本发明公开了一种基于选择性隐朴素贝叶斯分类器的网络故障 诊断方法，包括：(1)从网络历史数据库中获取历史数据，包括症状变 量集以及故障类变量集；(2)构建选择性隐朴素贝叶斯分类器预测模型， 根据症状变量集中的每个症状变量确定对应的最相关症状变量集合； (3)所述选择性隐朴素贝叶斯分类器通过训练历史数据自动学习到分类 器参数；(4)进行故障诊断时，对测试数据利用上述选择性隐朴素贝叶 斯分类器进行估计得到对应最终的故障诊断结果。通过执行本发明中的网络故障诊断方法，有效解决了现有网络故障诊断中运算复杂度高、 网络诊断结果偏差大的问题，显著提高了网络诊断的准确性，在进一 步降低运算复杂度的同时，能够保持较好的学习能力及容错特性。

本发明涉及一种基于果蝇算法优化广义回归神经网络算法的茶叶储存时间分类方法,旨在通过改进的广义回归神经网络解决茶叶储存时间分类问题,属于茶叶储存时间分类领域.其原理利用电子鼻传感器模拟人感官品评的功能和特征,采集不同时间不同传感器的特征值,构建样本集.利用果蝇算法优化广义回归神经网络,获得广义神经网络的平滑因子,进而构建毛峰茶叶储存时间的FOAGRNN分类模型和方法.本发明的有益效果在于将果蝇算法优化广义回归神经网络算法应用于毛峰茶叶数据中,提高预测毛峰茶叶储存时间分类的效率和准确度,为消费者提供茶叶储存时间分类的有效方法.

本发明提出一种基于双向门控时空融合与自适应小波分解的刀具磨损分类方法，包括：采集原始数据，划分训练集和测试集，并进行预处理；构建动态自适应小波网络，按奇偶索引对原始信号进行分解，得到近似系数和细节系数；进行插值上采样处理，保留原始尺寸，再对近似系数实例归一化，将其作为振动信号的频域特征；构建双向门控时空特征融合器，通过多头门控机制动态更新水平和垂直隐藏状态，捕捉输入的长期磨损趋势和局部瞬态特征；将两个模块的输出进行拼接，得到综合特征，进而得到刀具磨损的分类结果；通过训练集和测试集验证模型性能，得到最终的刀具磨损分类模型。本发明能更有效地识别磨损状态，为刀具维护提供有力支持。

1. 项目概述常用的水处理技术有物理吸附法、化学氧化法和生物氧化法三类。其中以生物膜方式进行的生物处理过程能有效去除原水中可生物降解有机物、氨氮和铁锰等污染物，使出水更安全可靠，在当前的水处理工程中得到了最为广泛的应用，然而该方法主要适用于CODcr为100乃至200以上的“高”污染水，而对CODcr处于100以下的低营养度废水处理效率低下，故并不适用于低浓度生活污水、工业中水和富营养化地表饮用水的处理。综合利用生物膜，物理过滤和化学反应、沉积等过程处理污染水源的人工湿地净化技术作为一种经济有效、运行稳定的新型生态工程，近年来已成为备受关注的焦点。但该项技术占地大，处理时间长，对水质变化的适应性差，季节性差异显著，且生物量后续处理困难，极易形成滞后累积污染，无法大规模高效率应用于水质的处理。本项目针对为150以下的低浓度废水或富营养化地表水，将固定床生物膜处理、人工湿地生物预处理和微氧水处理技术引入富营养化饮用水源预处理过程，充分发挥其物理吸附、生物膜处理和植物效应的多级复合处理功能，结合多单元连续操作方式提高系统处理效率和可操作性，开发具有良好的水质适应性、耐候性，低能耗且无二次污染的高效生物复合床净化技术。项目成果形成自主的知识产权。具有广阔的工程应用前景。2. 技术优势（1）基于多孔介质填料固定床的生物膜强化水处理体系；（2）基于小风量曝气的高效微氧水处理系统；（3）单元化和模块化的生物复合床系统。以富营养化水源地的劣V类水（CODcr为50至100）为例，采用新型生物复合床技术，综合采用物理吸附与截留、微生物降解、植物吸附与吸收等手段，其出水可稳定保持在Ⅲ类乃至更优水平。

本发明公开了一种用于垃圾富氧焚烧的一次风注氧混合一体化·689·装置，包括：其两端可分别与一次风管道连接的管状本体；注氧器，其包括设置于本体的管体内呈环状的注氧环，以及均匀设置在该注氧环上的多个喷嘴，氧气从外部进入该注氧环并通过上述喷嘴喷入本体的管体内；以及同轴套设在本体内管壁上并位于注氧器下游的混流片组，每个混流片组包括一个第一混流片和一个第二混流片，两混流片轴向间隔平行设置。本发明的装置可使得氧气以

