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瑞天通用汉语著者号自动生成系统
产品详细介绍        由于汉字本身的特点及存在众多的汉字排检法,中文著者号码表的统一甚为困难。20世纪80年代,中国图书馆学界曾对中文著者号码表的统一和标准化问题进行了大量研究,1988年在杭州召开的专题研讨会上,多数人认为汉语拼音著者号码表将成为中文著者号码表发展的主流。这主要是因为该编制方法在书次号中相对科学,具有较强的规律性,便于检索使用。所以在图书编目工作中,通用汉语著者号一直深受广大图书管理人员及读者的欢迎。  但由于延续至今的著者号查号法有严格的编制规则,故使用上相对繁琐,编制效率不高。  为此,我们特编制此系统,方便广大图书管理人员免费使用,以便节约时间做更重要的事情!  另:为满足图书馆管理人员的某些更高级别使用习惯,我公司开发的《瑞天图书管理系统旗舰版》已融入该系统,欢迎大家试用并提宝贵意见和建议!  
南昌瑞和天智科技有限公司 2021-08-23
LED智能书写板 外置式/内嵌式(专利产品)
产品规格:≥1200mm*4000mm 产品特点: 1.独家设计 2.设有智能感应器控制盒,操作便捷。将黑板与电子光源的控制统一化,黑板“闭”→光源“亮”,黑板“开”→光源“灭”。 3.解决了录播行业的板书光源难题,拥有板面补光系统,避免了光源落差造成的摄像光源问题。 4.保护学生视力,缓解视觉疲劳,根据学生视觉感受可调节光源强度,从而起到预防近视的作用。 5.设计有LED照明系统,以及LED黑板照明控制器,照明度可达到800Lux,灯光亮度可调节。分:外置式 和内嵌式 面板材质:绿板/米黄板/白板/钨金板/搪瓷板
西安东康实业有限公司 2022-09-15
寻求高校机械工程学院、计算机人工智能学院及信息工程学院方面的系统产品代理,教务处 浙江省合作
寻求高校机械工程学院、计算机人工智能学院及信息工程学院方面的系统产品代理,教务处  浙江省合作
浙江晓和电子有限公司 2023-08-21
高速列车非侵入式智能感知技术
本技术采用大数据智能分析算法,处理高速列车运行过程中产生的大量数据,智能辨识高速列车运行状态。以高速列车外部受流装备为对象,从受电弓状态实时感知与能耗分项统计两个角度,展示非侵入式智能感知技术在高速列车的最新应用。 1.受电弓状态实时感知 获取受电弓的原始信号并进行预处理,获取多个原始数据向量;对原始数据向量进行多尺度分解,从每个子频带提取特征量并构建时序特征向量;将特征向量和受电弓故障的分类标记作为特征映射数据,训练故障识别预判机制;以原始数据向量和故障类型分别作为输入输出数据,训练故障识别模型。对受电弓的实时电流信号进行处理,得到原始数据向量和特征向量,故障识别预判模型根据特征向量对受电弓进行故障预判,若有故障,故障识别模型根据原始数据向量对受电弓的故障类型进行识别。实现列车运行状态下,对受电弓进行实时在线监测与故障类型识别,且无需在列车外部及路网沿线另外加装硬件设备。 2.列车能耗分项统计 通过大数据智能分析方法,结合位于电路关键位置部分传感器提供的实时数据,可对动力系统、空调系统、照明系统、厨卫系统、用户交互系统等不同功能模块,提供非侵入式能耗分项统计。统计结果能为铁路管理部门提供参考,优化列车运行管理模式,改进各系统的运行机制,降低高速列车运行能耗。 图1 高速列车受电装置 图2 受流装置故障特征映射及辨识方法 图3 不同功能模块设备的提取特征 图4 不同设备的分项能耗统计
中南大学 2023-03-08
一种智能式呼吸功能训练装置
本发明属于医疗设备技术领域,涉及一种智能式呼吸功能训练装置,主体结构包括屏幕部分和主机部分,屏幕部分和主机部分无线遥控式连接,屏幕部分由显示板、学习模式按钮、辅助模式按钮和训练模式按钮配合构成,主机部分由腹式呼吸模块、缩唇式呼吸模块、导线、电极片、流量监测仪、口罩和管路配合构成,腹式呼吸模块引出黏贴电极片的导线,内置流量监测仪的缩唇式呼吸模块引出的与口罩相连的管路,实现智能化管理患者的呼吸功能训练,实时指导和督导患者的呼吸功能训练并为合理制定后续的呼吸功能训练计划提供依据;其结构简单,原理科学合理,操作便利,实用性好,使用环境友好,通用性强,安全可靠,易于推广使用。
