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高等教育领域数字化综合服务平台
云数据库
云数据库，是依托H3C CloudOS云平台资源和运行环境的自助式按需提供的数据库即服务（DBaaS, Database as a Service），辅以自动化部署、读写分离、高可用、备份恢复、健康检查、监控等特性，融合DBRE（Database Reliability Engineering，数据库可靠性工程）自动化流程保障业务连续性，加速应用程序现代化。
功能架构
产品价值
应用场景
新华三技术有限公司
2022-09-19
教学大数据平台
安徽卓智教育科技有限责任公司
2022-09-13
数据可视化
数据可视化旨在借助于图形化手段，清晰有效的进行相关数据的传达与沟通，通过直观的传达关键数据的特征，从而做到数据价值的更高体现。提供多种展示模板供用户进行选择，同时支持模块的自定义功能。
重庆步航科技有限公司
2022-09-08
数据采集器
符合教育部2006年7月19日发布的《中小学理科实验室装备规范》（JY/T 0385-2006、JY/T 0386-2006、JY/T 0387-2006）中要求。7寸宽屏真彩液晶屏，分辨率800×480；带操作系统，可触摸操作；64MSDRAM＋128M FLASH，并可通过SD卡进一步扩展存储；3个USB接口，可接U盘、鼠标和键盘；可通过USB接口与PC进行数据通讯；带1个10M网络接口，可直接连接Intel网或构成局域网；高效充电电池，可超长时间脱机工作；集成数据采集系统；集成与PC机上功能一样的数据分析软件；四个传感器接口，即插即用、实时同步、自动识别；能野外实时采集并现场处理数据；带VGA接口，可直接连接大屏幕投影机。
宁波华茂文教股份有限公司
2021-08-23
数据采集器
符合教育部2006年7月19日发布的《中小学理科实验室装备规范》（JY/T 0385-2006、JY/T 0386-2006、JY/T 0387-2006）中要求。128×64液晶显示；能显示采样的数据曲线；六个操作按钮；中文界面；可外接AC/DC，也可以使用5#普通干电池或充电电池工作；10MB内置存储器，可完全脱机（不使用PC）进行实验；可保存并上传实验数据；四通道并行采集，支持带电插拔，即插即用，模拟信号和数字信号自适应；两种与PC机通讯方式：标准USB接口和RS232接口；最大采样速率可达30K/秒。
宁波华茂文教股份有限公司
2021-08-23
数据采集器
CPU主频：1.66（MHz）中央处理器：英特尔®凌动™处理器；内存：1GB；硬盘：160GB；屏幕尺寸：10.1（英寸）；显存：260M；操作系统.：Windows XP ；标准接口：3个USB2.0接口；键盘：标准101键盘。
南京师范大学课程资源研究所
2021-08-23
一种基于心率变异性分析的可穿戴智能健康设备
健康管理大数据平台的建设，是实现全民健康国家战略的重要组成部分，虽然移动互联的技术和应用突飞猛进，但高效、便利的生物信号采集终端设备尚待有效解决。该研究成果是健康物联网领域的智能终端设备，它基于心率变异性分析的独特算法，通过个体佩戴的可穿戴带式设备采集生物信号，实现对个体健康状况的整体评价，同时生物信号数据的处理分析依托于移动互联网和云端，该项需要医-工结合的技术可助力健康管理大数据平台的建设。
天津医科大学
2021-02-01
对数控机械加工设备的模态分析测点执行布置优化的方法
本发明公开了一种用于对数控机械加工设备的实验模态分析测点执行布置优化的方法，包括：(1)通过有限元仿真，获得设备的整体结构模态振型及相应的模态振型矩阵；(2)利用整体结构模态振型，确定并选取设备的模态振型敏感部件及其相应的振型矩阵；(3)从模态振型敏感部件中选取其表面可测节点，并将这些表面可测节点作为布置优化的对象；(4)使用有效独立法，对表面可测节点进行迭代剔除；以及(5)采用香农采样定理，对模态振型敏感部件执行线性化均匀布点。通过本发明，可以克服现有模态测试效率低、时间长等方面不足，并能够在保证数控机床结构模态测试中固有频率和振型辨识前提下，优化测点数目及测点位置，提高测试效率。
华中科技大学
2021-04-11
一种基于心率变异性分析的可穿戴智能健康设备
健康管理大数据平台的建设，是实现全民健康国家战略的重要组成部分，虽然移动互联的技术和应用突飞猛进，但高效、便利的生物信号采集终端设备尚待有效解决。该研究成果是健康物联网领域的智能终端设备，它基于心率变异性分析的独特算法，通过个体佩戴的可穿戴带式设备采集生物信号，实现对个体健康状况的整体评价，同时生物信号数据的处理分析依托于移动互联网和云端，该项需要医-工结合的技术可助力健康管理大数据平台的建设。应用范围:可应用于各类人群的健康状况评估及健康管理大数据的采集。效益分析:该技术通过可穿戴式生物信号采集设备，实现对个体健康状况的整体评价。由于信号采集的硬件已非常成熟，该技术的核心部分主要在于信号分析的算法。 其技术优势在于：指标特异性高；生理基础明确；心电信号分析算法独特；是无创的诊断技术；检测条件简便；所需硬件技术成熟、成本低廉；便于健康管理大数据的采集；具有大规模推广的价值。
天津医科大学
2021-04-10
大型机械设备变工况非平稳动态分析监测诊断关键技术
西安交通大学采用当代最先进的传感器、信号处理、模式识别、计算机网络、远程通讯等技术，研制出大型机械设备状态监测与故障诊断网络系统及其关键技术，为电力、冶金、石化、炼油、矿山、建材、机械、交通等工矿企业的机械设备安全、高效和平稳运行及设备管理提供保障，具有数据采集存储、异常报警、黑匣子监测、时域分析、频域分析、时频分析、趋势分析、智能自动诊断等功能，是设备离
西安交通大学
2021-01-12