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【高教前沿】东北师范大学副校长邬志辉：人工智能赋能教师教育，实现教师教育范式的全面变革
在人工智能的加持下，教师准入不再是死板的应试，而是通过虚拟实践考核实际教学能力和教育智慧。
中国教育在线
2025-07-10
肝移植术中供肝快速固定灌注装置
本发明涉及一种医药领域，特别是涉及器官移植(肝脏)术中供肝获取时准确快速进行灌注装置的连接及灌注，具体是一种肝移植术中供肝快速固定灌注装置。肝移植术中供肝快速固定灌注装置，包括穿刺引导装置和连接灌注管的连接环，所述穿刺引导装置为顶端带有可收缩环的穿刺钢丝，所述可收缩环带有磁性；所述连接环顶端为锥形，所述连接环底部与灌注管连接，连接环底部内部设有单向流动的活瓣，连接环顶部为含铁材料制备，连接环顶部与可收缩环相互适配，并通过磁性相互吸附。本发明操作简单可行，针对性强，主要用于肝移植术中完成供肝获取时快速灌注。本发明为快速、高效的进行肝脏灌注、获取高质量的供肝提供了有效的技术保障。
浙江大学
2021-04-13
肝、胆、胰、脾、胃、十二指肠模型
XM-503F肝、胆、胰、脾、胃、十二指肠模型
XM-503F肝、胆、胰、脾、胃、十二指肠模型可拆分为6部件，显示部分肝脏，完整的胰、脾脏、胆、下腔静脉、腹主动脉和完整的胃解剖，其中，胃部做了胃浅表肌肉、血管及胃结构设计，
肝胆部分可互换，展示了胆囊的结构，十二指肠部分采用打开设计，展示了十二指肠内部结构。
尺寸：自然大，18×16×31cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
肝、胆、胰、十二指肠、胃切面模型
XM-503E肝、胆、胰、十二指肠、胃切面模型
XM-503E肝、胆、胰、十二指肠、胃切面模型显示肝、胰、脾、十二指肠、胃的切面结构和形态。
尺寸：自然大，23×18×6cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
带数字标识肝胰十二指肠模型
XM-503A-1肝胰十二指肠模型（带数字标识）
XM-503A-1带数字标识肝胰十二指肠模型可拆分为2部件，显示肝脏、胆囊、胰腺和部分十二指肠，包括下腔静脉、腹主动脉和胰管，共有多个部位数字指示标志和对应的文字说明。
尺寸：自然大，12×14×33cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
肝胰十二指肠模型XM-503A
XM-503A肝胰十二指肠模型
XM-503A肝胰十二指肠模型可拆分为3部件，用于了解肝、胰、血管和十二指肠的基本结构，可显示外部结构和胰腺上的胰腺管，也可显示腹腔动脉和大静脉。
尺寸：自然大，23×12.5×26.5cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
穿心莲内酯衍生物及其3,19酯化物在制备抗肝纤维化药物中的应用
本发明属于医药技术领域,公开了穿心莲内酯衍生物在制备预防和治疗肝纤维化药物中的应用,涉及15苄亚基14脱氧11,12脱氢穿心莲内酯衍生物及其3,19酯化物.经实验证明,该类化合物显著抑制人肝星状细胞LX2迁移,活化.显著降低肝纤维化大鼠肝组织纤维化水平,降低细胞外基质蛋白(ECM)相关组分含量;显著降低肝纤维化大鼠免疫炎症相关因子的水平,并有效抑制免疫炎症反应;抑制肝组织中肝星状细胞活化,促进胶原降解.将该类化合物作为活性成份用于制备抗肝纤维化药物,高效低毒,为肝纤维化的治疗和预防提供了新的药物途径,从而扩大了临床用药的可选择范围,具有良好的应用开发前景.
郑州大学
2021-04-13
复合型人工湿地
本项目折流湿地滤池+侧向潜流湿地床污水处理系统设计了全新的厌氧竖向 折流湿地和兼（好）氧侧向潜流湿地组合。其解决的关键技术体现在：湿地系统 中合理设置了自然复氧区、湿地床深度和内回流系统（在高浓度进水和低温时启 动），突破了现有人工湿地技术氧传递能力低的局限，达到系统内溶解氧的科学 分布，供氧效率是现有人工湿地的约4倍，显著提升了侧向潜流湿地床的溶解氧 水平；在无能耗下大幅提升了湿地系统内的微生物作用强度，极大地提高了氮及 有机物的去除效率；优化了湿地流态，提高了水力效率，解决了现有技术池容利 用率低的缺陷。
重庆大学
2021-04-11
人工智能视觉芯片
人工智能技术飞速发展,我国大体上能够与世界先进国家发展同步。我国拥有自主知识产权的文字识别、语音识别、中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶汽车等很多智能科技成果已进入市场,但是9%以上是软件、算法产品，在人工智能神经网络芯片研发方向上,我国又是落后于美国5-10年左右，可以预见的是,将来我国的人工智能神经网络硬件又将进口大量的IBM、Google、NVIDA、Braodcom等公司的产品,遵循的标准又将按美国的标准,在市场上处于弱势地位。
电子科技大学
2021-04-10
人工智能NLP 引擎
主要研究自然语言处理研究领域的算法和应用实践。涉及语义解析、意图识别、FAQ 问答、多轮对话、知识图谱等关键技术，研究内容包括分词、向量表示、分类等文本预处理技术，以及将自然语言处理核心算法应用落实到智能客服、NLP 引擎、航天空管交互等实际场景中，团队研发的 AI 产品已经跟国内企业、研究所开展了长期合作并动态跟踪，获得了广泛的一致好评。
人工智能 NLP 引擎项目是基于多语种分词、多语种情绪识别、词句关系分析、意图识别、文本聚类等自然语言处理技术实现对海量录音文本的知识挖掘，识别重要信息。为录音服务行业下游业务的分析人员提供分析思路，以便得到多维度、多形式分析结果，将发现转换为可落地的业务决策，这些数据驱动的业务决策，包括客户体验、座席行为、产品改进、风险监测等多个方面，帮助企业改善用户体验、降低成本、提升效率、提升业绩、降低风险等。
1.多语种分词。分词指的是将一个字序列切分成一个一个单独的词，是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。文本在入库时调用接口进行了分词，分词可用于模型的匹配和热词的统计。
2.词句关系分析。根据词句关系接口识别的中心词，然后用中心词进行词频的统计，对于目标样本，统计出高频中心词用来概括目标样本中主要描述的对话内容。
3.意图识别。识别出客户语句的意图，以便进行相应的功能操作、信息推荐等。
4.多语种情绪识别。情绪识别是对包含主观信息的文本进行情感倾向性判断，正向或者负向（如果能提供训练数据集，可以识别更多种类的情绪）。为客户之声下游任务的口碑分析、话题监控、舆情分析等应用提供帮助。目前支持中文、粤语的情绪识别。根据情绪标识，用情绪进行搜索和统计分析。
5.文本聚类。文本聚类将一大段文本中心词和中心词的关联词、近义词生成一个图，用于可视化文本的内容。
6.自定义分词、意图。对分词分词、意图种类进行增删、扩展、微调等。
西安电子科技大学
2022-10-20