我国石油资源比较贫乏，汽车、摩托车及燃油助力车尾气的排放污染又是大中城市大气污染的主要污染源。如何给广大市民的居住环境和身心健康提供一个良好的生态环境，电动汽车产业的发展正是适应了这种趋势：电动汽车具有环保、低能耗，不产生空气污染的特点，因此，在我国发展电动车辆既是未来发展的必然趋势，也符合绿色环保革命的要求，更是一种社会可持续发展的工具。 项目主要以锂离子动力电池的产业化背景为依托，研究电动汽车的动力总成技术，主要研究内容包括新能源电动汽车的动力锂离子电池总成系统、电机、电控系统、

我国石油资源比较贫乏，汽车、摩托车及燃油助力车尾气的排放污染又是大中城市大气污染的主要污染源。如何给广大市民的居住环境和身心健康提供一个良好的生态环境，电动汽车产业的发展正是适应了这种趋势：电动汽车具有环保、低能耗，不产生空气污染的特点，因此，在我国发展电动车辆既是未来发展的必然趋势，也符合绿色环保革命的要求，更是一种社会可持续发展的工具。 项目主要以锂离子动力电池的产业化背景为依托，研究电动汽车的动力总成技术，主要研究内容包括新能源电动汽车的动力锂离子电池总成系统、电机、电控系统、

Ø 并联型有源电力滤波器是DFACTS的重要组成部分，对于降低电网中谐波含量具有重要意义。双DSP结构的有源电力滤波器控制器极大的增强了控制器运算能力，充分保障了有源电力滤波器复杂控制算法实现。全数字化的实现方式进一步降低了有源电力滤波器设备安装、调试的复杂程度。本项目开发的数字化有源电力滤波器已经通过工业现场实验验证了其可行性和可靠性。并联型有源电力滤波器主电路采用VSI结构四桥臂逆变桥，即可以用于三相三线并联型有源电力滤波器又可以进行三相四线并联型有源电力滤波器控制。控制器双DSP之间

华北电力大学是教育部直属全国重点大学、国家“211工程”和“985工程优势学科创新平台”重点建设大学。2017年，学校入选国家“双一流”建设高校行列，重点建设能源电力科学与工程学科群，全面开启建设世界一流学科和高水平研究型大学的新征程。2022年，学校顺利通过首轮“双一流”建设评估并进入第二轮建设高校名单，电气工程学科入选第二轮“双一流”建设学科。 学校1958年创建于北京，原名北京电力学院。学校曾长期隶属于国家电力部门管理，2003年，学校划转教育部管理，现由国家电网有限公司、中国南方电网有限责任公司、中国华能集团有限公司、中国大唐集团有限公司、中国华电集团有限公司、国家能源投资集团有限责任公司、国家电力投资集团有限公司、中国长江三峡集团有限公司、中国广核集团有限公司、中国电力建设集团有限公司、中国能源建设集团有限公司、广东省能源集团有限公司等12家特大型电力企业和中国电力企业联合会组成的理事会与教育部共建。学校校部设在北京，分设保定校区，两地实行一体化管理。学校现有教职工3100余人，全日制在校本科生2.4万余人，研究生1.5万余人。学校占地1600余亩，建筑面积100余万平方米。 建校六十多年来，学校全面贯彻党的教育方针，坚持社会主义办学方向，扎根中国大地办大学，落实立德树人根本任务，为国民经济和社会发展培养了30余万名德才兼备的高素质人才。学校坚持“四个面向”，服务“国之大者”，不断增强科技创新能力，攻克了能源电力行业大批关键技术难题，为推动能源电力高水平科技自立自强作出了重要贡献。进入新世纪特别是党的十八大以来，学校秉承“自强不息、团结奋进、爱校敬业、追求卓越”的华电精神，贯彻“学科立校、人才强校、科研兴校、特色发展”的办学方针，紧抓机遇、乘势而上，日益以崭新姿态推动各项事业高质量跨越式发展。 学校目前有53个专业招收全日制本科生，设有电气与电子工程学院、能源动力与机械工程学院、控制与计算机工程学院、经济与管理学院、新能源学院、核科学与工程学院、环境科学与工程学院、水利与水电工程学院、数理学院、人文与社会科学学院、外国语学院、马克思主义学院、国际教育学院等。拥有“电力系统及其自动化”“热能工程”2个国家级重点学科，“清洁能源学”北京市高精尖学科和25个省部级重点学科；电气工程、动力工程及工程热物理两个学科在第四、第五轮学科评估中均分列A档和A-档；“工程学”“计算机科学”“环境/生态学”“材料科学”“化学”“物理学”和“社会科学”7个学科进入ESI全球前1%行列，其中“工程学”学科进入全球前50强和前1‰行列；在ARWU、USNews、THE、QS国际4大排名中，4个学科进入全球前50位，10个学科进入全球前100位。拥有7个博士后科研流动站，10个博士学位一级学科授权点和4个博士专业学位授权点，24个硕士学位一级学科授权点和17个硕士专业学位授权点，涵盖工学、管理学、理学、法学、文学、经济学、教育学、交叉学科等8个学科门类，形成了培养本科、硕士、博士的完整教育体系。 学校大力实施人才强校战略，不断完善人才“引育用服”全链条制度体系，逐步打造一支积极进取、素质优良、结构合理的高水平师资队伍，现有专任教师2165人，其中具有正高级专业技术职务的452人，具有副高级专业技术职务的845人。现有中国工程院院士3人，其他各类高层次人才100余名，以及多支高水平研究团队。 站在继往开来的新起点，面向欣欣向荣的新时代，学校将坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引，深入贯彻落实党的二十大精神和习近平总书记关于教育的重要论述，加快推进“双一流”有特色、高质量建设，全力培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人，推动特色鲜明高水平研究型大学建设不断迈上新台阶，为强国建设和民族复兴伟业作出新的更大的华电贡献！

