|
搜索
搜 索
高等教育领域数字化综合服务平台
一种基于驱动过滤技术的动态文件监控和保护系统
本发明公开了一种基于驱动过滤技术的动态文件监控和保护系统，由驱动模块和客户端部分组成； 客户端用于提供可视化的操作界面并负责数据库操作同时向用户展示相关信息；驱动模块为完成文件系 统监控和保护的主体，承担规则匹配、文件请求分析、文件请求拦截、向客户端发送信息的功能；驱动 模块和客户端之间的通信通过发送消息进行，只要满足规定格式的消息都能被正确接收并解释；本发明 采用驱动过滤技术，基于分桶和字典树的匹配算法实现规则匹配，实现驱动模块与客户端完整的
武汉大学
2021-04-14
便携式大范围三维场景全景重构与智能监控系统
由本团队研制开发的便携式大范围三维场景全景重构与智能监控系统是用于移动机器人、环境监控、灾难救援等领域的三维环境感知、建模与监控的最新一代产品。本产品由自主研发的硬件设备和专用配套软件两部分构成。本产品还可与视觉传感器配合使用，并基于自主专利技术实现三维激光数据与视觉数据的像素级融合，从而基于RGB-D数据实现大范围三维场景的建模与重构。该成果属于自主创新成果，技术性能达到国际先进水平，填补了国内空白。本产品利用自主研发的高精度旋转云台，可实现360度全景激光测距数据实时采集与处理、多
大连理工大学
2021-04-14
大数据监控管理平台
小试阶段/n大数据监控管理平台的目标为：建立基于大数据处理技术的数据中 心，整合各种数据源的数据；实现多源数据的高效管理和可靠存储；为 应用开发人员提供统一的数据访问层，方便平台的二次应用开发；提供 图形化的文件管理；实现界面化的数据管理；提供图形化的集群的部署 和监控；实现方便高效的数据迁移。同时，提供有效的安全访问控制和 界面化的快捷操作。 当前各行各业均有大数据应用的需求，需要投入巨大的人力、物力 来简历和维护大数据平台，技术升级和平台迁移的成本非常高，大数据 监控管理平台的应用，将在大数据应
华中科技大学
2021-01-12
数控加工设备智能监控技术
智能加工技术可以提高传统机械加工设备的适用寿命、加工效率和产品质量。为此，本项目为了保 证机械加工零件的加工精度和零件机械性能，利用压电驱动技术和柔性铰链技术设计三自由度的智能柔 度可控精密工作台，通过主动在线监测切削 / 磨削力调整工作台三个自由度方向的柔度，补偿加工工艺系统因弹性变形导致的加工误差；利用多传感器信息融合对加工过程进行智能监控，快速判别加工异常 状态，保证加工过程平稳运行和提高机床使用寿命；利用阻尼减振技术提高切削加工系统抗振性能，降 低动态切削力以保证零件加工表面质量；建立数字化加工车间质量及加工设备运行状态网络智能监控系 统，实现设备状态和产品质量信息的有效融合，保证设备使用率和产品质量。
北京工业大学
2021-04-13
公共交通智能监控装置
本实用新型是公共交通智能监控装置，包括公共交通智能信息终端 和监控中心软件平台。公共交通智能信息终端由基于 ARM 的嵌入式 装置为核心，集成了公交报站器模块、全球定位装置(GPS)模块、温 度湿度测量模块、人数统计模块、GPRS 通信模块等，并分别与嵌入 式装置连接。公共交通智能信息终端与监控中心软件平台通过通信网 络(包括 GPRS 无线通信网络和广域网 Internet)进行连接通信。公共 交通智能信息终端采集公交车辆内人数、温度、湿
复旦大学
2021-01-12
智能化监控、保护电器
随着微电子技术、数据处理技术、光纤传导技术、传感器技术和电力电子技术的发展和广泛应用，电器产品已发生了极大变革，新型、机电一体化、多功能的电器产品不断涌现，用计算机作为监测计量、控制和保护的核心，与断路器配合所构成的智能化电器产品，有以往电器产品无法比拟的优越性而日益受到广大用户的认可和喜爱。
西安交通大学
2021-01-12
智能化监控、保护电器
随着微电子技术、数据处理技术、光纤传导技术、传感器技术和电力电子技术的发展和广泛应用，电器产品己发生了极大变革，新型、机电一体化、多功能的电器产品不断涌现，用计算机作为监测汁量、控制和保护的核心，与断路器配合所构成的智能化电器产品，有以往电器产品无法比拟的优越性而日益受到广大用户的认可和喜爱。
