山东沃土生物科技有限公司是由中国农科院专家、教授组建，集科研、开发、推广、销售、技术咨询于—体的生物高科技企业。公司依靠自己专业人才的优势和植保技术的优势，以国家重点科研院所，国家重点农业院校为依托，精心开发出—批科技含量高，适销对路有机肥料。“优质产品，服务农家”是公司生存发展的基础；“诚信合作，实现双赢”是公司前进的动力：“在全国范围内建立厂家一体化营销网”是公司追求的目标。全力开发推广绿色环保型肥料，力求提供优质产品和全方位的技术服务来满足客户的需求，依靠先进的营销理念和服务理念。公司邻近青岛，具有得天独厚的进出口物流和国际信息优势，积极拓展业务合作，引进先进技术和产品资源，具有广阔的发展前景。目前，公司根据中国土壤类型和作物分类，将进一步推进中国生物有棚巴料产业和精准农业的发展。

产品详细介绍产品用途2(2CA)系列双目生物显微镜广泛用于生物学、细胞学、组织学、药物化学等研究所工作，在医学上可进行三大常规检查，在学校实验室可供教学之用。生物显微镜采用6V/20W电光源，照明可连续调节亮度，目镜筒可360度自由转动。此双目生物显微镜适用于医疗卫生机构、实验室、研究所及高等学校等单位使用。产品规格规格参数 XSP-2(2CA)光路系统 有限远 160mm机械筒长 ●观察头 单目头、45°倾斜 铰链式双目头、30°倾斜、视度可调、瞳距调节范围：55mm-75mm ●　目镜 WF10X/Ф18mm,WF16X/Ф11mm ●消色差物镜 倍率 数值孔径(N.A.) 工作距离(W.D.) ● 4× 0.1 17.5 10× 0.25 7.31 40×(S) 0.65 0.63 100×(oil) 1.25 0.18 放大倍数 40×-1600× ●物镜转轮 四孔内向物镜转换器 ●载物台 双层移动平台尺寸：125mm × 130mm移动范围： 60mmx 30mm ●聚光镜 N.A.1.25阿贝聚光镜,带可变光栏,带滤色片,带滤色片托架 ●调焦机构 粗微动同轴调焦,带锁紧和限位装置板,微动格值:2μm,调焦范围:30mm ●照明系统 卤素灯 6V/20W 亮度可调节(可选择3W LED照明系统) ●可升级配件 目镜：20× 10×(带刻度) ○ 物镜：20× 60×(S) ○ 高像素数码成像系统 ○ 生物医学图像分析系统 ○注解：●为标配、○为可升级配件 仪器成套性⑴仪器主机1台 ⑷物镜转轮1个 ⑺载物台1个 ⑽香柏油1瓶 ⒀ 备用保险丝1只⑵目镜筒1组 ⑸物镜4只 ⑻标本夹1个 ⑾国标电源线1根 ⒁ 仪器防尘罩1个⑶目镜2对 ⑹测微尺0片 ⑼滤色片2片 ⑿备用灯泡1只 ⒂随机文件档案1套

产品功能：                                      该机采用美国ATMEL微处 理器控制技术和新型发热材料，功能齐全可最大程度地满足用户不同的需求，采用LED低压直流照明系统，透明加热锅加以黑色特氟龙涂层表面处理，操作方便且防划伤,集摊片、烤片于一体，整机造型新颖、结构紧凑、操作简便、性能稳定、体积小、重量轻，该产品处于国内领先水平。广泛适用于各医院、医学院校、卫生防疫、动植物科研单位等部门使用，是开展病理研究和教学的理想设备。 主要技术参数 采用新型加热体，加热块，寿命长。节能。 ★采用LED低压直流照明系统，透明加热锅，取片时看的更清晰。 ★采用红外线传感器控温更准确。 ★烤片时间定时及报警功能 特殊材料制造，耐腐抗磨等特点。 具有记忆功能 定时开关机时间 运行后自动保留设置温度。 分别显示实际温度和设置温度。 摊片温度预置：0～99℃任意设置，自动恒温 烤片温度预置：0～99℃任意设置，自动恒温 控温精度：±1℃ 额定功率：300W 外形尺寸：640*390*130mm      

产品详细介绍莱卡DMi1倒置生物显微镜展示◆ 徕卡DMi1组织培养显微镜专为活细胞实验室量身打造：◇ 徕卡DMi1组织培养显微镜适用于各种样品器皿，产生相衬图像 。◇ 徕卡DMi1组织培养显微镜容易搭配培养瓶，培养皿及多孔板等使用 ,双聚光镜的选择提供40-50mm或80mm 的工作距离 。◇ 当需要时，可以增加数码摄像头用于记录存档。 ◆ 徕卡DMi1组织培养显微镜快速检验细胞活性的睿智之选 ：◇ LED技术节省成本，相衬和明场之间自动调节光强。◇ 徕卡DMi1相衬观察操作十分简便，10×至20×至40×相衬可单手移动 。利用徕卡显微系统的新物镜 ，您只需轻松旋转物镜转换盘，即可在10×至20×至40×相衬之间切换。无需改变相衬插板中的相衬环——PH1相衬环匹配全部三种物镜！◆ 节省成本，安全色LED照明：◇ 所有的徕卡DMi1显微镜的特点是，具有5W LED照明，在所有的强度上具有恒定的色温。◇ 冷LED光能够为精细的活标本提供完美的环境。不会因过热引起器件失真，能够提供稳定的焦点。◇ 另外，LED灯泡还具有巨大的经济意义。绿色LED技术以及2小时自动断电功能，降低能量损耗。正常情况下，每个灯泡的寿命长达20年（40个工作小时/周），这意味着停工时间更短以及运维成本很低。◇ 自动强度：智能传感器集成在相衬插板中，确保光强在明场和相衬之间自动调节。该功能不仅保护眼睛，节省时间，并且增加用户的舒适度。◆ 10×至20×至40×相衬可单手移动：◇ 徕卡DMi1用于观察相衬，使用简便。利用徕卡显微系统的新物镜 ，您只需轻松旋转物镜转换盘，即可在10×至20× 至40×相衬之间切换。无需改变相衬插板中的相衬环——PH1相衬环匹配全部三种物镜！（由于三个物镜具有相同的相环，因此只需轻松旋转物镜转换盘，即可在10×至20×至40×相衬之间切换。 ）◇ 对于培养瓶、培养皿、多孔板，使用不同的样本夹:

