徐州隆宇电子仪器有限责任公司（徐州电子仪器厂）是信息产业部电子测量重点生产厂家，同时是军品定点厂家。是中国电子行业协会副理事长单位，省级高新技术企业，江苏省扫频仪计量站，江苏省质量管理奖荣誉单位。300MHz扫频仪是电子工业部优质产品，在全国评比中获得第一名。 公司成立于1970年，是集科研、开发、生产为一体的专业公司，产品以电子测量类，无线电及电视维修为主，共六大类几十个品种。用户遍及全国三十多个省市，几百所大中院校以及部队和科研单位。“攀登”牌扫频仪、信号发生器，电源及维修类仪器自70年代投放市场以来受到广大用户的一致好评。本厂拥有专业技术队伍和优秀的销售人员。我们本着“诚信、开拓、科技、创新”精神，服务于广大的大专院校、科研院所、工矿企业及广播电视系统和大量的无线电维修人员，部分产品还多次荣获国家及省、部级金奖等荣誉称号。 为了更好的服务于教育事业及广大用户，我们与中国矿业大学信电学院合作成立研发机构，共同研制开发产品，多年来我们的产品已广泛应用于教学当中，多数产品多次在国家教委世行贷款项目中中标。本公司将继续走科研开发的道路，用更好的售后服务热忱的为广大用户服务。 用我们百倍的努力，换取您工作的轻松！

上海康彦电子科技有限公司是一家集生产销售为一体专业为客户提供喷码标识解决方案的高科技公司。是英国KLD喷码机在中国的唯一生产销售商，同时销售法国依玛仕(IMAJE)，美国伟迪捷（Videojet），威力(Willett)，英国多米诺（Domino）,MP-100，手持机，大字符喷码机，日立，高解析等喷码机及优质耗材（喷码机配件，油墨，溶剂，清洗剂，及维修一条龙服务）。产品广泛应用于食品、饮料、建材、线缆、医药、日化、电子、汽配等行业。经过多年的努力，积累了丰富的行业经验，培养了一批经验丰富、技术娴熟维修工程师，建立了完善的售后服务体制。能全方位的向客户提供各种喷码标识的最佳应用方案和技术支持。公司本着“求实，高效，创新，超越，诚信”的经营理念，自成立以来在激烈的市场竞争中不断发展壮大，为国内外大量优秀知名企业提供了高品质高性价比的产品，并做到了极为周到的服务，深得广大客户的赞誉和信赖。公司愿竭诚为广大新老客户提供优质的服务，最全面的保障。希望与各界朋友一起共创美好的未来。  

纽迈公司致力于低场核磁共振仪器及相关零部件的研发、生产、销售及技术服务。公司以自主创新为平台，依靠由长期从事NMR和MRI系统研发和应用研究的资深专家及多位核磁共振专业博士、硕士组成的强大技术力量，陆续研发了教学用核磁共振成像仪、脉冲傅立叶核磁共振实验仪、中低场核磁共振波谱仪、核磁共振分析仪（快速核磁共振含油含水率分析仪、核磁共振食品脂肪分析仪、 核磁共振岩芯分析仪、快速核磁共振纤维上油率分析仪、核磁共振驰豫时间分析仪等）、微型核磁共振成像仪、核磁共振岩芯成像分析仪、小动物磁共振成像仪等低、中、高档系列产品，这些产品已分别在影像教学、食品研究、石油勘探、新能源开发、生物医学等领域中得到广泛应用。由公司自主研发的这些核磁共振仪器已获得多项专利，不仅打破了国外技术的垄断，而且在国内处于领先水平，为核磁共振国产化闯出了新路子。     

福州云辰电子科技有限公司成立于1997-07-15，法定代表人为吴世荣，注册资本为1500万元人民币，统一社会信用代码为91350102MA8U204A7Y，企业地址位于福建省福州市台江区茶亭街道广达路68号金源大广场(金源中心)西区28层04单元B01办公，所属行业为批发业，经营范围包含：计算机及配件、家用电器、办公设备、电子产品、通讯器材、五金交电（不含电动自行车）、建筑材料、装饰材料、日用品批发、代购代销；计算机软硬件技术开发、技术咨询、技术服务。（依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动）。福州云辰电子科技有限公司目前的经营状态为存续（在营、开业、在册）。

本发明公开了一种基于信息挖掘的智能决策支持构造方法（ IDSSIM ) ，该方法完善并扩充了现有智能决策支持系统的功能，改变了现有智能决策支持系统固有的运行机制，将决策推理机制、 WEB 挖掘和 KDD ＊挖掘和领域专家知识获取有效地融入智能决策支持系统中，从而形成了一类具有“双网”、“五库”、综合集成、多层递阶结构模型的新型智能决策支持系统。此系统在结构和功能上相对现有系统而言是一个开放的、优化的扩体，并对智能决策系统的主流发展起着重要的推动作用，有望形成新一代的智能决策支持系统概型。

