深圳市中图信息技术有限公司在图书馆领域已拥有十五年的行业经验，是一家集图书馆智能化设备研发生产、方案提供、项目建设和运营服务为一体，针对各类 阅读需求提供顶层设计与整体解决方案的国家级高新技 术企业。        公司秉承“让图书触手可及，让阅读无处不在”的使命感，持续加大研发投入和科技创新力度，一直走在智慧图书馆行业发展前列，研发推出多款产品，拥有数百项自主知识产权和设计专利，运用科技手段推动图书馆行业实现智慧化建设。  理   念：无边界、共未来理   念：无边界、共未来价   值：专业、专注、求变、立新使   命：让图书触手可及  让阅读无处不在

　　深圳市科迈信息技术有限公司（以下简称“C&M科迈投影”）是专注于投影机研发、制造（非生产）、销售和服务的科技推广和应用服务业国家级高新技术企业，成立于2009年1月23日，公司总部位于中国改革开放的先锋城市——深圳，同时在北京、上海、广州、南京、杭州、成都、武汉、长沙、西安、重庆、济南、南宁、哈尔滨、沈阳、昆明等十余个区域中心城市设有科技推广和应用服务办事处，并在北京、上海、广州、深圳、成都、武汉等重点区域设有多个综合技术中心，“用技术诠释品质，用服务打动客户”一直是C&M科迈投影永恒的追求和努力的方向。　　深圳科迈旗下拥有国产自主投影机品牌——C&M（科迈）和WITIW（威迪泰），深圳科迈坚持自主研发、国产制造、委托生产的产品理念，致力于影像与色彩处理技术，拥有完整的产品规划，专为顺应国产化替代大趋势打造全线产品。深圳科迈秉承自身十余年深耕视听多媒体行业专业经验打造符合各类投影解决方案商、视听多媒体设计公司、新媒体从业者和用户期待的投影机产品。C&M（科迈）和WITIW（威迪泰）投影机是深圳科迈为每一位支持、扶持国产品牌投影机有识之士打造的想用、敢用、能用、够用的自主品牌产品。深圳科迈以“专业”和“服务”理念为客户在投影产品选型上提供了“多一种”选择的同时兼顾了投影显示效果与产品采购预算的性价比平衡。　　深圳科迈同时迄今为止也是专注了工程投影机分销十余年的行业前行者，截止目前已2020～2022连续三年签约全球技术领先的投影机品牌——BARCO（巴可）——重磅推出的UDM系列3DLP激光投影机的全国独家总代理，在全国范围内向客户提供BARCO（巴可）全球技术领先的影像处理技术、先进的投影产品和专业的服务，因此深圳科迈有足够的自信能够以更专业的服务陪伴每一个合作伙伴共同成长！　　深圳科迈成立14年以来累计销售了五万余台工程投影机（即亮度5000流明及以上）、参与了超过一万个影像显示专业项目、服务过二千个以上的各层级客户，拥有经验丰富的设计团队、技术全面的技术团队，在主题公园、实景演出、户外亮化、景区夜游、展览展示、酒店、多媒体艺术秀、剧院、礼堂和会展，以及会议室等领域拥有时间长、数量多、经历丰富的各类经验，能提供包含创意设计、产品供应、工程安装、XR编导（即VR、AR、MR、元宇宙等CG、虚拟现实、人机交互的视觉设计、动线设计、节目编排）等在内的综合一体化交钥匙解决方案。　　展望未来，深圳科迈将继续依托专注专业的技术、不断研发制造的国产自主产品、优秀的服务团队，以及强大的技术背景，以创新的理念、领先的技术和不断满足客户需求的专业服务精神与合作伙伴的业务共同成长！

中软国际教育科技集团充分发挥教育行业总集能力，携手产业生态合作伙伴（腾讯&中软国际云智能业务集团），为高校提供一站式校园信息化建设服务。依托中软国际教育科技集团对教育产业的理解与沉淀，将腾讯优质的高校信息化建设产品及服务引入，联合中软国际云智能业务集团在高校运营服务领域优势，三方创新融合，致力打造中国高校信息化建设标杆服务体系。