微卫星不稳定性（Microsatellite Instability, 简称MSI）是目前肿瘤临床检测中一种非常重要的分子表型，多发生于结直肠癌、胃癌、和子宫内膜癌。微卫星不稳定性与肿瘤的发生、发展，治疗方案制定及治疗效果预测相关，更是肿瘤免疫治疗疗效预测的重要分子标记物。当前，临床上使用的两种微卫星不稳定性检测的金标准方法：MSI-PCR和MSI-IHC，都需要专业技术人员通过实验操作来完成，均费时费力且成本较高。近年来，随着高通量测序（Next Generation Sequencing）的发展，基于高通量测序的微卫星不稳定性检测方法开始显露头角，在检测结果与两种临床金标准保持高度一致的情况下，极大的缩减了检测时间并减少了检测成本，大幅提高了推广微卫星不稳定性检测的可行性。2014年，西安交大叶凯教授团队率先开发了基于高通量测序的微卫星不稳定性检测方案——MSIsensor。2017年该检测方案作为全世界首个泛肿瘤检测方案MSK-IMPACT中的微卫星不稳定性计算方法，通过了美国食品药品监督管理局的严格测试并获得批准。美国纪念斯隆凯特琳癌症中心测试表明，基于高通量测序的微卫星不稳定性检测与金标准的一致性可达99.4%。然而，微卫星不稳定性检测方案大都要求提供病人的癌症组织样本及一份取自血液或者癌症组织附近的正常样本。一方面，这一份正常对照样本限制了微卫星不稳定性的应用场景，尤其难以应用于血癌样本、福尔马林包埋样本、PDX/PDO等不易获得正常对照样本的情况；另一方面，额外的对照样本增加了微卫星不稳定性的检测成本。基于上述原因，在叶凯指导下，叶凯青年科学家工作室科研人员经过两年的探索，从微卫星不稳定性发生机理出发，通过数学模型抽象，从单个肿瘤样本中提取特征，开发了MSIsensor-pro。MSIsensor-pro实现不依赖正常对照样本的微卫星不稳定性检测，只需50个微卫星位点的测序数据即可实现微卫星不稳定性的精准检测。MSIsensor-pro的开发扩大了微卫星不稳定性的应用范围，减低了微卫星不稳定性检测的成本。同时MSIsensor-pro在低肿瘤纯度和低测序深度这类低信噪比数据中也显示出来很大的潜力。 该研究成果近期发表在国际组学和生物信息学领域权威期刊《基因组蛋白质组与生物信息学报》（影响因子6.597）上。叶凯的博士生贾鹏为该论文的第一作者，叶凯为通讯作者，西安交通大学为本文唯一通讯作者单位。这是叶凯教授课题组在基因组暗物质解析方面的又一重要突破。论文链接为：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1672022920300218

Ti3C2Tx-MXene是一种新型的二维纳米材料，该材料具有良好的金属导电性、亲水性、大比表面积及丰富的表面修饰基团等优点被广泛应用在催化、电化学传感领域。

我校毛昌杰教授团队以二维过渡金属碳化物（Ti3C2Tx-MXene）为金属源合成金属有机框架纳米材料（Ti3C2Tx-PMOF），并成功将其应用于电致化学发光生物传感领域。

北京大学医学部多模态睡眠系统招标采购项目 招标项目的潜在投标人应在登录东方在线www.o-science.com注册并购买获取招标文件，并于2022年06月29日 09点30分（北京时间）前递交投标文件。

技术分析(创新性、先进性、独占性) 为了充分利用先进的人工智能的新技术，提高医疗影像辅助诊断的水平，使得智能医疗诊断技术提高临床诊断的质量和效率，使其尽快走入家挺、社区，满足人们的医疗健康的需要。研究临床医学影像的2D病灶精细分割和三维跨模态的影像三维重建技术。首先，通过建立多层感知的神经网路，对医学影像的特征进行充分学习，得到影像的几何映射的关系，从而实现对医学影像的三维重建，克服了现有的三维重建技术中度量关键问题，关键技术对于医学影像的精准度量，具有现实意义:其次，在2D病灶分割中，利用半监督学习技术，实现少标签情况下的分割技术，半监督学习技术可以有效解决医学影像中标签难以获取的问题。技术的研究成果的特点是医学影像跨模态辅助诊断技术，对于超声、CT以及核磁共振等影像都有效，并且攻克的神经网络过于复杂的关键问题，所研究技术适用于临床快速便捷辅助诊断。此外，在医学度量方面的关键技术中，突破了人体腹腔及皮下脂肪的精细分割技术的关键技术，可以用于临床辅助诊断中，在关键技术探索中，实现对腔内脂肪特征的精细学习，该技术仅需要少量的影像标准数据，就可以实现皮下脂肪的准确分割，并证明了关键技术的有效性。