吉林水利电力职业学院是为满足大规模水利建设和管理任务对水利技术技能人才的迫切需求，经吉林省政府批准成立的公办全日制高等职业学校，隶属于吉林省水利厅。学院坐落于吉林省长春市净月区，毗邻国家5A级风景区净月潭国家森林公园和长影世纪城。学院师资力量雄厚，特聘教授19人，全国水利行业首席技师3人，副高级技术职称以上66人，全国水利职教名师7人，“双师型”教师57人；此外，省水利厅直属设计、科研单位50多位经验丰富的专家，长期作为我院的兼职教师；全国近10所水利高职院校支持我院建设，派名师来我院长期挂职28人。学院是以水利、电力、测绘地理信息和建筑为主，管理类、信息类、经济类等相关专业为特色的高职院校。2018年被评为吉林省现代职业教育示范校。学院设有水利系、电力系、测绘地理信息系、建筑系和管理学院等5个院系。水利系开设水利工程、水利水电工程管理、水务管理、水利水电工程技术、水利水电建筑工程等5个专业；测绘地理信息系开设工程测量技术、测绘地理信息技术、摄影测量与遥感技术、无人机应用技术等4个专业；电力系开设供用电技术、电厂热能动力装置、发电厂及电力系统、电力客户服务与管理等4个专业；建筑系开设建筑工程技术、建设工程管理、工程造价等3个专业；管理学院开设家政服务与管理、健康管理、老年服务与管理、会计、计算机应用技术、酒店管理、财务管理、电子商务等8个专业。其中水利水电建筑工程、工程测量技术、发电厂及电力系统、建筑工程技术等为重点专业，供用电技术、工程造价、无人机应用技术、家政服务与管理等为特色专业。吉林省水利厅高度重视学院工作，先后投入资金2.3亿元，用于学院基础设施和实习实训能力建设，并将学院的建设列入吉林水利“十三五”发展规划，后续投入还将持续加大。新立城水库、星星哨水库、哈达山水库、二龙山水库、石头口门水库、老龙口水库、沙河水库等大中型水库和全省重点大型水利工程建设工地为学院实习实训场所，水利行业办学优势明显。 学院注重加强校际合作与交流，与黄河水利职业技术学院、浙江同济科技职业学院、广西水利电力职业技术学院等水利高职院校互派教师交流，开展了多种形式的教育教学合作。中国水利水电第六工程局、中国水利水电第一工程局、中国交通建设集团第一航局、中国能源建设集团黑龙江能源建设有限公司、吉林省水务投资集团、吉林省水利水电工程局、吉林天正（集团）控股有限公司等与我院签订了校企合作协议；辽宁宏图创展测绘勘察有限公司（上市公司）与我院举办订单班；学院与华为公司共建ICT学院、与京东集团共建京东产业学院、与“三个阿姨”共建家政学院。2020年初，吉林省教育厅指定我院为家政行业领跑者高职院校。学院是中国水利职业教育集团理事单位，全国水利e教育平台发起成员单位，国家人社部、水利部认定的水利行业特有工种职业技能鉴定站。2018年8月，吉林省机构编制委员会批准吉林水利电力职业学院加挂吉林河湖长学院牌子。吉林水利电力职业学院将坚持“依托行业、面向社会、产教融合、特色发展”的办学理念，全面提高教育教学质量和管理水平，不断提升学院核心竞争力与服务社会能力，秉承“修身报国、水利万物”的校训，立志为社会培养更多水利电力技术技能人才！