青岛大学 2021-04-13
一种具有给定相关性的拉普拉斯噪声序列生成方法及生成器
本发明涉及数据挖掘及隐私保护领域,公开了一种具有给定相关性的拉普拉斯噪声序列生成方法及 生成器。本发明中,首先利用均匀分布产生 4 个高斯白噪声序列,然后将高斯白噪声序列通过特定的线 性滤波器产生具有相关性的高斯噪声,最后根据高斯噪声生成拉普拉斯噪声的原理,生成与原始数据相 关特性相同的相关性拉普拉斯噪声序列。解决了相关性数据差分隐私保护机制中,相关性拉普拉斯噪声 的生成问题。
武汉大学 2021-04-14
基于生成图像数据的水下目标检测与识别
一、项目简介 水下目标检测与识别,是水下机器人等相关系统能够被高效应用的前提。然而现有系统难以应对水下图像能见度较低,对比度差,存在颜色漂移和边缘模糊等问题;另外,水下图像样本稀少且缺乏足够的变化性,使得相关基于机器学习的目标检测与识别系统由于缺乏训练样本而无法有效应用。 二、前期研究基础 项目利用深度学习等新的理论突破,提出两种解决方案,一种是通过结合水下成像原理与深度风格迁移、生成对抗网络等算法,由普通光学图像生成水下图像,构建水下图像目标检测与识别仿真库,该数据库一方面数据量大且具有较大的变化性,也即场景与目标均具有较大的变化性;另一方面,由于是由普通光学图像迁移获得,因而也可以直接应用普通光学图像自身的标签信息,无需再对其进行标注。另一种是研究基于水下退化图像处理算法的检测和识别系统,解决由水下图像的色彩漂移和细节丢失等退化现象带来的目标检测和识别问题。同时通过水下退化图像处理模块和检测识别系统的联合优化技术,可以实现退化图像的增强方法与检测识别系统的最佳匹配。在保证处理后的退化图像性能指标的前提下,进一步提升水下图像的目标检测识别性能。 三、应用技术成果 1)基于深度学习风格迁移的水下图像生成效果示例 a为自然场景图像中的目标检测结果;b为模拟生成的水下风格图像及其目标检测结果;c为图像增强后的目标检测结果。 四、合作企业 无
厦门大学 2021-04-11
中文字库的快速制作与自动生成
采用最新的人工智能与图形学技术解决了大规模个性化中文字库快速制作与自动生成中的一系列技术难题,让普通用户可便捷快速地制作、拥有和使用个性化订制风格的中文字库。 一、项目分类 显著效益成果转化 二、技术分析 北京大学王选计算机研究所技术团队经过近十年的研究,采用最新的人工智能与图形学技术解决了大规模个性化中文字库快速制作与自动生成中的一系列技术难题,让普通用户可便捷快速地制作、拥有和使用个性化订制风格的中文字库。 基于部件拼接的中文字库快速制作 基于风格学习的中文字库自动生成
北京大学 2022-07-25
由生成对抗网络(GAN)驱动的进化多目标算法 为计算智能与深度学习的结合开辟新路
随着计算智能方法得到更广泛的应用,其从问题本身学习的能力亟待增强。为此,越来越多研究提出使用机器学习模型来驱动计算智能。通常,这种基于模型的进化算法的性能高度依赖于所采用模型的训练质量。而传统机器学习方法需要大量训练数据进行模型训练,而且受维度灾难的影响,这类方法通常很难解决维度较高的问题,约束了计算智能方法的应用范畴。课题组在IEEE Transactions on Cybernetics上发表了一种由生成对抗网络(GAN)驱动的进化多目标算法。
南方科技大学 2021-04-14
复合型人工湿地
本项目折流湿地滤池+侧向潜流湿地床污水处理系统设计了全新的厌氧竖向 折流湿地和兼(好)氧侧向潜流湿地组合。其解决的关键技术体现在:湿地系统 中合理设置了自然复氧区、湿地床深度和内回流系统(在高浓度进水和低温时启 动),突破了现有人工湿地技术氧传递能力低的局限,达到系统内溶解氧的科学 分布,供氧效率是现有人工湿地的约4倍,显著提升了侧向潜流湿地床的溶解氧 水平;在无能耗下大幅提升了湿地系统内的微生物作用强度,极大地提高了氮及 有机物的去除效率;优化了湿地流态,提高了水力效率,解决了现有技术池容利 用率低的缺陷。
重庆大学 2021-04-11
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