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迪进云电控系统
产品详细介绍
广州耘宇电子科技有限公司 2021-08-23
高性能云桌面(VDI)
云之翼高性能云桌面是基于领先桌面传输协议开发,深度融合桌面虚拟化和服务器虚拟化技术,通过搭载vGPU(显卡虚拟化)技术,即可实现VDI架构下3D图形软件等高性能应用的流畅运行,同时满足低带宽条件下流畅的外网访问需求。 一、产品优势 3D体验佳 通过搭载vGPU即可实现VDI云桌面良好的运行各类3D大型设计类软件。 桌面可移动化 可将高性能的虚拟主机或物理图形工作站发布至局域网或广域网,方便用户随时随地使用。 外网流畅访问 基于自主研发的传输协议,在延迟 < 300ms 外网条件下均可获得良好的应用操作体验。 数据安全不落地 所有数据都保存在后端服务器,前端不保存任何数据,实现数据安全不落地。 简化管理 管理员通过管理平台即可对所有终端桌面及应用进行卸载、安装、升级等操作,实现集中统一管理。 高效运维 借助云预警平台,只需一个管理员,即可在后台管理所有虚拟机,并能快速定位查找到发生故障的云桌面,及时排除故障。 资源弹性分配 所有的计算资源均由服务器提供,管理员可以调整单台服务器承载的桌面数量来提升或降低单个桌面的性能。 环保节能 终端采用瘦客户机,相比传统PC,能耗降低90%,每年的耗电量会大幅下降。 二、应用场景 3D高性能 3D实训机房:要求高性能配置实现各类3D专业软件的流畅使用,如艺术设计、建筑与机械设计、虚拟仿真教学等,对CPU、显卡、内存要求相对较高的场景。 图形工作站:设计部门或设计院等需要高性能配置实现大型专业软件流畅使用,如视觉设计、影视制作等,对CPU、显卡、内存要求相对较高的场景。 外网访问 在线实训与教学:需要满足师生通过外网低带宽条件下即可流畅访问学校实训资源,实现随时随地在线实训与教学的场景。 移动及居家办公:公司领导、市场销售等人员需经常出差,因特殊原因导致员工需居家办公等场景,员工需要流畅访问公司办公资源。 跨区域部署 教育城域网:区县中小学众多,传统IT建设以学校为中心,欠缺整体规划,硬件资源共享困难,资源利用率低,同时也不利于教育公平的实现。 分支机构办公:一般规模不大,无专职IT,IT支持和维护难以快速响应,影响日常工作。
湖南云之翼软件有限公司 2022-09-07
云桌面本地版(VOI)
云之翼云桌面本地版(VOI)是⼀款桌面集中管控、本地分布式计算的新型桌面云产品;既能充分利用终端本身的计算性能,有效降低后端服务器网络压力;又可实现大规模分散、异构终端的统一管理和维护,远程进行桌面的统一部署和更新;适用于网络复杂、外设多、利旧PC纳管等场景。 一、产品优势 分散终端集中管理  基于WEB的图形化集中管理平台,用户可以在任意联网终端上访问,实现对桌面系统和软件的安装部署,快速交付各种所需应用桌面。 异构终端统一维护 支持终端设备异构,单镜像可支持多种不同型号终端 ,支持统一下发,提高运维管理效率。 离线桌面持续使用 支持系统缓存到本地离线运行,即使断网终端也可继续使用,不仅提高了用户的业务连续性,也在保障了终端系统及应用的运行速度。 桌面环境按需交付 支持多系统模板,可根据不同需求交付不同的操作系统,每个系统安装独立的应用软件,自动启动对应的操作系统环境。 使用体验媲美PC 通过服务器下发桌面系统,缓存到本地,可无缝无损使用本地计算资源,将不同版本的软件安装在不同的操作系统,降低系统臃肿,提供不亚于PC的使用体验。 兼容各类外设 VOI云桌面基于本地计算模式,可实现与PC一致的外设兼容性。 二、应用场景 网络环境复杂场景 支持网络带宽低,时常出现网络中断,终端和机房距离跨度比较大、业务应用对传输延迟敏感非常高等网络环境复杂场景,如语音机房。 外设类型复杂场景 外设较多,特别是种类品牌差异大,同时需求能够支持特定行业外设,例如医疗行业收费窗口、放射科、化验科室、医药实验室,高校的嵌入式开发实验室等。 PC利旧纳管场景 现有场景下已有大量PC,面临管理复杂、效率低、无法支持远程管理和统一策略下发等挑战,需要云桌面进行利旧纳管。如学校机房、多媒体教室、电子阅览室等场景。
