生物反馈治疗是治疗多动症，孤独症，抑郁症等精神疾病的行为疗法，也常用于卒中后康复和肢体功能恢复训练。与传统的药物疗法相比，生物电生物反馈疗法更能充分调动受训者的内在潜力，使受训者积极参与治疗。本系统的优点和特点：①理念先进：使用生物电特征作为诊疗指标是一种重要研究内容和研究特色。②网络化多人对抗：支持多位患者同时参与治疗过程，大大提高医用设备的利用率和专家的工作效率，而且通过多个体对抗强化相关生物电信号的产生与反馈，患者之间

成果简介：电参数采集电表是针对电力系统、工矿企业、油井电机、抽油泵房设备的电力智能监控需求而设计，能够高精度测量三相电网中的所有电力参数，包括三相电压、三相电流、有功功率、无功功率、视在功率、功率因数、信号频率、有功电能、无功电能等信息。电参数采集电表配有ZigBee无线通讯模块，可无线通讯连接转速表、载荷表、温度表、压力表、振动表等仪表设备，适合油田自动化采集监控系统、泵房一体化监控系统的使用。电参数采集电表具有多种扩展功能的输入、输出方式可供选择，2路通讯接口、本地或远程开关信号检测、本地或远

可穿戴生物电信号监测允许前所未有的健康监护进入人们的生活，是当下IOT（Internet of Things)处于爆发前夜的一个重要发展分支，与互联网+相结合，将会推动智能医疗的发展，为医疗带来一场革命。 干性和非接触检测技术作为生物电信号可穿戴检测必要技术，均需极高输入阻抗和极高的电路噪声抑制能力，且面临监测距离与噪声之间的矛盾，尚无法满足应用需求。

本发明公开了一种生物电极及其制备方法。所述生物电极包括绝缘外壳和电极线，所述电极线包括多个工作电极线、一个或多个参比电极线和对电极线，所述电极线侧表面包覆有绝缘蜡，树脂封装于绝缘外壳中，所述外壳尖端开口，其尖端开口口径在 0.4mm 至 2mm之间，所述电极线的检测端通过所述开口与待测生物样本接触。其制备方法包括以下步骤：(1)将绝缘蜡溶解于易挥发的有机溶剂中得到绝缘液，均匀涂覆在电极线侧表面，待有机溶剂挥发；(2)将电极线同时插入绝缘外壳中，将树脂灌入外壳，固化后，将外壳尖端打磨光滑。本发明提供的

本实用新型公开一种逆向渗流式生物电极系统。该系统由布水器、电极模块与电极生物三部分组成。其中电极模块包括钛基层、导电胶层与石墨层三部分，钛基层与石墨层通过导电胶层紧密结合。使用时，基质首先利用布水器进入钛基层，之后通过钛基层的孔洞蔓延至石墨层，最后通过石墨层本身的渗透特性被附着的电极生物利用。本实用新型通过逆转基质流动方向，使得基质由生物膜的内层向外层扩散，增强了基质与生物之间的接触，减少生物死区，强化了生物电极对污染物的去除性能以及对能源的回收效果。

成果简介：本脑电采集系统利用专用的集成化生物电势测量芯片实现前端模拟信号的调理，具有低噪声、多采样率和高精度的特点，其内置高共模抑制 比且增益可调的放大电路，降低了设备的尺寸和硬件成本。同时，开放式的 CPCI总线提高了系统的可拓展性和灵活性，支持单个或多个板卡同时采集。 每个板卡最多可采集 16 导联的脑电信号，设备支持 4 个板卡共 64 导联脑电 信号同时采集，也可根据需要进一步升级为 

石油作为一种非再生的化石资源和能源，世界范围内采收率在 30%~60%之间。为提高油藏中的石油采出率，目前我国多数油田主要 经历的依靠天然能量采油、注水注气保持地层压力采油和强化采油等 技术无法满足日益增长的石油需求，残留在地层中的石油资源占到了 50%以上，需要更有效和环保的采收方法。微生物提高石油采收率技 术（Microbial Enhanced Oil Recovery, MEOR）是目前公认的开采油藏 中剩余油和开发利用稠油油藏的最有效的采油方法之一，具有成本低、 污染小、开发效率高、过程控制简单、代谢产物不残留等优点，逐渐 成为世界各国研究进一步开采剩余油藏的技术手段。表面活性物质对 原油进行降解和分散乳化，最终使固态石油变为液态而被开采，是 MEOR 技术最重要的作用机理之一，但目前工业化应用很少，主要原 因在于我国油藏及储集层类型多，原油性质变化大，地质条件复杂， 没有环境适应能力强的菌株应用于石油生产，因而对内源微生物激活 剂和生物乳化剂复配驱油剂研究是工业化应用技术开发的热点。 本项目的生物复配驱油剂在环境适应性方面具有无可比拟的优 势，该复配驱油剂具有一定的黏度，可定向激活油藏内源采油功能菌， 在温度（20~100℃）、盐度（1~20%）、乳化稳定性等方面，展现了较 强的工业化应用潜力，可望能大幅度提高水驱后剩余油的采收率 （5~30%）。 市场应用前景： 从我国的石油市场需求来看，2012 年，我国成品油消费 1.5 亿吨 以上，石油消费超过 2.3 亿吨，目前原油价格在 5000~5500 元/吨，国 内化学驱油成本在 3000~5000 元/吨不等，而 MEOR 平均在 1200 元/ 吨以下，还具有无污染，能耗低等优势。目前，该技术已达到中试阶 段，成功应用于多个油田区块，投入产出比大于 1:5