西安交通大学
2021-01-12
综合智能视频监控技术（技术）
成果简介：本项目是在长期的学术研究和工程实践基础上，结合计算机技术、 模式识别技术和 DSP 技术研发的综合性智能视频监控技术。它以高速计算和 控制模块为核心，实现视频图像的自动分析，发现并跟踪重要目标，抽取图 像中蕴含的有价值信息，实现视频监控环境下对视频信息的自动处理。本项 目中技术成果包括：基于 DSP 系统的复杂背景下运动目标自动检测和自动跟 踪技术；实时图像和录像中的特定目标自动搜索技术；多摄像机自
北京理工大学
2021-04-14
桌面服务大屏监控中心
应用于传统PC、多架构（VDI/VOI/IDV）桌面整体建设与应用的展示，通过定制化的数据展示投射大屏，可直观、清晰的展示桌面云的整体建设数据、桌面访问数据、应用数据、使用趋势等信息。
应用场景
展示厅、监控室
需要针对整体建设数据，应用数据进行监控、展示与汇报，实时掌握大规模建设的传统机房/云机房的使用状态，桌面与软件的应用趋势，通过图形报表直观展示
产品架构
产品功能
云资源实时动态数据展示
通过大屏实时监控资源服务的整体情况，动态展示，当天服务数据一目了然。
资源总体概况、资源使用率
清晰直观了解实时的服务器、存储使用资源，接管教室、终端、桌面总数以及在线数。
教室/终端服务数据实时监控
可视化呈现教室状态、教室使用排行、教室终端情况，终端类型占比、终端状态、终端使用时长。
桌面应用服务数据统计
大数据展示桌面类型占比、桌面状态，桌面一周访问量排行、桌面累计服务次数排行、桌面操作系统类型和占比（win7、win10）。
教学软件服务数据统计
针对所有接管教室的实验教学的应用软件总数、软件类型、软件累计使用排行。
实验室投入使用趋势数据
一周、近一个月服务数据趋势展示，方便对比分析。
用户价值
1、可视化呈现，整体建设信息化展示手段
实现对校园信息云实验室建设全貌集中展现、多维度业务数据联合分析、机房应用状况全面感知，提供基于高校实验环境特点的建设报表与应用状况，直观展示当前云桌面服务中心的建设数据，桌面与应用数据展示。
2、强化云机房管理和制度保障
针对不同院系、不同类型的实验室的应用情况进行实时分析，清晰的展示不同实验室的在线数，桌面访问数据，为实验室的整体管理提供一线真实数据支持。
3、云机房扩容的决策支持
针对云机房的应用趋势数据分析，根据云桌面资源桌面在线情况精细到小时的在线数据展示，能够有效分析资源的负载程度，提早规划扩容方案。
武汉噢易云计算股份有限公司
2022-09-23
锂电池管理系统AI算法研究
本项目聚焦于锂电池管理系统在智能化监测与预测中的关键痛点，尤其拟面向电池容量衰减预测、SOC/SOH估计不准、电池剩余时间不准确、MAP/SOP估算等方面。通过引入人工智能算法，构建融合机器学习与深度学习的电池状态预测模型，拟实现高精度SOC（荷电状态）与SOH（健康状态）估计的优化，提升电池管理系统的智能水平与安全性。
解决方案方面，项目基于实地检测磷酸铁锂电池充放电数据构建训练集，采用轻量级线性回归模型及改进型人工神经网络进行建模优化，并结合特征工程技术提高预测精度。同时，设计适用于边缘计算的部署方案，使模型可在BMS嵌入式硬件平台实时运行，降低对计算资源的依赖。
在竞争优势方面，项目成果具备算法轻量化、部署便捷、预测准确度高、兼容性强等特点，特别适用于电力储能、电动汽车等对安全性和可靠性要求高的场景。相比传统BMS方案，该AI算法可显著提升电池使用效率与寿命，精准估算SOC/SOH，降低维护成本。
目前项目成果已在合作企业内部储能设备中开展应用测试，初步反馈表明荷电状态预测准确度提升40%左右，电池健康度准确度提升40%左右，系统响应及时，具备较高实用性和推广价值。专家评审一致认为，该项目在智能电池管理系统方向具有较强的创新性和实际应用前景。
西南大学
2025-05-12