湖南云之翼软件有限公司 2022-09-07
云服务器ECS
云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种安全可靠、弹性可伸缩的云计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。  一、产品优势 弹性计算10年深厚技术积淀,技术领先、性能优异、 稳如磐石 稳定:单实例可用性达 99.975%,多可用区多实例可用性达 99.995%,云盘可靠性达9个9,可实现宕机自动迁移、快照备份。 弹性:支持分钟级别创建千台实例,多种弹性付费选择更贴合业务现状,同时带来弹性的扩容能力,实例与带宽均可随时升降配,云盘可扩容。 安全:提供DDoS防护、木马查杀等服务,提供支持可信计算、硬件加密、虚拟化加密计算的实例,通过多方国际安全认证,ECS云盘支持数据加密功能。 高性能: 单实例最高可选256vCPU ,内存6TB,主频3.8GHz,性能最高可达2400万PPS,80Gbps,100万IOPS,1600万session,网络时延20us+。 易用性: 丰富的操作系统和应用软件,通过镜像可一键简单部署,同一镜像可在多台 ECS 中快速复制环境,轻松扩展。 可拓展性: ECS 可与阿里云各种丰富的云产品无缝衔接,可持续为业务发展提供完整的计算、存储、安全等解决方案。 二、产品功能 1、丰富的实例类型和多种存储选择 面向各类企业应用场景,云服务器ECS将提供超过100款高性能规格族供您选择。按您的实际业务场景可选择不同配置实例搭配1到65块不同容量的存储磁盘。 2、VPC专有网络 基于阿里云构建的一个隔离的网络环境,专有网络之间逻辑上彻底隔离,只能通过对外映射的IP(弹性公网IP和NAT IP)互联。由于使用隧道封装技术对云服务器的IP报文进行封装,所以云服务器的数据链路层(二层MAC地址)信息不会进入物理网络,实现了不同云服务器间二层网络隔离,因此也实现了不同专有网络间二层网络隔离。专有网络内的ECS使用安全组防火墙进行三层网络访问控制。 3、快照与多种镜像类型 快照与多种镜像类型,支持您的业务快速部署。 4、多种付费和存储选择 通过包年包月、按量付费、节省计划、预留实例券和抢占式5种付费模式分别满足长周期低成本以及周期高弹性的计算要求。  四、应用场景 1、通用Web应用:大部分Web应用使用的架构,阿里云推荐C/G/R系列服务器,兼顾高效搭建使用及高性能处理能力。 2、在线游戏:高并发、瞬时计算量大的场景,阿里云推荐高主频及GPU服务器实现高计算性能与高图像渲染性能的需求。 3、大数据分析:对于频繁对存储读取的大数据应用场景,阿里云推荐大数据实例及本地盘实例,主从节点皆有性能优异表现。 4、深度学习:对于持续且大量的人工神经网络计算的深度学习场景,阿里云推荐GPU实例及AMD实例,不但性能表现卓越,同时大量节省成本
阿里云计算有限公司 2022-08-31
ARM云网络智慧教室