2 015 年我国实施了史上最严的环境保护法，对企业污染排放做出严格规定， 对违法排污企业惩罚力度大大加强。食品和药品发酵企业的废水/废渣的资源化 利用是降低企业运行成本的有效途径。发酵废水/废渣由于其有机质含量高、可 生化处理性好和成分相对稳定的特点，非常适用于微生物电化学产氢气。 微生物电化学产氢所用到的装置称作微生物电解池。该装置被质子交换膜分 隔成一个阳极室和阴极室。在阳极室，生长在电极表面的微生物能够降解有机物 生成二氧化碳、质子和电子。质子和电子分别通过质子交换膜和外电路到达阴极， 两者在一定的外电压（>0.2 V）作用下在阴极生成氢气。整个装置可以实现污水 中有机物的去除，同时回收氢气。

项目背景：2021 年国务院政府工作报告中指出，扎实做 好碳达峰、碳中和各项工作，加大新能源技术研发。据研究 公司 Frost＆Sullivan 发布的一项新报告指出，预计到 2030 年，全球电池储能市场的复合年增长率将达到 23％。由此可 见，未来十年储能电池数量将大幅增加。另一方面，储能电 池安全性引起广泛关注，2019 年 4 月 19 日，美国亚利桑那 州 McMicken 电池储能项目发生火灾爆炸事故；2021 年 4 月 16 日，北京集美家居大红门的储能电站起火。因此储能电池 安全性显得尤为重要。通过人工智能和机器学习等手段预测 电储能电池的安全性已经成为研究热点，英国剑桥大学和美 国斯坦福大学等顶尖高校和科研院所都有相关的实验室。在 国内，中科院、比亚迪、宁德时代、国家电网等企业院所已 经开展了各种类型储能电池和技术的研发。然而，目前国内 外还没有成熟的电储能电池远程管控系统，储能电池数据传 输协议没有公认的标准。由于不同类型的电储能数据指标差 异较大，需要采集的数据缺乏规范标准。另外，何种指标的 变化会引起潜在的储能电池安全问题尚未明确，目前基本是 通过人工经验判断，效率不高，并且准确率较低。如果能够 通过机器学习，深度学习等人工智能手段，结合储能电池实 际工作过程中的电流、电压的变化数据，学习并分析其运行 规律，挖掘出数据变化导致的潜在安全风险，电储能电池的 安全性能将大幅提高。 所需技术需求简要描述：1.研发储能电池故障预测模 型，利用人工智能等手段，通过机器学习的方法对采集的电 池运行状态及参数数据进行分析，实时监控电池运行状态， 对可能出现的潜在储能电池安全问题进行评估，实现对即将 出现的电池故障和安全问题的预判。2.建立储能电池的远程 安全传输协议，对电池运行状态及参数数据进行周期性采 集，并实现多终端异构网络环境下的储能电池数据实时传 输。建立安全传输机制，有效防止数据伪造和恶意攻击。3. 开发电储能电池数据远程管理系统，对不同种类的储能电池 安全问题采取相应的措施，通过网络实现对储能电池的远程 管理，从而延缓或避免由于电池故障产生的安全问题。数据 通信应建立在安全可靠的传输机制上。  对技术提供方的要求:1、建立电储能电池的远程数据采 集和安全传输协议。2、开发研究电储能电池数据远程智能 分析和管理系统。3、在相关领域经验丰富的技术团队的院 校或科研单位。 

本芯片采用动态追踪算法等专利技术,可以高效能的对生物电信号及物联网(LoT)中传感器信号进行模数转换,适合便携式传感器设备中ADC的需求。同时,芯片集成了对心电信号特征参数提取处理模块,用最小的设计开销达到便携式心电信号监护设备的基本要求。