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电生理信号传感器芯片及专用集成电路
已有样品/n针对各种生物医用仪器对心电、脑电、肌电、神经电等电生理信号采集与分析的需求,研制出了一系列专用集成电路芯片。其中包括:1、一款适合大多数生理信号的通用前端集成电路,完成从电生理传感器输出市场预期:市场需求量:芯片300万颗/年,传感器3000万-5000万颗/年;可应用系统:小型化便携式电生理检测设备、移动健康产品、穿戴式健康产品。的原始信号到CMOS或TTL等标准数字电平信号之间的转换,这款前端电路的功能包括跟随、前放、A/D、滤波等基本功能。2、多款专用的信号处理后端集
中国科学院大学 2021-01-12
应用于超声加速疲劳试验的生理环境模拟装置
本实用新型公开了一种应用于超声加速疲劳试验的生理环境模拟装置,包括变幅杆和内部充满模拟体液的环境管,所述变幅杆一端置于环境管内,其中,变幅杆置于环境管内的一端连接待测件,另一端能够与超声加速疲劳试验装置相连。该装置通过模拟人体生理环境,能够准确测试出金属植入材料在人体环境中的超高周疲劳性能。
四川大学 2017-12-28
一种基于组合指标的图像分割结果定量评价方法
本发明公开了一种基于组合指标的图像分割结果定量评价方法,包括:选择与待评测分割结果的图像所属类别相同的多张图片,将这些图片进行分割,得到分割结果集;对上述分割结果集进行人工主观评价,获取各分割结果的主观评价结果,得到主观评价集;对上述分割结果集进行多指标客观评价,计算各分割结果的客观评价指标值,得到客观评价集;用客观评价集作为分类器的输入,主观评价集作为输出,训练得到经过训练的分类器;计算待评测图像分割结果的客观评价指标值;将客观评价指标值输入经过训练的分类器中,得到评价结果。通过本发明方法可得到代
华中科技大学 2021-04-14
一种整合生理参数监测的平衡功能测评装置及方法
本发明公开了一种整合生理参数监测的人体平衡功能测评装置及方法。人体平衡功能测评装置包括摆动幅度测量模块、生理参数测量模块和终端模块;摆动幅度测量模块用于测量人体的重心变化;生理参数测量模块用于测量人体的生理参数;终端模块用于综合前两个模块的测量数据来评判人体平衡功能。本发明通过在三维空间内测量人体重心的变化幅度,可以准确得到平衡功能测量结果;通过测量双侧手臂与躯干部位在翻转方向的夹角,得到人体重心在翻转方向的精确变化幅度,提高了测量装置的灵敏性;
华中科技大学 2021-04-14
一种基于风险指标的定时限保护定值优化方法
本发明公开了一种基于风险指标的定时限保护定值优化方法, 包括(1)获取系统 N 种运行方式中每一种运行方式的概率;第 n 种运行 方式的概率 Pn;(2)获取每一种运行方式下 M 条线路中每一条线路发 生故障的概率;第 m 条线路发生故障的概率 Pm;(3)根据运行方式的 概率、线路发生故障的概率和故障后果严重性评估指标获得故障风险 指标;(4)基于故障风险指标建立定时限保护定值优化模型;并根据目 标函数和约束条件求解该模型获得较优的保护定值。本发明综合考虑 了线路的重要性、系统运行方式、不同线路发
华中科技大学 2021-04-14
一种基于混合指标的风电场孤岛紧急切机方法
本发明公开了一种基于混合指标的风电场孤岛紧急切机方法,在风电场联络线发生故障时,综合考虑电压和频率两个与风机自身保护动作与否密切相关的指标,以二者的变化速度比为依据对二者进行混合加权,并最终得到一个综合切机指标;利用该综合切机指标对风电场中的风机进行优先等级划分,优先级别高的风机先被切除,以帮助稳定整个风电场,避免指标恶化引起的连锁风机脱网。本发明所述方法达到了稳定风电场指标的目的,保证发生联络线故障后风电场能够平稳度过孤岛运行时期。相较于其他切机方法,本发明所提方法综合考虑了电压和频率两个重要指标,同时易于操作和实现,具有很好的可行性和实用价值。
东南大学 2021-04-11
基于驾驶员生理、心理驾驶工作负荷的计算理论与方法研究
北京工业大学 2021-04-14
一种应用于人体生理信号的低通滤波器
本发明公开了一种应用于人体生理信号的低通滤波器;包括一 个滤波单元或多个依次串联连接的滤波单元,滤波单元包括运算放大 电路,电阻 R1、电阻 R2、电阻 R3、电阻 R4、电容 C1、电容 C2 和 电容 C3;电阻 R1 的一端用于连接人体生理信号,电阻 R1 的另一端 通过依次串联的电阻 R3 和电阻 R4 连接至运算放大电路的反向输入 端;运算放大电路的输出端用于输出小于 10HZ 的低频人体生理信号。 本发明采用全模拟电路实现对采集到的人体生理信号的低通滤波。本 发明的基本模块是一个三阶有源
华中科技大学 2021-04-14
一种应用于人体生理信号的低通滤波器
本发明公开了一种应用于人体生理信号的低通滤波器;包括一 个滤波单元或多个依次串联连接的滤波单元,滤波单元包括运算放大 电路,电阻 R1、电阻 R2、电阻 R3、电阻 R4、电容 C1、电容 C2 和 电容 C3;电阻 R1 的一端用于连接人体生理信号,电阻 R1 的另一端 通过依次串联的电阻 R3 和电阻 R4 连接至运算放大电路的反向输入 端;运算放大电路的输出端用于输出小于 10HZ 的低频人体生理信号。 本发明采用全模拟电路实现对采集到的人体生理信号的低通滤波。本 发明的基本模块是一个三阶有源
华中科技大学 2021-04-14
一种基于可穿戴生理设备的睡眠阶段分类检测算法
本发明公开了一种基于可穿戴生理设备的睡眠阶段分类检测算法,包括以下步骤:获取多模态脑电生理信号;对多模态脑电生理信号依次执行滤波去除噪声和Z‑score归一化处理,得到预处理信号数据;对预处理后的信号数据通过反向传播算法和梯度下降优化实现,以交叉熵损失函数衡量生成信号与真实信号的差异,不断调整参数使生成信号更接近真实睡眠信号;构建一个与生成器具有相同的卷积单元形式的判别器,判别器与生成器构成生成对抗网络模型,自动调整调节参数,输出不同睡眠阶段的分类结果。本发明通过合理整合EEG和EOG等信号和GAN模型的应用,使模型能够学习到真实睡眠信号的分布并进行准确分类;提高分类的准确性和稳定。
复旦大学 2021-01-12
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