主要技术内容： （1）破传统喷雾泵生产设备机械结构设计，采用凸轨、凸轮机构，创新性研制了高精度、高效率的喷雾泵电化铝壳抓口机、喷头打喷咀机等系列装配设备，提高了设备的装配精度和效率。提出集成基于等价输入干扰估计器与参数智能辨识的智能驱动控制技术，成功解决了微型喷雾泵现场设备层不确定干扰、电机参数的时变性对装备电机控制性能影响问题，提高了生产装备控制的精度及可靠性。 （2）集成 RFID 与 WSN，构建微型喷雾泵生产过程信息采集网络，创新性地引入混沌粒子群优化算法，优化采集网络节点部署；动态选择通信节点数目，在获得最大网络覆盖范围的同时，避免节点间的冲突，降低网络能耗，保证了生产过程数据采集与传输的实时性和可靠性。 （3）创新性提出并实现了微型喷雾泵制造过程多目标资源优化调度技术。建立生产车间多目标资源优化调度模型，提出基于种群年龄模型的动态粒子数微粒群优化算法来求解优化问题，并采用层次分析法进行决策，成功实现了微型喷雾泵生产全流程的精益管控，全面提高了生产质量与资源效率。 （4）创新性研发了一种面向制造全过程的信息集成平台。将生产过程信息、管理信息等数据高度融合，实现底层物联网到互联网的无缝连接；解决了常规DCS、MES、ERP 三层架构存在的数据交换困难、系统庞大、功能定制性差、难以适用于中小型制造业等缺点，为微型喷雾泵制造装备的自动化和信息化融合提供了解决方案。 行业意义： 项目通过攻克微型喷雾泵生产装备的自动化与信息化技术融合的关键技术，突破国外先进技术的壁垒，形成了自主知识产权与技术体系，项目成果提升了微型喷雾泵加工装备的自动化、信息化水平，符合国家可持续发展战略的绿色制造技术，可带动和促进化妆品、保健品等领域向高档化的高层次技术方向发展。 获奖情况：2015 年获中国轻工业联合会科学技术进步奖一等奖。 成果的技术指标、创新性与先进性： （1）引入凸轮、凸轨等机构，并结合等价输入干扰估计器、智能辨识等方法设计控制策略，从机械和控制两方面进行突破，自动化程度和生产效率高。 （2）集成 RFID 与 WSN，采用混沌粒子群优化算法优化网络节点，动态选择通信节点数目，降低网络能耗，生产过程数据采集与传输的实时性和可靠性高。 （3）建立以缩短生产周期、减少机器空转时间、降低产品次品率为等为目标，采用种群年龄模型的动态粒子数微粒群优化算法求解生产过程优化调度问题，采用层次分析法进行决策，实现微型喷雾泵生产全流程精益管控。 （4）采用完全不同于传统 DCS、MES、ERP 三层架构的模式，直接面向生产、管理全过程，开发信息集成平台，自动化和信息化融合度高、适用于中小型制造业。 技术的成熟度：相关技术已经形成产品，在无锡圣马科技有限公司及其下游企业进行了产业化。 应用情况： 针对微型喷雾泵加工装备产业当前普遍存在材料消耗大、能耗高、可靠性差、加工效率低、品种适应性差等问题，本项目以提高生产装备的自动化与信息化水平为目的，在装备高性能自动化控制、信息的采集与传输、优化调度、精益管控、平台建设等方面已经取得了创新性研究成果，并对成果进行了提炼、集成，从2012 年开始，针对本项目整体技术展开全面推广，应用于江苏、广东等地区的10 多家轻工装备制造及使用企业。 应用实践证明了，本项目成果总体技术创新程度高、成熟度高、附加效益显著，显著提升了我国塑料装备在国际市场具有较强的竞争力，有利于提高我国塑料装备的设计制造智能化水平，推动了我国塑料制造业的国际化发展。 

本发明公开了一种基于基础地理信息数据的电子地图制图方法，主要步骤包括:标准化基础地理信 息数据;配置符号及注记的金字塔规则;配置基础地理信息数据目录;导入基础地理信息数据;按照符 号及注记的金字塔规则进行符号化及注记配置;导出电子地图的栅格瓦片;本发明提供了一种方法易行， 配置效率高，能够满足普通栅格式电子地图成图的制图方法。