SE800系列信息化试剂安全柜 集成CMOS条码识别、多点触摸操控、视频监控、人脸识别等功能，可将试剂信息与条码绑定录入系统，形成完整的试剂信息数据库，并对数据进行分类统计、筛选，实现试剂安全存储管理。 管理对象：易制毒易制爆、危化品试剂等   产品参数PARAMETERS： 集成13.3英寸电容式触摸屏，预装专业操作软件 集成条码识别器，可识别试剂信息 人脸识别和账号密码登录，可设置双人身份验证登录 集成制冷控温系统，控温范围-5～8℃ 集成内循环过滤系统，可提高柜体环境净化能力 双人双锁，24小时移动侦测视频监控   产品特色FEATURES： 1、多种开启方式 人脸识别、账号密码、机械钥匙（可根据用户需求定制） 2、CMOS条码识别 集成条码扫码器，将人员信息、试剂信息与条码绑定录入系统，形成完整的试剂数据库 3、自动联动控制 集成制冷控温系统，控温范围-5～8℃ 集成内循环过滤系统，可提高柜体环境净化能力 4、双层钣金、防静电接地导线、增设泄压口 5、智能化信息系统 自动记录流转信息、自动统计分析，生成各类统计报表，支持数据随时查询并导出EXCEL报表，实现库存无纸化管理；

成果描述：该成果得到国家基础专项项目（）和四川省支撑计划（）资助。本项目通过建立了有效利用农业废弃物的方法，生产油脂微生物能够利用的碳源。对能利用木糖为碳源的微生物制备微生物油脂生产条件进行优化，提高产油量。建立中试规模的微生物油脂的制备体系，解决微生物油脂的来源、高生产效率和降低生产成本等问题。并完成微生物油脂的饲用效果试验。产油脂微生物能利用糖蜜等废弃物进行生产。产油脂微生物含油率高，油脂含量为54.6%，生物量为23.5g/L。所产油脂富含不包和脂肪酸，能效高。所产油脂的脂肪酸主要集中在C16和C18，碘值集中在60-100之间，皂化值集中在100-130之间。市场前景分析：油脂作为高能量物质，是动物饲料最佳的能量饲料来源。随着动物营养研究的不断深入，借鉴国外饲料研究的经验，近年来国内也掀起了对动物生长能量需求的研究。油脂是高能饲料，其能值是碳水化合物和蛋白质的2.25倍，添加油脂作为能量饲料越来越受到动物营养专家推崇。市场统计2010年能量饲料市场规模在330万吨，年销售总额为180亿元，预测2015年将增长至635万吨，每年以14%的速度增长。因此微生物油脂在饲料领域中的市场前景非常广阔。与同类成果相比的优势分析：产油脂微生物含油率高，油脂含量为54.6%，生物量为23.5g/L。所产油脂富含不包和脂肪酸，能效高。所产油脂的脂肪酸主要集中在C16和C18，碘值集中在60-100之间，皂化值集中在100-130之间。

东南大学生物科学与医学工程学院磁共振造影剂弛豫率分析仪采购招标项目的潜在投标人应在东南大学采购中心网（https://dnzb.seu.edu.cn/）获取招标文件，并于2022年07月05日14点30分（北京时间）前递交投标文件。

本项目以嵌入式控制器为核心，结合现代电子测量技术、智能控制技术、 工程流体力学、呼吸力学等多学科知识，研发一款智能呼吸机，主要用来治疗 睡眠呼吸暂停综合症、慢性阻塞性肺病等疾病，同时开发基于 Android 系统的 智能手机数据采集与通信系统，并构建物联网健康信息管理系统和健康信息云 平台，通过云传输实现患者与医生及其医疗机构的双向远程监控与服务。

主要研究APT 网络攻击全链条的通用表征和威胁模型， 实现攻击的全链条威胁分析；研究跨平台内核数据实时可信 采集方法，探索基于去噪和去冗技术的高效数据解析、基于 语义恢复技术的关键字段填充；研究多源异构内核数据的重 构方法；研究保持全局依赖的数据压缩方法，实现实时、高 效、普适的数据压缩；研究面向APT网络攻击全链条的智能 检测框架，实现对攻击的全链条高效检测；研究APT网络攻 击的演化模式，实现APT网络攻击的可解释溯源分析。

