产品详细介绍MD—7llN 型彩色液晶大屏幕电缆故障测试仪是我们2007年新推出的M型电缆故障测试仪的升级产品，该仪器采用当今最流行的全金属外壳。本型机除具备M 型机的测试功能外，新增加了全新的测试软件，提高了测试的精确度。同时由于采用彩色液晶显示屏大大提高了清晰度，更加适合野外使用。可用于检测各种电缆的低阻、高阻、短路、开路、泄漏性故障以及闪络性故障，可准确的检测地下电缆的故障点位置、电缆长度和电缆的埋设路径。仪器采用汉字系统，高清晰度显示，界面友好。机内存有仪器使用说明书、标准波形及测试接线图，便于操作使用；具有波形比较功能，可方便的将两幅波形同时显示在屏幕上进行对比，并可左右移动；自动计算故障距离，无需人工换算；可以存储一幅测试波形。仪器配有打印接口，可将所有的文字、图表、波形出打印输。同样该机设有和计算机相连接的USB 接口，通过在电脑上安装我们提供的软件可以现场和我们的工程师进行交流。我们专业工程师将现场帮助用户解决测试中问题。本套仪器由电缆仪主机、路径仪、基本型定点仪和同步定点仪及其他附件组成。【可测的故障类型】     各种截面的铝芯或铜芯电力电缆、同轴电缆、及其他类型电缆的： 闪络性故障或电阻值极高的故障； 封闭性故障或一般高阻的故障； 低阻故障、短路或开路故障； 电缆长度和电波在电缆中的传播速度。【规格及参数】 可测电缆的电压等级：35KV 以下； 最大测试距离：15Km； 工作极限误差：±3%； 使用环境温度：-10℃—40℃； 使用环境湿度：45—75； 采样频率：30MHz； 功耗：30W； 系统误差：；≤1米 体积：300× 250 × 150mm3 重量：7.5kg；【测试方法】 低阻开路故障：低压脉冲法 高阻故障：闪络法 闪络性故障：直流高压闪络或闪络法     MD711路径仪是核查地下电缆走向的仪器。【规格及参数】 测试信号：正弦波  频率15KHz、1KHz； 输出功率：＞30W； 输出阻抗：＞8Ω； 电源电压：交流220V±10％  50Hz±1％； 使用环境温度：-10℃—40℃； 外形尺寸：300×250×90mm3； 重量：1.5Kg     DGC-DC定点仪经过三十多年的考验，可称得上是定点仪经典之作。其具有的灵敏度高、抗干扰、结构简单、结实耐用、工作可靠性高等特点，一直为用户青睐。【主要技术参数】 在输出信号为300Hz，幅度为30uV的情况下，可保证2.5V不失真输出。 在2.5V不失真条件下，使输入为零，定点仪内部噪声电平不大于150mV。 工作种类：定点工作方式：测定电缆故障点的精确位置时使用。 路径工作方式：测试电缆埋设的路径走向使用。 输入阻抗：＞1KΩ 工作电压：9V±10％ 工作电流：＞4mA 环境温度：-10℃—40℃ 体积：65×120×150mm3 重量：1.5Kg（不含探头）     选配设备：DSG-Ⅱ（Ⅲ）一体化交直流高压发生器 

本项目针对目前改进的一体式膜生物反应器方形箱体结构和方形隔板存在死角、水流阻力较大、氧利用率不高等问题，提出一种气提式内循环膜生物反应器处理污水的方法和相应的膜生物反应器装置，已申请发明专利，采用本方法可以在目前一体式膜生物反应器同等曝气量的条件下获得高的膜面流速、高的氧传质效率、有效的降低水处理能耗，减缓膜污染，延长膜清洗周期。本方法构造的膜生物反应器装置是根据气提式内循环反应器的圆柱形分别设计了柱状膜组件和横排膜组件，将膜组件直接置入气提式内循环反应器内桶即升流区，且将循环泵或自吸泵从膜生物反应器的低部加入内循环膜生物反应器的内桶，利用气提式内循环反应器的上升气流，且增加了上升水流，保证较好的水流流态有效地冲刷放入内桶的膜表面，一方面减轻膜污染，降低膜生物反应器的动力消耗，同时气提式内循环反应器的内捅对放入内捅的膜组件具有一定的保护作用，另一方面由于膜组件放入反应器内桶，可防止气泡在反应器内合并，避免形成大气泡，影响充氧效果，同时由于膜的过滤作用使内循环生物反应器存在的处理水中的生物絮体颗粒细小，用单纯沉淀法难于全部去除的问题得到解决。 应用范围：生化性较好的生活污水及工业废水的处理。 实施该项目的原材料国内大部分都可以解决，主要是膜组件、钢结构件及配件、测量仪器与仪表等。目前有配套设备加工协作单位，可以承担设备加工制作安装任务。部分测量仪表由国外相关专业公司提供。

本发明提供一种提高低碳源污水生物除磷脱氮效率的装置及其处理方法,属于污水处理和剩余污泥处理技术领域。在微波碱解条件下将剩余污泥中的固体有机物水解为溶解性有机物;采用磷酸铵镁沉淀法回收水解上清液中的氮磷;将回收氮磷后的水解上清液加入到低碳源污水中再对其进行生物除磷脱氮处理,提高低碳源污水生物除磷脱氮效率。本发明通过剩余污泥微波碱解处理生产易生物降解的高浓度溶解性有机物,产物可作为低碳源污水生物除磷脱氮的廉价碳源,提高低碳源污水生物除磷脱氮效率,同时可实现污泥减量化、资源化和无害化。可将污泥中的VSS溶

