产品详细介绍一、用途：     XSP-10C(外销型)系列生物显微镜采用三目观察，光学系统成像清晰，视野广阔，可广泛应用于生物、医学、农业等领域，是医疗卫生、科研教学等单位的理想仪器。二、规格:1．目镜类        别 放大倍数 焦距 视场（毫米） 备注大视野目镜 10X 25 φ18 平场目镜 16X 15.6 φ11 选购2．物镜类别 放大倍数 数值孔径 工作距离（毫米）消色差或半平场消色差 消色差 半平场 4X 0.1 37.4 23.1 10X 0.25 6.6 4.1 40X 0.65 0.64 0.6 100X（油） 1.25 0.19 0.384. 聚光镜数值孔径：  NA=1.25；5. 载物台移动范围：纵向50毫米；横向75毫米；6. 微动手轮格植：0.002毫米；  7. 眼瞳调节范围：53-75毫米；8. 6V20W卤素灯（可调）       9. 电源：可选交流220V (50HZ) 或交流110V (60HZ)三、仪器的成套性：            10. 防霉。1、显微镜主体     1台                       5、16、10X   目镜        各1对2、消色差物镜 4x，10x，40x，100x（油）各1只6、物镜用浸油（合成油）      1瓶3、三筒目镜头                   1只        7、阿贝聚光镜                1只4、蓝色滤色片                   1片        8、6V20W卤钨灯泡（备用）    1只选购件：1、10倍大视野目镜2只；       2、半平场消色差物镜各1只；3、绿、黄滤色片各1片4、松下CCD彩色摄像头1套；5、0.4倍摄配镜1只：1300元； 6、图象采集卡1套；7、佳能、尼康数码相机1套； 8、相机摄配镜1只；        9、300万像素CMOS图象采集系统1套：3500元（支持WIN7系统）。上 海 光 学 仪 器 进 出 口 有 限 公 司地 址 ：上海市杨浦区武东路32号2幢401室 邮编 ：200433电话：021-35030526   手机：13916201020   传真：021-65563863  售价：3800元（含税，款到、订货后发货）  联系人：卜生高E-mail:bsg040206@163.com     http://www.soiec.cpooo.com

产品详细介绍37XC(内销型)仪器适合用于对活体细胞的观察和研究、分析，它配有长工作距离消色差物镜和（内置）辅助物镜，视场宽广、边缘清晰。同时，它留有摄像、照相（含数码照相）接口，在选购了CCD摄像头、摄配镜后，它就可把图片传到电视机（或监视器），加购图像捕捉卡后，就可将图片（含静、动态）传到电脑（含保存、处理、回放），如配上数码相机、相机摄配镜，就可将图片拍摄下来，供论文发表。二、规格、配置：1、10×、16×平场目镜2、4×、10×、25×、40×长工作距离平场消色差物镜3、1.25×辅助物镜总放大倍数：50、125、312、500倍；80、200、500、800倍三、成套性：1、主机、三目镜筒头、照明器、各1套2、10、16×目镜：2只；绿、黄滤色片各1片3、4×、10×、25×、40×长工作距离物镜：各1只4、1.25×辅助物镜：（内置）5、溴钨灯泡1只（12V/50W）6、保险管：1只四、选购件：1、佳能数码相机；2、数码相机摄影装置；3、300万图象采集、测量系统等上海光学仪器进出口有限公司地 址 ：上海市杨浦区武东路32号2幢401室 邮编 ：200433电话：021-35030526      手机：13916201020   传真：021-65563863  售价：8600元（含税，款到、订货后发货）  联系人：卜生高E-mail:bsg040206@163.com     http://www.soiec.cpooo.com

产品详细介绍37XC（外销型）型倒置显微镜具有在培养瓶或培养器皿内进行显微观察的特点，仪器配有长工作距离平场消色差物镜、长或超长工作距离聚光镜、大视野目镜，同时配有相衬装置，可以观察不经染色的透明活体。该仪器特别适用于对活体细胞和组织、流质、沉淀物等进行显微研究，可供科研、高校、医疗、防疫和农牧等部门使用。一、 规格：1、目镜：类   别 放大倍数 焦距（mm） 视场（mm） 备注大视野目镜 10x 25 ф18 平场目镜 16x 15.6 ф11 选购2、 物镜：物镜类型 放大倍数 数值孔径 工作距离（mm） 盖玻片厚度（mm） 备注长工作距离平场消色差物镜 10× 0.25 8.1 ---- 25× 0.4 4.8 1.2 40× 0.60 3.3 1.2 长工作距离平场相衬物镜 10× 0.25 8.1 --- 25× 0.4 4.8 1.2 选购 40× 0.60 3.3 1.2 选购1、 聚光镜：①长工作距离（带相衬装置）工作距离28mm;②超长工作距离（选购）工作距离70mm;2、 载物台：大小200mm×152mm；移动范围：30mm×70mm;3、 带限位和调节松紧装置的同轴粗微动调焦系统微动手轮格值为0.002mm.4、 眼瞳调节范围：53~75mm.5、 照明系统：6V20W卤素灯(亮度可调).电源电压:可选择交流220V(50HZ)或110V(60HZ) 二、 仪器的成套性：1、显微镜主体(含：灯箱、三目镜筒)    1台            4、10×目镜                  2只2、长工作距离平场消色差物镜 10×、25×，40×各1只  5、滤色片（蓝、黄、绿）     各1片3、长工作距离平场相衬物镜   10×    1只             6、合成油                     1瓶选购件：1、300万图像采集、测量系统/3500、7300元 2、0.4倍摄配镜/1300元 3、佳能数码相机4、数码相机摄配镜上海光学仪器进出口有限公司地 址 ：上海市杨浦区武东路32号2幢401室 邮编 ：200433电话：021-35030526   手机：13916201020   传真：021-65563863  售价：11600.00元（含税，款到、订货后发货）  联系人：卜生高E-mail:bsg040206@163.com     http://www.soiec.cpooo.com