采用ARM云终端 硬件的稳定性高,比传统PC教室故障率低十倍以上 采用模块化服务器数据镜像存储技术 确保运行数据双备份,一旦某服务器模块有故障,8秒内能恢复数据,确保终端的正常运行。 人工智能技术的应用 例如智能故障诊断、教室设备的智能化管理、智能化教学等。 自主研发的同步以太网交换技术 支持ARM架构云网络教室网络教学过程中音、视频的实时传输。例如语言教学、互动式教学、(1080P、4K)高清音视频的同步广播等。 通过一体化、专业化的设计 多个教学场景快速切换,满足教师各种教学需求。例如信息化教学、英语教学、汉语教学、互动式教学、网络化综合考试等。
蓝鸽集团有限公司 2022-09-28
300KN/30吨电液伺服水泥抗折抗压一体机
     300KN/30吨电液伺服水泥抗折抗压一体机主要技术参数 名称 抗压部分 抗折部分 荷载 300KN 10KN 示值相对误差 ≤±0.5% ≤±0.5% 活塞直径X最大行程 Φ125Х100mm Φ60Х50mm 压板直径 Φ160 Φ100 压板间距离 200mm 200mm 加荷速度 0-10KN/S 0-100N/S 试验力测量范围:0-300KN 施加试验力误差:±0.5% 输入电压:380V 电机功率:0.75KW 外形尺寸(mm)1220*510*1280mm 主机重量:300kg   300KN/30吨电液伺服水泥抗折抗压一体机的安装      本试验机的安装地基应牢固可靠,为适应操作并使示值正确,基础可适当高出地面,高度按实际需要而定。试验机周围应留不小于0.7m的空间,以便于维修和操作。地脚螺栓(M12×300mm),应采用二次灌浆、确保螺栓埋设正确。   安装时应保持试验机的水平(水平度≤0.2/1000),应用 0.1/1000.框式水平仪,测量下压板的平面,如横或纵水平超出规定,可在底板下面加垫铁校正,然后拧紧地脚螺母。 然后接通电源线,本机电器应有接地安全防护装置,电源电压变化不超过额定值的±10%。      300KN/30吨电液伺服水泥抗折抗压一体机维修与保养 1、试验机安装在清洁、干燥、温度均匀、周围无振动、无腐蚀气体影响的环境中。 2、试验机应保持清洁,试验机无保护层的零件应经常擦油,以防锈蚀。 3、试验机使用半年至一年后应换油一次,换油时,彻底清洗油箱、滤油器。清洗油箱方法可向油箱内或入煤油,清洗后放出,中此重复几次至洗净为止,并用毛巾擦净箱底,再加入洁净液压油。如平时发现液压油混浊严重不能再用时,应立即更换,否则会加速液压各部位磨损,基至影响力值的准确度。 液压油规格,视气温不同建议如下: (1)当环境温度10-20℃时,用GB-443-84N46#(相当于30#机械油)。 (2)当环境温度20-30℃时,用GB-443-84N86#(相当于40#机械油)。 4、不使用应将机器用塑料套罩好。
河北建仪仪器设备有限公司 2025-06-19
1000KN/100吨微机控制电液伺服万能材料试验机
       1000KN/100吨微机控制电液伺服万能材料试验机机械结构原理 本设备主体部分由高度可调的支撑架[由机座、丝杆及移动横梁(下钳口座)组成]和工作框架[由工作油缸、活塞、台板、支架及上横梁(上钳口座)组成]。其工作原理为:由高压油泵向工作油缸供油,通过活塞运动,推动台板和上横梁(上钳口座)向上运动,进行试样的拉伸或压缩试验。拉伸试验在主机的上横梁与移动横梁之间进行,压缩试验在主机的台板与移动横梁之间进行。试验空间的调整通过驱动机构(升降电机、链轮、链条等)驱动双丝杆同步旋转使移动横梁升降达到。 1000KN/100吨微机控制电液伺服万能材料试验机电气原理 本设备采用三相380V、两相220V 50Hz交流供电。主回路包括油泵电机和升降电机,在主回路和控制回路中分别接有熔断器以防止过大的电流,在油泵电机和升降电机前还串联了热继电器以防止电机过载。   1000KN/100吨微机控制电液伺服万能材料试验机开箱验收 当您开箱后,请根据定货合同和装箱单对设备及附件的数量进行核对并检查是否完整,如发现短缺或损坏请尽快通知本公司以便及时处理。
