间工艺布局设计, 工艺设备(洗衣液、洗洁精、洗发水、护发素、膏霜、奶液、香水、香皂)的设计、加工、安装。 在日化界从事科技和相关配套服务二十余年,发挥产、学、研、销多方位结合的优势,拥有一些国内著名企业的合作伙伴。 
江南大学 2021-04-13
充电宝自动组装生产线
产品详细介绍 产品介绍: CCD产品分类和识别技术:使用CCD检测产品颜色,相机通过拍照建立一个颜色库进行颜色读取。 CCD人脸识别定位:利用不可见光源将人体面部轮廓凸显出来,利用相机拍照后,利用软件函数进行定位处理。 3D识别扫描:对人脸进行自动识别扫描,识别轮廓,构建3D模型实现模型的自动导出进行自动雕刻绘制等工作。 地轨机器人:自主设计的地轨机器人,最高速度可达3M/S,具有运动速度快,定位精度高。占用空间小,制作成本低等特点,可根据客户产品负载工作范围及定位进度要求进行定制。 适用范围: 中高职、技师、技工、应用类本科工业机器人和智能制造相关专业及相关人才培养,工业机器人、智能制造及相关专业的综合教学与实训平台。
昆山艾博机器人股份有限公司 2021-08-23
单翼跌落试验机 专业生产
产品详细介绍单翼跌落试验机 专业生产 送货方式:免费送货上门,并安装调试操作介绍(直到需方员工独立操作并满意为止) (因为专业   所以信赖) 我们的产品质量可靠,价格合理,售后服务即时、周到,高天全体人员欢迎您的来电!谢谢! 产品名称:单翼跌落试验机13412959592 产品型号:GT-DL-150 技术参数 一、 单翼跌落试验机的主要用途       本机主要适用于测试产品包装后,受到坠落时受损情况,评估部件在搬运过程中,遭受落下时其耐冲击强度。 二、 单翼跌落试验机的主要特征    1. 试验品放置于单翼平台上;    2. 选定好一定的放置方式:一角、三棱、六面方式使之固定;    3. 设定落下高度,可在尺标刻度上简单设定;    4. 确定好高度之后,施放电磁阀,试件产品在瞬间离开臂翼自由 落下。 三、 单翼跌落试验机适用对象    1. 电子产品包装跌落;    2. 塑胶产品包装跌落;    3. 玩具产品包装跌落;    4. 其它成品包装跌落等。 四、 单翼跌落试验机的一些技术参数    跌落高度(mm) 300~2000    跌落高度误差 ≤2%    托板与冲击面板平行误差 ≤2度    试件跌落面在落下过程中与水平夹角误差 ≤3度    单翼面积(㎜2) 210×150    底板面积(㎜2) 1000×1700    测试空间(mm) 800×800×1000    承受重量(Kg) 100    高度调整 马达传动    开臂方式 由气缸(气压大于6Kg)或电源驱动    体积 长1700×宽1200×高2827(mm)    试验机重量(Kg) 约600Kg    消耗功率 1KVA    电源 380V/50Hz 单翼跌落试验机符合标准: GB/T2423.10-95  IEC68-2-6  也可依据客户的要求特殊定制。 高天专业生产跌落机, 跌落试验机, 双翼跌落试验机 ,产品落下试验机 ,手机跌落试验机等材料力学试验设备,环境试验设备,箱包类试验设备 高天试验设备有限公司 手机:李先生13412959592 / 13729984920 电话:0769-23166658     QQ:287777501 传真:0769-23164315 邮箱:gt00000@163.com 邮箱:gaotianli@126.com  http://www.gt5117.com  http://dwgt17.ybzhan.net.cn / http://www.gaotian17.com      
东莞高天试验设备有限公司 2021-08-23
光伏组件生产仿真实训
光伏组件生产仿真实训让学员以车间技术人员的身份参与晶硅光伏组件的生产工作。学员按标准生产流程操作车间生产设备、检测生产样品以及了解生产车间的运作与问题返工流程。 一.1.1. 场景设计 场景由组件生产车间、材料准备区、固化房、分选检测区组成。场景素材从多个真实工厂采集而来,高保真还原车间设备与生产流程 场景模型主要包括:流水线传送带、全自动玻璃吸附机、EVA自动铺设机、串焊机、排列机、自动缓存机、EVA/TPT裁剪铺设机、EL检测仪、层压机、全自动修边机、翻转检查机、全自动装框机、灌胶机、全自动固化房、绝缘检测仪、组件IV分选检测仪、电烙铁。材料模型包括:钢化玻璃、EVA、TPT、焊带、156多晶太阳电池片、铝合金边框、玻璃胶、接线盒、助焊剂、MC4接头等... 一.1.2. 互动设计 第一人称视角控制主角场景漫游,学员可以在三维空间中自由活动和观察场景中的物体。 主角走到生产线相关岗位内,出现信息提示,点击弹出全息UI,动态图文与人工智能语音相结合提示关键知识点 与车间工程师对话了解生产相关知识 学员可操作车间里的检测设备,发现问题并进行问题组件返工。
广东顺德宙思信息科技有限公司 2025-06-02
中国东北地区水稻生产效率实证分析——以吉林省水稻生产为例
本文主要利用吉林省8个县(市)1994~2005年水稻生产投入产出的面板数据,采用非参数HMB指数方法对水稻生产的效率变动进行分解分析,获取各指数的时序变动趋势特征和空间分布特征,并运用数据包络分析(DEA)法对HMB指数及其分解的各指数的变动原因做出进一步探讨.结果表明,吉林省水稻生产全要素生产率(TFP)主要由于技术进步水平低,规模无效率的作用而呈现下降趋势,可以通过提高技术进步水平,扩大生产规模等手段来改善生产效率水平.