模拟人体外皮模块，采用高分子生物仿真材料，真实还原人体表皮、真皮、皮下组织等，设计可替换耗材模块，操作手感真实。适用于消毒、切开、缝合、打结等外科手术学基本操作训练。

第四范式成立于2014年底，是国际领先的人工智能平台与技术服务提供商，公司以“Empower AI Transformation and Advance AI For Everyone”为企业愿景，旨在让AI成为驱动社会进步、企业增长的引擎。依托于领先的机器学习技术与丰富的行业实践经验，第四范式打造了企业智能化转型战略产品“天枢”，通过构建以消费者为中心的全链路客户流量运营，帮助企业实现以创造业务价值为目标的智能化转型。此外，第四范式为企业树立了正确的转型目标和方法，通过自动化AI应用构建平台第四范式HyperCycle ML，提升AI建模效率，降低AI应用门槛，将AI技术快速、规模化落地到企业众多业务场景中，提升业务场景价值。同时，第四范式采用软件定义算力的先进理念为企业提供软硬一体AI集成系统SageOne，降低企业AI部署总体拥有成本，推动企业全面智能化转型进程。目前，第四范式已为金融、零售、能源、医疗、制造、互联网、媒体等行业成功落地上万个AI应用，助力各行业企业的AI创新变革。点击上方按钮联系科转云平台进行沟通对接！

2022年9月14日，我校刘少军院士团队在BMC Biology在线发表了题为“Symmetric subgenomes and balanced homoeolog expression stabilize the establishment of allopolyploidy in cyprinid fish”论文。

1 .掌握大鲵子二代亲鲵生殖生理特点和生殖调控机理，创建大鲵子 二代生殖调控技术和大鲵子三代全人工繁殖和苗种规模化培育技术；2 .选育和培育出体质健壮子二代亲 鲵400多组（1尾雄亲鲵+3尾雌亲鲵为一组），诱导性腺发育与雄雌同步成熟，使用高活性催产剂进行人 工催产，催产率达72%，受精率90%，孵化率33%，苗种存活率90 .5%，三年（2007-2009年）共繁育大 鲵子三代苗种44800尾；3 .实现大鲵子三代苗种规模化生产，能提供大批量子三代苗种供养殖部门发展 大鲵养殖产业，并在自然保护区放养，还进行子三代健康养殖示范，具有显著的经济效益、社会效益和 生态效益

我校理学院大数据研究团队在人工智能与大数据处理技术研究方面取得系列进展，研究成果分别发表在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Cybernetics和Information Sciences三大人工智能顶级期刊。神经网络是人工智能领域中目前最为火热的研究方向——深度学习的架构基础。虽然深度学习在近几年发展迅速，但是关于如何设计最优神经网络架构的问题仍处于探索阶段。该团队分别针对人工智能中神经网络结构复杂、高维大规模数据存在无效和冗余特征、难以获取长时序信息等问题与缺陷，设计出了一系列网络结构优化、大数据特征选择和时序循环神经网络模型，有效改善了上述不足，提高了人工智能模型的学习性能。 题目为《带Group Lasso惩罚与控制冗余的神经网络特征选择》（Feature Selection using a Neural Network With Group Lasso Regularization and Controlled Redundancy）的研究论文发表在人工智能领域权威国际期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems。王健副教授和博士生张华清为该论文共同第一作者， 我校荣誉教授Nikhil R. Pal院士（印度统计研究所）参与指导，中国石油大学（华东）为第一署名单位。该项工作得到国家自然科学基金、国家科技重大专项、山东自然科学基金、中央高校基本科研业务费、中国石油天然气集团公司重大科技项目以及山东省高校青年创新科技支撑计划的资助。 特征选择技术也称属性选择，是指从原始特征或属性中选择出最有效的特征或属性以降低数据维度的过程，它是人工智能数据预处理环节的重要步骤，也是大数据处理技术的重要环节。该项工作在神经网络中嵌入Group Lasso惩罚项并实现特征冗余控制，在选出对解决问题最有帮助、蕴含信息量最大的特征或属性的同时，控制所选特征子集的冗余程度，以达到降维的最优效果，从而使模型的泛化能力更强，降低神经网络模型产生过拟合的风险。 题目为《基于L1正则化的神经网络结构优化模型设计与分析》（Learning Optimized Structure of Neural Networks by Hidden Node Pruning With L1Regularization）的研究论文发表在国际人工智能领域权威期刊IEEE Transactions on Cybernetics。硕士生谢雪涛和博士生张华清为论文共同第一作者，王健副教授为通讯作者，我校荣誉教授Nikhil R. Pal院士（印度统计研究所）参与指导，中国石油大学（华东）为第一署名单位。该项研究成果得到了国家自然科学基金、山东省自然科学基金和中央高校基本科研业务费的资助。 该项工作借助L1正则子具有的稀疏表达能力，提出两种神经网络结构优化学习模型；本项工作另外一个突出贡献就是提出了一种简单且具有通用性的收敛性证明方法，同时保证了模型设计的合理性。实验结果表明所提出模型具有强大的鲁棒性、广泛的适用性、理想的剪枝能力和良好的泛化能力，适用处理高维大数据。该研究成果在人工智能与深度学习构造最简网络结构方面具有很强的指导作用和应用推广价值。