本发明公开了一种基于信息挖掘的智能决策支持构造方法（ IDSSIM ) ，该方法完善并扩充了现有智能决策支持系统的功能，改变了现有智能决策支持系统固有的运行机制，将决策推理机制、 WEB 挖掘和 KDD ＊挖掘和领域专家知识获取有效地融入智能决策支持系统中，从而形成了一类具有“双网”、“五库”、综合集成、多层递阶结构模型的新型智能决策支持系统。此系统在结构和功能上相对现有系统而言是一个开放的、优化的扩体，并对智能决策系统的主流发展起着重要的推动作用，有望形成新一代的智能决策支持系统概型。

数据采集技术 可穿戴传感器是接触式传感器。加速度传感器测量运动加速度，心率、血压和血氧传感器检测心率、血压等生理数据。可将不同的传感器集成在智能手环、脚环、腰带等可穿戴设备中，以实现加速度、角速度和生理等数据的采集；物体和环境传感器是非接触式传感器，常见的物体传感器基于RFID技术，通常用于身份、物流等信息的识别。常见的环境传感器有声音传感器、磁力计、气压传感器、温湿度传感器和PM 2.5传感器等，实现各种环境信息的采集。 多模态传输技术 LPWAN (Low-Power Wide-Area Network，低功率广域网络) 在LPWAN技术出现以前，通信技术已经有多种类别，短距离的有wifi、蓝牙、zigbee等，长距离的则有2G、3G、4G、5G等，但是如果把这些无线通信技术按照功耗与传输距离这两个维度划分的话可以发现在功耗低、距离远这个范围的技术还欠缺，而LPWAN技术的出现正好弥补了这个短板。         LPWAN可分为两类：一类是工作于未授权频谱的LoRa、SigFox等技术；另一类是工作于授权频谱的基于蜂窝组网的通信技术，比如eMTC、LTE Cat-1、NB-IoT等。LPWAN 专为低带宽、低功耗、远距离、大量连接的物联网应用而设计。 最具前景的LPWAN技术——NB-IoT和LoRa： 物联网（IoT）应用需要考虑诸多因素，例如节点成本、网络成本、电池寿命、数据传输速率(吞吐率)、延迟、移动性、网络覆盖范围以及部署类型等，可以说没有一种技术可以满足IoT所有的需求。NB-IoT和LoRa两种技术具有不同的技术和商业特性，也是最有发展前景的两个低功耗广域网通信技术。这两种LPWAN技术都有覆盖广、连接多、速率低、成本低、功耗小等特点，都适合低功耗物联网应用。 LoRa （Long  Range）:     一个LoRaWAN网络架构中包含了终端、基站、NS(网络服务器)、应用服务器这四个部分。基站和终端之间采用星型网络拓扑，由于LoRa的长距离特性，它们之间得以使用单跳传输，终端节点可以同时发送信息给多个基站。基站则对NS和终端之间的LoRaWAN协议数据做转发处理，将LoRaWAN数据分别承载在了LoRa射频传输和TCP/IP上。 NB-IoT（Narrow Band Internet of Things） NB-IoT构建基于蜂窝网络，只消耗大约180KHz的带宽，可直接部署于GSM网络、UMTS网络或LTE网络。NB-IoT是IoT领域一个新兴的技术，支持低功耗设备在广域网的蜂窝数据连接。NB-IoT支持待机时间长、对网络连接要求较高设备的高效连接。 NB-IoT具备四大特点：一是广覆盖，将提供改进的室内覆盖，在同样的频段下，NB-IoT比现有的LTE网络增益提升20dB，覆盖面积扩大100倍；二是具备支撑海量连接的能力，NB-IoT一个扇区能够支持10万个连接，支持低延时敏感度、超低的设备成本、低设备功耗和优化的网络架构；三是更低功耗，NB-IoT终端模块的待机时间可长达10年；四是更低的模块成本，企业预期的单个接连模块不超过5美元。 数据分析技术 人工智能研究的各个分支，包括专家系统、机器学习、进化计算、模糊逻辑、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等。2012年以后，得益于数据量的上涨、运算力的提升和机器学习新算法（深度学习）的出现，人工智能开始大爆发。机器学习是一种实现人工智能的方法，深度学习是一种实现机器学习的技术。机器学习是用大量的数据来“训练”，通过各种算法从数据中学习如何完成任务。深度学习本来并不是一种独立的学习方法，但由于近几年该领域发展迅猛，一些其特有的学习手段相继被提出（如残差网络），因此越来越多的人将其单独看作一种学习的方法。深度学习的各种算法已成为行为识别主要应用的技术，传感器采集的各类信号，通过卷积神经网络、循环神经网络等分类，识别出坐、走、跑、跳、上下楼等日常行为，也可以实现对被监护者摔倒等异常行为的检测。