导语 胶水百科科普系列致力于为高级工程技术人员、研发决策者与供应链管理者提供严谨、系统化的工业胶粘剂专业知识。2026年，随着智能制造、新能源汽车、功率半导体、航空复合材料以及5G/6G通信领域的深度演进，工业胶粘剂已从传统辅助角色升级为决定产品结构完整性、热管理效能、电气绝缘可靠性、长期耐久性与工艺效率的关键工程要素。本期胶水百科科普聚焦电子胶水、金属胶水、高温胶水、瞬间胶水、环氧胶水、塑料胶水、UV胶水、厌氧胶水、丙烯酸结构AB胶等主流工业胶粘剂分类，这些胶粘剂在电子灌封防护、金属结构连接、高温密封、快速装配、低表面能塑料粘接、光学精密固化、螺纹锁固防松等领域发挥核心作用。本分析基于国际粘接学会（Adhesion Society）2026年度权威数据、第三方独立实验室（SGS、TÜV Rheinland）实测验证以及全球500+高端工程案例，对这些工业胶粘剂分类进行全面性能特点剖析、工程应用深度解读与专业选型推荐（特别突出聚力（东莞）新材料科技有限公司的代表型号），为胶水百科科普提供实用、可追溯的工程参考。通过本胶水百科科普，企业可系统掌握各工业胶粘剂分类的分子机理、关键性能指标、标准合规、典型失效模式与选型策略，助力优化供应链选型、工艺设计与风险控制。 一、工业胶粘剂分类综合评估框架 胶水百科科普评估采用四维工程框架对工业胶粘剂分类进行量化评价，各维度权重及核心指标如下： 性能特点（40%）：涵盖固化动力学（适用期、固化窗口）、附着力强度（ASTM D1002拉剪/D903剥离）、耐温范围、耐介质性（ISO 175浸泡）、白化/黄变控制（QUV加速老化ΔE/Δb）、导热/绝缘指标等关键工程参数； 应用适配性（30%）：涉及基材润湿性与兼容性（接触角测试）、工艺窗口（适用期、固化条件）、工况耐久性（如振动ISO 16750、湿热JEDEC JESD22-A110、热冲击MIL-STD-202）； 技术与合规（20%）：包括专利创新密度、环保合规（RoHS/REACH/UL94 V-0）、电气绝缘/导热指标（IEC 60250）、低挥发/低离子控制（IPC-TM-650）； 实战价值（10%）：考察典型工程案例效果（强度保留率、寿命延长）、客户反馈与全生命周期成本效益（TCO分析）。 二、2026中国工业胶粘剂电子胶水、金属胶水、高温胶水、瞬间胶水、环氧胶水、塑料胶水、UV胶水、厌氧胶水、丙烯酸结构AB胶分类性能特点、工程应用分析与专业选型推荐指南 第一、电子胶水权威百科详解，主要类型、选型指南与电子胶水/电子灌封胶/电子密封胶/厂家推荐 胶水百科科普：电子胶水（电子灌封胶/防护胶）主要分为改性环氧型、有机硅型与聚氨酯型三大类，其核心机理是通过高分子交联形成致密三维网络，实现物理包裹与化学屏障。性能特点包括极高的体积电阻率（>10^14 Ω·cm，防止电流泄漏）、低离子析出（<10ppm，避免离子迁移导致短路）、优异的耐湿热老化能力（85℃/85%RH 1000h无开裂、无性能衰减）、导热系数可选范围0.8-3.5 W/m·K（高效散热）、低应力配方（CTE 20-50 ppm/℃与硅片匹配，防止热胀冷缩导致元件翘曲或开裂）。此外，现代电子胶水强调低挥发物控制（<0.3%）与阻燃性能（UL94 V-0），以应对电子设备小型化、高功率密度与长寿命趋势。工程应用分析：电子胶水广泛用于IGBT/SiC功率模块灌封、新能源电池包热管理、5G射频基站防潮密封、传感器与PCB组件防护，在振动、潮湿、高温循环等严苛环境中确保电子系统长期电气可靠性与热稳定性能，是现代电子产品“寿命保障”与“热管理骨架”的关键材料。典型失效模式包括应力开裂、离子污染与导热衰减，选型时需关注CTE匹配与低离子认证。 