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广东希诺伟达生物科技有限公司
广东希诺伟达生物科技有限公司成立于2021年06月22日，注册地位于广州市黄埔区星玥街5号1213房，法定代表人为黄超。经营范围包括技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广;生物基材料聚合技术研发;细胞技术研发和应用;发酵过程优化技术研发;科技中介服务;新材料技术推广服务;生物质能技术服务;生物农药技术研发;复合微生物肥料研发;生物基材料技术研发;生物有机肥料研发;工业酶制剂研发;生物饲料研发;薯类种植;棉花种植;谷物种植;中草药种植;豆类种植;园艺产品种植;仪器仪表制造;仪器仪表销售;食用农产品初加工;食用农产品零售;医用口罩零售;鲜肉零售;新鲜水果零售;新鲜蔬菜零售;日用家电零售;鞋帽零售;;
广东希诺伟达生物科技有限公司
2021-10-29
南昌瑞奥聚成生物技术有限公司
南昌瑞奥聚成生物技术有限公司聚焦医疗及健康产业，致力于打造生物技术，以早筛技术、病毒感染检测技术为基础打造医疗产品研发、生产和销售的产品及服务。
南昌瑞奥聚成生物技术有限公司
2021-10-29
河源市吉龙翔生物科技有限公司
河源市吉龙翔生物科技有限公司位于广东省河源市连平县物流产业园内105国道边，总占地面积65,000多平方米，主要从事天然植物的有效成份提取和销售。
公司2016建成使用，现已累计投入1.5亿元,建成了专业的提取车间和配套设施，设计安装了自动化的植物提取和浓缩汁生产线、鲜萃茶汤和茶粉等固体饮料生产线。
产能：凉茶等各种植物浓缩汁12,000吨/年；冷/热速溶茶粉1000吨/年；鲜萃茶汤、花类调汤 500吨/年；汉方天然植物提取物1000吨。
河源市吉龙翔生物科技有限公司
2021-11-02
江西中洪博元生物技术有限公司
江西中洪博元生物技术有限公司专业提供动物模型定制的医学技术服务。公司建立的疾病动物模型已达150余种，在国内外疾病动物模型制备种类上名列前茅。公司主要面向科研院校，为广大客户提供建立好的标准化动物模型产品，提高医学科研工作效率和效能。
江西中洪博元生物技术有限公司
2021-10-28
生物化学需氧量（BOD5）测定仪
北京连华永兴科技发展有限公司
2022-07-01
生物化学需氧量（BOD5）测定仪
北京连华永兴科技发展有限公司
2022-07-01
生物化学需氧量（BOD5）测定仪
北京连华永兴科技发展有限公司
2022-07-01
基于采动裂隙场变化的煤与瓦斯共采理论与技术
西安科技大学自 1998 年开始对我国煤与瓦斯共采基础理论进行研究，成果获陕西省科学技术二等奖，出版专著 2 部，发表论文 40 余篇（其中 SCI 、 EI 收录 12 篇， ISTP 收录 5 篇），获专利 5 项。研究成果已在山西省天池煤矿等多个高瓦斯矿井进行了煤与瓦斯共采技术验证，有效指导了煤矿现场的瓦斯抽采工作，实现了矿井的安全生产，具有良好的社会和经济效益。
西安科技大学
2021-04-11
实时智能监测与故障诊断专家系统的研究与开发
在DCS与实时信息集成系统的基础上，实时智能故障诊断与专家系统充分利用网络技术、计算机技术、控制技术、通讯技术以及人工智能技术将分散的DCS系统进行集成，实现信息管理的智能化。实时智能故障诊断与专家系统实现从已有的DCS通讯网络获得数据，进行高一层次的综合和处理，进行监督、诊断和预报。主要内容：通讯网关：DCS数据高速公路和IFDES通过网关交换数据和信息。数据处理：从DCS、PLC和传感器送来的数据进行预处理，如数据工程化，数据转换和压缩。知识库：存放专家知识，用于工况监督、故障诊断、事故预报、提供在线操作指导；采用多种智能处理方法及软测量技术用于炼油生产过程的专家系统知识库的构建。推理系统：集成了前向推理机和反向推理机等，操作经验和事故教训将用于指导问题的解决。多媒体显示及操作手册的开发。与综合自动化平台集成。技术优势：1、 系统驱动器和数据处理器2、 数据库和服务器3、 IFDES专家系统4、 超媒体显示系统5、 IFDES与实时数据库接口的实现位号显示与趋势图模块 应用实例：已在炼油厂加氢裂解装置、烯烃厂锅炉装置等现场成功投运 投资规模及设备需求： 硬件环境（机型及CPU、内存、硬盘容量）：机型：运行Microsoft Windows操作系统；CPU: Intel 1.3GHz 及以上；内存：512M及以上；硬盘：80G及以上。 软件环境（操作系统、支持软件的名称及版本号）：操作系统：Microsoft Windows2000及以上版本；Web服务器：Microsoft IIS；数据库：Oracle 8.0以上；开发工具：Microsoft .Net Framework 1.1。实时智能监测与故障诊断专家系统软件（IFDES） 经济效益分析：本系统采用一系列先进的技术与开发集成手段。系统设计合理，使用方便，人机界面友好、开发周期短、扩充与二次开发便捷。性能价格比较高。它是低成本推广应用计算机及新技术的一次成功的尝试。使管理操作人员加强了工艺管理，及时捕捉到了装置运行过程中的事故隐患，确保了整个装置始终能处于高负荷、长周期稳定运行。使企业在最经济的成本下，产生最大的效益，减少事故的发生、原材的浪费与对环境的污染。经济与社会效益显著。
南京工业大学
2021-04-13
一种三维视觉目标检测与识别方法与装置
1. 痛点问题
我们生活在一个真实的三维世界中，二维环境感知是远无法满足我们的实际需求。在诸如自动驾驶、机器人抓取和三维目标识别等应用中（如图1），我们经常需要推理三维空间中物体之间的位置关系，从而能够理解真实三维场景并做出进一步的决策行为。
图1 自动驾驶、视觉抓取、物体识别
2. 解决方案
本技术成果提出了一种三维视觉目标检测与识别方法。在三维视觉目标检测方面，提出了一种基于关系推理网络的单目三维物体检测方法，方法流程图如图2所示。方法提出了一种新的单目三维物体检测架构，训练了一个深度关系推理网络来估计三维候选和真实物体之间的空间位置关系，通过测量投影结果和真实物体之间的视觉拟合度来实现高精的三维空间定位。
图2 三维目标检测的流程图
在三维视觉目标识别方法，提出了一种基于球面分形卷积神经网络的三维点云识别技术，方法流程图如图3所示。方法通过引入球面分形结构，将原始三维点云通过可学习的神经网络投影到球面，使得卷积神经网络可以高效处理三维点云数据并进行特征特征，同时通过设计基于分形结构的层次化学习框架，提高了三维点云物体识别的精度，实现了对于三维点云目标在旋转条件下特征表示的鲁棒性。
合作需求
寻求在人工智能、智能机器人、智慧城市等领域有相关技术开发、市场推广经验，能推进本技术落地的高科技企业，可以进行深度合作。本技术成果有望在自动驾驶、虚拟现实等场景进行落地应用。
清华大学
2021-12-16