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4路HDMI高清采集卡
产品详细介绍   多路 HDMI/3D HDMI 采集方案 同时采集 4 路 1080p60 HDMI 信号     【应用领域】 1、教育课件录制、多媒体录播录像、会议录制、视频会议,远程教育培训; 2、大屏幕拼接、电视墙行业、虚拟演播室、虚拟现实、工控、游戏机等设备; 3、安检 X 光机、雷达图像信号、VDR纪录仪; 4、医疗 X 光机、CT机等; 产品特性 可同时采集 4 路 HDMI/3D HDMI 高清视频信号。 输入视频信号可达 1080p/60 Hz。 可采集 HDMI 中的 LPCM 音频信号。 微软 AVStream 标准驱动,可支持大部分 Windows 上的多媒体视频软件或流媒体软件。 尺寸:117mmx102.9mm。 高级特性 高性能 DMA 传输功能。 支持手工设定有效画面区域功能,可用于画面的剪裁和对特殊输入信号时序的支持。 输入支持多阶画面缩放功能,具有三种针对画面宽高比的缩放模式。 支持垂直滤波和运动自适应去隔行功能。 硬件色彩转换,可输出 YUYV、UYVY、NV12、I420、RGB24、RGB32 色彩格式。 输入支持色彩调节功能,可调节画面的对比度、亮度、色彩饱和度、色相、Gamma;并可单独调节 R,G,B 三色的亮度、对比度。 输入支持画面水平、垂直反转功能。 固件可升级。 产品规格 主机接口 :PCI-Express x4, Half-length, 700MB/s 传输带宽 输入接口: 4 个 HDMI 接口 HDMI视频输入 :4 路 1080p/60Hz 高清 HDMI 信号 HDMI视频输入 :4 路 LPCM 音频信号 HDMI输入格式: 符合 HDMI 1.4a标准,支持1080p/60Hz 8-bit 输出格式:40×30-3840×2160,帧率:1-100 fps 视频采样率:HDMI:165MHz 色彩空间:YUYV、UYVY、 NV12、I420、RGB24、RGB32 色彩空间转换:硬件色彩转换 去隔行: 垂直滤波去隔行;运动自适应去隔行 画面缩放:硬件5-Tap缩放 画面反转:水平;垂直 画面剪裁:有 图像调节:亮度/对比度/色调调节;饱和度调节/黑白,彩色控制;伽玛值调节 (Gamma);单独调节R/G/B三色的亮度、对比度;  
北京它山石众播传媒科技有限公司 2021-08-23
图形数据采集器(expert)
产品详细介绍图形数据采集器Expert将平板电脑与数据采集器整合在一起,具有电脑的一切功能,同时兼具数字化实验系统的功能。Expert使用便捷,采集快速(采集频率30kHZ),经济实用。在一次实验中可以最多使用4个传感器进行测量,4个输入通道完全相同。
江苏苏威尔科技有限公司 2021-08-23
图形数据采集器(Pad)
产品详细介绍图形数据采集器(Pad)具有平板电脑和数字化实验系统的一切功能。体积小,携带方便,使用便捷,采集快速,待机时间长,经济实用。采用当今流行的Android操作系统,支持多点触控,界面华丽,可操作性强。可同时连接4个传感器进行测量。
江苏苏威尔科技有限公司 2021-08-23
唾液收集管/唾液采集管(Salivette)
产品详细介绍唾液收集管/唾液采集管(Salivette)唾液收集能通过咀嚼棉签这种简单的方法进行。把棉签放回唾液收集管,再对整个管进行离心,就能还原唾液样品。唾液收集管能保证获得一个干净而卫生的唾液样品,可以用做分析使用。用这种方法采集的唾液样品不需要进行冷冻处理。应用的范围:用于皮质醇(cortisol)检测、唾液检测,在诊断、治疗和大量情况控制方面起到重要的辅助作用。主要用户群:医院的内分泌科、口腔科、传染科、心理疾病分析科,还可用于毒品检疫方面,以及畜牧业方面。经济节约:取样可在家中完成,无需任何特殊的培训。患者容易接受:无痛取样,可重复多次。运输简便:唾液收集管保证了一个简单而安全的运输。干净卫生:使用唾液收集管能得到一个干净而卫生的唾液样品。样本质量:离心后能得到一个可分析的透明的液体样本。以其它方法得到的样品需要低温冻存,该方法无需冻存。货号         长度/mm 类型                包装51.1534       97/16.8 棉签无任何处理     500/箱(100/包)51.1534.001    97/16.8 柠檬酸处理棉签     500/箱(100/包)51.1534.500    97/16.8 专用于皮质醇检测的棉签    500/箱(100/包)货号:51.1534产地:德国品牌: Sarstedt/莎斯特供应商:北京中创先锋科技有限责任公司数量:大量现货状态:现货联系人:廉玲地址:北京市海淀区上地信息路 22号实创总公司西区1211室邮编:100085电子邮件:ccpioneer@gmail.com电话:010-62668351手机:15300067286传真:010-82176142QQ:1289700630公司网址:www.ccpioneer.com
