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生物数字化探究实验室
    数字化探究实验室由传感器、数据采集器、计算机及配套软件和相应的实验仪器设备构成,集数据测量、采集、处理的智能化系统。对比传统实验室,数字化实验室采用传感器作为采集实验数据的工具,精确度优于传统实验室;具有实验数据自动采集的功能,保证了实验结果的精确度,同时可以轻松解决许多传统实验室无法解决的涉及到连续快速变化的量的各种实验;具有强大的数据处理功能,可以帮助学生轻松的对实验结果进行分析处理,让学生通过探究实验对科学规律进行再发现,使实验教学得到大大的简化,真正体现了新课程改革的核心理念。
广东广视通科教设备有限公司 2021-08-23
初中生物实验室
广东广视通科教设备有限公司 2021-08-23
中学生物显微图谱
宁波华茂文教股份有限公司 2021-08-23
上海领成生物科技有限公司
从事生物科技、仪器仪表科技、计算机软硬件科技专业领域内技术开发、技术转让、技术咨询、技术服务,化工原料及产品(除危险化学品、监控化学品、烟花爆竹、民用爆炸物品、易制毒化学品),塑料制品,橡塑制品,仪器仪表,计算机、软件及辅助设备,医疗器械的销售,电子商务(不得从事金融业务)。
上海领成生物科技有限公司 2021-01-15
初中生物实验备品盒
产品详细介绍参考单价:106.00 元型号规格:载玻片、盖玻片、洋红、昆虫针、镜头纸、吸水纸、滤纸、双面刀片、碘液、龙胆紫溶液等到3种实验易耗品。每盒供第二种方案配备的学校初中两面年用量生产厂商:技术标准:登记时间:2003年4月1日产品描述:
安徽省九联教育设备有限公司 2021-08-23
高中生物实验备品盒
产品详细介绍参考单价:245.00 元型号规格:苏丹Ⅲ染液、亚甲基蓝溶液、甲基绿染液、淀粉酶、生长素、甲状腺片、甲硫咪唑、毛细管、半透膜、载玻片、盖玻片、吸水纸等。每盒供第二种配备方案高中一年用量生产厂商:技术标准:登记时间:2003年4月1日产品描述:        
安徽省九联教育设备有限公司 2021-08-23
生物组织包埋机 YD-6K
功能特点:            阀体为一体化结构,密封性好,开启灵活,无漏蜡、滴蜡现象。蜡温、流量均可自动控制,工作台残蜡自动回收,中(英)文菜单显示,熔蜡缸、保温缸、蜡嘴、工作台温度可任意预置。整机由包埋部分和冷冻部分,分体式设计,具有记忆和自动恢复功能,运行后自动保留预置温度。具有双重过滤保护,加热功能有多重保护系统,低压照明系统,安全可靠。 ★冷冻台采用新型压缩机,压缩机具有延时保护功能,性能稳定,使用寿命长具有超制冷模式与控温模式,控温精度高;在控温模式下,调节适当的温度,以达到理想的冷冻效果; ★超大容量(6升)的熔蜡缸,确保一次性完成组织包埋。 触摸屏操作:有记忆功能,可设置上、下班自动开机、关机时间,可设置显示的日期、时间 以及温度等功能。 具有双重过滤保护,加热功能有多重保护系统,低压照明系统,安全可靠。  台面设有蜡块修复面和加热功能具有加温,蜡块修复功能;双边多孔位储镊台设计,可放置大小规格镊子. ★ 半导体小冷台设计,温度最低可达到-20℃;冷点面积:50x50mm。  流蜡速度可调。(可配置带有电光源的鹅颈放大镜,方便组织的包埋定位)   ★ 出蜡的管路带有加热功能,出蜡嘴在蜡缸下面出蜡由上而下不会造成堵蜡。 手部休息区带有防烫手装置,直观的操作面板,操作安全舒适。配置石蜡收集抽屉:废蜡收集时不会造成堵塞。 主要技术参数; 蜡缸容量:≥6升                          熔蜡缸温度预置范围:0℃~99℃           刮蜡器刮去多余废蜡,尺寸:115x100 保温缸温度预置范围:0℃~99℃           左右保温缸尺寸:70X220X175mm 工作台温度预置范围:0℃~99℃            双工作台面尺寸:135x120mm、115x100mm 储镊台温度预置范围:0℃~99℃           控温精度:±1% 流蜡管温度预置范围:0℃~99℃               流蜡工作方式:手动开关流蜡速度可调、脚动开关控制两种方式 时间预置:可在0-24小时内任意设定开机及关机时间           尺寸:600×660×420mm           左右保温缸尺寸:70X220X175mm   
金华市益迪医疗设备有限公司 2022-07-20
关于开展安徽省农业物质技术装备揭榜挂帅暨农机补短板项目备案工作的通知
为贯彻落实中央、省工作会议精神,按照中央1号、省委1号文件和省委省政府“两强一增”行动“加快短板农机装备研发”要求,着力突破技术瓶颈、补齐短板弱项,推动我省农机装备产业高质量发展,现开展农业物质技术装备揭榜挂帅暨农机补短板项目备案工作,有关事项通知如下
安徽省科学技术厅 2023-07-25
功能纳米与软物质研究院Mario Lanza教授课题组在Nature Electronics上发表论文
随着忆阻器在非易失性存储器、模拟人类大脑的深度学习等重要领域的研究逐步深入,忆阻器的研究得到越来越多的重视。在固态电子器件和电路中应用二维材料,将有助于扩展摩尔定律,并能获得优于CMOS的先进产品。基于二维材料的忆阻器能够应用于信息存储和神经态计算,具有高热稳定性,阈值型和双极型阻变共存,增强、抑制和弛豫的高度可控性,以及出色的机械稳定性和透明度等优点。 近日,功能纳米与软物质研究院Mario Lanza教授在Nature子刊《Nature Electronics》上发表了题为“Wafer-scale integration of two-dimensional materials in high-density memristive crossbar arrays for artificial neural networks”的封面文章。作者提出二维材料六方氮化硼(h-BN)可以作为高密度忆阻阵列的阻变材料,构建可用于图像识别的人工神经网络的器件。其获得h-BN基忆阻阵列器件成品率高达98%,且表现出超低的周期间差异性(低至1.53%)和出色的器件间差异性(低至5.74%)。图像分类器的仿真结果表明,所测得的器件I-V曲线的均一性足以匹配理想软件实现所需的精度。
苏州大学 2021-02-01
关于发布多层次手性物质的精准构筑重大研究计划2023年度项目指南的通告
开展多层次手性物质精准构筑的研究具有重要意义,并有望为医药、农药、信息和材料领域提供核心技术支持。本重大研究计划将集化学、物理、材料、生物等学科的优势力量,提升我国在手性科学领域的创新能力。
国家自然科学基金委员会 2023-06-30
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