本发明公开了一种用于含碳固体燃料的催化气化处理装置及其应用，该装置包括物料混合组件、预热移动床反应器、流化床气化炉、第一气固分离器、第二气固分离器和洗涤塔，其中，该预热移动床反应器包括内壳体和外壳体；流化床气化炉与预热移动床反应器相连；第一气固分离器分别与流化床气化炉和预热移动床反应器连接；第二气固分离器与预热移动床反应器相连；洗涤塔通过气体冷却器与第二气固分离器相连。本发明的装置将含碳固体燃料(如石油焦)与催化剂在进入流化床气化炉之前提前热处理，使得石油焦与催化物质反应生成中间复合物，从而在流化床气化炉中有气流强烈扰动时石油焦与催化物质不易分离得到良好的催化效果。

本发明公开了一种用于集中空气处理系统的控制装置，包括：多个变频器，其分别与多个风机连接，用于控制对应风机的转动频率以对生成风量大小进行调节；多个执行器，其分别与多个风阀以及表冷器水阀连接，用于控制各风阀和水阀以完成对输送或排出风量大小的调节；多个传感器，其分别设置在多个风管上以及表冷器的冷冻水管上，用于采集温度以及室内 CO2 浓度；控制器，其对传感器数据进行处理，从而生成信号以控制各变频器和执行器对各风机、风阀和水阀进行调节，完成送风和回风与新风和排风的协调，实现室内空气处理。本发明利用温湿度及二

Ø 多氯化物废物是生产氯代烃的副产物，氯碱工业是基础化工，产量大，产生的多氯化物废物也较多。多氯化物废物是氯化物蒸馏残液，是纯的有机多氯化物的混合物，难溶于水，不燃烧，比水中重。有刺鼻的气味，较大的挥发性，毒性大，诱发癌症，污染环境；大气中的氯化物还破坏臭氧层。该处理技术和处理设备能够快速有效地降解多氯化物，使其转化为有价值的工业材料，不产生二次污染物。该技术填补国内和国际空白，能够高效地处理多氯化物废物，具有实用性和广阔的应用范围。

● 国家优质专科高等职业院校●全国水利行业技能人才培养突出贡献单位● 全国优质水利高等职业院校建设单位● 福建省示范性现代职业院校重点建设单位● 福建省就业评估优秀高等职业院校● 第六届黄炎培职业教育奖优秀学校奖● 福建水电人才的摇篮福建水利电力职业技术学院是经国家教育部批准的全日制公办普通高等职业学院，福建省首批公办示范性高等职业院校、福建省示范性现代职业院校重点建设院校。学院创办于1929年，是福建省唯一一所以水利、电力为主要专业特色，建筑类、机电类、电子信息类专业（群）协调发展的高职院校。在90年的职业教育办学历史中，学院培养了5万余名毕业生，许多学子成为当地水利、电力等行业的技术骨干或领头人，在社会上享有“福建水电人才摇篮”的美誉。 学院占地总面积1066亩（含厦门4亩），建筑面积近20万平方米，现有全日制在校生10000余人，教职工近500人，专任教师中正高职称14人，副高职称80人，高级职称占专任教师的比例为36.25%。设有水利工程系、电力工程系、建筑工程系、信息工程系、机电工程系等5个专业教学系和公共基础部、马克思主义学院。现有校内外实训基地210个，有中央、省级财政支持实训基地26个。学院建有院士专家工作站暨清华大学海西水利综合实践基地、数字流域福建省高等学校应用技术工程中心、福建省动力电池材料应用技术协同创新中心。学院学生累计在全国性、行业及福建省各级各类职业院校学生技能比赛中获得532个省部级奖项，其中有128人次获得83个一等奖及以上奖项。 学院与中水十六局开办“闽江国际班”、与中国电建开办“金砖班”，同时与国网福州、泉州供电公司、闽东电力公司、福州地铁集团、厦门三安集团、宁德新能源等企业开展合作办学，与福州安博榕信息科技有限公司共建软件学院，与厦门大拇哥动漫股份有限公司成立“大拇哥学院”。形成优势互补、互利双赢的对外合作与交流格局，进一步拓展办学途径和提升学校办学实力。多年来，学院毕业生平均就业率达到97.92%，初次就业率96.40%，学院还被评为“福建省就业评估优秀高校”。

电力能效测评和电能质量管理是近几年迅速发展起来、电力行业和人工智能交叉应用、服务于电力系统的一项新技术，在国内外均属前沿领域，热门话题。 电力能效测评是指从输电-变电-配电-用电的供应链进行各个环节的节能降耗分析和评估。通过研究变电站、配电网节能评估方法，开发电网能效评估与节能决策软件系统，分析配电网损耗影响因素，建立损耗分析数学模型。通过电力能效测评后，能够反映电能有效利用的程度，查找用户节能潜力，并提出节能降耗方案。 电能质量是指优质供电，即供电质量和用电质量。电能质量管理是指通过人工智能方法，进行电力有源滤波，改善用电功率因数，促使无功就地平衡；合理选择供电半径，合理选择供电系统线路的导线截面，提高供电效率，减少线路损耗；合理配置变电、配电设备，防止其过负荷运行，适当选用调压措施，从而提高电能质量，让供电单位和用电单位获得优质供电。

本成果运用图像识别、智能诊断等技术，对电力设备运行状况进行实时分析并及时预警设备故障。该技术填补了电力设备检测与故障诊断领域的技术空缺，能够准确、全面地对电力设备的故障状态进行检测与定量分析。   目前的电力设备故障检测技术主要有基于红外成像的电力设备异常发热检测技术与基于紫外成像的电力设备异常放电检测技术，两种方法均独立应用。由于电力设备分布面广、数量众多且运行时具有高温、高电压等特殊性，常规检测方式难以准确判定电力设备的发热和放电情况。本