河北建仪仪器设备有限公司 2025-06-27
高校学生工作一体化服务平台
“智教”学生工作一体化服务平台通过其高效协同的后台分类处置能力,把高校学工事项进行整合和业务流程的约简化处理,包括迎新、学工管理、宿舍服务、报修服务、奖学金管理、勤工助学、学生返校、请销假等,运用大数据打通“最后一公里”,将线下的业务操作剥离开实体大厅转化为线上业务,实现高校学生管理工作的无纸化办公,让学生真正实现“最多跑一次”。 整合学生信息管理、奖助学金评定、日常事务审批(如请假、社团活动申请)等多项工作流程,实现自动化流转。以往奖助学金评定需人工收集资料、多部门线下传递审核,周期长达数月。借助平台,学生在线提交申请,系统自动抓取学业成绩、家庭经济状况等数据,各部门线上协同审核,评定周期缩短至,大幅提升工作效率。同时,流程节点清晰可查,每个环节的处理时间、负责人明确,方便监督与管理。 为学生打造一站式服务平台,学生无需在多个系统或部门间切换奔波。无论是查询考试成绩、办理学籍证明,还是申请校园活动场地,均可在平台上一站式完成。 将分散在学校各部门(教务处、学工处、财务处等)的学生数据统一汇聚至平台,建立学生综合数据库。通过数据清洗、整合与标准化处理,确保数据的准确性与完整性。学校管理人员可在平台上快速查询、分析学生各类数据,如通过分析学生成绩波动与考勤数据,提前发现学业困难学生,为制定针对性帮扶措施提供数据支撑,使数据利用效率提升数倍,消除数据孤岛。
吉林省智教软件有限责任公司 2025-05-16
高校一站式学生社区综合服务平台
高校“一站式”学生社区不仅是学生学习、休息的生活场域,也是高校加强基层党建的重要载体、构建“三全育人”格局、推进“五育并举”的内在要求,是创新育人途径的有益尝试和践行“一线规则”的有力抓手,构建高质量“一站式”学生社区教育管理服务体系。 立足新时代新形势新任务新要求,聚焦教育发展规律、思想政治工作规律和学生成长成才规律,将推进体制机制改革作为突破口,将提高大学生思想政治教育实效性、推进学生德智体美劳全面发展作为着力点,“秉持尊重差异、包容多样的态度,在多元中立主导,在多样中谋共识,在多变中定方向”,以看齐思维凝聚党建引领思想共识、以平台思维构建教育管理特色模式、以系统思维发挥“五育并举”综合效能、以共治思维打造团结有力育人队伍、以服务思维优化线上线下集成设施,以协同思维释放校内校外育人动能,从而依托“一站式”学生社区综合服务平台形成共创共建、共享共融、共进共赢的新型师生成长共同体,加速推动形成全员全过程全方位育人格局。 智教一站式学生社区综合服务平台包含一站式办理学籍证明、接诉即办、宿舍相关事务、军训活动、活动室预约等,减少奔波于不同部门的时间与精力消耗,在线提交申请、上传材料,并实时查询办理进度。
吉林省智教软件有限责任公司 2025-05-16
一种脑电和心电相结合的特征解纠缠情感解码系统
本发明涉及生理信号处理技术领域,具体为一种脑电和心电相结合的特征解纠缠情感解码系统,系统包括特征解纠缠模块、三向动态交互模块、特征语义映射模块、异常特征校验模块、特征修复模块。本发明中,通过对脑电与心电信号进行多阶段分解以识别并区分公共特征与无效私有特征,实现了信号维度与语义维度的同步解析,通过特征语义偏差、稳定性及异常分布情况的统计分析,动态检测与任务目标不一致的特征项,并明确其语义状态演变趋势,推动特征层面的语义质量控制,实现特征替换与建模更新,使得多模态生理信号在情感识别任务中的表现具备敏感性、准确性及适应性,并对情绪状态识别提供结构清晰、语义明确且动态可调的生理特征表达体系。
兰州大学 2021-01-12
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