本发明公开一种用于电力电子系统的多通道隔离高速智能收发装置及方法。其装置包括发送单元、接收单元以及隔离传输媒质。发送单元包括数据采样及信号调理模块、A/D转换模块、发送主控单元以及发送单元信号转换模块;接收单元包括接收单元信号转换模块、接收单元信号调理模块、接收主控单元以及存储输出模块;本发明装置可对多通道模拟量采样及开关量采样进行数字编码,并通过隔离传输媒质传输。每个接收单元可连接多个发送单元同时解码。本发明装置具有突出的高可靠电气隔离性、实时性和智能化特点。

TDA（芯片热设计自动化）软件是清华航院曹炳阳教授团队全自主研发的国际首个芯片跨尺度热仿真与设计系统。TDA软件可实现芯片从纳米至宏观尺寸的热设计与仿真，支持芯片微纳结构内部热输运过程的模拟研究，直接提高芯片热仿真精度与结温预测准确度，进而提高芯片性能、寿命和可靠性。

本项目聚焦于锂电池管理系统在智能化监测与预测中的关键痛点，尤其拟面向电池容量衰减预测、SOC/SOH估计不准、电池剩余时间不准确、MAP/SOP估算等方面。通过引入人工智能算法，构建融合机器学习与深度学习的电池状态预测模型，拟实现高精度SOC（荷电状态）与SOH（健康状态）估计的优化，提升电池管理系统的智能水平与安全性。 解决方案方面，项目基于实地检测磷酸铁锂电池充放电数据构建训练集，采用轻量级线性回归模型及改进型人工神经网络进行建模优化，并结合特征工程技术提高预测精度。同时，设计适用于边缘计算的部署方案，使模型可在BMS嵌入式硬件平台实时运行，降低对计算资源的依赖。 在竞争优势方面，项目成果具备算法轻量化、部署便捷、预测准确度高、兼容性强等特点，特别适用于电力储能、电动汽车等对安全性和可靠性要求高的场景。相比传统BMS方案，该AI算法可显著提升电池使用效率与寿命，精准估算SOC/SOH，降低维护成本。 目前项目成果已在合作企业内部储能设备中开展应用测试，初步反馈表明荷电状态预测准确度提升40%左右，电池健康度准确度提升40%左右，系统响应及时，具备较高实用性和推广价值。专家评审一致认为，该项目在智能电池管理系统方向具有较强的创新性和实际应用前景。

本发明公开了一种 H 桥三电平有源电力滤波器的控制方法及系 统。在进行直流母线电压相间平衡控制时，通过检测各相直线母线电 压与直流母线平均电压之间的偏差，确定基波负序电流的给定量，是 一种双闭环结构，因此系统的鲁棒性更高。与传统的基于负序电压注 入的方法相比，不会影响电流环的性能；与传统的基于零序电压注入 的方法相比，其相间平衡控制的能力更强。在进行负载电流谐波检测 时，在双 dq 轴坐标系下分别检测基波正序分量和基波负序分量，因此 谐波检测的精度更高。由于在负序 dq 轴坐标系下检测了基波负序电

本实用新型涉及无线电能传输技术，特别涉及一种适用于电力线路巡航的无人机无线充电系统，包 括输电线端、充电平台和无人机端，其中：输电线端包括交流互感器 CT 发射端；充电平台包括依次连 接的交流互感器 CT 接收端、无线充电发射组件，还包括设置在充电平台上的遮蔽棚；无线充电发射组 件包括依次连接的电源模块、驱动模块和发射模块；无人机端包括依次连接的无线充电接收组件、电池 组和定位模块；电池组包括依次连接的指示灯、电量检测模块和电量显示模块。该无线