吉林农业大学 2021-05-04
陶瓷集群区域信息化服务平台
本项目为国家863计划课题,课题编号:2009AA043507,已通过验收。该成果应用协同管理思想,以信息共享为基础,以协同技术为支持,为区域内中小型陶瓷企业提供具有业务协同功能的可扩展、易用和低成本的信息化集成解决方案,提高企业自主创新能力和业务响应效率、降低企业生产经营成本、提升整个集群区域的核心竞争力。 平台提供的服务内容包括陶瓷企业协同管理系统、陶瓷产品图案设计系统、陶瓷配方设计系统、陶瓷电子商务系统、陶瓷产品分销管理系统。课题取得了4项软件著作权登记。
景德镇陶瓷大学 2021-05-04
建筑节能监管平台系统软件
成果描述:该系统基于B/S模式开发,采用了工业界普遍采用的实时通信与数据采集技术,结合后台大型分布式数据库,通过Web发布的形式,使得学校各级管理人员不管身处何时何地,都可以轻松地对学校各部门各建筑的用能情况进行监控和管理。软件的主要功能包括:(1)能耗监测资源整合,支持不同能耗采集硬件设备、采集系统、以及现有能源系统的数据集成和归一化处理;(2)对分类分项能耗数据和相关参数的采集,实现对能耗量的动态实时监测;(3)对能耗数据进行分析、处理,提供报表、图形、公告公示等多种展示形式;(4)为管理者能源审计、节能管理、开展有计划分步骤的节能改造提供数据依据。市场前景分析:随着全国高校节约型校园建设项目的全面铺开,该平台功能完整,架构清晰,设计具有很强的兼容性和可移植性。而且平台从2013年已经在电子科技大学部署并稳定运行,电子科技大学作为建设标杆和示范性单位,已经接待了多次高校参观,具有很好的市场推广效果,预计将有很好的市场前景。与同类成果相比的优势分析:与同类成果相比,该系统具有以下特色和优势:(1)系统设计与管理紧密结合,大大提高管理效率;(2)开放式软件接口,兼容多厂家计量表计和能耗采集系统,扩展性强,用户可独立采购硬件;(3)可集成接入其他已建成的多个现有能源管理系统;(4)模块化系统架构,易于功能修改、扩展以及定制;(5)全方位多角度能耗统计对比分析,辅助管理决策,实现科学节能。
电子科技大学 2021-04-10
云南省新冠肺炎影像云平台
2月19日,昆明移动依托云资源和数据链优势,协同昆明市第三人民医院、云南大学共同创立、建设的“云南省新型冠状病毒感染的肺炎CT诊断互联网协同会诊平台”(简称云南省传染性疾病影像云平台)在三方远程连线下正式启动。平台将在有相关诊断经验的影像专家帮助下,以多方协同工作的方式支持基层医院,帮助基层医院输出高质量的新冠肺炎诊断,同时通过互联网方式实现远程互动,方便医生和患者,减少传播感染机会、减少现场支援成本和隔离防护的物资消耗,集全省影像专家力量助力打好新冠疫情防控阻击战。结合为昆明医科大学第一附属医院创建的“5G智慧诊疗平台”的经验,昆明移动协同云南大学、昆明市第三人民医院建立相应的云服务、医学影像多方协同工作(会诊)系统,通过CT诊断新型冠状病毒肺炎的互联化服务系列关键技术以及运行服务的保障模式,将复杂、昂贵的医学影像处理系统互联化、低成本化。基层医院可以免费、免培训、自助地将本地设备接入云服务平台,随后将逐步发展成为云南省传染性疾病影像互联网协同诊断平台。
云南大学 2021-04-10
新冠肺炎疫情AI话题分析平台
RealAI首席执行官田天表示,新冠肺炎疫情暴发以来,各大媒体网站、社交平台上关于疫情的话题热度持高涨。在此环境下,信息的高效传播成为重要诉求。一方面,相关部门需要全面了解公众对疫情的话题讨论,辅助决策优化的同时也利于开展引导工作;另一方面,公众亟需第一时间获得最权威、最实时、最准确的疫情动态。分析称,互联网成为这次疫情主要的“信息源”平台,传播模式更是基于人手一机的“自媒体”,信息流不仅降低了大众获取信息的“信噪比”,更滋生出不同程度的谣言。据介绍,“新冠肺炎疫情AI话题分析平台”通过对多渠道海量媒体信息进行自动抓取采集、识别分析,解决了传统信息检索过程中因消息源头繁杂、消息过多、检索意图不明确而产生的困扰。同时,基于大数据分析和AI建模,自动识别出近期热点话题、新闻追踪和话题导向、地区关注度变化,为用户第一时间推送全网话题最新动态,满足用户对疫情舆情监测的需求,为作出正确舆论引导提供分析依据。
清华大学 2021-04-10
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