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多元复合稀土钨钼电极材料
北京工业大学 2021-04-14
钛基电催化电极技术
1、成果简介:(500字以内) 以钛金属为基体的带有电催化涂层的电极最初由H. Beer在1965年发明,被称为DSA®型RuO2-TiO2涂层阳极在意大利的Denora公司首先实现了工业化,商品名称为尺寸稳定阳极DSA® (Dimensionally Stable Anode)。DSA®阳极首先被用到氯碱工业,由于它的不溶性,氯过电
吉林大学 2021-04-14
高比电容NiO电极材料
本项目涉及一种高比电容NiO电极材料及制备方法,它具有介孔结构,以可溶性镍盐、表面活性剂和碱液为原料进行水热反应合成前驱体,前驱体焙烧,其中镍盐浓度0.05-2mol/L,表面活性剂浓度为1-20g/L,助表面活性剂与含镍盐溶液的体积比为0.1~0.8∶1,碱液与镍盐的摩尔质量比是1~3∶1。 本项目采用简单易行的水热反应,选择合适的表面活性剂,通过调节添加剂的用量、水热反应时间、热处理温度和时间等一系列实验参数,制备得到高比电容、循环性能优异的纳米NiO。 该材料具有
南开大学 2021-04-14
Dry干电极脑电系统
产品详细介绍Dry干电极脑电系统ErgoLAB可穿戴干电极脑电系统是基于人体工程学设计具有高可靠性的脑电测量系统,通过干电极脑电传感器,用于情绪和认知状态评估。在2.5分钟以内即可完成系统配置并开始实验。轻型可穿戴系统,用于实时监测脑电图,在自然条件和真实应用中具有最大的舒适度和最小的侵入性。通过简单的定位,它可以在最佳位置以高可靠性记录干电极EEG通道,以便对情绪和认知行为(前额叶,额叶,顶叶,颞叶和枕叶皮层)进行基本评估。情绪和认知行为的评估ErgoLAB可穿戴干电极脑电系统的干电极EEG传感器放置在前额叶,额叶,顶叶,颞叶和枕叶皮层的对称位置,处于优化位置,有利于评估情绪和认知行为。例如,使用ErgoLAB Dry EEG System,可以获得α(情绪)中的额叶和顶叶不对称性,视觉P300和错配负性N400(认知过程),正面的功率比θ/β(记忆)等。自然行为研究ErgoLAB可穿戴干电极脑电系统的一个关键特征是它可以帮助用户在记录脑电图时获得自然和自发的行为。一方面,它采用简约,符合人体工程学的舒适设计,配有干电极EEG传感器,使用户佩戴该设备时感觉舒适并忘记他正在佩戴设备。另一方面,由于它是一种便携式设备,没有电缆并具有超过八小时的自主连续测试时间,因此可以在没有干预或研究人员密切关注的情况下实现最大的移动自由度。用户高度接受凭借以用户为中心的设计,ErgoLAB可穿戴干电极脑电系统是一种受到用户高度认可的设备。它是美学和科学技术的完美结合,具有最大的人体工程学设计,使其使用非常舒适,其传感器不需要在电极和皮肤之间施加电解物质,这消除了最终用户对凝胶的拒绝感(它消除了实验完成后清洗头部的需要)。干电极传感器干电极传感器采用特殊材料和制造技术,无需使用导电电解质即可降低接触阻抗和噪声。它们具有有源屏蔽,可最大限度地减少因运动或电磁干扰造成的伪影。设计有旋转结构,可以在头发上滑动,保证电极与皮肤的稳定接触,并具有自适应压力控制,确保用户舒适。ErgoLAB同步技术与集成该设备可与许多其他硬件技术相结合,以获得有关人类行为的更多信息(如生物传感器,眼动仪,人体定位技术,视频和音频记录等)。这种集成可以通过ErgoLAB同步平台完成,能够以极低的延迟保持最高级别的同步,并且无需参与者携带笔记本电脑。ErgoLAB人机环境多模态数据同步采集分析平台,简单,灵活,可靠神经科学研究,整合了30多个互补技术。您可以根据自己的需要配置和自定义的软件功能。从基本模块开始,您可以选择更多超过30种可用于集成的技术。这样你就可以使用单一工具管理所有技术,甚至扩展它们的未来应用领域。ErgoLAB同步平台该设备可用于ErgoLAB人机环境数据模块化平台,用于心理与行为、脑与认知神经科学,人因工程与工效学,健康或神经营销的研究应用。这些平台允许与其他技术同时录制并自主执行分析或使用ErgoLAB的自动分析。此外,对于任何特殊要求,ErgoLAB都有定制的适应服务。与广泛的数据同步通过ErgoLAB云平台将脑电数据与广泛的数据同步,包括常用的生理数据GSR皮肤电,呼吸和心率等、EEG脑电,眼动、fNIRS近红外脑成像,人体动作,行为观察、面部表情、生物力学、人机交互。实现极低延迟的同步水平同时确保您的整体方案的便携性。Pro Glasses 2 提供了独有的硬件同步能力,无需携带沉重的笔记本电脑。数据分析模块如果研究人员希望得到比实时观察更深入、全面的结论, ErgoLAB可提供数据后期分析的强大工具。该软件为可穿戴式眼动追踪研究而设计,功能包括数据的叠加、诠释和可视化等。
北京津发科技股份有限公司 2021-08-23
双盐桥饱和甘汞电极
