合肥智测电子有限公司，成立于2003年，是高新技术企业，省级“专精特新”企业。公司位于合肥市国家级高新技术产业开发区科技实业园，拥有自主产权的科研、办公、生产场地5000平方米。 公司专业致力于高精度电信号检测、高精度温度检测（包括铂电阻、热敏电阻、热电偶）、高稳态温度场发生（包含电加热、压缩机制冷、半导体制冷技术）和温控技术，研发生产精密计量校验仪器设备、检测仪器、传感器、变送器、温场、热交换设备等。 产品和服务 具有温度传感器、变送器、温度检测仪器、温度校准设备装置等精密温度测量和控制完整的产品线。 公司具有一定的产品定制、产品开发能力并服务于用户。

产品详细介绍 一）硬件部分 1、感应方式: 红外光学感应技术。 ★2、定位及书写方式：提供4点、16点、25点定位模式；专用电子笔、教鞭实现书写。 3、画面比例:   4:3。 4、尺寸：板面≥86英寸，有效感应区域≥82英寸。 ★5、硬件性能：感应分辨率：≥12800*9600；采样率90帧/秒；跟踪速度不低于16m/s，定位精度≤2mm。 6、电源要求：无需外接电源，USB直接供电。 ★7、材质：白板边框采用高抗压铝合金边框，板面采用高抗压、高耐磨、可用磁性材料吸附的金属投影材料，白板背部采用冷轧镀锌钢板。 8、传输方式：支持有线或无线传输。 ★9、电子白板耐用性能：可承受不低于 50  千克的冲击，板面出现明显凹陷或凸起时，不影响电子白板交互式操作使用；除可承受95%以上湿度环境下的正常使用外，泼水到互动板面不影响电子白板交互式操作的使用。 ★10、快捷键：板面拥有双边彩色中文快捷键，快捷键数量不少于28个； 11、多系统平台支持功能：白板硬件需支持WINDOWS XP及WINDOWS7/8系统，电脑开机后可直接实现触控操作； ★12、触控要求：支持4笔书写，且4个人同时书写互不影响 ★13、书写笔：采用红外压感式金属笔、金属教鞭   （二）软件部分： 1、操作界面简单方便，功能多样，支持对软件界面自定义 2、3D多媒体教学功能： 1）具备3D白板浏览功能，可对任意板面进行书写、擦除、保存，并能添加和删除白板页面； 2）具有将标准PPT文件自动转化为3DPPPT浏览的显示功能，可左右拖动点选页面，书写、擦除播放并能进行标注和擦除； 3）支持图片库、视屏库的3D浏览模式； 2、智能放映功能：在标准PPT的全屏播放模式下，可暂停动画播放并进行标注和擦除； ★3、具备自主设置抗干扰功能； 4、可直接在白板上对其他多媒体设备进行控制操作；（选配功能，需定制） ★5、资源库功能：软件自带本地小学、初中和高中版资源库，按年级、学科命名分类，以素材形式独立呈现（非网络版）。

“智云枢”智慧教学云平台是根据院校需求的理解，结合新一代信息技术，研发出一系列适合院校人才培养的平台和产品，对于改善实践教学条件，提升人才培养效率，改善教学管理水平具有重大价值。 “智云枢”智慧教学云平台是将商业项目和企业项目的运行环境，研发为适用于教学、实验、实训等教学活动，涉及课程资源、案例资源、企业运行环境和实验室资源等。通过教材中心子系统、课程中心子系统、课堂中心子系统和教学服务中心子系统，实现企业教学资源、企业真实环境和项目团队服务的可持续交付，并为高校提供教材管理、在线备课、在线课堂、在线作业、在线学习、在线实验、在线实训系统等七大子系统以解决教学、课后作业、课后学习、实验、课设、实训等关键教学环节，补充实训中的真实企业环境，提供创新创业引导。

鼎软天下TMS运输管理系统，作为国内TMS系统市场中知名度与成熟度兼具的标杆产品，凭借强大的场景适配能力，广泛适用于制造业、三方物流、电商零售、冷链运输、跨境物流等多个领域。

基于图像处理和机器学习进行人眼特征提取与分析，建 立基于特征模型与外观模型融合的智能视觉感知机制，并通过 海量大数据分析和建模计算，提出了智能视觉感知驱动的眼动 注视点计算方法，解决了跨设备坐标系空间无缝转换和多用户 标定模型共享等关键“卡脖子”技术问题。此外，提出基于深 度学习的运动想象脑电分类方法，面向人-机器人交互开发了 智能脑机接口与应用系统。 ：

