实验室安全管理云平台采用风险管理的思想，对实验室安全静态与动态数据 进行采集，根据风险管理与责任体系划分的要求，分解成校、院、中心（项目 组）、实验室四个层级实现危险辨识、风险评估、管控制定、公示教育、过程控 制、持续改进完整的闭环，并且提供可视化的方式为校级风险管理、院级隐患 治理、中心常态监督及实验室安全运行提供支撑。 ◎实验室电子班牌系统 ◎实验室安全准入系统 ◎实验室物联及门禁系统 ◎实验室实验实训系统 ◎实验室实验实训系统

产品简介： CES-AIoT339 是软/硬件一体的面向 AI 人工智能方向的实训系统，融合边缘计算，人脸识别，机器视觉，文本/证件识别，语音识别诸多 AI 技术，同时引入物联网传感器，无线网络知识点，是一套 AI 人工智能+物联网综合型实验系统。 该款实验箱由具有边缘计算能力的单板计算机，高清晰画质视频采集器，拾音器，本地显示器，操控端口，物联网基础部件组成，完整布署在实验箱里，配套实验教程和实训所需的辅件。 该款实验箱是针对新工科“人工智能”专业研发的，具备创新，先进，实践性强等特点，适用于人工智能，计算机，电子，信息工程，自动化等相关专业。 产品特点： 该系统引入科大讯飞语音技术，百度 AI OCR 技术，可运行在边缘计算机上实现通用文字识别，证件/票据识别，语音识别等 AI 应用，比如身份证识别，户照，银行卡，营业执照，车牌，驾驶证/行驶证的识别。 AI 人工智能+ 物联网“双核”组合 提供物联网传感器，无线网络模块，NB-IoT 模块，与边缘计算机，AI 人工智能部件，构成 AI人工智能和物联网的融合，且支持与阿里云的链接，支持使用者进行 AI 人工智能物联网的应用扩展开发。 基于安卓系统的 AI 人脸识别技术 提供人脸识别的开源安卓工程包，实现静态，动态下的人脸特征采集，特征分析，对比等人脸识别功能。 AI 人工智能+ 物联网“双核”组合 基于 ARM 架构 Cotex-A72 六核处理器，内建强大视频处理引擎 Mail-T864 GPU, 完美支持H.265/H.264 视频解码，支持大数据处理，流畅运行 AI 应用软件。 硬件一体化设计，高度集成，易于设备的维护实验所用到的硬件，均布署在实验主板上，一对 N 供电模式，各单元相互独立，模块化设计。

科洛弗重防腐地板，可经受叉车、卡车长期碾压，使地面重度耐腐蚀、耐强酸碱、耐化学溶剂、耐冲击、防地面龟裂。适用范围：制药厂、化妆品厂、食品厂、化学实验室、化工厂、制药厂、化学实验室、电镀厂、电池厂、等场所的地面。采用卷材成品铺装，可以耐受98%浓硫酸、70%硝酸、饱和盐酸、高浓度氢氟酸、酮类、苯类、碱等90%以上常见高浓度化学溶剂。 实验室地面常受化学制剂的侵袭，最容易产生表面刮花、溶解、空鼓开裂现象。坑洼打滑的地面对于仪器设备和工作人员的安全都是不小的隐患。为实验室地面更换更耐腐蚀、更牢固止滑的安全耐酸碱地板是不容回避的问题。 科洛弗重防腐地板，特种优质高分子材料制成，耐受多种多样的化学制剂，无论身处何种浓度的腐蚀环境中，都能稳定胜任、保持自身材质不受影响并保护原始地面，同时具有高耐油性，面对重油环境亦有良好的抵御作用。 高度耐油、耐酸碱腐蚀、抗老化、使用寿命长的特点有效促进了工作效率的提高、保障了工作生产的安全。

建设特色软件实践教学平台，提供多样的实践教学环境。 提高软件工程专业教学水平，丰富软件领域教学资源和提高专业能力。 链接产业、转换和对接企业级创新项目案例，并做到及时更新。 提供师资工程能力，提供充足的新工科师资和技术支持服务。

实验内容 1、单摆； 2、三线摆； 3、碰撞打靶； 4、李萨如图形； 5、液体表面张力系数； 6、应变力传感器定标及未知物体称重实验。

Al协同创新实验云是Al教学实验实训协同工具，涵盖真实行业项目的教学课程、授课教案、实验教学资源、硬件、平台等，可满足人工智能专业的学生了解行业真实案例中从起始阶段、细化阶段、构建阶段、业务环境、需求分析、技术架构选型等等各方面的项目细节，在线完成分类、建模、分析、可视化、结果输出等任务，并支持私有化部署和云端协同，帮助院校开展人工智能应用研发。

型号: XD5002数控铣床维修实验台 XD5002数控铣床 维修实验台是由故障设置电气柜与真实机床C31小型数控铣床进行有机的结合，可以做实际编程加工产品用，也可学习数控铣床维修知识和维修，融入高新技术与一体，是本科及职业院校数控技术专业、数控技术原理和技能培训的首选设备。可用于培养学生掌握数控系统的编程方法、数控系统电气设计、安装、调试、维修、数控机床操作等实际动手 能力的一套实验装置。数控综合实训系统采用模块化设计，便于组合和扩展