成果描述：本实用新型公开了一种便于信息采集的智能化翻耕机,包括牵引悬挂装置(1)、安装在牵引悬挂装置(1)上的机架(2)、设置在机架(2)下端面上的铧(3),所述机架(2)上还设置有安装座(4),所述安装座(4)上安装有土地信息采集装置(5),所述土地信息采集装置(5)包括犁地深度传感器、土壤养分传感器、土壤墒情传感器、pH值传感器,并且均为具有WiFi或者ZigBee或者RJ45接口的传感器,在传感器本体外套接有圆钢保护管(6),其探头外套接有橡胶保护套(7)。采用上述结构,可从而减少了现有技术中土地信息采集的难度,并降低了信息采集的成本,同时也能加速农业信息化生产的发展进程,从源头上解决农业信息采集的发展瓶颈。市场前景分析：本实用新型公开了一种便于信息采集的智能化翻耕机,包括牵引悬挂装置(1)、安装在牵引悬挂装置(1)上的机架(2)、设置在机架(2)下端面上的铧(3),所述机架(2)上还设置有安装座(4),所述安装座(4)上安装有土地信息采集装置(5),所述土地信息采集装置(5)包括犁地深度传感器、土壤养分传感器、土壤墒情传感器、pH值传感器,并且均为具有WiFi或者ZigBee或者RJ45接口的传感器,在传感器本体外套接有圆钢保护管(6),其探头外套接有橡胶保护套(7)。采用上述结构,可从而减少了现有技术中土地信息采集的难度,并降低了信息采集的成本,同时也能加速农业信息化生产的发展进程,从源头上解决农业信息采集的发展瓶颈。与同类成果相比的优势分析：国内领先

相对其它软件，本项目有如下优点： 采用Web结构的分布式多层处理方式，使对数据的处理合理地分布在服务器和工作站上，保证了系统的稳定性、实时性。 灵活而安全地网络机制与权限管滚动发布基本信息：本系统提供动态滚动文本、图象、视频信息发布功能，可以在交易大厅的显示屏上发布基本信息，也可以在其它显示终端上接收这些信息。支持多媒体信息的播放发布：用户可以通过本系统发布房屋的多媒体信息，也可以从服务器的多媒体数据库中取得房屋的各种信息。提供与客户需求动态交互的网页。先进的加密、压缩算法，网络传输安全、实时。 同时满足交易大厅查询和家庭上网查询。与房地产交易系统交互，可由管理员直接操作。程序结构、层次清晰，保障程序易于更新和维护。满足大型网站实时、多服务器、交易大厅显示屏及触摸屏电脑等发布要求。

复杂信息系统人机交互数字界面已成为操作者获取信息、知识推理、判断决策的重要手段和操作依据。复杂信息系统人机交互界面在军事、信息安全、地理交通等诸多重要领域发挥着不可替代和非常重要的作用。该项技术首次综合信息编码、生态界面、认知摩擦、认知负荷和态势感知等关键理论和技术，构建了复杂系统信息流的功能结构模型，分析了复杂系统要素之间的层次结构和内联属性的复杂特征，提出了复杂系统“界面信息-视觉认知”映射模型的知识表征与规则推理，揭示了复杂系统数字界面从视觉信息认知到行为决策之间的映射关系，建立了复杂系统数字界面信息区块布局的空间与结构约束机制。本项技术首次融合脑电、眼动等多维度生理测评技术，提出了复杂信息系统数字界面的可用性评估体系。通过高时空分辨率的脑成像技术与眼球追踪技术相结合，共同揭示了人类在复杂系统数字界面认知各阶段的认知特性，分析了认知失误、认知困难等问题的生理学根源。该技术基于脑电ERP、眼球追踪等多维度融合的生理测评方法，对设计优化方案进行可用性评估，由此提出复杂信息系统数字界面设计的量化评估体系，提出了可实施的复杂系统数字界面设计优化方案。项目成果已成功运用到海、陆、空、航天等信息化装备上，全面提升了信息化装备的人机交互水平，保障了信息化装备整体性能和水平的充分发挥，提高了信息化装备操作绩效。取得突出成绩。应用前景广阔。