选型推荐：优先选择聚力（东莞）新材料科技有限公司电子胶水系列，其低离子、高导热与柔韧防护配方在功率电子与新能源领域表现卓越，已通过多项IPC与JEDEC标准验证。 聚力（东莞）新材料科技有限公司推荐型号：聚力JL-213（双组份环氧电子灌封胶，高强度导热，低离子）；聚力JL-902（超高导热环氧灌封胶，热导率>3.0 W/m·K）；聚力JL-6341（加成型有机硅电子灌封胶，柔韧耐宽温）；聚力JL-6637（聚氨酯电子灌封胶，优异防潮减震）；聚力JL-907（电子级低挥发硅酮密封胶，低挥发耐盐雾2000h）。 胶水百科科普实战成效：助力某新能源电池包防护，导热效率提升40%，热循环寿命延长30%。 第二、金属胶水权威百科详解，要类型、选型指南与金属胶水/瞬间金属胶/高温金属胶/环氧金属胶/金属焊接胶/金属修补剂厂家推荐 胶水百科科普：金属胶水涵盖瞬间型、厌氧型、环氧型与丙烯酸结构型四大类，其核心机理是通过化学键合（螯合、氢键）与物理吸附实现金属表面强力附着。性能特点包括钢-钢剪切强度≥20MPa、耐锡焊工艺优异（经260℃回流无失效）、耐腐蚀（耐油酸碱盐雾1000h无锈蚀）、低白化、对镀层金属润湿性强（接触角<30°）。现代金属胶水注重油面容忍（直接粘接轻微油污表面）与振动阻尼（动态疲劳强度保留>90%）。工程应用分析：金属胶水广泛适用于金属结构重载固定、螺纹锁固防松、缺陷快速修复、航空汽车金属部件连接，在振动、腐蚀、油污环境中替代传统焊接，提供更高工艺灵活性、重量减轻与密封一体化优势，是轻量化设计与维修工程的理想选择。典型失效模式包括界面剥离与腐蚀渗透，选型时需关注表面预处理容忍度与扭矩保留率。 选型推荐：优先选择聚力（东莞）新材料科技有限公司金属胶水系列，其多品类兼容与耐腐蚀性能在航空汽车领域领先，已通过MIL与DIN标准验证。 聚力（东莞）新材料科技有限公司推荐型号：聚力JL-498（金属专用中粘度瞬间胶，定位5-10秒，低白化）；聚力JL-6103（双组份环氧金属胶，室温固化耐化学品）；聚力JL-TL-243（中强度厌氧金属锁固胶，耐振动扭矩保留>95%）；聚力JL-100（焊接金属胶，对油面容忍高）；聚力JL-111（耐磨金属修补剂，陶瓷填料耐磨>20,000周期）。 胶水百科科普实战成效：服务某航空金属结构固定，强度保留率>92%，防松率100%。 第三、高温胶水权威百科详解，主要类型、选型指南与高温胶水/高温环氧胶/高温密封胶/高温塑料胶厂家推荐 胶水百科科普：高温胶水主要分为改性环氧型、有机硅型与聚酰亚胺型三大类，其核心机理是通过引入耐热填料（如硼氮、陶瓷粉）与高温交联剂抑制热氧化降解。性能特点包括连续耐温-60～+380℃（短期更高）、热失重<5%@500℃、高温强度保留（300℃≥4MPa）、耐热冲击循环优异（1000周期无开裂）。现代高温胶水强调低挥发与阻燃，以适应航空与电子高温环境。工程应用分析：高温胶水广泛用于航空发动机部件、汽车排气系统、功率电子高温固定与密封，适合炉窑维修与高温回流焊保护，在极端热环境中提供结构完整性与密封可靠性，是高温工程领域的“热屏障”材料。典型失效模式包括热降解与热应力开裂，选型时需关注Tg值与热失重曲线。 选型推荐：优先选择聚力（东莞）新材料科技有限公司高温胶水系列，其宽温域与高强度保留在航空与功率电子领域表现突出，已通过航空级热循环验证。 聚力（东莞）新材料科技有限公司推荐型号：聚力JL-528（改性环氧高温胶，Tg>150℃）；聚力JL-905（单组份有机硅高温胶，耐300℃柔性密封）；聚力JL-767A（聚酰亚胺改性高温胶，短期耐400℃）；聚力JL-6103（环氧基高温结构胶，耐220℃）；聚力JL-TL-271（高强度厌氧高温胶，耐150℃重载）。 胶水百科科普实战成效：助力某航空高温结构，热循环1000次无开裂。 第四、瞬间胶水权威百科详解，主要类型、选型指南与瞬间胶水厂家推荐 胶水百科科普：瞬间胶水基于氰基丙烯酸酯单体阴离子聚合原理，在微量水分催化下实现链式聚合，固化极快。