北京中创先锋科技有限责任公司 2021-08-23
吉星实训移动数据采集推车
吉星实训移动数据采集推车,用于职业院校、高校实训室,从不同角度展现实训过程,内置操作系统,触屏即可完成拍照、录制、回看等操作,HDMI直连电视,一体化灵活设计,满足不同实训场景的移动需求,解决移动实训中围观教学以及推车场景应用单一的问题。 在教学过程中,利用实训移动数据采集推车,解决移动实训围观展示、实训录制、微课编辑难的问题,提高学校进行实训课程授课的效率与便捷性。
广州市吉星信息科技有限公司 2022-07-07
工业数据采集与边缘服务平台
在加速建设工业互联网的国家战略背景下,培养工业互联网新兴职业人才。针对数据采集、组网通信到协议设计、应用的基础认知到实际项目工程实施等内容进行职业资格认证服务。
新大陆教育 2022-06-23
一种用于显微粒子成像测速系统的图像采集装置及采集方法
本发明公开了一种用于显微粒子成像测速系统的图像采集装置及图像采集方法,其中图像采集装置包括双脉冲激光器、分束镜、扩束模块、荧光显微镜、照明区域调节模块、CCD相机以及同步控制器,与CCD相机和双脉冲激光器连接,用于控制双脉冲激光器和CCD相机同步。脉冲激光被分束镜衰减并反射导入扩束模块,扩束后被照明区域调节模块会聚于显微镜物镜焦平面前方,调节照明区域调节模块,可以实现了照明区域大小的可调节。与现有的技术相比,本发明应用于大功率脉冲激光器作为光源,大幅提高了照明光光强,并能实现照明区域大小的调节,满足显微粒子成像测速系统对落射照明的要求,并能提高了采集图像的信噪比。
东南大学 2021-04-11
相控阵雷达回波信号与干扰模拟系统
功能描述 目标模拟:战机目标、空中小目标、海面目标 干扰模拟:欺骗目标、密集假目标、同频异步干扰、噪声干扰 杂波模拟:地杂波、海杂波 技术指标 ? 目标模拟: 目标个数:每个干扰源最多12个,系统最多可模拟36个;目标运动方式:径向直线运动,包括加速、减速、匀速运动;目标截面积:0.08m2~600m2;目标径向速度:-1100m/s~1100m/s;目标距离:30km~800km;目标起伏模型:斯维林I、Ⅱ、III、Ⅳ型 ? 干扰模拟: 欺骗目标个数:每个干扰源最多9个,系统最多27个;密集假目标个数:每个干扰源最多128个,系统最多384个;同频异步干扰个数:每个干扰源最多1个,系统最多3个;噪声干扰种类:瞄准式噪声、扫频式噪声 ? 杂波模拟 杂波类型:地杂波、海杂波;幅度分布类型:瑞利分布、对数正态分布、威布尔分布;功率谱类型:高斯分布、指数分布
电子科技大学 2021-04-10
脑电信号预测记忆能力研究
脑电信号作为人体重要的生理信息,已经被广泛应用于医学疾病诊断与治疗、人体潜能开发等方面。脑电图通过将电极接入被试对象的头皮,来测量大量神经元发放所形成的电场。脑电波作为能够体现大脑活动的信号中的一种,有方便检测、非侵入式且对被试对象友好等特点。一般认为,通过对大脑脑电波的检测并采取特定数据分析方法,有望将大脑的各项反应能力充分挖掘出来。近年来,脑电信号分析已成为认知神经科学领域的重要技术之一。大量研究表明,人类认知能力与脑电信号有关,其中工作记忆能力在认知中起关键作用。脑电信号具有数据量大、时间分辨率高、易受干扰等特点,给研究带来了不少挑战。杨立坚课题组使用样条函数,基于随机抽取的122名大学生志愿者训练集,以闭眼静息态下8个脑前区导联的脑电信号(图1),对20名志愿者测试集进行工作记忆能力的预测(图2),其确定系数R^2在多次随机试验下的中位数为68%,最低值大于50%,最高值72%(图3)。图1 :试验中脑电信号记录的导联名称和位置图2:对某测试集计算的认知能力预测值与真实值的对比图3:对多次重复随机抽取的测试集计算的确定系数R^2箱线图杨立坚课题组依托10年来自身在函数型数据领域的研究成果,课题组2017级博士生张园园和2018级博士生黄昆在学习神经科学专业知识的同时,与机械工程系教授吴方芳和硕士生王健凯高效合作,分析季林红课题组的大学生志愿者脑电与认知能力数据。他们秉承“面向应用,背靠理论,写好算法”的统计学理念,把样条回归估计脑电信号的光滑轨迹,张量样条回归估计协方差函数,样条估计函数型主成分与得分等深刻的统计学前沿理论,结合LASSO回归,转化为快速准确分析脑电数据的算法(图4),从2018年12月开始仅用6个多月的时间,就很好地解决了基于工作记忆能力预测的问题,完成了这篇跨学科应用方法论文。图4:算法流程图
清华大学 2021-04-10
一种多信号的重构方法
该方法首先对多个接收信号分段、滤波,再使用不同的测量矩阵对每个滤波之后的信号重新线性组合,在一系列利用了这多个信号之间相关性的低复杂度迭代运算后,可以测量出每个原始信号在同一特征基下的展开系数,从而实现对每个原始信号更加精确的重建。
电子科技大学 2021-04-10
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