产品介绍： 毕恩思BC-AIR实验室专用废气净化仪系列专为吸附净化实验室有毒有害废气而设计,适用于各种领域,能吸附多 种化学品类型,如有机溶剂、无机酸类、甲醛、氨气、盐酸等气体。可适用于绝大部分实验室,对实验室本身的气体具有极 强净化能力,可24小时持续净化实验室空气，废气去除率达99%,环保效率高。 产品特点： ●无需安装管道 工程,安装便捷,废气不外排,新型环保。 ●无需消耗空调能耗, 节省能源效率高。 ●化学品类别可选配过滤模块系统,满足多种不同种类的化学品吸附。 ●移动方便,就近存放,提高工作效率。 ●好的模块化过滤技术,完全吸附过滤实验产生的有害气体、颗粒粉尘等物质。 ●弥补通风系统设计不足,净化室内异味。 规格型号： 型号 外部尺寸 产品重量(毛/净) 产品功率 适用面积 配置 BC-AIR550 550*380*370mm 13.5/16kg 78w 20-30㎡ 风速调节:四档 风机:1个 显示屏 控制系统:1套 VOC报警系统:1套 温湿度报警系统:1套 PM2.5检测仪:1套 电源线:1根 遥控器:1个 过滤器种类(选配) :有机过滤器/无机过滤器/甲醛过滤器/氨气过滤器/ HEPA过滤器

产品介绍： BC系列小型实验室废液暂存柜专为实验室废液收集而设计,适合各种化学废液贮存和中转,产品构造独特,使用方便。 产品特点： ●整柜采用厚度1.0MM, 304不锈钢材质构造 ●无缝式钢琴铰链,使用方便 ●箱体底部可放置PP聚丙烯材质渗漏托盘以防造成二次污染 ●醒目的警示标识，方便废液分类 ●采用移动万向轮,前置带刹车 ●配有双锁,实现双人双锁管理 规格型号： 型号 规格尺寸 抽屉数量 锁具 H*W*D mm BC-FY2T 750*700*400 2个 双锁 BC-FY3T 750*1020*400 2个 双锁

近日，上海交通大学电子系义理林教授课题组基于智能锁模算法、时间拉伸技术和实时高速电路建立的实时光谱分析控制平台，实现了锁模激光器输出飞秒脉冲的实时光谱调控，对飞秒激光器的设计具有重要的应用价值。相关成果以“Intelligent control of mode-locked femtosecond pulses by time-stretch-assisted real-time spectral analysis”为题目于2020年1月发表于国际光学顶尖期刊《Light: Science & Applications》（中科院长春光机所与Nature出版集团合办期刊），并入选为封面文章，在“News & Views”栏目被专门评述。博士生蒲国庆为第一作者，义理林教授为通信作者。 图说：期刊封面文章 飞秒尺度（1E-15秒）脉冲对应着原子分子、材料、生物蛋白、化学反应等丰富物质体系的众多超快过程，有着广泛而重要的应用。锁模激光器作为产生飞秒脉冲的重要基础研究工具，在物理、化学、生物、材料、信息科学等领域都有广泛的应用。飞秒锁模激光器自上世纪六十年代发明以来，与其相关的研究分别于1999，2005，2018年获得过诺贝尔奖。 随着超快光学的快速发展，越来越多的前沿应用需要对飞秒脉冲的时域和光谱进行精细控制。由于飞秒脉冲的产生涉及非常复杂的非线性和色散传输效应，达到特定脉冲状态的稳态输出需要对激光器多个参数在高维空间进行优化，传统基于激光器光学设计和优化的方法已被证明难以精确实现。 通过对飞秒脉冲状态进行智能识别，结合智能算法对激光器多参数进行全局优化，有望获得理想的飞秒脉冲输出，但其主要挑战在于飞秒脉冲难以实时精确识别。低速时域采样无法识别飞秒脉冲宽度和形状，光谱仪虽可识别飞秒脉冲积分光谱但无法识别其瞬时光谱，因此传统方法都无法做到实时控制飞秒脉冲精确锁模状态。为了解决这一难题，义理林教授课题组提出在锁模控制环内引入时间拉伸-色散傅里叶变换（TS-DFT）技术，通过时域到光谱的转换，采用低速时域采样即可识别飞秒脉冲对应的瞬时光谱宽度和形状。结合智能控制算法，实现了以1.4nm为精度对飞秒脉冲光谱宽带从10nm到40nm进行可编程控制，光谱形状可编程为高斯型或三角形等。这是本领域首次实现飞秒锁模脉冲光谱宽度和形状高精度实时编程控制，解决了飞秒锁模脉冲锁模状态无法精确调控的难题。 基于实时的光谱控制，该研究还展示了从窄谱锁模态至宽谱锁模态以及从三角形光谱脉冲态至宽谱锁模态的演变过程，发现两者动力学过程具有相似性，提出了目标锁模状态可能决定中间动力学过程的猜想，为人们进一步探索锁模激光器内部机理提供新视角。 图说：基于快速光谱分析的飞秒锁模脉冲智能控制 非线性光学著名专家John Dudley教授（欧洲物理学会主席，IEEE/OSA Fellow）在《Light: Science & Applications》的“News & Views”栏目撰文介绍此项工作，认为本工作极具创新性，开拓了研究锁模动力学新的可能性，很可能应用于多种锁模光纤激光器中。 义理林教授课题组过去六年来一直致力于解决飞秒锁模激光器的智能控制问题，2019年发表在光学领域顶级期刊《Optica》的“智能锁模激光器”成果入选美国光学学会旗下新闻杂志《Optics & Photonics News》2019年光学年度进展“Optics in 2019”。该方向工作部分得到国家自然科学基金（61575122）的支持。《Light: Science & Applications》论文全文https://www.nature.com/articles/s41377-020-0251-x《Light: Science & Applications》“New & Views”评述论文https://www.nature.com/articles/s41377-020-0270-7