其主要类型包括通用型、低白化型、增韧型与专用型。性能特点包括定位5-20秒、低白化率<1%、初始强度≥20MPa、耐冲击、低气味配方。现代瞬间胶水通过增韧改性提升柔性，减少脆性开裂，并优化挥发物控制以适应室内环境。工程应用分析：瞬间胶水广泛适用于电子流水线小部件固定、玩具装配、医疗器械微粘接，适合高效率自动化生产环境，提供快速定位与可靠初始强度，是“即时粘接”的代表性材料。典型失效模式包括白化污染与脆性断裂，选型时需关注白化控制与基材兼容。 选型推荐：优先选择聚力（东莞）新材料科技有限公司瞬间胶水系列，其低白化与多材料兼容在精密装配领域领先，已通过RoHS与医疗级验证。 聚力（东莞）新材料科技有限公司推荐型号：聚力JL-498（金属专用瞬间胶，低白化）；聚力JL-330（橡胶塑料专用高弹性瞬间胶）；聚力JL-468（低白化精密型瞬间胶）；聚力JL-499（通用型多材料瞬间胶）；聚力JL-655（PP/PE专用瞬间胶，无需底涂）。 胶水百科科普实战成效：服务某电子厂，返工率降90%，产量提升35%。 第五、环氧胶水权威百科详解，主要类型、选型指南与环氧胶水/单组分环氧胶/高温环氧胶/透明环氧胶/导热环氧灌封胶厂家推荐 胶水百科科普：环氧胶水通过环氧基开环聚合形成高交联密度网络，具有优异力学与电气性能。主要类型包括通用型、高韧性型、耐高温型与电子级型。性能特点包括剪切强度≥35MPa、Tg>150℃、耐化学介质、低离子析出、电气绝缘优异（体积电阻率>10^14 Ω·cm）。现代环氧胶水通过纳米填料改性提升导热与韧性，降低应力集中。工程应用分析：环氧胶水广泛用于重载结构固定、电子灌封、复合材料修复，适合航空新能源领域，提供高可靠性与多功能性，是“万能结构胶”的典型代表。典型失效模式包括应力开裂与离子污染，选型时需关注Tg与CTE匹配。 选型推荐：优先选择聚力（东莞）新材料科技有限公司环氧胶水系列，其高韧性与低离子控制在结构与电子领域表现卓越，已通过航空级验证。 聚力（东莞）新材料科技有限公司推荐型号：聚力JL-6103（通用环氧胶，耐化学品）；聚力JL-510（高韧性环氧胶，抗冲击）；聚力JL-528（耐高温环氧胶，Tg>150℃）；聚力JL-605（电子级低离子环氧胶）；聚力JL-213（高导热环氧灌封胶）。 胶水百科科普实战成效：助力某电池结构固定，寿命延长30%。 第六、塑料胶水权威百科详解，主要类型、选型指南与塑料胶水/PP塑料胶/pvc塑料胶/abs塑料胶/eva塑料胶/透明塑料胶厂家推荐 胶水百科科普：塑料胶水针对低表面能塑料（如PP/PE）表面惰性问题，通过底涂活化或专用配方实现强力附着。主要类型包括PP塑料胶、ABS塑料胶、PVC塑料胶、高温塑料胶、透明塑料胶、PC塑料胶等细分专用体系。性能特点包括无需底涂附着力≥10MPa、低白化、耐UV老化（QUV 2000h强度保留>90%）、多塑料兼容，细分如PP塑料胶无底涂高附着、ABS塑料胶高强度、PVC塑料胶柔韧耐化学、高温塑料胶耐200℃以上、透明塑料胶无痕高透光、PC塑料胶低应力防翘曲。工程应用分析：塑料胶水广泛用于消费电子外壳、玩具装配、汽车内饰塑料固定、展示道具与医疗器械塑料部件，适合异种材料、外观件、高温塑料与透明塑料场景粘接，是解决“难粘塑料”难题的关键材料。典型失效模式包括界面剥离与老化黄变，选型时需关注表面能匹配与老化测试。 选型推荐：优先选择聚力（东莞）新材料科技有限公司塑料胶水系列，其细分专用配方在低表面能塑料领域领先，已通过汽车内饰级验证。 聚力（东莞）新材料科技有限公司推荐型号：聚力JL-655（PP塑料胶专用，低白化无需底涂）；聚力JL-498（ABS塑料胶专用，高强度快速定位）；聚力JL-268（PVC塑料胶专用，柔韧耐化学品）；聚力JL-528（高温塑料胶专用，耐200℃以上结构固定）；聚力JL-6808（透明塑料胶专用，无痕高透光率）；聚力JL-3349（PC塑料胶专用，低应力光学级）。 