成果描述：通信网络关键节点可视化分析系统提供了Degree、 Betweenness centrality、Closeness centrality、 Eigenvector centrality、 HITS和PageRank等中心性计算算法。 不同的算法适用于不同的场合。Degree算法表示节点的直接影响力强弱。 节点的Degree中心性值越高，该节点的直接影响力越大。 Betweenness centrality算法研究节点之间的通信程度和节点对信息的控制， 使用该算法可以准确找到网络中某些“流量”非常大的重要节点；本算法可用于设计网络的通信协议、 优化网络部署和检测网络瓶颈等。Closeness centrality研究信息传播的独立性和有效性； 本算法反映了节点在网络中居于中心的程度；本算法可用于考察一个节点不依靠其它节点来传播信息的程度。Eigenvector centrality基于特征向量的方法不仅考虑节点邻居数量还考虑了其质量对节点重要性的影响， 这是从网络中节点的地位和名望角度考虑，适用于网页排序。HITS是一种重要的网页重要性排序算法，主要适用于网络信息检索领域。 PageRank是网页排序领域中最著名的算法；该算法基于网页的链接结构给网页排序；它认为万维网中一个页面的重要性取决于指向它的其它页面的数量和质量；本算法适用于网页排序。 在本系统中可以方便、轻松和快捷的使用以上算法；输入数据，选择中心性算法，系统会快速展现算法分析结果；结果中越重要的节点在画面展示中直径越大， 直径越小的节点表示节点的重要性越低；在系统右侧栏目中节点以重要性程度降序排序，前五个节点名字用红色突出标记。 以上展示方式是为了让分析人员方便分 析数据。市场前景分析：发掘网络中重要性节点 （边）一直是图论领域 的一个基本问题。随着 近年来复杂网络研究热 潮的兴起，特别是很多 实际网络所抽象出来的 复杂网络，表现出了与 以往图理论不同的特性， 如小世界特性、无尺度 特性等。如何在复杂网 络环境下，发掘重要性 节点已经成为复杂网络 研究的一个基本问题， 同时网络中节点的重要 性进行评估具有重要的 实用价值。尤其对各种 各样具体的网络，更可 以有针对性地分析其性 质，制定正确的策略和 措施。与同类成果相比的优势分析：本系统提供了更多的中 心性算法，分析人员可 以在本系统上从多角度 分析数据，从而得出更 为准确的分析结果； 本系统提供了数据可视 化的展示方式，并且将 重要的节点突出展示； 本系统提供了不同算法 的对比分析表，方便分 析人员对比分析； 本系统提供重要节点的 进一步分析思路，提供 节点的详细分析页面。

面对疫情，北京航空航天大学机械工程及自动化学院先进数控和智能制造团队刘强教授、肖文磊副教授等一批教师和研究生自发组成“大数据建模分析工作群”，开始收集疫情数据，交流和讨论建模方法。刘强、肖文磊又与工作群中的孙鹏鹏、王柳权、臧辰鑫、朱三颖、高连生等人，组成了“2019-nCoV疫情建模分析应急响应研究小组”核心攻关组，全力以赴开展本次疫情建模仿真和预测分析研究工作。疫情建模分析应急响应小组的研究工作是在2003年郇极教授提出的“一种基于自动控制理论的SARS传染预测模型”的基础之上，结合此次新冠疫情原发地高度集中、恰逢春节期间人口流动的特点，采用控制论原理和大数据分析方法建立功能更全面的2019-nCoV动态感染过程模型。刘强教授团队对北京、上海、重庆、温州、长沙、郑州、成都、杭州、深圳等40余个城市的疫情数据发展趋势进行了动态仿真分析。基于分析结果，应急响应小组直接向上级部门提交疫情关键数据预测报告2份，直接向中国疾控中心提供预测分析数据及报告2份，向上级提出北京延期恢复正常上班的紧急建议1份，为高层疫情防控决策提供了及时有效的技术数据支持。