将科大讯飞人工智能新技术、项目式教学、企业文化素养、工程师队伍导入人才培养过程的产业学院模式。并以 “以企业为主体、以市场为导向”的产学研合作体系，设立了专门的事业部，专门负责与应用型本科和高职院校开展共建人工智能产业学院、专业的共建业务。

通过XR行业组织、科研创新机构、服务平台等产业服务手段，延伸和丰富XR产业链。以科研创新、扩大影响力、聚拢资源、完善产业链为主，助力地方政府XR产业及数字经济发展。 ※案例： 行业组织运营管理——黑龙江省虚拟现实产业技术创新战略联盟、黑龙江省虚拟现实科技学会、哈尔滨市虚拟现实行业协会、XR行业黑龙江同乡会、东北亚元宇宙产业联盟（筹备） 产业生态运营管理——哈尔滨数字经济产业园（筹备）、东北亚VR数字产业园（筹备） 科研创新支撑——虚拟现实数字技术研究院、黑龙江虚拟现实工程技术研究中心

亮点: 专业共建的升级模式，全面解决学校人才培养体系和产业人才需求脱节的问题。 根本上解决“两张皮”问题，深度融合培养人才。 整合各方资源，搭建双师型师资队伍。 发挥企业优势，共同培育教学成果。 借助企业经验，助力高校通过工程教育专业认证。 引进领军企业，搭建智慧化教学平台。 提升毕业生就业质量，提升就业率与高薪就业率。

DevCloud 是集华为先进研发工具为一体的研发云平台。 鲲鹏特色软件实验室，深度对接华为DevCloud 鲲鹏特色软件实验室是教育领域唯一一家与华为DevCloud深度对接的平台，可以让学生在学习期间， 体验企业级真实开发环境。 Devcloud支持开发项目的项目管理、代码托管和代码检查等功能。除教学外，还支持老师的科研项目。 可直接获取DevCloud中的开发数据帮助教学统计的展示等功能。 基于鲲鹏云底座的实验教学平台，提升信息化教学质量。聚焦国产自主化软硬件，围绕高校开展的教学、科研任务需求，支撑专业的教学、实验/实战、科研，整个平台以鲲鹏云底座进行硬件资源的虚拟化，以及对虚拟资源、业务资源、用户资源的集中管理，通过混合云的方式在教学端提供真实的产业环境，培养满足地方经济建设和产业急需的自主安全可控的创新型技术人才。在科研端，通过云联邦混合云的技术可以充分的利用计算资源助力教师的科研任务。  

国投交通控股有限公司(以下简称国投交通)是国家开发投资集团有限公司的全资子公司，是对港口、铁路、油气管道等综合交通基础设施项目进行控股、参股经营的投资控股型公司。 截止2019年末，国投交通注册资本金20亿元人民币，合并总资产375亿元，所有者权益251亿元。目前公司控股经营企业8家，参股经营企业19家，控股经营和在建港口吞吐能力2.1亿吨，参控股运营及在建铁路总里程达3502公里，参股运营天然气管道2229公里。 近年来，国投交通紧紧围绕国家能源运输的需求，以确保能源运输安全为己任，以煤炭上、下水码头建设为切入点，全力推进铁路、港口资源的整合，逐步形成以环渤海、海西和北部湾等沿海布局和以国家干线铁路煤炭运输通道为重点的铁路布局，逐步打造具有国投特色的能源物流网络。其中，控股经营的港口项目包括国投曹妃甸港、国投京唐港、国投湄洲湾港、国投钦州港、国投洋浦港、国投孚宝洋浦罐区码头、国投临沂路桥、国投湄洲湾产业园等；参股铁路项目包括蒙冀铁路、蒙华铁路、唐港铁路、哈罗铁路、湄洲湾港口支线等；参股中石化川气东送天然气管道项目、广州港、重庆果园港、宁波远东码头、北京浩达交通等。

海嘉船舶综合信息系统（简称“海嘉PMS管理系统”）是由厦门大学科考船运行管理中心自主开发并获得中国船级社（CCS）型式认可证书的船舶综合信息系统。该系统针对国内船舶管理高校、公司的船舶管理特点，坚持“以人为本”的管理理念，全方位覆盖船舶管理各项业务。系统构建的数字化安全管理体系平台可有效协助船东和船舶管理单位进行船舶管理；通过数字化维修保养体系使得船舶主管机构的监督检查效率和质量更高；PMS型式认可证书是货方指定的第三方评审（如RightShip检查）机构对船舶运营提出检查清单并进行评分时必须查看的一项证书。 PMS型式认可证书 核心功能