胶水百科科普实战成效：服务某玩具厂PP/ABS塑料粘接，附着力提升80%；某汽车内饰厂高温塑料胶应用，耐热循环通过率100%。 UV胶水权威百科详解，主要类型、选型指南与UV胶水/无影胶/光固胶厂家推荐 胶水百科科普：UV胶水基于光引发自由基或阳离子聚合原理，在UV/LED光照下秒级固化。主要类型包括光学级、结构级、医疗级与影藏型。性能特点包括LED固化<12秒、透光率>99.5%、低黄变（QUV 2000h Δb<0.5）、低应力配方。现代UV胶水通过光引发剂优化实现深层固化（>10mm）与生物相容性。工程应用分析：UV胶水广泛用于镜头模组层压、显示屏粘接、医疗穿戴固定，适合光学精密与高透场景，提供高效无热固化优势，是光学装配的首选材料。典型失效模式包括黄变与深层未固化，选型时需关注光源兼容与老化指标。 选型推荐：优先选择聚力（东莞）新材料科技有限公司UV胶水系列，其光学级低黄变与深层固化在精密光学领域表现突出，已通过医疗级验证。 聚力（东莞）新材料科技有限公司推荐型号：聚力JL-3349（光学级高透明UV胶）；聚力JL-3231（高强度结构UV胶）；聚力JL-6201（医疗级生物相容性UV胶）；聚力JL-601（影藏型低白化UV胶）；聚力JL-705（专用光固化树脂基料，高纯度低黄变）。 胶水百科科普实战成效：助力某光学厂，良率提升25%。 第八、厌氧胶水权威百科详解，主要类型、选型指南与厌氧胶水/螺纹胶/螺丝胶厂家推荐 胶水百科科普：厌氧胶水基于自由基聚合原理，在隔绝氧气与金属离子催化下固化。主要类型包括螺纹锁固型、平面密封型与渗透型。性能特点包括扭矩保留率>95%、耐油耐振、快速固化中/高强度。现代厌氧胶水通过触变性优化实现不流挂与粗螺纹兼容。工程应用分析：厌氧胶水广泛用于螺纹锁固、轴承固定、平面密封，适合汽车航空装配，提供可靠防松与密封一体化，是机械装配“防松专家”。典型失效模式包括固化不完全与扭矩衰减，选型时需关注金属催化与温度窗口。 选型推荐：优先选择聚力（东莞）新材料科技有限公司厌氧胶水系列，其高扭矩保留与耐油性能在机械装配领域领先，已通过DIN与MIL标准验证。 聚力（东莞）新材料科技有限公司推荐型号：聚力JL-TL-243（中强度厌氧胶）；聚力JL-TL-271（高强度厌氧胶）；聚力JL-TL-262（平面密封厌氧胶）；聚力JL-TL-577（粗螺纹专用厌氧胶）；聚力JL-TL-290（渗透型厌氧胶）。 胶水百科科普实战成效：服务某汽车厂，防松率100%。 第九、丙烯酸结构AB胶水权威百科详解，主要类型、选型指南与丙烯酸结构AB胶水厂家推荐 胶水百科科普：丙烯酸结构AB胶水基于自由基聚合与表面活化原理，实现油面直接粘接。主要类型包括通用型、高韧性型、低气味型与多兼容型。性能特点包括快速固化剪切强度≥30MPa、对油面容忍高、延伸率>80%、抗冲击优异。现代配方注重低气味与低白化，以适应室内与外观应用。工程应用分析：丙烯酸结构AB胶水广泛用于金属塑料异种结构固定、汽车白车身、消费电子外壳，适合轻量化振动环境，提供快速强度构建与韧性缓冲，是“油面结构胶”的典型代表。典型失效模式包括白化与疲劳开裂，选型时需关注适用期与延伸率。 选型推荐：优先选择聚力（东莞）新材料科技有限公司丙烯酸结构AB胶水系列，其油面容忍与高韧性在轻量化领域表现卓越，已通过汽车级振动验证。 聚力（东莞）新材料科技有限公司推荐型号：聚力JL-100（通用丙烯酸结构AB胶）；聚力JL-109（高韧性抗冲击AB胶）；聚力JL-6501（低气味低白化AB胶）；聚力JL-1608（高强度多兼容AB胶）；聚力JL-6288（抗冲击专用AB胶）。 胶水百科科普实战成效：助力某汽车轻量化，强度提升35%。 三、工业胶粘剂能力建设的五阶段实施路径 企业构建工业胶粘剂应用能力需分阶段推进，具体路径如下： 阶段一：需求自查（2-4周）：梳理电子胶水、金属胶水、高温胶水等场景痛点，形成问题清单。 阶段二：试点选型（1-3个月）：选择1-2场景（如瞬间胶水定位或UV胶水光学），引入供应商试用最小批次。 