目前，国内外用于临床上使用的血氧仪只能检测指端或耳垂部位容血的血氧饱和度，或者专门用于监测心外手术体外循环系统管道中血液的血氧饱和度，不能检测脑部的血氧饱和度，检测部位受到限制。 南开大学研发的“脑血氧饱和度检测仪”，在检测探头中设置有可发出两种不同波长的发光二极管，并安装有两个光接收元件(两只硅光电池)，得到的检测数据一路是带有浅层组织的信息，另一路不仅带有浅层组织信息也带有脑组织的血氧信息，此两数据相减，便可得到只含有脑血氧的信息。仪器由探头、同步放大器、A/D转换器、单片机系统

复旦大学“基于类脑智能的舆情系统研究”项目组就疫情期间的网络热点展开了深入分析。其中由大数据学院魏忠钰副教授和新闻学院周葆华教授负责的用户画像团队，梳理了新浪微博中群体舆论演化总体态势及代表性群体的舆论特征，并对舆论引导方式提出了对策和建议。 01 大数据舆论分析：把握民意趋势、挖掘事件成因 团队分析了2020年1月15日至2月16日期间与疫情相关的3000万条微博，依托情感分析、话题聚类等文本挖掘手段准确感知网民的情感倾向转变和话题动态演化。 数据分析结果显示，疫情初期的舆论以负面情绪居多。随着中央全力部署、政府防控措施出台（实时数据的公布、武汉实行封城管控）、专家学者释疑解惑（钟南山院士、张文宏医生等对疫情的判断)，正向情感不断提高。随后虽然疫情增长率不断减缓，情感指数仍有变动，多与受疫情触发的热点议题相关。 02 群体画像：精准定位人群、感知个性化诉求 团队根据用户的职业、地域等属性将用户细分为不同群体，并进行参与度的动态比较，同时对代表性群体的网络言论进行定点分析，准确感知不同社会群体的心理诉求与价值预期。 对于不同职业的用户，在疫情爆发初期，自媒体、专业技术人员和学生较为活跃，在事件后期专业技术人员、 自媒体、 企业高管、新闻出版与文化专业人士较为活跃。聚焦于奋战一线的医护群体，大多向外界传递了一往无前的抗疫精神，也不乏个别事件令其承受巨大压力，需要更多的社会理解和关爱。另外，由疫情所带来的经济影响逐渐蔓延，私营企业主及工薪阶层群体面临巨大压力，大多显露出焦虑情绪，需要采取有力措施帮中小企业主纾困解难。 对于不同地域的用户，参与讨论的用户中广东、北京用户占比较高，其次是东南沿海各地，话题的地区“下沉”趋势明显。特别地，武汉患者群体作为地域分群角度的特殊主体，通过社交媒体向外界讲述自己的亲身遭遇，寻求社会救助，使个体诉求进入公共议程，激发了全网对于武汉患者群体命运的同情与共鸣。而随着国际疫情局势的不断紧张，华侨华人群体面临歧视压力，需要在下一阶段严防“输入”过程中予以妥善引导。 03 事件关联：警惕次生舆情、完善发声渠道 疫情期间，不少热点讨论相继引发了有关社会深层次问题的“次生舆情”，追踪事件关联将进一步协助制定危机应对预案。以近期学校实施网课为例，部分学校存在的网课工具攀比化、部分贫困群体的自卑自嘲心理引发讨论。而弱势群体缺少发声平台，若忽视其诉求将进一步激发矛盾。因此，各级政府要加强对复工复产复学过程中贫困人群的关心，新闻媒体要加强对弱势群体的报道抚慰，促进社会沟通与社会公平。 不同的群体聚集于不同的网络社区之中，舆论表达方式也不尽相同，对分群体舆论特征进行分析使得挖掘群体共鸣更为高效。团队将进一步推动分群体智能舆论分析和信息汇集平台建设，探索建立公共危机信息汇集平台。在中国疫情防控不断取得阶段性成果的同时，团队还将持续跟进对国际疫情的舆情分析，为网络空间现代化治理能力的提升赋能。

XM-605A头解剖附脑动脉模型   XM-605A头解剖附脑动脉模型可拆分为10部件，显示颅内的脑结构，包括颅底、大脑半球、间脑、小脑、脑干、中脑、脑桥、延髓各个部分以及脑神经和脑血管等结构。 尺寸：自然大 材质：PVC材料

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