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高等教育领域数字化综合服务平台
中国数字人解剖系统
系统是一款多形态互联互通、多学科知识组合的医学基础解剖教学平台，包含 系统解剖学、局部解剖学、断层解剖学、临床病例、3D标本、练习、视频微课、学校课程中心 八大模块，真正贴合实际教学场景，可应用于课堂教学与网络教学相结合的混合式教学模式，实现课前教师备课、学生预习，课中课堂教学、师生互动，课后作业提交与批改为一体的全流程覆盖的综合性教学平台。
山东数字人科技股份有限公司
2022-05-26
Gamut 数字会议系统
基于物联网的发展趋势，以太网供电技术逐步应用于音视频行业，数字网络音频技术标准蓬勃发展，”信” ”电”用一条网线解决已经成熟，网络化TCP/IP协作管理技术，Gamut数字会议系统采用数字网络音频技术架构，整合网络音频及管理系统，结合独家麦克风指向性可调等技术，将会议系统从数字应用层带进网络化，实现了一条网线搭起一套会议系统，解决了会议系统互联互通的痛点.使网络会议系统应用多了更多应用场景，为行业带来全新的发展及应用方向!
可应用于各种网络化会议系统，布线及管理更快捷简单，去中心化、音频分布式管理，实现会议间的互联互通。
北京力创昕业科技发展有限公司
2022-06-06
数字孪生基础应用平台
仿真现实的工业设备和自动化生产线，帮助学生快速掌握自动化生产线关键技术、智能装备与产线智能化、PLC虚拟组态和仿真、工业数字孪生技术和工业场景应用等知识。
新大陆教育
2022-06-23
数字+ 行业场景化套件
以“数字+行业场景化理念”，打造区域特色标杆实训空间，支整体提升学校实训室建设的品牌，提升华为单实训室建设项目的竞争力；1、 成果外显在实训室中融入行业数字化转型场景概念，将ICT技术与学校行业特色结合更紧密，让实训室整体更加丰满为学校建的华为ICT实训室增加可展示性2、 内涵充实增加了行业数字化转型的应用认知微课内容，让ICT专业学生更能理解行业中数字技术的应用增加行业岗位认知内容，补充了学校教师不了解行业、企业、岗位的短板超强体验性与交互性，大屏、PC、手机三端同时体验微课与测试功能
西安漫威智能科技有限公司
2024-04-15
数字商业系列产品
郑州京慧越科技有限公司
2024-03-06
数字IP网络广播系统
产品详细介绍网络广播是一套基于 TCP/IP 协议的公共广播系统，采用 IP 局域网或 Internet 广域网作为数据传输平台，扩展了公共广播系统的应用范围。网络广播系统采用集中应用 / 分布式控制的管理模式，在广播系统管理员集中管理的前提下，通过系统授权和 IP 网络连接，不同的用户都可以通过客户端来编排个性化的节目并进行定时定点的播放。基于目前很多学校及企事业单位的基础设施建设已经完成 , 重新规划广播系统的施工布线存在很大的困难 , 随着局域网络和 Internet 网络的发展 , 使网络广播的普及变为可能 , 强大的功能及灵活的操作必将成为未来广播系统的主流产品。 一、数字IP网络广播三大特点：1、 网络好：系统可适应各种复杂的网络环境，可实现Internet传输，其良好的网络自适应能力，大大增强了Internet音频信号传输的流畅性。2、 音质好：系统支持音频码率8Kbps-320Kbps自适应，支持全部MP3格式文件的播放，从而保证良好的音质效果。 3、 稳定性好：系统支持ARP、IP、UDP、TCP、ICMP、IGMP网络协议，支持组播接收音频数据，适用于各种大型的广播系统，系统建成后基本实现零维护。 二、数字IP网络广播七大功能：1、分组控制：可对全部网络终端进行任意分组进行广播，大大增强了终端管理的灵活性。 2、实时任务：可实现实时播放和实时采播；随时随地的播放电脑媒体库的内容和外部音源的实时采集播放。3、定时打铃：在特定的时间和特定的地方响应打铃需求，可以定制多种铃声方案。 4、定时采播放：在特定时间内采集特定的外设音源播放到指定区域，系统提供外设控制接口。5、点播功能：可实现远程媒体库文件的点播，并进行播放、暂停、快进、快退、上一曲、下一曲等操作。6、对讲功能：广播终端之间可实现双向对讲，全双工工作模式。7、消防联动：系统可与消防报警系统无缝连接，实现广播消防报警。 8、采播录音：可实现对广播内容的实时录音，作为音频资料保存使用。
北京金迈视讯科技发展有限公司
2021-08-23
数字计时器
产品详细介绍计时：0~99.99S。
精度：0.1%。
方式：光电转换
广东省三水市西南教学仪器厂
2021-08-23
4456系列数字荧光示波器
上海启莫科技有限公司
2022-03-17
DMD数字微镜器件
西安中科微星光电科技有限公司
2022-06-27
一种电力线通信系统的噪声预测方法
成果描述：本发明申请要解决的问题是，改进预测技术，提高预测准确度。本专利利用高阶马尔科夫模型的原理提出HM-gMTD模型的一种改进，即高阶HM-gMTD模型，并通过EM算法给出相应的参数估计方法和相应的计算方法，并能够快速进行参数估计，以提高模型预测的准确度。市场前景分析：预测模型的发展在人类的经济生活方面发挥着重要的作用，尤其是马尔科夫模型，几乎在各个领域都有着非常广泛的应用。本发明着重混合转移分布模型与高阶隐马尔科夫模型的巧妙结合，构造出高阶HM-gMTD模型，然后运用EM算法，对新模型实现了主要参数的求解。最后为了衡量一个模型的好坏和对不同的模型进行比较，我们选择准则函数。模型比较的最佳准则函数，既考虑到模型对原始数据的拟合程度，又兼顾模型中所包含的待定参数的个数，并且对二者做出合理的权衡。与同类成果相比的优势分析：本发明主要是针对HM-gMTD模型的进一步改进，提出一个高阶HM-gMTD模型，使其在降低计算的复杂度的同时，提高预测的准确性。
电子科技大学
2021-04-10