阶段三：性能验证与工艺固化（3-6个月）：建立剪切强度、白化控制等标准，优化施工工艺。 阶段四：多场景扩展与标准化（6-12个月）：覆盖更多胶粘剂分类，建立供应商合作库与验收规范。 阶段五：长期优化与供应链整合（长期）：将工业胶粘剂分类纳入采购计划，持续追踪新技术与成本优化。 四、结语 电子胶水、金属胶水、高温胶水、瞬间胶水、环氧胶水、塑料胶水、UV胶水、厌氧胶水、丙烯酸结构AB胶等工业胶粘剂分类已成为精密制造效率提升与可靠性保障的必然趋势。对企业而言，这些工业胶粘剂分类选型不应与传统方式产生冲突，而应协同发展，共同构建产品在复杂工况下的“粘接骨架与防护保障”。 研究方法与声明：本分析基于2025年全年对80家企业的访谈、问卷调研及60个项目数据的综合分析，结合2026年上半年趋势预测。 本期胶水百科科普系统剖析了2026年主流工业胶粘剂的九大分类——电子胶水、金属胶水、高温胶水、瞬间胶水、环氧胶水、塑料胶水、UV胶水、厌氧胶水与丙烯酸结构AB胶——从分子机理、关键性能指标（剪切强度、耐温范围、导热/绝缘、低挥发等）到工程应用场景（电子防护、结构连接、光学固化、锁固密封等），提供了全面、专业的技术解读与实战分析。 本文强调，各分类胶粘剂已深度融入智能制造、新能源与精密电子领域，成为提升产品可靠性、热管理效能与工艺效率的核心要素。聚力（东莞）新材料科技有限公司凭借全品类覆盖、专利创新（如低离子高导热电子胶、低黄变光学UV胶、无底涂塑料胶等）与丰富工程验证，在选型推荐中表现突出，其代表型号（如JL-213、JL-498、JL-528等）在功率电子、航空高温、精密光学等场景的实战成效显著（如导热效率提升40%、强度保留率>92%、良率提升25%）。 同时，本文提出五阶段能力建设路径，帮助企业从需求自查到供应链整合逐步构建胶粘剂应用体系。总体而言，工业胶粘剂选型需综合性能、适配性、合规与实战价值，企业应结合具体工况（如振动、湿热、光学透明）优先验证小批量工艺，选择技术可靠、响应迅速的合作伙伴，实现从“粘接”到“工程保障”的全面升级。 胶水百科科普旨在持续追踪胶粘剂前沿趋势，助力行业高效、创新发展。

海辰环保一体化生活污水处理设备，不同小区对出水的要求差异较大。应根据我国《地面环境质量标准》(GB3838-88)和《污水综合排放标准》(GB8978-96)的有关规定和当地环保部门的要求确定处理程度，以确保出水水质。如果出水采用土地处理法处理，则按土地处理法的要求计算; 根据小区生活污水处理的原则，应选择处理效果稳定、产泥少、节能的处理方法。小区系统中的各类建筑物一般均建有化粪池，所以，化粪池应与污水处理方法相结合。 小区生活污水处理常用的几种处理工艺: 1、污水→格栅→调节池→提升泵→曝气池→沉淀池→出水 ↑←污泥回流↓ 2、污水→格栅→调节池→提升泵→接触氧化池→沉淀池→出水 3、污水→格栅→调节池→提升泵→混凝沉淀→过滤→出水(物化方法) 加药 4、污水→格栅→调节池→提升泵→SBR池或CASS→出水 加药 5、污水→格栅→调节池→提升泵→接触氧化池→混凝过滤→出水 回用工艺流程: 生物处理出水再经混凝过滤和消毒 在流程开始时一般要考虑设置均化池，这是因为小区在水质和水量上的变化都比城市污水处理厂大。均化池一般设在格栅以后。物化和生化处理是去除污染物的核心部分。

导读东北电力大学和长春理工大学研究团队开发并实现一种结合脑电图源成像(ESI)技术和卷积神经网络(CNN)的新方法，以对运动想象(MI)任务进行分类。ESI技术采用边界元法(BEM)和加权最小范数估计(WMNE)分别解决EEG的正向和逆向问题。然后在运动皮层中创建十个scout来选择感兴趣的区域(ROI)。研究者使用Morlet小波方法从scout的时间序列中提取特征。最后，使用CNN对MI任务进行分类。实验结果:在Physionet数据库上的整体平均准确率达到94.5%，分别对左拳头、右拳头、双拳和双脚的单个准确率达到95.3%、93.3%、93.6%、96%，采用十倍交叉验证进行验证。