产品详细介绍本电极是PH电极,离子计等分析仪器上起参比作用的测量元件,它与各种指示电极组成电池,可测量水溶液中各种离子浓度,并可进行电位滴定分析。技术指标:    
上海越磁电子科技有限公司 2021-08-23
一种复合透明电极及包含此电极的有机太阳能电池
本发明公开了一种以超薄铝膜修饰的 AZO 复合透明电极及以此 透明电极制备的有机太阳能电池。在高真空下,采用薄膜沉积技术在 AZO 基底上沉积一层超薄铝膜,以此调节 AZO 导电玻璃的功函数, 使其成为收集电子的阴极。其中所述超薄铝膜的厚度大约在 0.5~5nm 之间。本发明使用 AZO 取代传统的导电玻璃 ITO,降低了器件的成本, 同时采用超薄铝膜电极修饰层,避免了使用复杂的电极修饰材料,工 艺相对简单,有利于实
华中科技大学 2021-04-14
低电阻高强度电极石墨
石墨电极在是冶金化工领域的大宗消耗材料,尤其是在钢铁冶金、铝电解、镁电解、多晶 硅、稀土冶金等高能耗产业,电极石墨的电阻率是影响产品能耗的关键因素之一,仅以镁电解 为例,以目前最大的430kA金属镁电解槽来计算,阳极石墨电阻率每降低1Ωμ. m,将使每吨镁 直流能耗下降375kWh,其节能效果十分明显。目前我国电极石墨的电阻率一般在8-12Ωμ. m, 国外最先进指标为5Ωμ. m,我国的产品与国外相比差距较大,是造成冶金行业高能耗的原因之 一。本课题组开发了新型电极石墨制造工艺与配方,产品电阻率已经达到5.02Ωμ. m,与国际最 好水平相当,对促进节能降耗具有重要价值。 该技术主要是优化了新型石墨配方与制备工艺,大大降低石墨电阻率,同时提高了石墨电 极强度,经过表面处理的石墨电极,抗氧化强度提高了188倍,大大延长石墨电极高温腐蚀条 件下的使用寿命。
华东理工大学 2021-04-11
液流电池用高性能电极
本成果针对全钒液流电池和铁铬液流电池,开发了一种高性能电极,可以实现高催化活性的同时,保持高稳定性,长期运行过程中性能无衰退。 一、项目分类 关键核心技术突破 二、成果简介 双碳背景下,以风能和太阳能为代表的可再生能源发电发展迅速。然而,可再生能源的间歇性、波动性等特征是其大规模应用的瓶颈。发展电网级的储能系统是解决这一问题的有效途径。在现有的大规模储能技术中,液流电池具有可扩展性好、效率高、安全好、寿命长、易回收等优点,颇具发展潜力。 目前液流电池由于电堆性能较差,功率密度较低,导致制造电堆所需核心材料用量较大,成本较高,限制了其推广应用。提高液流电池电极的催化活性是提升电池性能的关键。本成果针对全钒液流电池和铁铬液流电池,开发了一种高性能电极,可以实现高催化活性的同时,保持高稳定性,长期运行过程中性能无衰退。同时,该高性能电极的生产成本经核算,相较于传统电极未有明显提升。实验室测试数据表明,基于该400cm2高性能电极的全钒液流电池单电池,运行电流密度可达200mAcm2(基于传统电极的电池电流密度仅为120mAcm-2),能量效率超过80%,在1000次充放电循环测试过程中,电极性能无衰退。该成果将有助于液流电池电堆成本降低20-40%,对高性能液流电池的开发起到关键推动作用助力储能产业的发展。
西南交通大学 2022-09-13
柔性神经电极及植入载具
1.痛点问题 为了更好地开展脑科学研究,使用侵入式神经电极获取并传输脑部神经元信号是一个重要手段。但是目前脑科学研究中使用的神经电极多为硬性电极,尺寸较大、柔性较低,容易在模式动物脑内引起排异反应和持续损伤,致使电极使用时间短、信号精度低,所获取数据难以达到持续连贯和精准高效,成为限制脑科学研究向更深、更细方向发展的一大瓶颈。本项成果涉及柔性神经电极技术,有望解决脑科学研究中神经电极性能不高导致的研究瓶颈。 2.解决方案 本项成果使用特有电极材料体系,结合特殊微纳加工技术,可以研制出尺寸与神经元细胞相当、柔软程度与细胞接近的柔性神经电极。该柔性神经电极将具备较高生物相容性、信号灵敏度和较长使用寿命,能够长时间持续准确获取神经元信号。同时,配合自主研发的全自动植入载具,该电极能够简便地植入动物脑部,并集成到专用芯片、信号分析仪器等配套设备上,直接用于各类脑科学研究。
清华大学 2022-08-26
一种组合式电极
本实用新型公开了一种组合式电极,包括安装底板,所述安装底板的顶部安装有电极座,所述电极座具体为由短柱体与长柱体构成的L型一体结构,所述短柱体与所述长柱体的一端垂直连接,所述短柱体上嵌置有与之相互垂直的电极棒,且所述电极棒与所述安装底板相互垂直,所述电极棒的一端穿过所述短柱体设置在所述安装底板的下方,所述短柱体上开设有与电极棒相对应的电极配合通孔,所述短柱体的侧壁上开设有与电极棒相对应的电极长度调节及锁定螺孔,所述安装底板的正下方固定安装有气缸;本实用新型采用气缸的方式,使得设备具有缓冲功能,保证了焊
安徽建筑大学 2021-01-12
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