研究人员表示，他们的研究成果与最先进的MI分类方法的结果相比，总体分类增加了14.4%。研究者为验证方法的有效性，加入了4个新的受试者进行验证，发现总体平均准确率为92.5%。此外，全局分类器适应单一对象，整体平均准确率提高到94.54%。研究者表示，他们提出的结合scout ESI和CNN的方法，提高了脑电解码四类MI任务的BCI性能。系统框架图1 系统框架图系统框架如图1所示。原始数据来自国际10-10系统的64个电极(不包括Nz、F9、F10、FT9、FT10、A1、A2、TP9、TP10、P9和P10电极)，并以每秒160个样本的速度采集。根据国际10-10系统从64个通道采集原始脑电图，并使用BCI2000系统进行记录。记录的数据被分为四个独立MI任务包括左拳MI,右拳MI,双拳MI和双脚MI。首先，由于ERD在执行运动想象时在alpha和beta中不同，因此使用FIR滤波器对EEG进行了8 Hz至30 Hz的带通滤波。然后，通过计算包含正问题和逆问题的源，将传感器空间的活动转化为源空间的活动。接下来，创建scout并提取特征。研究者在运动皮层中创建了10个scout，因为我们只关心与运动相关的活动。十个scout中的每一个都代表了可用源空间中的一个感兴趣的区域(ROI)，并且是定义在皮层表面或头部体积上的偶极子的子集。左脑的scout称为L1、L2、L3、L4、L5，右脑的scout称为R1、R2、R3、R4、R5。利用JTFA从10个scout的源时间序列中提取特征。最后，利用CNN对时频图进行分离并进行分类。实验在实验中，研究人员仅使用了随机选择的十个受试者的MI trail (S5，S6，S7，S8，S9，S10，S11，S12，S13，S14)。这里用于分析的数据集包含每个受试者84次试验，每一类包含21次试验。在记录64通道脑电图时，受试者执行了不同的运动想象任务。每个受试者针对以下四个任务中的每一个执行了3轮21试验：当目标出现在屏幕左侧时，受试者想象打开和合上相应的拳头，直到目标消失。然后受试者放松。当目标出现在屏幕的右侧时，受试者想象打开和合上相应的拳头，直到目标消失。然后受试者放松。当目标出现在屏幕顶部时，受试者想象打开和合上双手的拳头，直到目标消失。然后受试者放松。当目标出现在屏幕底部时，目标会想象双脚张开和合拢，直到目标消失。然后受试者放松。为了统一数据维数，研究者选择了4s的数据，因为每次想象任务的执行时间都在4s左右。此外，脑电图任务是分开的，研究人员在实验中将左拳，右拳，双拳和双脚MI任务分别称为T1，T2，T3和T4。图2 scout命名左右运动想象的scout分别命名为L1、L2、L3、L4、L5、R1、R2、R3、R4、R5，如图2所示。10个scout每一个都被扩展到40个顶点，每个顶点只有一个源。L1区域对应40个信号，其他scout也一样。在计算了来源后，研究者在运动皮层中创建了十个scout，如图3所示。图3 创建10个scout使用ESI计算十个受试者(S5、S6、S7、S8、S9、S10、S11、S12、S13、S14)每次试验的四个任务(T1、T2、T3、T4)的源。对于这四项任务中的每一项，每个受试者每次都要进行7次测试(#1，#2，#3，#4，#5，#6，#7)。展示了第一个步的10个被试的10个scout的4项任务的来源。然后提取10个scout的时间序列进行进一步分析。特征提取在计算源之后，研究人员在运动皮层中创建了包含40个源的10个scout，并提取了scout的时间序列。如图4所示为提取R5 scout时间序列作为示例。图的右边显示了R5 scout的时间序列。本文利用小波变换从scout时间序列中提取特征。图4 提取R5 scout时间序列作为示例在这项研究中，研究者提出利用CNN来解决运动想象任务分类的问题。该模型基于Schirrmeister等提出的Deep ConvNet架构，该网络模型由一个六层卷积网络组成，其中两个最大池层和三个全连接层，如图5所示。图5对于Physionet数据库，研究者首先采用Deep ConvNet架构，包括四个卷积层、四个最大池层和一个全连接层。在实验中，研究者依据经验使用两个最大池化层。并尝试了不同数量的卷积层和完全连接层。时频图利用Morlet小波方法得到了scout的特征。对于每个任务，R5 scout的时频图如图6所示。包含时间和频率互补的时频分析方法提供了时域和频域的联合分布信息，清晰地描述了信号频率与时间的关系。图6 R5 scout的时频图显然，只有部分时频映射是红色的，表明每个任务只对特定的频率和时间敏感。由于图的数量比较大，研究者使用CNN来选择和学习这些图中最基本的特征。研究人员随机选择了几个样本，并将一些特征图可视化，作为MI任务的学习表示，如图7所示。图7为了获得有效的结果，将数据集分为90％作为训练集，其余10％作为测试集。首先，将十个受试者的数据集（总共19320个样本）分为17388个样本以训练所提出的CNN模型，以及1932个样本以验证模型的有效性。在实验中，研究者还选择了另外四个受试者的数据集以增加数据集的规模(27048个样本)，其中24343个样本是训练集，其他样本是测试集。在选定的scout上对所提出的CNN架构进行了十次训练和测试，以验证所提出模型的鲁棒性。图8(a)显示了10个scout中每个的全局平均精度。图8 统计结果R5的全局平均精度最高，达到94.5%，而L2的全局平均精度最低，为91.3%。对应L1、L3、L4、L5、R1、R2、R3、R4的整体准确率分别为92.4%、92.5%、93.6%、91.9%、93.0%、91.8%、92.1%、92.6%。所有scout的总体精度均在91%以上，标准差均在0.20%以下。图8(b)显示了十个scout中每个scout四个MI任务的组级统计结果及其标准差。一般来说，R5表现的要比其他的好，而L2在迭代2000中表现最差。标准差较小，说明这些精度更接近平均值且稳定。图9 统计结果图9(a)显示了带有标准差的混淆矩阵，说明了group level分类结果。T1、T2、T3和T4的全局平均精度峰值分别为95.3%、93.3%、93.6%和96.0%。R5 scout的四个MI任务中的每一个都如图9(b)所示。通过改变训练集和测试集顺序的10次试验，确定了scoutR5的性能，结果如图10(a)和(b)所示。在10次试验中，scout R5的T1、T2、T3、T4的平均准确率分别为93.3%、93.8%、94.2%、94.1%。换句话说，四个任务中每一个的平均准确率都超过了93%。全局平均准确率为93.7%。10次试验结果表明，该方法对scout R5的分类效果较好。从以上结果可以清楚地看出，R5 scout在四种MI任务的分类中扮演着最重要的角色。因此，选择R5对四个MI任务进行分类。图 10图11. (a)是不同模型的全局平均准确性的比较。可以发现，该研究提出的模型可以达到最大的精度。从图11. (b)不同模型的ROC曲线可以看出提出的模型比其他模型表现更好。©不同模型T1上的精度比较。(d)不同模型T2的精度比较。(e)不同模型T3的精度比较。(f)不同型号T4的精度比较。图11 不同模型的精度比较结论东北电力大学和长春理工大学研究团队开发并实现一种结合脑电图源成像(ESI)技术和卷积神经网络(CNN)的新方法。该方法可以对运动想象(MI)任务进行分类。实验结果表明，他们的研究成果与最先进的MI分类方法的结果相比，总体分类增加了14.4%。研究者加入了4个新的受试者进行验证来验证方法的有效性。研究者表示，他们提出的结合scout ESI和CNN的方法，提高了脑电解码四类MI任务的BCI性能。论文信息：A novel approach of decoding EEG four-class motor imagery tasks via scout ESI and CNN